Econometrie Seminar 2 MK
3
Econometrie – Seminarul 2 1. Tabelul următor prezintă şase observaţii despre două variabile, x şi y. Observaţia Preţ produs (lei) x i Bucăţi vândute y i 1 4 30 2 5 30 3 6 25 4 2 35 5 9 20 6 10 16 a) Construiţi o diagramă scatter pentru aceste date. b) Utilizaţi metoda celor mai mici pătrate şi calculaţi ecuaţia estimată a regresiei pe baza datelor din tabel. c) Interpretaţi valorile coeficienţilor modelului de regresie liniară. d) Găsiţi valorile SPE, SPR şi SPT. e) Calculaţi coeficientul de determinare şi comentaţi semnificaţia lui. 2. Următoarele date arată media de admitere şi media de absolvire pentru opt studenţi ai Facultăţii de Administraţie şi Afaceri: Media de admitere (x) Media de absolvire (y) 8,24 7,14 8,75 8,90 8,16 7,20 8,90 9,50 9,15 9,28 9,03 9,00 9,70 9,62 10 9,65 a) Construiţi o diagramă scatter pentru aceste date. b) Construiţi ecuaţia estimată a regresiei. c) Interpretaţi coeficienţii modelului de regresie
-
Upload
silviu19917 -
Category
Documents
-
view
1 -
download
0
description
econometrie
Transcript of Econometrie Seminar 2 MK
Econometrie Seminarul 21. Tabelul urmtor prezint ase observaii despre dou variabile, x i y. ObservaiaPre produs (lei) Buci vndute
1430
2530
3625
4235
5920
61016
a) Construii o diagram scatter pentru aceste date.b) Utilizai metoda celor mai mici ptrate i calculai ecuaia estimat a regresiei pe baza datelor din tabel. c) Interpretai valorile coeficienilor modelului de regresie liniar.d) Gsii valorile SPE, SPR i SPT.e) Calculai coeficientul de determinare i comentai semnificaia lui.2. Urmtoarele date arat media de admitere i media de absolvire pentru opt studeni ai Facultii de Administraie i Afaceri:Media de admitere (x)Media de absolvire (y)
8,247,14
8,758,90
8,167,20
8,909,50
9,159,28
9,039,00
9,709,62
109,65
a) Construii o diagram scatter pentru aceste date.b) Construii ecuaia estimat a regresiei.c) Interpretai coeficienii modelului de regresied) Facei apoi o predicie cu privire la media general cu care poate fi absolvit facultatea de ctre un student care a fost admis cu nota 9. e) Gsii valorile pentru SPR, SPE i SPT.f) Calculai coeficientul de determinare i comentai semnificaia lui.3. Datele urmtoare provin de la cinci asociaii de locatari i arat suma pe care o pltesc proprietarii a cinci apartamente de suprafee diferite care beneficiaz de central termic proprie, pentru factura de gaze n decursul unei luni calendaristice.Suprafaa locuinei (mp)(x)Costul nclzirii (sute RON)(y)
621,5
651,3
581
702,3
762,6
a) Construii diagrama scatter pentru aceste date.b) Utilizai metoda celor mai mici ptrate i calculai ecuaia estimat a regresiei pe baza datelor din tabel.c) Interpretai parametrii ecuaiei determinated) Calculai SPE, SPR i SPT.e) Calculai coeficientul de determinare i comentai semnificaia lui.4. agenie imobiliar dispune de urmtoarele date cu privire la suprafaa i preul de vnzare pentru cinci locuine:Spaiu locuibil (mp)Pre de vnzare (mii euro)
250124
240108
18092
300146
230110
a) Construii diagrama scatter pentru aceste date.b) Utilizai metoda celor mai mici ptrate i calculai ecuaia estimat a regresiei pe baza datelor din tabel.c) Interpretai parametrii ecuaiei determinated) Calculai SPE, SPR i SPT.e) Calculai coeficientul de determinare i comentai semnificaia lui.5. O firm specializat n licitaii pentru vnzarea obiectelor de art i nu numai dorete s determine relaia dintre preul obinut pentru fiecare obiect n parte (mii euro) i vechimea acestuia. LicitaiePre obiect (mii euro)Vechime obiect (ani)
1252,5
21010
31233
434,7
5455
612512
72714
813,556
91725
10567
a) Construii o diagram scatter pentru aceste date.b) Utilizai metoda celor mai mici ptrate i calculai ecuaia estimat a regresiei pe baza datelor din tabel. c) Interpretai valorile coeficienilor modelului de regresie liniar.d) Gsii valorile SPE, SPR i SPT.e) Calculai coeficientul de determinare i comentai semnificaia lui.
