Prof.ec. Tănase Mihai

Expert contabil

Analiza și previziunea serviciilor de sănătate în România

Analiză statistică

Braşov,

2015

Analiza si previziunea serviciilor de sanatate (spitale) in Romania in perioada 2007-2011

Lucrarea va fi structurata in capitole astfel:

Capitolul 1:Analiza evolutiei serviciilor de sanatate în Romania în perioada 2007- 2011 1.1 Evoluția numărului de spitale și policlinici 1.2 Productivitatea muncii în serviciile de sănătate în România 1.3 Gradul de înzestrare tehnică a muncii în serviciile de sănătate

Capitolul 2: Calculul unor mărimi relative de structură care caracterizează serviciile de sănătate 2.1 Ponderea populației ocupate în sănătate în totalul populației active 2.2 Contribuția serviciilor de sănătate la crearea PIB 2.3 Ponderea numărului de spitale în totalul numărului de unități sanitare 2.4 Mărimea și structura imobilizărilor corporale în totalul la nivelul economiei naționale 2.5 Ponderea investițiilor din sănătate în totalul investițiilor Capitolul 3: Corelația între evoluția serviciilor de sănătate și gradul economico-social de dezvoltare 3.1 Coeficientul de corelație simplă 3.2 Coeficientul de corelație a rangurilor – Spearman si Kendall

Capitolul 4: Previzionarea evoluției serviciilor de sănătate din România pentru urmatorii trei ani

4.1 Metoda sporului mediu 4.2 Metoda indicelui mediu 4.3 Metoda trendului liniar 4.4 Metoda trendului parabolic

Capitolul 1

Analiza evoluției serviciilor de sănătate în România în perioada 2007-2011

1.1 Evoluția numărului de spitale și policlinici

A. Spitalele

Spitalul este o instituție medicală curativă-profilactică în care sunt tratați bolnavii, accidentații sau răniții.

Vom construi serii statistice pentru a analiza evolutia în timp a numarului de spitale existente in România in perioada 2007-2011. Ca indicatori vom utiliza:

1) Indicatori absoluți:

Sporul cu baza fixa Δt∕0= yt – y0

Sporul cu baza in lanț Δt∕t-0= yt – yt-1

2) Indicatori relativi:

Indicele de evolutie cu bază fixă It∕0 =

Indicele de evolutie cu baza în lanț It/t-1 =

Ritmul de evolutie cu bază fixă Rt/0=It/0 - 1

Ritmul de evolutie cu baza în lanț Rt/t-1=It/t-1 - 1

3) Indicatori medii: Sporul mediu ∆=

Indicele mediu de evoluție 퐼=̅

Ritmul mediu 푅= 퐼 ̅-1

Media seriei 푦 =∑

Anul (n)

Nr de spitale (y)

Indicatori absoluți

Indicatori relativi (%) Indicatori medii

Δt/0 Δt/t-1 It/0 It/t-1 Rt/0 Rt/t-1 풚 ∆ 푰% 푹%

2007 447 - - - - - - 469.20 4.25 100.93 0.93

2008 458 11 11 102.46 102.46 2.46 2.46

2009 474 27 16 106.04 103.49 6.04 3.49

2010 503 56 29 112.52 106.11 12.52 6.11

2011 464 17 -39 103.80 92.24 3.80 -7.76

Numărul de spitale din Romania cunoscut o creștere în perioada 2007-2010, aceasta fiind mai accentuată în anul 2010, iar in anul 2011 a scăzut, dar nu sub nivelul din 2007.

Scăderea din anul 2011 a fost de 7,76% față de anul 2010, dar față de anul 2007 s-a înregistrat un spor de 3.80%.

Per ansamblu, numărul de spitale din Romania a crescut in perioada analizata cu 0.93%.

B. Policlinici

Policlinica este o instituţie medicală de consultaţii şi de tratament ambulatoriu, organizată teritorial şi pe specialităţi.

Ca și in cazul spitalelor vom construi serii statistice utilizand indicatori absoluți (sporul cu baza fixa,sporul cu baza in lant), indicatori relativi (indicele cu bază fixă, indicele cu bază în lanț, ritmul cu bază fixă, ritmul cu bază în lanț), indicatori medii (media seriei, sporul mediu, indicele mediu, ritmul mediu) pentru a analiza evolutia numărului de policlinici.

Anul (n)

Numarul policlini-cilor (y)

Indicatori absoluți

Indicatori relativi (%)

Indicatori medii

Δt/0

Δt/t-1

It/0

It/t-1

Rt/0

Rt/t-1

푦

∆

푰%

푅%

2007

263

-

-

-

-

-

-

274.6

-0.25

99.90

-0.10

2008

269

6

6

102.28

102.28

2.28

2.28

2009

268

5

-1

101.90

99.62

1.90

-0.38

2010

311

48

43

118.25

116.04

18.25

16.04

2011

262

-1

-49

99.61

84.24

-0.39

-15.76

Numărul de policlinici din România cunoscut o creștere în perioada 2007-2010, aceasta fiind mai accentuata in anul 2010, iar în anul 2011 a scăzut, chiar sub

nivelul din 2007. O scădere mică s-a înregistrat și în anul 2009 față de anul anterior.

Scăderea din anul 2011 a fost de 15,76% față de anul 2010, iar față de anul 2007 a fost de 0.39%.

Per ansamblu, numărul de policlinici din România a scăzut în perioada analizată cu 0.1 %.

Cauza principală a scăderii numărului de instituții de sănătate analizate o reprezintă încercările Guvernului de reformare a sistemului public de sănătate și începutul crizei economice.

1.2 Productivitatea muncii în serviciile de sănătate în România

PIB pe sectorul de sănătate și personalul ocupat în sănătate

Anii PIB pe sectorul de sănătate – milioane lei

Populația ocupată în sănătate

Indicii prețurilor de consum - %

2009 8372,40 269.353 100 2010 10.304,00 268.312 106,09 2011 13.945,30 266.593 105,79

Valoarea PIB în prețuri comparabile, rezultat prin împărțirea PIB-ului nominal la indicele prețurilor de consum din fiecare an, se prezintă astfel:

Anii PIB pe sectorul de sănătate – milioane lei 2009 8.372.40 2010 9.712,50 2011 13.182,06

Productivitatea muncii = ț ă

Anii Productivitatea muncii (W) – lei/angajat 2009 31.083,37 2010 36.198,53 2011 49.446,38

Indicele mediu de evolutie a productivității muncii

퐼=̅ = . ,. ,

= 1,26

La nivelul serviciilor de sănătate productivitatea muncii a crescut în medie cu 26% pe an.

1.3 Gradul de înzestrare tehnică a muncii în serviciile de sănătate

Gradul de înzestrare tehnică a muncii în prețuri comparabile

Anii Imobilizări corporale pe sectorul de sănătate – milioane lei – în prețuri comparabile

Populația ocupată în sănătate

2009 772,2 269.353 2010 1260 268.312 2011 2065,4 266.593

퐺푟푎푑푢푙 푑푒 î푛푧푒푠푡푟푎푟푒 푡푒ℎ푛푖푐ă 푎 푚푢푛푐푖푖 = 퐼푚표푏푖푙푖푧ă푟푖 푐표푟푝표푟푎푙푒 푃표푝푢푙푎ț푖푎 표푐푢푝푎푡ă

Anii Gradul de înzestrare tehnică a muncii – lei/angajat

2009 2.866,87 2010 4.696,02 2011 7.747,39

Indicele mediu de evolutie a gradului de înzestrare tehnică a muncii

퐼=̅ = ,,

= 1,64

Gradul de înzestrare tehnică a muncii a crescut în medie cu 64 % anual, în cei 3 ani analizați.

Capitolul 2

Calculul unor mărimi relative de structură care caracterizează

serviciile de sănătate

2.1 Ponderea populației ocupate în sănătate în totalul populației active

Anii Totalul populației active

Populația ocupată în sănătate

Ponderea %

2009 9.924.000 269.353 2,71 2010 9.965.000 268.312 2,69 2011 9.868.000 266.593 2,70

Ponderea populației ocupate în sănătate în România în perioada 2009-2011 a rămas relativ constantă.

2.2 Contribuția serviciilor de sănătate la crearea PIB

Anii PIB pe sectorul de sănătate – milioane lei

PIB total – miliarde lei

Ponderea %

2009 8372,40 501.1 1,67 2010 10.304,00 522.6 1,97 2011 13.945,30 557.3 2,50

Ponderea PIB creat de serviciile de sănătate a crescut în fiecare an, mai puternic în 2011, probabil ca urmare a creșterii numărului de spitale private.

2.3 Ponderea numărului de spitale în totalul numărului de unități sanitare

Anii Număr de spitale

Număr de unități sanitare

Ponderea %

2009 474 51.675 0,91 2010 503 51.592 0,97 2011 464 53.003 0,87 Numărul total de unități sanitare include toate formele, respectiv: policlinici, dispensare, cabinete medicale școlare, centre de sănătate mentală, sanatorii balneare, sanatorii TBC, cabinete stomatologice farmacii, laboratoare medicale, centre de transfuzii, etc.

Scăderea ponderii numărului de spitale în totalul unităților sanitare în anul 2011 se datorează politicii Guvernului de închidere a unor spitale și creșterii numărului de alte unități din domeniul sanitar, iar creșterea sensibilă din 2010 se datorează deschiderii unui număr mai mare de spitale private.

2.4 Mărimea și structura imobilizărilor corporale în totalul la nivelul economiei naționale

Anii Imobilizări corporale pe sectorul de sănătate – milioane lei – în prețuri curente

Imobilizări corporale la nivelul economiei naționale milioane lei – în prețuri curente

Ponderea %

2009 772,2 624.752,8 0,12 2010 1.260 718.629,7 0,17 2011 2.065,4 915.282,8 0,22

Ponderea imobilizărilor corporale în sănătate a crescut de la an la an, mai ales datorită investițiilor private în acest sector.

2.5 Ponderea investițiilor din sănătate în totalul investițiilor

Anii Investiții pe sectorul de sănătate – milioane lei – în prețuri curente

Total investiții milioane lei – în prețuri curente

Pondere %

2009 1.130,80 54.566 2,07 2010 458,6 72.891 0,62 2011 1.156,6 98.417,70 1,17

Anul 2010 coincide cu apariția efectelor crizei economice, ceea ce a determinat scăderea investițiilor in sănătate, totuși serviciile private de sănătate sunt un sector în plină expansiune, ceea ce explică creșterea investițiilor în anul 2011.

Capitolul 3

Corelația între evoluția serviciilor de sănătate și gradul economico-social de dezvoltare

În cadrul acestui capitol vom determina intensitatea legăturilor existente între cele doua variabile prin calculul :

Coeficientului de corelație simplă ( r ) Coeficientului de corelație a rangurilor Spearman (S) Coeficientului de corelație a rangurilor Kendall (K)

3.1 Coeficientul de corelație simplă ( r ) Variabila independenta ( x ) utilizată este Produsul Intern Brut, ce exprimă dezvoltarea economico-socială de ansamblu. Variabila dependenta ( y ) utilizată este reprezentată de numărul de spitale existente.

r= ∗∑ ∗ ∑ ∗ ∑[ ∗∑ (∑ ) ]∗[ ∗∑ (∑ ) ]

n*∑푥 ∗ 푦 - ∑푥 ∗ ∑푦 =4*994.69 – 2095.7*1.899= -0.97 [푛 ∗ ∑푥 − (∑푥) ] ∗ [푛 ∗ ∑푦 − (∑푦) ]=(4 ∗ 1099711.35− 2095.7) ∗ (4 ∗ 0.9025− 3.606)=√4396749.7 ∗ 0,004=

√17586.99=132,61

r =,

=0,007

Anii (n)

PIB (miliarde ron) (x)

Spitale (mii unități) (y)

x * y

푥

푦

2008

514.7

0.458

235.73

264916.09

0.2097

2009

501.1

0.474

237.52

251101.21

0.2246

2010

522.6

0.503

262.86

273110.76

0.2530

2011

557.3

0.464

258.58

310583.29

0.2152

TOTAL

∑푥=2095,7

∑푦=1,899

∑푥푦=994,69

∑푥 =1099711.35

∑푦 =0.9025

(∑푥) =4391958.49 ; (∑푦) =3.606 În urma calculelor efectuate s-a constatat ca r (coeficientul de corelație) este 0,007 ceea ce semnifică o legatură directă și aproape inexistenta intre indicatorii luati in calcul.

3.2 Coeficientul de corelație a rangurilor – Spearman si Kendall

Acesti coeficienți pun în evidență aceleași interdependențe ca și coeficientul de corelatie simpla r, pe baza datelor privind dezvoltarea serviciilor și dezvoltarea economico-socială de ansamblu, însă pentru mai multe regiuni, dar la nivelul aceluiași an.

Coeficientul Spearman

Sp = 1 - ∗∑∗( )

Regiuni

PIB 2011 (miliarde ron) (x)

Spitale2011 (mii unități) (y)

rx

ry

di=rx-ry

풅풊ퟐ

Nord-Vest 65 0.069 4 2 2 4

Centru 67,5 0.058 2 4 -2 4

Nord-Est 52,6 0.064 7 3 4 16

Sud-Est 63,3 0.049 5 6 -1 1

Sud-Muntenia 65,4 0.057 3 5 -2 4

București-Ilfov 131,6 0.084 1 1 0 0

Sud-Vest Oltenia 51,9 0.039 8 8 0 0

Vest 60,02 0.044 6 7 -1 1

∑푑푖 =30

Sp = 1 - ퟔ∗ퟑퟎ

ퟖ∗(ퟔퟒ ퟏ) ⇒ Sp=0,35

Coeficientul Spearman are conform calculelor valoarea 0,35, ceea ce indică o legatură directă și destul de stransă între cei doi indicatori analizați.

Coeficientul Kendall

K = ( )

S=∑푃푖 − ∑푄푖

Regiuni

PIB 2011 (miliarde ron) (x)

Spitale 2011 (mii unități) (y)

rx

ry

Pi

Qi

Nord-Vest 65 0.069 4 2 6 1

Centru 67,5 0.058 2 4 4 2

Nord-Est 52,6 0.064 7 3 4 1

Sud-Est 63,3 0.049 5 6 2 2

Sud-Muntenia 65,4 0.057 3 5 2 1

București-Ilfov 131,6 0.084 1 1 2 0

Sud-Vest Oltenia

51,9 0.039 8 8 0 1

Vest 60,02 0.044 6 7 0 0

∑푃푖=20 ; ∑푄푖=8

S=20-8=12

K= ∗∗

⇒ K=0,42

Coeficientul Kendall are conform calculelor valoare 0,42, ceea ce indică o legatură directă importantă între cei doi indicatori analizați.

Capitolul 4

Previzionarea evoluției serviciilor de sănătate din România

pentru urmatorii trei ani

Vom utiliza mai multe metode statistico-matematice (metoda sporului mediu, metoda indicelui mediu, metoda trendului liniar, metoda trendului parabolic) din care se va alege metoda cea mai buna pentru previziune.

4.1 Metoda sporului mediu

Anii Numarul spitalelor

ti 풚=y1+∆*ti yi-풚 (풚풊 − 풚)ퟐ

2007

447

0 447

0

0

2008

458

1 451,5

6.5

42.25

2009

474

2 455,5

18.5

342.25

2010

503

3 459,75

33.8

1870.56

2011

464

4 464

0

0

Total

2255.06

∆=4,25

푦=469,20 ;

σ = ∑( ) = 21,23 ;

v= *100 ⇒ v= 4.52 % < 5% ⇒ metoda poate fi folosita pentru previziune

Prin urmare valorile previzionate pentru urmatorii trei ani se prezinta astfel:

Anii Numarul spitalelor

2012

468 2013

473 2014

477

4.2 Metoda indicelui mediu

Anii Nr spitalelor t 풚 =yi * 푰풕풊 yi-풚 (풚풊 − 풚 )ퟐ

2007

447

0 447 0 0

2008

458

1 451.15 6.85 46.92

2009

474

2 455.35 18.65 347.82

2010

503

3 459.58 43.42 1885.29

2011

464

4 464 0 0

Total

2280.03

퐼=̅ =1,0093

푦=469,20

휎=21,35

v=4,55% < 5% ⇒ metoda poate fi folosită pentru previziune

Prin urmare valorile previzionate prin metoda indicelui mediu pentru urmatorii trei ani se prezintă astfel:

Anii Numarul spitalelor

2012

468 2013

473 2014

477

4.3 Metoda trendului liniar

Anii Nr spitalelor (yi)

ti yi*ti 풕풊ퟐ 풚풊=a+b*ti yi-풚 (풚풊 − 풚 )ퟐ

2007

447

-2 -894 4 453.4 -6.4 40.96

2008

458

-1 -458 1 461.3 -3.3 10.89

2009

474

0 0 0 469.2 4.8 23.04

2010

503

1 503 1 477.1 2.59 5.29

2011

464

2 928 4 485 -21 441

Total 2346 0 79 10 521.18

푛 ∗ 푎 + 푏 ∗ ∑ 푡푖 = ∑푦푖

푎 ∗ ∑ 푡푖 + 푏 ∗ ∑ 푡푖 = ∑푡푖 ∗ 푦푖 ⇒ 5푎 = 234610푏 = 79 ⇒

푎 = 469,2푏 = 7,9

휎=10,20 ; 푦=469,2

v=2,17% < 5% ⇒ metoda poate fi folosită pentru previziune

Previziune:

Anii ti 풚=a+b*ti 2012 3 492.9 2013 4 500.8 2014 5 508.7

4.4 Metoda trendului parabolic

Anii Nr institutii de spectacol

ti 풕풊ퟐ 풕풊ퟑ 풕풊ퟒ ti*yi 풕풊ퟐ*yi 풚=a+b*ti+c*풕풊ퟐ

2007

447

-2 4 -8 16 -894 1788 440.98

2008

458

-1 1 -1 1 -458 458 467.51

2009

474

0 0 0 0 0 0 481.62

2010

503

1 1 1 1 503 503 483.31

푛 ∗ 푎 + 푏 ∗ ∑ 푡푖 + 푐 ∗ ∑ 푡푖 = ∑푦푖푎 ∗ ∑ 푡푖 + 푏 ∗ ∑ 푡푖 + 푐 ∗ ∑ 푡푖 = ∑푡푖 ∗ 푦푖푎 ∗ ∑ 푡푖 + 푏 ∗ ∑ 푡푖 + 푐 ∗ ∑ 푡푖 = ∑푡푖 ∗ 푦푖

⇒ 5푎 + 10푐 = 2346

10푏 = 7910푎 + 34푐 = 4605

⇒ 푎 = 481.62푏 = 7,9푐 = −6,21

휎=11,36 ; 푦=469,2

v=2,42% < 5% ⇒ metoda poate fi folosită pentru previziune

Previziune:

Anii ti 풚=a+b*ti+c*풕풊ퟐ 2012 3 449.43 2013 4 426.28 2014 5 365.87

Bibliografie:

www.insse.ro – Anuarul statistic al României pe anul 2011

www.wall-street.ro

Eurostat – Biroul de statistica al UE

Elena Nicoleta Untaru - Economia serviciilor, Editura Univ. Transilvania, 2012

2011

464

2 4 8 16 928 1856 472.58

Total 2346 0 10 0 34 79 4605