Econometrie Seminar 4 MK

7
ECONOMETRIE – seminar 4 1. Folosind tabelele SPSS de mai jos, răspundeţi următoarelor cerinţe: Model Summary Mode l R R Square Adjuste d R Square Std. Error of the Estimate 1 ,052(a ) ,256 -,122 3,17568 a Predictors: (Constant), VAR00001 ANOVA(b) Model Sum of Square s Df Mean Square F Sig. 1 Regressi on ,442 1 ,442 ,022 ,886(a ) Residual 80,835 8 10,104 Total 81,277 9 a Predictors: (Constant), VAR00001 b Dependent Variable: VAR00002 Coefficients(a) Model Unstandardize d Coefficients Standardi zed Coefficie nts t Sig. B Std. Error Beta 1 (Consta nt) 4,253 2,352 4,727 ,026 VAR0000 1 1,047 ,407 -,052 2,148 ,886 Folosind tabelele SPSS de mai sus răspundeţi următoarelor cerinţe: a) Valoarea coeficientului b 0 este:

description

eco

Transcript of Econometrie Seminar 4 MK

ECONOMETRIE seminar 4

1. Folosind tabelele SPSS de mai jos, rspundei urmtoarelor cerine:Model Summary

ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate

1,052(a),256-,1223,17568

a Predictors: (Constant), VAR00001ANOVA(b)

Model Sum of SquaresDfMean SquareFSig.

1Regression,4421,442,022,886(a)

Residual80,835810,104

Total81,2779

a Predictors: (Constant), VAR00001b Dependent Variable: VAR00002Coefficients(a)

Model Unstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.

BStd. ErrorBeta

1(Constant)4,2532,352 4,727,026

VAR000011,047,407-,0522,148,886

Folosind tabelele SPSS de mai sus rspundei urmtoarelor cerine:a) Valoarea coeficientului b0 este:b) Valoarea coeficientului b1 este:c) Interpretai coeficientul b0:....................d) Interpretai coeficientul b1:............................e) Spunei dac ecuaia estimat a regresiei determinat este o bun a proximare a datelor problemei sau nu.f) Scriei valoarea coeficientului de determinare i faceti o interpetare a acestuia:............................g) Dac x este 10 ani, valoarea lui y este ..... h) Dac x este 00 ani, valoarea lui y este ..... i) Valoarea lui F0,05 este: ..........................j) Se aplic testul F pentru ipotezele:

:

:

la un prag de semnificaie n urma testului obinem c se accept ipoteza Ho: Adevrat o Fals ok) Interpretai rezultatul obinut la punctul anterior: ................................l) Pentru un prag de semnificaie 0,05, n urma aplicrii testului t obinem c variabila independent nu este semnificativ pentru model. Adevrat o Fals om) Interpretai rezultatul obinut la punctul anterior: .............................n) Scriei valorile pentru SPE, SPR i SPT: .........................o) Scriei valorile pentru MPE i MPR: .........................................

2. Se ia n calcul punctajul obinut la examenul final de informatic de ctre 10 studeni, n funcie de numrul de ore petrecute la calculator i numrul de ore petrecute studiind diverse materiale de specialitate n fiecare lun de ctre fiecare student n parte. Se dau mai jos tabelele SPSS care evideniaz aceste lucruri: Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate

1,498(a),248,03419,93962

a Predictors: (Constant), VAR00002, VAR00001ANOVA(b)Model Sum ofSquaresdfMean SquareFSig.

1Regression919,3812459,6911,156,368(a)

Residual2783,1197397,588

Total3702,5009

a Predictors: (Constant), VAR00002, VAR00001b Dependent Variable: VAR00003Coefficients(a)Model Unstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.

BStd. ErrorBeta

1(Constant)53,00521,953 2,415,046

VAR00001-,029,027-,360-1,094,310

VAR00002,139,122,3741,139,292

Folosind tabelele SPSS de mai sus rspundei urmtoarelor cerine:a) Valoarea coeficientului b0 este: .......... b) Valoarea coeficientului b1 este: ...........c) Valoarea coeficientului b2 este: ...........d) Interpretai coeficientul b0:....................e) Interpretai coeficientul b1:....................f) Interpretati coeficientul b2: ....................g) Scriei i interpretai valoarea erorii standard a estimrii:..................h) n cazul n care preul unui produs este de 12 lei, comerciantul va vinde ... buci.i) Spunei dac ecuaia estimat a regresiei determinat este o bun a proximare a datelor problemei sau nu.j) Scriei valoarea coeficientului de determinare i faceti o interpetare a acestuia:..........k) Valoarea lui F0,05 este: ..........................l) Se aplic testul F pentru ipotezele:

:

:

la un prag de semnificaie n urma testului obinem c se accept ipoteza Ho: Adevrat o Fals om) Interpretai rezultatul obinut la punctul anterior: ................................n) Pentru un prag de semnificaie 0,01, n urma aplicrii testului t obinem c variabila independent nu este semnificativ pentru model. Adevrat o Fals oo) Interpretai rezultatul obinut la punctul anterior: ................................p) Scriei valorile pentru SPE, SPR i SPT: .........................q) Scriei valorile pentru MPE i MPR: .........................................3. Se consider datele privind preul de vnzare i diverse caracteristici a 14 case. Variabilele luate n calcul sunt: preul de vnzare (mii euro), suprafaa locuibil (m2), numr camere, numr bi.Model Summary

ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate

1,914a,836,78740,86572

ANOVAb

ModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.

1Regression85114,941328371,64716,989,000a

Residual16700,069101670,007

Total101815,00913

a. Predictors: (Constant), VAR00003, VAR00002, VAR00001

b. Dependent Variable: VAR00004

Coefficientsa

ModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.

BStd. ErrorBeta

1(Constant)129,06288,3031,462,175

VAR00001,155,0321,0114,847,001

VAR00002-21,58827,029-,121-,799,443

VAR00003-12,19343,250-,061-,282,784

a. Dependent Variable: VAR00004

Folosind tabelele SPSS de mai sus rspundei urmtoarelor cerine:a) Valoarea coeficientului b0 este: .......... b) Valoarea coeficientului b1 este: ...........c) Valoarea coeficientului b2 este: ...........d) Valoarea coeficientului b3 este: ...........e) Interpretai coeficientul b0:....................f) Interpretai coeficientul b1:....................g) Interpretati coeficientul b2: .................h) Interpretati coeficientul b3: .................i) Spunei dac ecuaia estimat a regresiei determinat este o bun aproximare a datelor problemei sau nu.j) Scriei valoarea coeficientului de determinare i faceti o interpetare a acestuia:............................k) Valoarea lui F0,025 este: ..........................l) Se aplic testul F pentru ipotezele:

:

:

la un prag de semnificaie n urma testului obinem c se accept ipoteza Ho: Adevrat o Fals om) Interpretai rezultatul obinut la punctul anterior: .......................................n) Facei o estimare a valorii lui y atunci cnd x1 este 62, x2 este 5 i x3 este 4: ..............o) Pentru un prag de semnificaie 0,02, n urma aplicrii testului t obinem c variabila independent nu este semnificativ pentru model. Adevrat o Fals op) Interpretai rezultatul obinut la punctul anterior: .................................q) Scriei valorile pentru SPE, SPR i SPT: .........................r) Scriei valorile pentru MPE i MPR: .........................................

4. Se consider relaia dintre PIB-ul per capita al Romniei, cheltuielile cu formarea capitalului brut precum i o serie de variabile care msoara efotul depus cu cercetarea i dezvoltarea. Folosind datele din Eviews de mai jos raspundei cerinelor:Dependent Variable: PIB_PER_CAPITA

Method: Least Squares

Date: 10/07/14 Time: 00:53

Sample (adjusted): 1993 2011

Included observations: 19 after adjustments

VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.

C504.2291908.19530.5551990.5899

FORMARE_CAPITALPER0.2356300.3737930.6303750.5413

NR_CERCETATORI0.0873060.0349812.4958360.0297

NR_BREVETE_ACORDATE-0.4748690.314876-1.5081170.1597

NR_ARTICOLE1.3079140.4539892.8809400.0149

GOVRD1.6518740.6232382.6504720.0226

BUSINESS_RD-0.6237040.372023-1.6765220.1218

HEDRD-1.0013400.866538-1.1555630.2723

R-squared0.972106Mean dependent var4266.641

Adjusted R-squared0.954355S.D. dependent var1028.207

S.E. of regression219.6742Akaike info criterion13.91773

Sum squared resid530824.1Schwarz criterion14.31539

Log likelihood-124.2184Hannan-Quinn criter.13.98503

F-statistic54.76349Durbin-Watson stat1.962275

Prob(F-statistic)0.000000

a) Valoarea coeficientului b0 este: .......... b) Valoarea coeficientului b1 este: ...........c) Valoarea coeficientului b2 este: ...........d) Valoarea coeficientului b3 este: ...........e) Valoarea coeficientului b4 este: ...........f) Valoarea coeficientului b5 este: ...........g) Valoarea coeficientului b6 este: ...........h) Valoarea coeficientului b7 este: ...........i) Interpretai coeficientul b0:....................j) Interpretai coeficientul b1:....................k) Interpretati coeficientul b2: .................l) Interpretati coeficientul b3: .................m) Interpretati coeficientul b4: .................n) Interpretati coeficientul b5: .................o) Interpretati coeficientul b6: .................p) Interpretati coeficientul b7: .................q) Spunei dac ecuaia estimat a regresiei determinat este o bun aproximare a datelor problemei sau nu.r) Scriei valoarea coeficientului de determinare i faceti o interpetare a acestuia:............................s) Valoarea lui F0,025 este: ..........................t) Se aplic testul F pentru ipotezele:

:

:

la un prag de semnificaie n urma testului obinem c se accept ipoteza Ho: Adevrat o Fals ou) Interpretai rezultatul obinut la punctul anterior: .......................................v) Pentru un prag de semnificaie 0,02, n urma aplicrii testului t determinai care dintre variabilele independente sunt semnificative pentru model.