SIAD

1.Functiile unui SIAD sunt:

a.gestiunea datelor, gestiunea modelelor, gestiunea cunostintelor si gestiunea comunicarii intre utilizator si sistem si intre intrari si iesirib.gestiunea datelor, gestiunea modelelor, gestiunea soft-ului si gestiunea hard-uluic.gestiunea intrarilor, gestiunea iesirilor, gestiunea cunostintelor si gestiunea comunicarii intre utilizator si sistem si intre date si modele, cunostinted.gestiunea datelor, gestiunea iesirilor, gestiunea legaturilor si gestiunea comunicarii intre utilizator si sistem si intre date si modele, cunostintee.gestiunea datelor, gestiunea modelelor, gestiunea cunostintelor si gestiunea comunicarii intre utilizator si sistem si intre date si modele, cunostinte

R:E

2.Testul cu 5 reguli denumit FASMI (Fast Analysis Shared Multidimensional Information) pentru definirea caracteristicilor unei aplicatii OLAP se refera la:

a.informatie unidimensionala prin analiza partajata rapidab.informatie multidimensionala prin analiza partajata rapidac.informatie multidimensionala prin analiza partajata lentad.informatie multidimensionala prin analiza nepartajata rapidae.informatie unidimensionala prin analiza partajata incetinita

R:B

3.Diferenta dintre sistemele informatice pentru management (MIS) si sistemele informatice pentru asistarea deciziei - SIAD (DSS) consta in aceea ca:

a.MIS pleaca de la decident si de la decizie pe cand SIAD-ul porneste de la date si relatiile dintre acesteab.MIS pleaca de la relatiile interumane pe cand SIAD-ul porneste de la relatiile dintre sistemele informaticec.MIS pleaca de la date si relatiile dintre acestea pe cand SIAD-ul porneste de la decident si de la decizied.MIS pleaca de la relatiile dintre sistemele informatice pe cand SIAD-ul porneste de la relatiile interumanee.MIS pleaca de la decident si de la decizie pe cand SIAD-ul porneste de la relatiile interumane

R:C

4.n cubul OLAP, defalcarea (dicing) este operatia de:

a.selectare prin vizualizare doar pentru un membru al unei dimensiuni, adica un plan din cubul tridimensional. Sectiunea astfel obtinuta va apare ca un tabel pilot cu valorile dimensiunilor pe laturi si cu specificarea valorii alese pentru dimensiunea suprimatab.proiectie a unei dimensiuni pe o alta. De obicei o dimensiune din primul plan este combinata cu o alta dimensiune din adancime. Acest proces se mai numeste imbricarea dimensiunilorc.selectare prin vizualizare simultana a tuturor dimensiunilor din cubul tridimensionald.selectare prin vizualizare a tuturor inregistrarilor din baza de datee.proiectie a unei dimensiuni pe ea insasi

R:B

5.Caracteristicile principale ale SIAD (DSS) sunt:

a)rezolvarea acelor probleme care nu se pot rezolva cu sisteme destinate cuantificarii cantitative;d)solutiile sunt obtinute prin manipulari de date, cautari de informatii, modele, calcule;b)rol de asistare a decidentilor (managerilor) la nivel individual sau de grup in toate etapele procesului decizionale)timpul de raspuns pentru obtinerea unei solutii acceptabile este limitat.c)timpul de raspuns pentru obtinerea unei solutii acceptabile este nelimitat;

a.a+b+cb.b+c+d+ec.a+b+d+ed.b+c+de.a+b+c+d

R:C

6.Prin tehnologia Data Mining se prelucreaza date care se refera la:

a.perioade viitoare (date viitoare), care sunt presupuse si nu sunt cunoscute, pe baza lor constituindu-se un modelb.perioade diverse, care sunt examinate si sunt cunoscute din relatarile expertilor, pe baza lor constituindu-se un modelc.perioade anterioare (date istorice) si perioade viitoare (date prognozate), care sunt examinate pe baza flerului analistilor, pe baza lor constituindu-se un modeld.perioade anterioare (date istorice), care sunt examinate si sunt deja cunoscute, pe baza lor constituindu-se un modele.perioade anterioare (date istorice), care nu pot fi examinate din cauza complexitatii lor, pe baza lor constituindu-se un model

R:D

7.Sistemele de asistare a deciziei orientate pe date:

a.functioneaza pe baza sintezei si dezagregarii datelor si au ca functii accesul imediat la date, dispun de un mecanism pentru analiza imediata a datelor, creeaza statisticib.functioneaza pe baza analizei si agregarii datelor si au ca functii accesul imediat la date, dispun de un mecanism pentru analiza imediata a datelor, creeaza statisticic.functioneaza pe baza analizei si agregarii datelor si au ca functii accesul intarziat la date, dispun de un mecanism pentru analiza intarziata a datelor, creeaza statisticid.functioneaza pe baza segregarii cunostintelor si au ca functii accesul imediat la cunostinte, dispun de un mecanism pentru analiza imediata a cunostintelor, creeaza statisticie.functioneaza pe baza sintezei si dezagregarii datelor si au ca functii accesul intarziat la date, dispun de un mecanism pentru analiza intarziata a datelor, creeaza statistici

R:B

8.Cubul OLAP este:

a.o structura unidimensionala prin care se modeleaza complexul de activitati pe o perioada indelungata de timpb.o structura cu o singura dimensiune prin care se modeleaza complexul de activitati pe o perioada indelungata de timpc.o structura multidimensionala prin care se modeleaza complexul de activitati pe o perioada indelungata de timpd.o structura multidimensionala prin care se modeleaza complexul de activitati numai intr-un moment de timp definit de administratore.o structura multidimensionala prin care se modeleaza o baza de date tranzactionala

R:C

9.Principalele inconveniente ale depozitelor de date sunt:a)timpul mic necesar exploatarii lor;d)integritatea si coerenta bazei de date;b)aglomerarea motorului bazei de date cu task-uri de centralizare care grabeste astfel tranzactiile curente;e)aglomerarea motorului bazei de date cu task-uri de centralizare care incetineste astfel tranzactiile curente.c)timpul mare necesar exploatarii lor;

a.a+b+cb.b+c+dc.c+d+ed.c+ee.a+c+e

R:D

10.Fara ca utilizatorul sa poata interveni, in depozitul de date se pot stoca:

a)arhive de date privind activitatea anterioara;d)decizii ale managementului strategic;b)interogari curente;e)hotarari ale managementului strategic;c)date referitoare la tranzactii ulterioare;

a.a+b+cb.b+c+dc.c+dd.a+ce.a+d+e

R:D

11.In SIAD bazate pe date, datele pot proveni din mai multe surse interne organizatiei sau chiar din afara ei, ele putand fi incluse in baza de date proprie sau pot fi accesate direct doar in momentul in care se utilizeaza sistemul: a.SGBD, dictionarul de date, facilitati de integrare a datelorb.SGBD, SIAD, SE, dictionar de datec.catalogul bazei de date, SIAD, integrarea datelord.SE, SGBD, procese decizionale, definitii de datee.dictionar de date, SE, facilitati de integrare a datelor

R:A

12.n tehnologia OLAP, modelarea multidimensionala este caracterizata de cateva concepte de baza:

a)cuantificarea activitatii (aspectul cantitativ);d)faptele;b)dimensiunile activitatii;e)consecintele.c)criteriile;

a.a+b+cb.b+c+dc.a+b+dd.a+d+ee.a+b+c+e

R:C

13.Sistemele informatice de asistare a deciziei orientate pe date sunt rezultatul creerii unor tehnologii speciale cum sunt:

1exploatarea datelor prin procesarea online a tranzactiilor (OLTP, OnLine TrRation Processing)4exploatarea depozitelor de date prin procesare analitica on-line (OLAP, OnLine Analytical Processing)2depozitarea unor volume enorme de date istorice ale organizatiei (Data Warehousing)5Automatizarea lucrarilor de birou (OAS, Office Automation Systems)3birotica

a.1+2+3b.2+4c.3+4+5d.4+5e.1+5

R:B

14.Constituie diferente dintre depozitul de date si baza de date:

1datele continute de un sistem de prelucrare a tranzactiilor, OLTP (On-Line TrRaction Processing) sunt specifice asistarii deciziilor, sunt date centralizate, nu se modifica in timp si sunt destinate utilizatorilor finali, iar datele continute de un depozit de date sunt date de tip operational.4bazele de date construite pentru sisteme tranzactionale sunt proiectate si realizate pe baza unor cerinte cunoscute si certe, modificarile care intervin datorita adaptarii sistemului la schimbarile intervenite reiau anumite faze ale ciclului de viata. Dar odata implementate ele functioneaza perioade lungi de timp fara modificari. n SIAD cerintele sunt cunoscute doar partial in momentul proiectarii si realizarii lor, ceea ce obliga depozitul de date sa se adapteze din mers cerintelor. De aceea se observa ca datele gestionate pentru sisteme tranzactionale sunt privite ca un intreg, pe cand cele din depozitele de date sunt organizate pe sectiuni deoarece ele sunt organizate in functie de subiectul de analiza2in cazul sistemelor tranzactionale, performantele se refera la integritate, confidentialitate, siguranta si timp de raspuns intrucat un numar mare de utilizatori introduc date in sistem, in timp ce in cazul SIAD (deci a depozitelor de date) numarul de utilizatori finali (manageri) este foarte mic. Astfel si securitatea si siguranta in exploatare nu sunt supuse unor riscuri majore, procedurile de salvare si restaurare fiind mai putin utilizate decit in cazul sistemelor tranzactionale5sistemele tranzactionale sunt orientate pe subiecte cum ar fi de exemplu: resurse, produse, clienti, furnizori, pe cand depozitele de date reflecta de obicei fluxul datelor din activitati curente

3datele procesate in sistemele tranzactionale sunt in seturi relativ mici, introduse recent si compact, astfel incat prelucrarea se face destul de rapid. n procesele decizionale, datele necesare acestora sunt in volum mare, stocate dispersat ceea ce duce la o prelucrare mai lenta

a.1+2+3+4b.2+3+4c.3+4+5d.1+2+4+5e.1+2+3+4+5

R:B

15.Elementele mediului in care se construieste si se exploateaza un depozit de date sunt urmatoarele:

1surse de date tranzactionale4sistemul de gestiune al bazei de date2instrumente de proiectare-dezvoltare, de extractie si trRformare a datelor 5sistemul de gestiune a utilizatorilor initiali si finali3instrumente de virtualizare a imaginilor simple si complexe6instrumente de administrare, de acces si analiza a datelor

a.1+2+3+4b.2+3+4+5+6c.3+4+5+6d.1+2+4+6e.1+2+3+4+5+6

R:D

16.Dintre cele 11 principii formulate de Ted Codd (1992) care stau la baza tehnologiei OLAP, fac parte:

1abordarea conceptuala multidimensionala a datelor4accesibilitatea asigurata utilizatorului prin asistarea implicarii acestuia in modalitatile tehnice de furnizare a datelor2asigurarea unei trRparente sporite prin existenta unei arhitecturi deschise a sistemului5complexitatea dimensionala a analizei ofera performante stabile

3numar limitat de niveluri de agregare si de dimensiuni6utilizarea arhitecturii client-server, unde server-ul are ca scop omogenizarea datelor

a.1+2+3+4+5b.1+2+4+5+6c.2+3+4+5+6d.1+3+4+5+6e.1+2+3+4+6

R:B

17.Tehnologia OLAP se caracterizeaza prin:

1perspectiva unidimensionala a datelor4capacitatea de calcul intensiv2perspectiva multidimensionala a datelor5orientare in timp (time intelligence)3capacitatea de calcul ponderat6orientare istorica

a.1+3+6b.2+4+5c.3+4+6d.1+2+3e.1+2+3+4+5+6

R:B

18.Procesul de depozitare a datelor (Data Warehousing) contine urmatoarele componente majore:1)Sursele de date2)Extragerea, trRformarea si incarcarea datelor din bazele de date operationale, ETL (Extraction, TrRformation and Load)3) Personalul de specialitate4)Depozitul de date de tip intreprindere, EDW (Enterprise Data Warehouse)5)Metadatele (programe soft pentru date si reguli pentru organizarea rezumatelor de date. Sunt usor de indexat si regasit, inclusiv prin instrumente Web)6)Instrumente de tip middleware, ce asigura accesul la depozitul de date (OLAP, Data Mining, instrumente soft de intocmire a rapoartelor si de vizualizare a datelor)7) Instrumente (Tools) de manipulare a entitatilor pe rafturile depozitului

a.1+2+3+4+5b.1+2+4+5+6c.1+2+4+6+7d.2+3+4+5+6e.2+4+5+6+7

R:B

19.Caracteristicile fundamentale ale depozitelor de date (Inmon 2005, Tuban 2007) sunt urmatoarele:1) orientarea pe subiecte 2) integrarea3) nonvolatilitatea4) volatilitatea5) variabilitatea in timp (serii de timp)6) includerea aplicatiilor bazate pe Web7) utilizarea arhitecturii client/server8) utilizarea structurilor de baze de date relationale sau de baze de date multidimensionale9) folosirea metadatelor (date despre date)

a.1+2+3+4+5+6+7+8b.2+3+4+5+6+7+8+9c.1+2+3+5+6+7+8+9d.1+3+4+5+6+7+8+9

R:C

20.Integrarea datelor intr-un depozit de date contine trei procese majore. Alegeti-le din urmatoarea enumerare:

1) securizarea datelor2) accesul la date3) realizarea federatiei de date4) pregatirea speciala a personalului de specialitate5)reflectarea oportuna in depozitul de date a modificarilor semnificative ale datelor provenite din sursele de date de tip intreprindere

a.1+2+3b.2+3+4c.3+4+5d.1+3+5e.2+3+5

R:E

21.In principiu, procesul Data Mining poate fi aplicat asupra oricarui tip de depozit de date, precum si asupra fluxurilor de date (trecatoare). Dintre acestea cele mai uzuale sunt:

1) bazele de date relationale2) bazele de date tranzactionale3) bazele de date periodice4) depozitele de date - Data Warehouses5) bazele de date obiecturale6) bazele de date in tehnologii avRate

a.1+2+3+4+5b.1+2+4+5+6c.2+3+4+5+6d.1+3+4+5+6

R:B

22.Sistemele informatice pentru asistarea deciziei de grup (Groupware) au ca scop:

a.cresterea calitatii procesului decizional datorita lucrului in echipa precum si cresterea gradului de creativitate al grupului;b.cresterea cantitatii informatiei procesului decizional datorita lucrului in echipa precum si cresterea gradului de creativitate al grupului;c.cresterea ponderii procesului decizional bazat pe date informale datorita lucrului in echipa precum si cresterea gradului de creativitate al grupului;d.diversificarea procesului decizional datorita lucrului in echipa precum si cresterea gradului de creativitate al grupului;e.cresterea importantei procesului decizional datorita lucrului in echipa precum si cresterea gradului de creativitate al grupului.

R:A

23.n SIAD-urile bazate pe analiza si sinteza datelor, rezultatul procesului de observare analitica este:

a.obtinerea unor tipare, corelatii si uneori modele din care se pot deduce tendinte sau se poate previziona cu o anumita probabilitate cum vor arata datele pe o perioada ulterioara;b.obtinerea unor tipare, corelatii si uneori modele din care nu se pot deduce tendinte sau nu se poate previziona cu o anumita probabilitate cum vor arata datele pe o perioada ulterioara;c.obtinerea unor modele din care se pot dezvolta SIAD-uri bazate pe modele;d.obtinerea unor tipare, corelatii si uneori modele din care nu se pot deduce tendinte, dar se poate previziona cu o anumita probabilitate cum vor arata datele pe o perioada ulterioara;e.obtinerea unor tipare, corelatii si uneori modele din care se pot deduce tendinte, dar nu se poate previziona cu o anumita probabilitate cum vor arata datele pe o perioada ulterioara.

R:A

24.Sistemele de asistare a deciziei care au la baza sinteza si analiza datelor realizeaza:

a.modele necesare pentru a obtine informatii care sa reliefeze factorii care influenteaza pozitiv sau negativ performantele companiei;b.dispersarea, distribuirea, decorelarea si regruparea datelor pentru a obtine informatii care sa reliefeze factorii care influenteaza pozitiv sau negativ performantele companiei;c.conditionarea datelor pentru a obtine informatii care sa reliefeze factorii care influenteaza pozitiv sau negativ performantele companiei;d.comasarea, sistematizarea, corelarea si gruparea datelor pentru a obtine informatii care sa reliefeze factorii care influenteaza pozitiv sau negativ performantele companiei;e.comasarea, sistematizarea, corelarea si gruparea datelor pentru a obtine informatii care sa reliefeze factorii care nu influenteaza performantele companiei.

R:D

25.Depozitul de date (Data Warehouse) este o colectie de date care sprijina decizia, in care datele sunt:1orientate pe subiecte;4non-volatile;2neintegrate;5integrate.3corelate in timp;

a.1+2+3+4b.1+3+4+5c.2+3+4+5d.1+3+5e.2+3+4

R:B

26.Dintre cele 11 principii formulate de Ted Codd (1992) care stau la baza tehnologiei OLAP, fac parte:

1operatii nerestrictive, ceea ce da posibilitatea executarii fara restrictii a calculelor pentru toate combinarile de dimensiuni si niveluri ierarhice;4numar nelimitat de niveluri de agregare si de dimensiuni;

2numar limitat de niveluri de agregare si de dimensiuni;

5operatii restrictive, ceea ce da posibilitatea executarii cu restrictii a calculelor pentru toate combinarile de dimensiuni si niveluri ierarhice;3posibilitatea manipularii intuitive a datelor;

a.1+2+3b.1+3+4c.3+4+5d.1+2+5e.3+5

R:B

27.n tehnologia OLAP, perspectiva multidimensionala asupra datelor este data de posibilitatea:

a.de a integra un aspect care caracterizeaza activitatea unei intreprinderi cu un aspect care caracterizeaza activitatea altei intreprinderi;b.de a integra multiplele aspecte care caracterizeaza activitatea unei intreprinderi si care sunt considerate dintr-o singura perspectiva (a banilor);c.de a integra un aspect care caracterizeaza activitatea unei intreprinderi cu un aspect care caracterizeaza activitatea altei intreprinderi, din perspectiva profitului comun;d.de a integra un aspect care caracterizeaza activitatea unei intreprinderi cu un aspect care caracterizeaza activitatea altei intreprinderi, din perspectiva activitatilor comune;e.de a integra multiplele aspecte care caracterizeaza activitatea unei intreprinderi si care sunt considerate din perspective multiple ca: timp, bani, produse.

R:E

28.Sistemele informatice de asistare inteligenta a deciziei sunt sisteme informatice de asistare a deciziei bazate pe:

a.date;b.baze de date;c.cunostinte;d.manageri;e.sisteme informatice.

R:C