STATISTICA DESCRIPTIVTransform-i n virtui defectele de care nu poi scpa ! Pavese- PARAMETRII DESCRIPTIVI -

INDICATORII FORMEI DISTRIBUIEI

INDICATORII FORMEI DISTRIBUIEIIndicatori medii Indicatori de localizare sintetizeaz valorile individualevaloarea reprezentativevideniaz tendina de concentrarea valorilor individuale n jurul uneivalori reprezentative media aritmetic media aritmetic ponderat media geometric valoarea modal (modul) - Mo quantilele de ordin q q = 2 median q = 4 quartile q = 10 decile q = 100 centile

intervalul modal [260 280] Exemplu:

Intervale de variaieFrecvena absolutfa(xi)Frecvena cumulatfac(xi)Frecvena relativ procentualfr%(xi)Frecvena relativ % cumulat cresctor fr%c(xi) (180 200]223,333333,3333(200 220]7911,6666715,0000(220 240]81713,3333328,3333(240 260]112818,3333346,6667(260 280]164426,6666773,3333(280 300]85213,3333386,6667(300 320]75911,6666798,3333(320 340]1601,66667100,0000

Determinarea grafic a valorii modaleMo

mediana - Me- percentila de ordin 50- valoarea central a unei distribuii ordonate pentru o serie simpl cu nr par de termeni pentru o serie simpl cu nr impar de termeni pentru o serie cu distribuii de frecvene grupate(intervalul median intervalul corespunztor primei frecvene cumulate mai mare ca )

intervalul median [260 280] = 30,5Exemplu:

Intervale de variaieFrecvena absolutfa(xi)Frecvena cumulatfac(xi)Frecvena relativ procentualfr%(xi)Frecvena relativ % cumulat cresctor fr%c(xi) (180 200]223,333333,3333(200 220]7911,6666715,0000(220 240]81713,3333328,3333(240 260]112818,3333346,6667(260 280]164426,6666773,3333(280 300]85213,3333386,6667(300 320]75911,6666798,3333(320 340]1601,66667100,0000

quartilele - 3 valori care mpart seria ordonat n patru pri egale:- Q1 quartila inferioar (percentila de ordin 25)- Q2 quartila central (percentila de ordin 50)- Q3 quartila superioar (percentila de ordin 75)24,7 26,3 29,7 32,2 32,3 34,4 34,6 34,9 35,2 35,7 36,9 38,7 39,8 40,4 41,2 Exemplu:

Diagrama Box-Plot

INDICATORII VARIABILITII- verific reprezentativitatea indicatorilor tendinei centrale evalueaz abaterea valorilor individuale de la o medie, Me sau Mo.xi = {1; 1; 3; 7; 10; 12; 15} Fie irul de valorilor nregistrate pentru dou variabile X i Y yi = {5; 5; 6; 6; 7; 8; 8; 9; 9} d.p.v. al abaterilor fa de medie seria yi este mai omogen (media, Me) valorile seriei xi sunt foarte mprtiate n jurul mediei sau Me. dispersia abaterea standard coeficientul de variaie

Dispersia (variana) - media aritmetic a ptratelor abaterilor valorilor individuale de la tendina lor central. n 30n

Abaterea standard (abaterea medie ptratic, deviaie standard) - media ptratic abaterilor valorilor individuale de la tendina lor central sau rdcina ptratic a dispersiei.n 30n

Abaterea

= 101,73 (mg/dL)2

Valoarea variabilei(xi)103-5,530,2599-9,590,251178,572,251101,52,2591-17,5306,25106-2,56,2512213,5182,251167,556,251112,56,2512314,5210,2596-12,5156,25108-0,50,25=1302 108,5

Coeficientul de variaie CV (coeficient de omogenitate) - interpreteaz abaterea standard a valorilor ca procent din media lor. permite compararea mprtierii valorilor de la caracteristici diferite. utilizat ca test de semnificaie a reprezentativitii mediei: CV