Subiecte rezolvate AREIM

download Subiecte rezolvate AREIM

of 10

Transcript of Subiecte rezolvate AREIM

Subiecte examen1.3. Terminologie practic n diagnosticare 1.3.1. Metod, demers, instrument Metoda Sensul acestui cuvnt poate fi definit n dou moduri, uor diferite: - este o manier de a aciona dup un plan gndit i hotrt dinainte; - este un ansamblu de instrumente care se utilizeaz succesiv, n diferite etape. Ambele presupun faptul c un scop a fost fixat de la nceput. Prima definiie conduce la necesitatea unei reflecii prealabile aciunii, a doua pune accentul pe organizarea riguroas a mijloacelor ce se doresc a fi folosite.Metoda este aleas n funcie de obiectivele diagnosticului: ea definete instrumentele, coninutul i nlnuirea etapelor, principiile de aciune. Metoda justific criteriile, permind s se decid trecerea la etapa urmtoareDemersul Foarte aproape de metod, demersul nu conine ideea de plan hotrt dinainte. Demersul este mai empiric: se ajunge la un rezultat cruia nu i se poate defini cu siguran coninutul dinainte. Demersul include ideea de directiv. Dac metoda trebuie s fie riguros definit i aplicat, demersul se adapteaz n funcie de situaiile ntlnite.Demersul reprezint ansamblul aciunilor planificate care vor fi folosite cu ocazia diagnosticului.Demersul depinde de metoda utilizat i de domeniul de investigare; n plus, el poate varia n funcie de complexitatea problemei i de nivelul de investigare dorit.Instrumentul Este prin definiie un obiect fabricat care servete pentru a aciona asupra materiei, a face o munc; instrumentul desemneaz adesea un obiect sau elementul de baz al unei maini mai complexe care este n relaie direct cu materia.

1.9.3. Arborele decisionalPornind de la problemele manageriale pe care le soluioneaz, se pot distinge trei clase tipologice n teoria deciziilor: 1. Decizii n condiii de certitudine fiecare variant conduce la un rezultat clar definit i nu exist nici o ndoial c dac se alege o anumit variant vi, cu o probabilitate de 100% rezultatul final va fi cel predeterminat; 2. Decizii n condiii de risc n care se cunosc probabilitile evenimentelor ce definesc problema precum i rezultatele sau consecinele fiecrei variante decizionale.3. Decizii n condiii de incertitudine soluiile adoptate nu se bazeaz pe informaii asupra probabilitii de producere a strilor naturii, evenimente sau alternative decizionale.n primul caz soluia se adopt n funcie de rezultatul cel mai favorabil, n cel de-al doilea caz soluia se determin n funcie de o valoare ateptat, iar n ultimul caz alegerea se motiveaz prin utilizarea unor metode specifice teoriei jocurilor.Indiferent de complexitatea problemei manageriale sau de tehnicile folosite pentru analiz, toate deciziile sunt constituite dintr-o niruire de alternative (situaii decizionale) lund n considerare probabilitatea desfurrii evenimentelor, o construcie grafic care se numete arbore decizional, un instrument utilizat pentru adoptarea deciziilor n condiii de risc i incertitudine. Arborele decizional permite secvenierea unei probleme manageriale complexe ntr-o suit logic i ordonat de probleme mai simple i evaluarea matematic concret a ctigurilor sau a pierderilor la fiecare nivel decizional. Arborele decizional se utilizeaz n rezolvarea unor probleme manageriale complexe cu implicaii financiare majore:Pentru construirea arborelui decizional se parcurg urmtoarele etape: 1. Identificarea problemei, stabilirea obiectivului i determinarea alternativelor posibile; 2. Structurarea i construirea (reprezentarea grafic) a arborelui de decizie; 3. Stabilirea nivelului de consecine aferente fiecrei alternative; rezultatele finale ale alternativelor Ri; 4. Determinarea probabilitilor evenimentelor; strile naturii au o anumit probabilitate de reuit pi; 5. Calculul matematic al probabilitii de reuit pentru fiecare alternativ decizional, etap n care se estimeaz valorile ateptate pentru fiecare combinaie posibil dintre alternative i strile naturii;

6. Alegerea variantei decizionale pe baza valorii maxime obinute.Arborele decizional, instrument grafic de analiz a variantelor evideniaz secvenele, etapele dintr-un proces decizional, n principal n funcie de o serie de stri ale naturii numite evenimente.

2.7.1. Planificarea managementului de riscAnaliza riscului utilizeaz metode cum sunt: determinarea valorii ateptate, simularea Monte Carlo i arborii decizionali. Reacia la risc cuprinde msuri i aciuni pentru diminuarea, eliminarea sau repartizarea riscului.Numim risc, nesigurana asociat oricrui rezultat. Nesigurana se poate referi la probabilitatea de apariie a unui eveniment sau la influena, la efectul unui eveniment n cazul n care acesta se produce. Riscul apare atunci cnd: un eveniment se produce sigur, dar rezultatul acestuia e nesigur; efectul unui eveniment este cunoscut, dar apariia evenimentului este nesigur; att evenimentul ct i efectul acestuia sunt incerte. Element de risc este orice element care are o probabilitate msurabil de a devia de la planManagementul riscului este un proces ciclic, cu mai multe faze distincte: identificarea riscului, analiza riscului si reacia la risc.n faza de identificare a riscului se evalueaz pericolele poteniale, efectele i probabilitile de apariie ale acestora pentru a decide care dintre riscuri trebuie prevenite. Totodat, se elimin riscurile neconcordante, adic acele elemente de risc cu probabiliti reduse de apariie sau cu un efect nesemnificativ. Identificarea riscurilor trebuie realizat n mod regulat.Faza de analiz a riscului ia n considerare riscurile identificate n prima faz i realizeaz o cuantificare aprofundat a acestora. Pentru analiza riscului se folosete un instrumentar matematic divers, mergnd de la analiza probabilistic la analiza Monte Carlo.Reacia la risc este faza de aciune din cadrul ciclului managementului riscului, n care se ncearc: s se elimine riscurile sau s se reduc riscurile i / sau s se repartizeze riscurile.Un proces formalizat de management al riscului va da rezultate pozitive numai dac ia n considerare toate aspectele acestuia. Performana n procesul de management al riscului este dat de calitatea managerilor i a personalului implicat, i anume de cea mai slab verig din cadrul su.

3.4. Inspecia in-service. Variabilitate i incertitudine. Moduri de abordareExist o incertitudine i o variabilitate semnificativ, asociat cu orice estimare pe baz de calcul a riscului de cedare a componentelor, dup cum a demonstrat experiena de serviciu, deoarece sunt evenimente care apar foarte rar. Pentru a aborda aceast problem s-au urmat dou ci n cuantificarea probabilitilor de rupere i frecvenei acestora: - analiza datelor pentru service de cedare (experien anterioar) prin estimri statistice i corelaii cu factorii cheie (raionale ISI); - evaluare (predicia) prospectiv a riscului de cedare prin analize structurale probabiliste (ASP) [66], n special prin Mecanica Ruperii Probabiliste (MRP).Domeniul de aplicare al unui program de Inspecie in Service este condiionat de obiectivele beneficiarului.Colectarea de date este o parte esenial a procesului ISI, deoarece constituie baza pentru analiza ntregului proces decizional. Colectarea datelor este o etap care trebuie s se desfoare cu maxim rigurozitate pentru c acestea vor avea o valoare considerabil pentru siguran sau fiabilitate."Sistemul de componente" care vor fi inspectate pot fi diferite n funcie de metodologia aleas pentru inspecie care poate include: potenial comun de cedare, consecin comun privind cedarea sau ambele. Primul pas n evaluarea probabilitii de defectare a unui element structural l reprezint identificarea mecanismelor de degradare. Acest lucru necesit evaluarea calitativ a o serie de parametri de influen, cum ar fi: informaii de proiectare i fabricare, solicitri, condiii de mediu i rezultate ale inspeciilor. Aceast etap este foarte important, n scopul de a clasifica sau cuantifica corect potenialul de cedare.

3.5.1. Analiza riscurilor pe baza matricei de risc MetodeOrice activitate, sau decizie, implic un risc care trebuie apreciat prin calculul unei probabiliti privind apariia pierderilor, neobinerea performanelor dorite. Una dintre metodele de analiz a riscului este matricea de risc ce are ca scop stabilirea categoriei de impact al riscului: sczut, mediu sau ridicat. Aceast metod const din ncadrarea riscului considerat n cinci clase referitoare la probabilitatea de apariie i n cinci clase privind consecinele riscului.In conformitate cu clasa aleas, se consider o valoare Pa pentru probabilitatea de apariie a riscului. Determinarea consecinelor riscului se face pe baza experienei cu aplicaie pentru costurile concrete, respectiv problemele tehnice i de planificare specifice proiectului. Clasa determinat pentru nivelul probabilitii de apariie i clasa consecinelor determin categoria impactului riscului asupra scopului (intei) prin folosirea diagramei riscului,Analiza riscului sau a pericolului este o metod structurat pentru evaluarea potenialelor probleme care pot surveni n urma utilizrii diverselor tipuri de produse/ dispozitive/instrumente, cum ar fi: autovehicule, mijloace de transport n comun, medicamente sau aparate i dispozitive medicale. La efectuarea unei analize preliminare a riscurilor se recomand: luarea n calcul a tuturor scenariilor i situaiilor care pot conduce la apariia unui pericol; evaluarea potenialelor consecine i dezvoltarea unei strategii de management a riscului. Aceste strategii ajut la proiectarea unui dispozitiv mai sigur, mai eficient i mai ieftin. Analiza scenariilor se face n funcie de gravitatea pericolului [4]. Dac nu exist suficiente detalii care s permit o analiz aprofundat, se pot face comparaii cu dispozitive similare i pot fi analizate rapoarte referitoare la acestea.

3.7.2. Construcia arborelui de evenimentePai principali de parcurs: 1. Identificarea i definirea evenimentului accidental iniial, relevant, ce poate declana consecine nedorite; 2. Identificarea barierelor proiectate s previn/stopeze/aplaneze consecinele evenimentului accidental; 3. Construcia arborelui de evenimente; 4. Descrierea potenialelor secvene de accident rezultate;

5. Determinarea frecvenei evenimentelor accidentale ct i a probabilitii ramificrii n arborele de evenimente; 6. Calculul probabilitii/frecvenei pentru consecinele (ieirile/outcomes) identificate; 7. Compilarea i prezentarea rezultatelor din analiz. 3.7.3. Definirea unui eveniment accidentalCnd se definete un eveniment accidental se analizeaz: -Ce tip de eveniment este (ex.: scurgeri, incendiu); -La ce nivel se manifest evenimentul (ex.: n camera de control, la nivelul unui particular subansamblu); -Cnd se produce evenimentul (ex.: n timpul operaiilor normale, n timpul reviziilor de mentenan). Un eveniment accidental poate fi cauzat de: -Nefuncionarea sau defectarea unui echipament, subsistem sau sistem; -Eroare uman; -Deranjarea grav a funcionrii proceselor. Pentru orice eveniment accidental trebuiesc identificate: -Progresia/progresiile poteniale de accident; -Dependenele sistemului; -Rspunsul condiional al sistemului. 3.7.4. Barierele de siguranBarierele relevante pentru fiecare eveniment accidental specific trebuie enumerate n secvena n care acestea vor fi activate.Exemplele includ: -Sisteme automate de detecie (ex.: senzori detecie incendiu); -Sisteme de siguran automatizate (ex.: stropitori/sistem de stingere incendiu); -Sisteme de alarm pentru avertizarea personalului/operatorilor(ex.: sonor, vizual); -Proceduri i aciuni ale operatorilor; Sisteme de atenuare. Fiecare barier trebuie descris de o stare negativ de funcionare.Evenimentele i factorii adiionali trebuie menionai mpreun cu barierele de siguran, ct mai explicit posibil, n secvena n care acetia intervin.

3.3. Indicatori de fiabilitateIndicatorii de fiabilitate sunt mrimi care exprim, calitativ i cantitativ, fiabilitatea produselor. Indicatorii de fiabilitate mai sunt denumii i parametri sau caracteristici de fiabilitate.Probabilitatea de bun funcionare p(t)Funciei de fiabilitate R(t) i corespunde expresia: R(t)=p(t)=Pr ob(t>T) unde: p(t) - este probabilitatea de buna funcionare, adic nsi funcia de fiabilitate; t - variabila de timp; T - o limita precizat a duratei de bun funcionare. Probabilitatea de defectare F(t)Probabilitatea de defectare, sau funcia de defectare F(t) se definete ca:F(t)=Pr ob(t>T) i reprezint probabilitatea complementar n raport cu R(t), putndu-se scrie relaia: R(t)+F(t)=1

Rata de defectare z(t)

f(t)Rata de defectare, sau intensitatea cderilor, se definete prin relaia:

R(t)Z(t)= Dimensional, intensitatea cderilor se exprim n h-1.

3.6. ncercri de fiabilitateDeterminarea indicatorilor de fiabilitate ai unui produs se face n condiii de laborator, similar cu modul n care se determin statistic calitatea produselor. In funcie de etapa n care se fac, ncercrile de fiabilitate sunt de doua feluri :- de determinare - care are ca scop, stabilirea valorii unui indicator de fiabilitate al unui produs nou aflat n faza de concepie i asimilare, nivelul acestui indicator de fiabilitate urmnd a fi trecut n norma produsului; -de conformitate - care are ca scop verificarea dac valoarea unui indicator de fiabilitate al unui produs este sau nu conform cu cea prescris prin norma produsului respectiv.Aceasta ncercare se face n faza de fabricaie curent, la recepia loturilor de produse .Un alt tip de ncercare este ncercarea la oboseal (mecanic, termic, electric), unde solicitarea are loc la o valoare S>Smax, astfel nct rezerva de rezisten este minim (fig. 4.10c), urmrindu-se prin aceasta punerea n eviden a elementelor slabe ale unui produs.

ncercrile corecte de fiabilitate, au loc atunci cnd pot fi simulate, concomitent, toate solicitrile care au loc n exploatarea produsului.Organizarea ncercrilor de laborator se face pe loturi de produse identice, utiliznd metodologia controlului statistic. Astfel dac se studiaz un lot de N0 produse identice supuse ncercrilor de fiabilitate i se noteaz timpii de defectare, se poate proceda n doua feluri cu organizarea experimentului:- ncercarea cenzurat - la care experimentul se oprete n momentul cnd din cele N0 produse, care alctuiesc eantionul studiat, s-au defectat K produse, K fiind dinainte stabilit. -ncercarea trunchiat - la care experimentul se oprete dup scurgerea unui anumit timp T, momentul T fiind dinainte stabilit.Pentru ambele tipuri de ncercri, pe lng mrimea eantionului (No), se mai precizeaz i dac experimentul se face cu sau fr nlocuirea produselor defectate.