Ecologia Pop

8
Ecologia Populațiilor - Modele de creștere a populației 2015 Modele de cresterea populatiei Model populational=estimare matematica a modului in care se “comporta” populația; Plecand de la un set de parametrii, se pot face predictii cu privire la populatie; Sunt folosite pentru a stabili limita de recoltare/colectare. Creșterea populațiilor 2 tipuri de creștere: A) Creșterea exponențială apare in absenta factorilor limitativi B) Creșterea logistică apare in prezenta unor factori limitativi Creșterea exponențială Este cel mai simplu model de crestere; Previzioneaza rata de crestere sau de scădere a oricarei populatii cand ratele de crestere/moarte sunt constante in timp; In modelul exponential, nr. de nașteri, morți, procesele de emigrare si imigrare au loc continuu; Este o aproximare foarte bună pentru marea majoritate a populatiilor biologice. Model exponential Δ N/ΔT=bN-dN Unde: -b este rata de nașteri per capita; -d este rata de indivizi morți per capita -se ignoră imigrarea și emigrarea dN/dT=rN (unde r este rata de crestere instantanee; r=b-d) Modele matematice-modelul exponential Porneste de la ideea ca orice populatie poate sa creasca ca nr de indivizi intr-o serie geometrica Cand t este mare , ecuatia poate fi aproximata cu o functie exponentiala: Nt = N0ert Se pot aproxima 3 modele: -Populatia scade exponential (r < 0) -Populatia creste exponential (r > 0) -Populatia nu se schimba (r = 0) 1

description

ECOLOGIA POPULATIEI

Transcript of Ecologia Pop

Ecologia Populaiilor - Modele de cretere a populaiei 2015

Ecologia Populaiilor - Modele de cretere a populaiei 2015Modele de cresterea populatiei

Model populational=estimare matematica a modului in care se comporta populaia;

Plecand de la un set de parametrii, se pot face predictii cu privire la populatie;

Sunt folosite pentru a stabili limita de recoltare/colectare.

Creterea populaiilor 2 tipuri de cretere: A) Creterea exponenial

apare in absenta factorilor limitativi

B) Creterea logistic

apare in prezenta unor factori limitativi Creterea exponenial

Este cel mai simplu model de crestere;

Previzioneaza rata de crestere sau de scdere a oricarei populatii cand ratele de crestere/moarte sunt constante in timp;

In modelul exponential, nr. de nateri, mori, procesele de emigrare si imigrare au loc continuu;

Este o aproximare foarte bun pentru marea majoritate a populatiilor biologice.

Model exponential

N/T=bN-dN

Unde:

-b este rata de nateri per capita;

-d este rata de indivizi mori per capita

-se ignor imigrarea i emigrarea

dN/dT=rN (unde r este rata de crestere instantanee; r=b-d)

Modele matematice-modelul exponential

Porneste de la ideea ca orice populatie poate sa creasca ca nr de indivizi intr-o serie geometrica Cand t este mare , ecuatia poate fi aproximata cu o functie exponentiala:

Nt = N0ert Se pot aproxima 3 modele:

-Populatia scade exponential (r < 0)

-Populatia creste exponential (r > 0)

-Populatia nu se schimba (r = 0)Modelul exponenial- ipoteze

Reproducere continua

Toate organismele sunt identice (de exemplu nu ia in considerare structura pe varste)

Mediul este constant in timp si spatiu (de exemplu: resursele sunt nelimitate). Modelul exponential- Aplicatii

Microbiologie (cresterea bacteriilor),

Refacerea populatiilor decimate,

Roirea insectelor,

Cresterea populatiilor la speciile introduse,

Pescuit (predictia dinamicii pestilor).

Cresterea exponeniala a populatiilor (1)

Populatia creste in conditii ideale si fara limitari, cat de repede se poate

In acest caz, se maximizeaza diferenta dintre rata natalitatii si rata mortalitatii

Acest tip de crestere este o caracteristica a populatiei si nu a mediului in care traieste

Astfel, in cele mai multe medii de viata, chiar ideale, populatia nu este capabila sa atinga maximul de crestere, ci doar sa prezinte o curba de crestere exponential

Cresterea exponenial (2)

Cresterea Exponentiala

Natalitatea excede mortalitatea

Natalitatea si mortalitatea sunt independente de dimensiunea populatiei

Se neglijeaza migratia

Cnd se intampla in natura?

Specii invazive

Habitat uniform

Lipsa pradatorilor

Lipsa bolilor

Arie nelimitata Cresterea logistica a populaiilor (1) Cresterea exponentiala nu poate dura la nesfarsit- mai devreme sau mai tarziu populatia isi va atinge limitele in mediul dat = cresterea este logistica (adic limitata)

Rata de crestere = r

Capacitatea de Suport = K = numarul maxim de indivizi care poate fi sustinut de resursele date (o asimptota)Cresterea logistica a populatiilor (2)

Cele mai multe populatii sunt constrinse de limitarea resurselor.

Figura prezinta cresterea exponentiala (verde) si cea logistica (albastru), in care populatia este intotdeauna mai mica decat cea suportabila K.

Cand populatia este mica prin comparatie cu populatia suportabila (capacitatea de suport) forma celor doua curbe este practic la fel; altfel spus limitarile nu conteaza la aceste valori mici

Daca insa numarul indivizilor populatiei se apropie K, curbele se indeparteaza, iar in cazul cresterii logistice cu cat ne apropiem de K, rata de crestere r scade catre zero Modelul logistic

Modelul de crestere logistica se bazeaza pe capacitatea de suport

K=capacitatea de suport

N=numarul de indivizi din populatie la un moment de timp;

dN/dT=rmax N(K-N)/K; Raspuns

Cand N=K, dN/dt=0

De asemenea cand N este mic, dN/dT-aproximativ rmax

Cand N>K populatia scade. Cresterea logistica a populatiilor (3)

Capacitatea de suport (K) Populatia subzista pe o cantitate finita de resurse, si pe masura ce populatia se aglomereaza, fiecare individ are acces la o parte din ce in ce mai redusa a resurselor. In final, exista un numar limita e indivizi ce sunt suportati de un habitat dat =capacitatea de suport (K)

Definitia capacitatii de suport = dimensiunea maxima stabila pe care un mediu dat o poate suporta o perioada relativ lunga de timp

Capacitatea de suport- K este o proprietate a mediului respectiv (si nu a populatiei sau speciei!) si care este variabila in timp, sub influenta modificarii resurselor disponibile pentru populatia in cauza

Astfel, va exista intotdeauna un numar maxim de indivizi suportabili de catre un mediu dat, fara ca sa apara o degradare a conditiilor, care sa faca imposibila supravietuirea unui numar suplimentar de indivizi in acel mediu.

Matematic, aceasta se exprima prin ajungerea la zero a ratei de crestere a populatiei (r) atunci cand se atinge capacitatea de suport (K) - curba exponentiala de forma literei J se trasnsforma intr-o curba de forma literei S Fluctuaiile populaiilor

Erupie un salt numeric urmat de o scdere brusc

Imprevizibil, dar are loc de regul cnd vremea, hrana i condiiile de adpost sunt toate ideale Ciclurile populaiilor

Creterea i descreterea populaiilor urmeaz un ciclu multianual

Adesea i relaiile dintre prdtor i prad urmeaz un ciclu, dar nu ntotdeauna Factori independeni / dependeni de densitate

Factorii fizici cum ar fi vremea imprevizibil, curenii de ap, condiiile limitative din punct de vedere chimic sau poluarea pot afecta populaia independent de mrimea sa;

Factorii biotici cum ar fi competiia, paraziii sau prdtorii acioneaz adesea ca factori dependei de densitate (adic sunt mai importani la densiti mai ridicate) Selectiile populatiilor: K, r Populatiile ideale se pot clasifica in ce priveste ecuatia de crestere logistica:

Populatii k-selectate (populatii de echilibru) Cele care maximizeaza si mentin numarul de indivizi pentru capacitatea de suport K

De obicei se intilnesc in medii stabile

Ex: gorilele

Populatii r-selectate (populatii oportuniste) Cresterea este rapida, dar capacitatea de a mentine un numar mare de indivizi la capacitatea de suport este scazuta

De obicei in medii instabile

Ex: flora spontana

Populatii k si r selectate r Mediu instabil, independent de densitate K Mediu stabil, interactiuni dependente de densitate

Dimensiune redusa a organismului Dimensiune mare a organismului

Energia folosita pentru realizarea indivizilor este scazuta Energia folosita pentru realizarea indivizilor este ridicata

Sunt produsi multi urmasi Sunt produsi putini urmasi

Maturitate timpurie Maturitate tarzie , de obicei dupa o perioada lunga de ingrijire parentala

Speranta de viata redusa Speranta de viata ridicata

Fiecare individ se produce doar o data Fiecare individ se produce mai mult de o data

Tabele de viata

Procesele ecologice sunt specifice varstei (sau stadiului) organismelor => trebuie analizate in functie de stadiul din ciclul de viata

Inregistrarea proceselor ecologice pe grupe de varsta = tabele de viata

Tipuri de tabele de viata:

Pe grupe de varsta

Pe stadii (din ciclul de viata) Tabele de viata (elaborare si interpretare)

Tabele de viata- elaborare

In tabelele de viata se listeaza rata de supravietuire (sau de mortalitate) in functie de varsta

Se poate lista in mod asemanator rata de reproducere in functie de varsta

Din considerente de utilizare ulterioara mai simpla, cel mai des se folosesc tabele de acest tip pentru femele

In natura mortalitatea si reproducerea depind de mai multi factori: densitatea populatiei, pradatori etc.

Prin tabelele de viata este ilustrata relatia dintre varsta si rata de supravietuire- prin interpretare tabelul poate da indicii asupra impactului acestor factori asupra evolutiei numerice a populatiei Modul de realizare a unui tabel de viata

1)Numaram indivizii care mor (dispar) la fiecare varsta => exprimam proportia supravietuitorilor in procente, la fiecare varsta ;

2)Repetam numaratoarea si/sau utilizam esantioane suficient de mari pentru a surprinde o evolutie medie, probabila a supravietuirii

3)Avand un numar suficient de indivizi numarati, putem exprima rata de mortalitate ca o probabilitate de a muri (disparea) la o anunmita varsta = tabel de viata

In teoria probabilitatilor, in mod conventional, aceasta probabilitate de supravietuire se exprima prin numere intre 0 (zero) si 1 (unu)

Ecuatia de conservare a indivizilor (!) Numarul de indivizi intrati in numaratoare= numarul de indivizi morti (disparuti) + numarul de supravietuitori = > avand rata de mortalitate putem afla rata de supravietuire si invers

Ipoteza simplificatoare : nu exista migratie !

Varsta, ani (x) Probabilitatea

de supravietuire la varsta x (lx)

0 1.000

1 0.845

2 0.824

3 0.795

4 0.755

5 0.699

6 0.626

7 0.532

8 0.418

9 0.289

10 0.162

11 0.060

Tabele de viata pe stadii de viata

Tabelele de viata in functie de stadiul de dezvoltare se alacatuiesc in urmatoarele situatii:

Ciclul de viata este impartit in stadii distincte (de exemplu: ou, larva, pupa si adult la insecte)

Ratele de supravietuire si de reproducere depind mai mult de stadiul organismului respectiv decat de varsta calendaristica

Distributia pe varste la un moment dat nu conteaza, este irelevanta

Astfel de tabele se folosesc in special pentru insecte si alte nevertebrate terestre.

Proprietati specifice ale tabelelor de viata pe stadii

Nu exista nici o referinta la timpul calendaristic- acest lucru este foarte util la organisme poikilotherme.

Ciclul de viata al moliei din exemplu depinde de temperatura dar tabelul de viata alcatuit este relativ independent de temperatura.

Procesele ce conduc la moarte pot fi individualizate (de exemplu numarul de morti dupa cauza mortii: pradatori, boli etc) = > relevanta mai mare in ce priveste explicatia biologica a ciclului de viata respectiv, fata de tabelele pe varste.

Tabel de viata pe stadii (la molie-Lymantria dispar L.) Stadiul Factorul de mortalitate Numarul initial de insecte Numarul de morti Mortalitatea (M) Supravietuire (s) Valorile k [-ln(s)]

Ou Pradatori, etc. 450.0 67.5 0.150 0.850 0.1625

Ou Paraziti 382.5 67.5 0.176 0.824 0.1942

Larve I-III Dispersie, etc. 315.0 157.5 0.500 0.500 0.6932

Larve IV-VI Pradatori, etc. 157.5 118.1 0.750 0.250 1.3857

Larve IV-VI Boli 39.4 7.9 0.201 0.799 0.2238

Larve IV-VI Paraziti 31.5 7.9 0.251 0.749 0.2887

Prepupe Desiccatie, etc. 23.6 0.7 0.030 0.970 0.0301

Pupe Pradatori 22.9 4.6 0.201 0.799 0.2242

Pupe Altele 18.3 2.3 0.126 0.874 0.1343

Adulti Sex ratio 16.0 5.6 0.350 0.650 0.4308

Adulti femele 10.4

TOTAL 439.6 97.69 0.0231 3.7674

Valorile K (K=-ln s) Valoarea K este un alt mod de a masura mortalitatea

Valorile K se pot aduna, pe cand valorile M (mortalitatea) si s (supravietuirea) NU!

) !

K (boala + pradatori) = K (boala) + K (pradatori)

Folosind valorile din tabel, se aduna valorile K pentru cei doi factori de mortalitate Curbele de supravietuire (tipuri)Curbele de supravietuire (1) Curba de supravietuire de tip I Unele organisme investesc foarte mult in fiecare noua generatie si ca urmare rata supravietuirii la varste mici este ridicata

Deoarece indivizii tind sa moara dupa o curba exponentiala, din cauza accidentelor si pradatorilor, adesea este o buna strategie ca reproducerea sa aiba loc mai degraba la inceputul vietii decat spre sfarsitul ei.

Asemenea strategie se complica daca fecunditatea individuala creste cu varsta.

Speciile la care maximul de fecunditate se intalneste la inceputul vietii, platesc faptul acesta prin scaderea capacitatii de a supravietui perioade mai lungi

Curbele de supravietuire (2) Curba de supravietuire tip II Scaderea este exponentiala, rata mortalitaii fiind egala pentru toate cohortele

Forma curbei pe graficul semilogaritmic este linia dreapta

Indivizii populatiilor care prezinta o astfel de curba nu imbatranesc si se nasc cu toate caracteristicile unui adult ex. hydra

Indivizii dispar mai ales in accidente sau prinsi de pradatori

Curbele de supravieuire (3) Curba de supravietuire tip III Organismele investesc putin in noua generatie, rezultind o rata scazuta a supravietuirii la varste mici, ceea ce se compenseaza prin producerea unui numar ridicat de indivizi

Organismele acestea prezinta o scadere minima a ratei de natalitate cu varsta, daca supravietuiesc primelor stadii ale vietii

Exemple: broastele testoase marine si copacii

Aceste specii au o rata ridicata a mortalitatii in tinerete dar daca supravietuiesc tineretii, vor produce cu atat mai multe progenituri cu cat vor trai mai mult

PAGE 3