Probleme Statistica An 2
3
Disciplina: Statistica Conţinut: Probleme pregătitoare pentru examen 1. Intr-un lot de 1250 bucati exista 15 piese defecte. Care este probabilitatea de-a extrage o piesa defecta?. Care este coeficientul de rebut? 2. Pentru datele din tabelul de mai jos sa se traseze histograma, diagrama cu bare si diagrama circulara. Numărul claselor este 4 10,1 10,05 9,98 10,1 10,7 9,95 9,98 10,02 10,05 10,03 10,01 9,99 3. Pentru verificarea calităţii unui lot a cărui coeficient de rebut este 6% se extrag consecutiv punând de fiecare data piesa extrasa la loc 3 bucati. Sa se construiască variabila aleatoare a numărului de piese defecte. Care este condiţia de acceptare a lotului. 4. Pentru verificarea calităţii unui lot de 250 bucati a cărui coeficient de rebut este 4% se extrag consecutiv punând de fiecare data piesa extrasa la loc 4 bucati. Sa se construiască variabila aleatoare a numărului de piese defecte. Care este condiţia de acceptare a lotului? 5. Dintr-un lot se extrage un eşantion de volum n 1 = 25 buc, pentru care media este: x 1 = 18,03. Se cunoaşte dispersia lotului σ 2 =0,12. Cu un risc unilateral =7% sa se estimeze media întregului lot. 6. Dintr-un lot se extrage un eşantion de volum n 1 = 15 buc, pentru care media este: x 1 = 18,03. si dispersia S 2 =0,14. Cu un risc bilateral =7% sa se estimeze dispersia si media întregului lot. 7. Următoarele date valorile măsurate pentru şapte eşantioane: Eşantio n 1 Eşantio n 2 Eşantio n 3 Eşantio n 4 Eşantio n 5 Eşantio n 6 Eşantio n 7 19,94 20,01 19,95 20,06 19,98 20,07 20,06 20,20 20,08 20,21 20,10 10,21 10,06 10,20 20,18 20,12 20,10 19,98 20,16 20,20 20,11 20,17 20,07 20,14 20,19 20,10 20,12 19,95 20,20 20,21 19,98 20,07 20,11 20,10 21,16 - Pentru eşantioanele 1 şi 2 să se determine parametrii statistici de localizare şi de împrăştiere - Să se construiască cartela de control statistic
description
Statistica
Transcript of Probleme Statistica An 2
Disciplina: StatisticaConţinut: Probleme pregătitoare pentru examen
1. Intr-un lot de 1250 bucati exista 15 piese defecte. Care este probabilitatea de-a extrage o piesa defecta?. Care este coeficientul de rebut?
2. Pentru datele din tabelul de mai jos sa se traseze histograma, diagrama cu bare si diagrama circulara. Numărul claselor este 4
10,1 10,05 9,98 10,1 10,7 9,95 9,98 10,02 10,05 10,03 10,01 9,99
3. Pentru verificarea calităţii unui lot a cărui coeficient de rebut este 6% se extrag consecutiv punând de fiecare data piesa extrasa la loc 3 bucati. Sa se construiască variabila aleatoare a numărului de piese defecte. Care este condiţia de acceptare a lotului.
4. Pentru verificarea calităţii unui lot de 250 bucati a cărui coeficient de rebut este 4% se extrag consecutiv punând de fiecare data piesa extrasa la loc 4 bucati. Sa se construiască variabila aleatoare a numărului de piese defecte. Care este condiţia de acceptare a lotului?
5. Dintr-un lot se extrage un eşantion de volum n1 = 25 buc, pentru care media este: x1 = 18,03. Se cunoaşte dispersia lotului σ2 =0,12. Cu un risc unilateral =7% sa se estimeze media întregului lot.
6. Dintr-un lot se extrage un eşantion de volum n1 = 15 buc, pentru care media este: x1 = 18,03. si dispersia S2 =0,14. Cu un risc bilateral =7% sa se estimeze dispersia si media întregului lot.
7. Următoarele date valorile măsurate pentru şapte eşantioane:
Eşantion 1
Eşantion 2
Eşantion 3
Eşantion 4
Eşantion 5
Eşantion 6
Eşantion 7
19,94 20,01 19,95 20,06 19,98 20,07 20,0620,20 20,08 20,21 20,10 10,21 10,06 10,2020,18 20,12 20,10 19,98 20,16 20,20 20,1120,17 20,07 20,14 20,19 20,10 20,12 19,9520,20 20,21 19,98 20,07 20,11 20,10 21,16- Pentru eşantioanele 1 şi 2 să se determine parametrii statistici de localizare şi de
împrăştiere- Să se construiască cartela de control statistic
8. Dintr-un lot format din 150 de bucăţi cu coeficientul de rebut de 4% se extrag consecutiv punând de fiecare dată piesa extrasă la loc 3 bucăţi. Să se construiască variabila aleatoare a numărului de piese defecte si sa se stabilească o decizie pentru acceptarea sau respingerea lotului.
9. Următoarele date reprezintă media a douăzeci de eşantioane:
10,13 9,96 9,932 9,987 10,05 10,06 10,51 9,935 9,946 9,8599,93 10,16 10,07 10,02 9,95 9,94 9,95 10,03 10,04 10,11
Sa se construiască histograma, diagrama cu bare şi diagrama circulară pentru patru clase
19. Dintr-un lot format din 1000 de bucăţi cu coeficientul de rebut de 6% se extrag consecutiv fără a pune de fiecare data piesa extrasa la loc 5 bucăţi. Sa se construiască variabila aleatoare a numărului de piese defecte si sa se stabilească o decizie pentru acceptarea sau respingerea lotului.
20. Următoarele date reprezintă media pentru 25 de eşantioane:
20,13 19,96 19,93 19,98 20,05 20,06 20,51 19,93 19,94 19,85
19,93 20,16 20,07 20,02 19,95 19,94 19,95 20,07 20,06 20,15
20,13 19,98 19,93 19,98 20,05Sa se construiască histograma, diagrama cu bare şi diagrama circulară
21. Dintr-un lot se extrage un eşantion de volum n1 = 25 buc, pentru care media este: x1 = 18,03. Se cunoaşte dispersia lotului σ2 =0,12. Cu un risc unilateral =7% sa se estimeze media întregului lot.
22. Dintr-un lot se extrage un eşantion de volum n1 = 15 buc, pentru care media este: x1 = 18,03. si dispersia S2 =0,14. Cu un risc bilateral =7% sa se estimeze dispersia si media întregului lot.
![Economia Si Statistica Ramurii [Culegere de Probleme, 2015]](https://static.fdocumente.com/doc/165x107/5695d2ca1a28ab9b029bb8f9/economia-si-statistica-ramurii-culegere-de-probleme-2015.jpg)
