Copiute Statistica

download Copiute Statistica

of 1

Transcript of Copiute Statistica

  • 8/14/2019 Copiute Statistica

    1/1

    OBSERVAREA STATISTICA PAGINA I

    Termenul desemneaza generic prima faza a unei cercetari

    stiintifice, si anume cea in care sunt procurate datele,

    informatiile care urmeaza a fi, ulterior, prelucrate sub formade indicatori.

    Tipuri de observare: - totala (exhaustiva)-rap.stat si rec.

    - partiala; curenta; periodica; directa; indirecta

    Metode de culegere a datelor:Recensamantul- cea mai veche

    forma de cercetare statistica. Este o observare totala si

    periodica. Reguli:periodicitate;referirea la momentul critic;

    libera declaratie

    Sondajul statistic- cercetare partiala care, pe baza datelor

    dintr-un esantion n se fac aprecieri asupra populatiei de

    volum n. Conditie:reprezentativitatea esantionului.

    Ancheta statistica-partiala, fara restrictii de reprezentativitate

    Rapoarte statistice- totala, periodica cu extindere in tarile cu

    predominanta proprietatilor de stat si planificare centralizata

    Monografia statistica- limitata, cu arie de extindere

    teritoriala, cu program limitat

    Observarea partii principale-partiala, se limiteaza doar la

    unitatile cu semnificatie majora in cadrul activitatii

    Prelucrarea statistica

    Prelucrare primara: adunarea materialului si verificarea

    completitudinii; sistematizarea materialului; identificarea

    valorilor, val aberante si eliminarea acestora

    Repr. si prezentarea datelor se face cu tabele si graficeGruparea stat are ca scop compactarea unui masiv de date in

    scopul analizarii datelor. In urma gruparii se obtine o serie derepartitie. Serii:atrib (calitative), de repartitie (num sau binara)

    SONDAJUL STATISTIC-cercetare partiala a unei populatii, prin care se urmareste ca in

    baza verificarii unui esantion sa se caracterizeze intreaga

    populatie.Princ forma de obt a datelor in ec de piata.

    Notatii: N-volumul sondajului; n-volumul esantionului;

    m-media in cadrul pop; xmed-media in cadrul esantionului;

    =abaterea standard in cadrul pop ulatiei; s-esantionul abateriimedii patratice; 2-dispersia populatiei; s2-dispersia esantionp-media caract binare; f-estimator din esantion;

    p(1-p)-disp caract bin-pop; f(1-f)- disp in esantion

    Sondajul se deosebeste de ancheta statistica prin faptul ca, la

    ancheta nu se impun cond restrictive de reprezentativitate.

    Avantaje-timp si cost redus

    Tipuri de sondaj-aleator simplu; tipic (stratificat); de serie;

    Aleator simplu-aplicabil in cazul pop omogene

    Poate fi repetat sau nerepetat (urna lui Beroulli)

    Daca n ->infinit rezultatul procedeelor este acelasi

    Prelevarile se fac prin procedeele:loteriei (vol redus); tabelului

    cu nr aleatoare (unit perfect identificabile); pasului de

    numarare (N/n=k se vor intr in esantion unit aflate la dist k;

    generare aleatoare pe calculator.Principalii indicatori:er lim max admisa, vol es, calc int incred

    Eroarea medie de sondaj -caract deplasarea mediilor posibile

    de sondaj de la media adev dar necunoscuta din pop

    xmed= /rad(n) (s repetat) xmed= /rad(n) (s nerepetat)Daca nu e cunoscut : - s e inlocuieste cu s abaterea de sondaj-se efectueaza un sondaj de proba, de marime redusa

    smed=(xi-xmed)/(n-1); max2={(xmaz-xmed)2+(xmin-xmed)2}/2

    Coeficient de omogenitate(de variatie)-indicator relativ,

    descrie abaterea medie patratica ca procent din media

    aritmetica. CVxmed= xmed*100/XmedSe poate calcula si pe baza abaterii medii liniare - dmedXmedCO=d*100/ Xmed. Acest indicator este utilizat pentru a

    caracteriza sintetic omogenitatea unei populatii pentru a aprecia

    gradul de reprezentativitate al mediei. Cand COsimetrie;C>0 =>asimetrie la dreapta

    2.Coeficientii lui Karl Pearson-se analizeaza poz a doua val

    centrale relativizata prn dispersia ariei. Cas= (xmed-M0)/ xmedCas =0 rezulta simetrie

    Coeficientul 1= 32/ 23 32-moment centrat de ordin 3 3=m3-3m1m2+2m13 23=m2-m12= xmed 2

    mr=xjr/nj 1=0 rezulta simetrie; 10 asimstanga

    : 2

    Indicatorii sintetici ai imprastierii- elimina deficienta majora a

    indicatorilor simpli, nefiind influentati de prezenta unor valori

    puternic departate de medie.Se calculeaza din totalitatea

    valorilor sirului, au caracter de medie si compenseaza abaterileputernice de abaterile mai reduse

    Abaterea medie absoluta: dmedXmed=|xi-xmed|/n ser simpladmedXmed==|xi-xmed|nj/nj==|xi-xmed|fjDispersia- masura sintetica a imprastierii, medie aritm a

    patratelor abaterilor valorilor individuale de la tendinta lor

    centrala

    Pentru seria simpla: xmed2=(xi-xmed)2/nPentru seria de distributie de frecvente:

    xmed2=(xi-xmed)2nj/nj sau =(xi-xmed)2fjAlte formule: - serie simpla: =xi2/n-xmed2

    -serie de distr de frecvente: =xi2nj/nj-xmed2; =xi2fj-xmed2

    Dispersia pentru o caracteristica alternativa:

    p2={(1-p)2N+(0-p)2M}/(N+M)==qp(q+p)Corectia lui Sheppard: xmed|corectata2= xmed2-h2/12 (doar pentruserii statistice unimodale; intervalele trebuie sa fie egale;

    frecventele intervalelor de grupare trebuie sa tinda catre 0 in

    ambele directiiPentru o colectivitate impartita in 2 subcolectivitati

    xmed2=(na xmed | a2+nb xmed | b2)/(na+nb)+{na(xmed |a-xmed)2+nb(xmed |b -xmed)

    2}/( na+nb)

    Ab. medie patratica (tip, standard) xmed=radical( xmed2)-elimina deficienta dispersiei legata de interpretarea valorilor,

    dar nu permite efectuarea de comparatii intre indicatoriiexprimati in unit de masura diferite.

    PAGINA 3

    Cuantile

    Indicatori care descriu anumite pozitii particulare din cadrul

    seriilor de distributie. Cuantilele de ordin r sunt valori alecaracteristiciiurmarite care impart distributia observatiilor in r

    parti egale si au acelasi efectiv 1/r din numarul u nitatilor

    Mediana-cuartila de ordin 2

    Cuartila-cuantila de ordin 4; decile,centile,

    Mediana-acea valoare a caracteristicii localizata in mijlocul

    seriei sau repartitiei statistice cu valori individuale aranjate in

    ordine crescatoare sau descrescatoare. (valoare echiprobabila acaracteristicii) P(xi=Me)=1/2

    Cazul seriei simple;se ordoneaza seria

    -nr par Me=X[(n+1)/2] nr impar Me=(X[n/2]+X[n+1/2])/2

    Cazul seriei distributiei de frecvente- Val coresp primei frecv

    cumulate ascendent care depaseste (ni+1)/2Me=XjMe+hjMe((nj+1)/2-nj-1Me)/njMeXjMe-limita inf a int median

    HjMe- marimea intervalului medianNjMe-frecventa int median

    nj-1Me- suma frecv precedente intervalului medianRelatia Media aritm, median si modul-Xmed-M0=3(Xmed-Me)

    Indicatorii simpli ai imprastieriiAmplitudinea imprastierii A=Xmax-XminAbaterea val de la medie:di=Xi-Xmed; di%=di*100/XmedAbaterea maxima pozitiva:dmax=Xn-Xmed

    Abaterea maxima negativa:dmin=X1-Xmed

    PAGINA 2

    A=Xmax-Xmin; r=rad(n); h=A/r; h=A/(!+3,322lgn)

    Indicatorii obtinuti din compararea datelor (marimi relative)

    Compararea se face prin: diferenta sau raport

    Marimi relative: ale prevederilor, de dinamica, de

    intensitate, ale realizarilor, de structura, teritorialeMarimi medii

    Media aritm,armonica,patratica,geometrica, de ordin NSerii statistice- modalitate de prezentare a datelor.defineste

    corespondenta dintre doua siruri de date statistice in care

    primul reprezinta variatia caracteristicii urmarite, iar al doileacuprinde frecventele de aparitie a variantelor caracteristicii.

    Serii de repartitie (de distributie)- sunt elaborate atunci cand

    carcteristica urmarita este numerica (cantitativa)

    Pot fi unidimesionale sau bidimensionale

    Serii cronologica- prezinta evolutia in timp a unui fenomen

    sau descrie un anumit proces.

    Serii teritoriale- prezinta variatia teritoriala a caracteristicii

    analizata.Grafic prin harti sau cartograme sau cartodiagrame

    Serii descriptive- enumerative, sa prezinta sub forma de liste

    ale unitatilor dupa o anumita caracteristica

    Indicatori de pozitie-caract tendinta de grupare,se identifica

    Valoarea modala- acea valoare a caracteristicii care

    corespunde celui mai mare de unitati sau are cea mai mare

    frecventa de aparitie.

    Mo=Xj-1M0+hjM0 1/( 1/ 2) Xj-1M0-lim inf a intervaluluiHjm0- marimea intervalului modal; 1- dif dintre frecv int

    modal si frecv int precedent; 2frecv int modal-frecv int urm

    Sondajul tipic (stratificat)Se aplica in cazul in care pop este impartita in grupe tipice. In

    principiu rel de calcul raman valabile, doar ca in locul

    dispersiei generale se fol media disp straturilor

    xmed=z med/rad(n) med2= i2ni/niSondajul de seriiSe aplica in cazul in care relevanta pt pop o are fiec strat,

    fiecare serie.Rel de calcul raman aceleasi de la s aleator simplu

    numai ca pt estimarea se va folosi dintre grupe xmed=z /rad(n); 02= med2+ 2

    2=(xi-xmed0)2ni/niSondajul pentru controlul calitatii produselor

    Populatiile sunt omogene, insa erorile afect diferit partile

    implicate in receptia loturilor. In calcul se prezinta explicit cele2 tipuri de erori. Sinteza performantei unui plan de sondaj la

    receptia lotului se caract prin curba operativa(imaginea caract

    oper, care pune in evidenta legat dintre prob de acceptare si

    functiunea defectiva. P =f(P) ; p=d/n (esantion) sau in lotD/N

    Orice lot rezultat dintr-un proces de fabricatie, are o prop de

    prod neconf=p0, care se poate determina pe baza

    statistica.Curba op ideala trebuie sa arate: lot cu fract defectiva

    pana la p0 tr sa fie acceptate cu certitudine;lot cu fract>p0,

    respinse cu certitudine.

    In practica, din loturi coresp pot aparea esantioane caresemnaleaza o sit necorespunzatoare, dupa cum, din lot necor

    pot aparea esant ce semn o calit coresp.Cauzele semnalelor

    false-nereprezentativitatea esantionului.In jurul lui p0 exista o z

    de indif.Limitele zonei sunt p1( lim calit acc) si p2(lim cal tol.)

    P=0 >Pa=1; p=1 >Pa=0; pPa ar trebui sa fie Pa=1- -riscul furniz

    p>=p2 >Pa ar trebui sa fie 0 => Pa=b

    b-risc al beneficiaruluiExista planuri de control ilustrate prin curbe operative

    elaborate in functie de interesele unei dintre parti

    Plan de control=

    Pt loturi mari (met binomiala) Caract masurabile si atributive

    Pt.loturi mici (met hipergeometrica) Caract mas so atr

    Plan simplu (1 sg esant); dublu (cel mult 2 es)

    Plan multiplu si secvential

    INDICIISTATISTICIRaport intre 2 indicatori, din 2 perioade sau 2 spatii diferite. In

    cadrul IS, spre deosebire de marimile relative, se pune

    problema si a identificarii factorilor de influenta.

    Pot fi: indicatori de natura calitativa, cantit sau complexa

    (cal+cant in div forme:aditiv, multiplic, prin dif, p rin raport).Dupa niv de agregare:individuali s i sintetici (agregati, calc ca

    med indic indiv, ca rap de medii).

    Dupa derectia de comparatie:in timp, in spatiu. Ori de cate ori

    nu se va face o precizare explicita, indic vor fi ind de dinamica.

    Indicii individuali-compara val indic din 2 per de timp

    -tipul fact pt care se calc indic se specifica astfel:

    ix=x1*100/x0, x=x1-x0 si i1/0f=f1*100/f0Cantitativ (Q,M,fond sal, nr. Sal) if=f1f0Calitativ (P,CT,W,sal,rent) ix=x1/x0 i

    y=ix *if

    Complexa (multipl, suma, dif-Van=Vab-An, raport-W=Q/L)

    Fact de nat calit sunt nonagregabili sau rareori agregabili.

    Fact cant sunt rareori agregabili (cand au aceeasi unit masura)

    Pentru a agrega se recurge la pondere.

    Indicii sintetici la nivelul unor grupe sau al intregii colect

    analizate, sintetizand var med a fen studiat. Indicii agregati-rap intre suma marimilor absolute ale ind

    in per cur si in cea de bazaIy=y1/y0=x1f1/x0f0Laspeyres IL

    x=x1f0/x0f0 ; ILf=x0f1/x0f0 ; Iy=ILx * ILf pt cant.Paasche IP

    x=x1f1/x0f1 ; IPf=x1f1/x1f0 ; Iy=IPx * IPf

    Indicele ideal Fisher- media geometrica a celor doi

    Modificarea absoluta a lui y: y=x1f1-x0f0. Mod abs a lui ydatorita factorului ca

    litativ x: y(x)= x1f1- x f1. M a bs a l i y a t m f ac t c an t

    Indicii calculati ca medie a indicilor individuali (ICMII)Avem nevoie de a cunoaste agregatele, dar necesita cheltuiala

    Ind sint agr sunt inlocuiti cu ICMII

    a). se cunoaste niv ind compl in per de baza x0f0 si ind indiv ai

    fact cant (if) sau fact cant pt cele 2 per

    ILf=x0f1/x0f0=If*x0f0/x0f0

    b).se cun niv ind compl in per de baza si ind ind ai fact cal sau

    niv fact cal in cele 2 per. I Lx=x1f0/x0f0=Ix *x0f0/x0f0

    c).se cun niv ind compl in per cur si ind indiv ai fact calit sau

    niv fact cal in cele 2 per. I Px=x1f1/x0f1=x1f1/(1/ix)x0f1

    Indicii calculati ca raport a doua medii (ICR2M)

    Pt analizarea mod unor indic de nat calit la niv unei colect

    yi=xi*fi => xi=yi/fi

    Pentru toata colectivitatea: xmed=yi/fi=xifi/fi=xigif

    Gif=fi/fi structura factorului cantitativ. Nivelul si dinamica lui

    x sunt determinate de x i-factor calitativ si structura lui f (fi/fi),factor cantitativ

    Exemple: Wmed=WT/T=W*g(T)

    Pmed=pq/q=p*g(q) cmed=cmedq/q=c*g(q)

    Indicii structurii pt stab dinam ind calc ca med aritm pond

    ISV (struct var)-caract dinamica ind Xmedsub inf celor 2 ind x,f

    Ixmed=x1med/x0med=x1f1/f1 : x0f0/f0= x1g1/ x0g0Influenta pe fact asupra ind med de d et folosind indicii derivati-ind fact calit se det fol indice cu struct fixa ISF

    Ixmedx=x1med/xxmed=x1f1/f1 : x0f1/f1= x1g1/ x0g1

    xxmed-niv med cond in sens ca ar repr acea val med care s-ar ob t

    cand fact calit e in per de baza iar fact cant in per curenta

    Indicele schimbarii structurale: Ixmed(f)=xxmed/x0med

    SERIICRONOLOGICE

    Modalitate de sistematizare a datelor dupa criteriul timpPot fi serii de mom (mas de s toc, nonagregabile) sau de

    intervale (mas de flux, agregabili)

    Dupa criteriul indicatorilor:din mar abs, rel, medii

    Etape in tratarea unei serii cronologice:Calculul indic specifici

    si det componentelor unei serii

    Calc indic pp det urmatoarelor cat de ind:absoluti, rel, med

    AbsolutiModificarea absoluta- dif intre term, cu baza fixa sau mobila

    Niv absolut-format din term prop-zis ai seriei, doar pt mar abs

    RelativiIndicii-de cate ori s-a mod ind in per comp fata de baz de comp

    Ii/0=yi/y0 (baza fixa) Ii/I-1=yi/yi-1 (baza mobila) Ii/i-1=In/0Ritmul-cu cat s-a mod niv indicat comp fata de baza de comp

    R= /ybaza Ri/0=Ii/0-1 si Ri/I-1=Ii/i-1-1Val unui pr din ritm de /scad- a suta parte din niv per de bazaABF=y0/100; ABM=yi-1/100 - da o mas reala asupra vit de crestere

    MediiToti indic anteriori au un echivalent de tip mediu

    Niv mediu absolut med= i/i-1/{(n+1)-1}Indicele mediu Imed=radn( Ii/i-1)Ritmul mediu Rmed=Imed-1 R%=I*100-100

    DETERMINAREA TRENDULUI

    Una din comp unei serii, care stabileste evolutia fundamentala

    Ytot=Y^+CT+ST+CT-componenta ciclica; St-comp sezoniera; -comp aleatoareE necesar ca seria sa fie suficient de lunga

    Ct-caract oscilatii repetitive cu periodicitate multianuala

    St-caact mod oscilatorii la per subanuale, oscilatii ce sunt det

    prin factori sezonieri, dinamici, religiosi etc.

    Componentele aleatoare caract misc indic pricinuita de factorigreu de indent, masurat sau care in proc modelarii sunt ignorati

    Se efect prin 2 cat de metode:mecanice si analitice

    1.Mecanice: a med mobile, a mediei absolute, indicelui mediu

    a).Pp inlocuirea termenilor reali ai seriei cu medii calc din

    acestia. Noua serie rezult compenseaza abaterile si evid trendul

    Cand media mob se det dintr-un nr pari de term atunci ajustarea

    pp 2 etape: calc med de rang 1 si 2(ca med a med de rang 1)Noua serie se scurteaza, se recomanda cand e lunga

    b)unificarii med absolute-recalc term seriei in ipoteza unei

    evolutii in progresie aritm, ratia=mod med abs Y^ t=y0+ medtt-timp in dist fata de origine y0-origine de referinta

    c)metoda indicelui mediu- term evolueaza in progr geom cu

    ratia indicelui mediu de crestere y t=y0*It

    Pentru a det oportunitatea folosirii unei metode se det modif

    mediei cu baza mobila si indicatorii cu baza mobila.Se potaplica mai multe procedee, iar in final sa se realizeze procedeul

    cel mai adecvat

    y=rad((y-y^)/n) n-termenul recalculat2. Metoda analitica-exista o functie analitica intre timp si

    indicator y=f(t) pp mai multe procedee de estimare a param