Tipuri de distribu+úii 17 Octombrie 2012

2
Tipuri de distribuţii Am arătat că putem reprezenta grafic distribuţiile prin: poligonul frecvenţelor, diagrame cu bare , histogram e etc. Dacă aproximăm poligonul frecvenţ elor şi histograma obţinem o curbă a distribuţ iei. nsuşi felul cum apare curba distribuţiei, ne spune ceva despre rezultatele obţinute. !xemplu: "tabilitatea emoţională. "corurile mici arată instabilitatea emoţională. #urbă $n formă de %, &, linie verticală şi orizontală. "ă presupunem că aplicăm, reprezentăm grafic notele dintr'o clasă de elevi şi obţinem: Adică mulţi cu note de (,),*, şi puţini cu note de +,, şi mulţi cu note mari - curbă  bimodală. n alt tip de distribuţie #urba lui /auss: un u inversat, distribuţie normală şi care $nseamnă destul de puţine rezulate mici, cele mai multe scoruri medii şi puţine din ce $n ce, scoruri mari. 0roprietăţile distribu ţiei normale şi ale altora vor fi analizate $n termeni statistici. "tatistica descriptiv ă "tatistica inferenţială 1inferenţă - 2udecată3

Transcript of Tipuri de distribu+úii 17 Octombrie 2012

Page 1: Tipuri de distribu+úii 17 Octombrie 2012

7/23/2019 Tipuri de distribu+úii 17 Octombrie 2012

http://slidepdf.com/reader/full/tipuri-de-distribuuii-17-octombrie-2012 1/1

Tipuri de distribuţii

Am arătat că putem reprezenta grafic distribuţiile prin: poligonul frecvenţelor, diagramecu bare , histograme etc. Dacă aproximăm poligonul frecvenţelor şi histograma obţinem ocurbă a distribuţiei.nsuşi felul cum apare curba distribuţiei, ne spune ceva despre rezultatele obţinute.!xemplu:"tabilitatea emoţională."corurile mici arată instabilitatea emoţională.#urbă $n formă de %, &, linie verticală şi orizontală.

"ă presupunem că aplicăm, reprezentăm grafic notele dintr'o clasă de elevi şi obţinem:Adică mulţi cu note de (,),*, şi puţini cu note de +,, şi mulţi cu note mari - curbă

 bimodală.n alt tip de distribuţie

#urba lui /auss: un u inversat, distribuţie normală şi care $nseamnă destul de puţinerezulate mici, cele mai multe scoruri medii şi puţine din ce $n ce, scoruri mari.

0roprietăţile distribuţiei normale şi ale altora vor fi analizate $n termeni statistici.

"tatistica descriptivă"tatistica inferenţială 1inferenţă - 2udecată3