ME Studiul de Caz 1 Previziunea Vanzarilor Rezolvare Cu Excel

8/18/2019 ME Studiul de Caz 1 Previziunea Vanzarilor Rezolvare Cu Excel

1/5

Seminar Modelare Economica 2015-2016

Studiu l de caz 1: Previziunea vanzarilor cu modelul de nivelare exponenţială primară –

rezolvare cu Excel

(Studiul 1 din lucrarea Modelarea economică. Studii de caz. Teste, autori: Raţiu-Suciu, C.,

Luban, F., Hîncu, D., Ciocoiu, N., Editura ASE, Bucureşti, 2009)

Firma “ALCOR” S.A. comercializează materiale consumabile şi de birou. Compartimentul de

marketing a înregistrat pentru perioada trecută volumul vânzărilor pentru produsele asimilate

rechizitelor de birou. Valorile înregistrate sunt prezentate în tabelul 1.

Tabelul 1

Luna calendaristică Vânzări înregistrate (u.m.)

octombrie

noiembrie

decembrie

ianuarie

februarie

martie

aprilie

mai

21

22

16

18

19

14

18

20

Lunar, se efectuează prognoze asupra vânzărilor lunii viitoare pentru dimensionareastocurilor şi orientarea cheltuielilor pentru reclamă şi publicitate. Conducerea firmei este

interesată în estimarea volumului vânzărilor pentru luna iunie, cunoscând că previziunea

iniţială pentru luna octombrie a fost de 21 u.m.

● Rezolvarea cu EXCEL:

valoarea

alpha 0,3

luna

calendaristica vanzari

val ajustate

sau

previzionate eroare

eroare

absoluta

eroare

patratica

eroare

procentuala

absoluta

t Xt Ft et=Xt-Ft1 21 21,00 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

2 22 21,00 1,0000 1,0000 1,0000 0,0455

3 16 21,30 -5,3000 5,3000 28,0900 0,3313

4 18 19,71 -1,7100 1,7100 2,9241 0,0950

5 19 19,20 -0,1970 0,1970 0,0388 0,0104

6 14 19,14 -5,1379 5,1379 26,3980 0,3670

7 18 17,60 0,4035 0,4035 0,1628 0,0224

8 20 17,72 2,2824 2,2824 5,2095 0,1141

9 ? 18,40

Medie -1,237 2,290 9,118 14,08%

MSE 9,118


2/5


Calculul ponderilor asociate valorilor reale

Pentru alpha = 0.3:

Valoarea reală Ponderea în valoarea ajustată/ previzionată

Y8 0.30

Y7 0.21

Y6 0.15

Y5 0.10

Y4 0.07

Y3 0.05

Y2 0.04Y1 0.02


3/5


0.30

0.21

0.15

0.10

0.07

0.050.04

0.02

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.30

0.35

X8 X7 X6 X5 X4 X3 X2 X1

Pentru alpha = 0.9:

Valoarea reală Ponderea în valoarea ajustată / previzionată

Y8 0.90

Y7 0.09

Y6 0.01

Y5 0.00

Y4 0.00

Y3 0.00

Y2 0.00

Y1 0.00

0.90

0.09

0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.000.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

1.00

X8 X7 X6 X5 X4 X3 X2 X1

Calculul valorii optime a lui alpha:

alpha 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1MSE 14.0000 10.9610 9.6090 9.1180 9.0710 9.2739 9.6452 10.1535 10.7885 11.5471 12.4286


4/5



5/5


Valoarea obtinuta prin minimizarea MSE cu optiunea Solver (din Tools):valoareaalpha 0,362962499

lunacalendaristica vanzari

val ajustate

sauprevizionate eroare

eroareabsoluta

eroarepatratica

eroare

procentualaabsoluta

t Xt Ft et=Xt-Ft |et| |et|2 |et|/xt

1 21 21,00 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000

2 22 21,00 1,0000 1,0000 1,0000 0,0455

3 16 21,36 -5,3630 5,3630 28,7614 0,3352

4 18 19,42 -1,4164 1,4164 2,0062 0,0787

5 19 18,90 0,0977 0,0977 0,0095 0,0051

6 14 18,94 -4,9378 4,9378 24,3815 0,3527

7 18 17,15 0,8545 0,8545 0,7301 0,0475

8 20 17,46 2,5443 2,5443 6,4736 0,1272

9 ? 18,38

Medie -1,032 2,316 9,052 14,17%

MSE 9,052

ME Studiul de Caz 1 Previziunea Vanzarilor Rezolvare Cu Excel

Documents

Transcript of ME Studiul de Caz 1 Previziunea Vanzarilor Rezolvare Cu Excel