SIAA AFPDII

Metode i tehnici de achiziionare a cunotinelor Metode automate de achiziionare a cunotinelor n cazul acestor metode, rolul inginerului de cunotine i / sau expertului este

minimizat sau chiar eliminat prin utilizarea unor instrumente specializate, cum ar fi: sistemele de nvare automat, procesoarele inteligente de texte etc, n scopul reducerii pierderilor de informaii care se produc n procesul de achiziionare manual a cunotinelor, pe de o parte, i al reducerii volumului de munc corespunztor acestui proces, pe de alt parte.

Sistemele de nvare automat reprezint sisteme de prelucrare a surselor de cunotine, n vederea identificrii i explicrii cunotinelor, cu ajutorul unor metode i tehnici de achiziionare automat a cunotinelor.

n vederea achiziionrii automate a cunotinelor, sistemele de nvare automat aplic o serie de metode i tehnici:

metode de nvare simbolic; metode de nvare neuronal; metode mixte.

nvarea simbolic permite construirea primei forme a bazei de cunotine.

Limitele metodelor bazate pe calcul simbolic au fcut ca procesul de automatizare a achiziionrii cunotinelor s fie foarte lent i rezultatele puin convingtoare. Dintre cele mai cunoscute metode i tehnici de nvare simbolic se pot aminti:

metode i tehnici de nvare pe de rost, prin intermediul crora cunotinele oferite de mediu sunt transferate n baza de cunotine fr nicio modificare, transformare, prelucrare;

metode i tehnici de nvare prin instruire, cunotinele explicite din cadrul surselor fiind transferate n baz ntr-o form de reprezentare care s faciliteze utilizarea lor ulterioar;

metode i tehnici de nvare prin analogie presupun identificarea unui domeniu analog celui vizat de sistemul inteligent i maparea cunotinelor din domeniul analog n domeniul de expertiz;

metode i tehnici de nvare prin inducie (din exemple, prin descoperire i observare);

metode i tehnici de nvare deductiv (prin explicaii, prin reformularea cunotinelor).

Dintre metodele i tehnicile de nvare neuronal se pot aminti: metode i tehnici de instruire supervizat a reelelor; metode i tehnici de instruire semisupervizat; metode i tehnici de instruire nesupervizat. Metodele mixte combin nvarea simbolic (teoretic) cu nvarea bazat pe

calcul neuronal (empiric). O astfel de metod este reeaua neuronal bazat pe cunotine, obinut convertind cunotinele din baza de cunotine ntr-o reea neuronal.

SIAA AFPDII

Metode i tehnici de reprezentare a cunotinelor Metodele i tehnicile de reprezentare a cunotinelor definesc structurile de

reprezentare a cunotinelor, structuri care trebuie s satisfac o serie de cerine: adecvarea reprezentaional, adic posibilitatea de reprezentare a tuturor

categoriilor de cunotine din cadrul domeniului respectiv; adecvarea achiziional, schema de reprezentare fiind obligat s favorizeze

procesul de achiziionare a cunotinelor; adecvarea inferenial, n sensul c structurile de reprezentare trebuie s

permit definirea unor operatori, s fie prelucrabile; eficacitatea inferenial, n sensul c structurile de reprezentare trebuie s

permit realizarea prelucrrilor nu n orice condiii, ci numai n condiii de eficien. O schem de reprezentare se poate caracteriza printr-o multitudine de

caracteristici: gradul de granularitate al reprezentrii, dat de nivelul de detaliere al

primitivelor reprezentaionale; gradul modularitate al construciilor (structurilor) de reprezentare care

exprim nivelul de independen relativ al acestor structuri; gradul de compilare al reprezentrii, exprim msura n care reprezentarea

favorizeaz anumite scheme de utilizare a cunotinelor; Teoretic, gradul de compilare trebuie s fie zero, ns necesitatea asigurrii unei eficiene impune facilitarea unor prelucrri, deci asigurarea unui grad de compilare mai mare sau mai mic.

gradul de nedeterminare se refer la numrul de soluii alternative de reprezentare din care se poate face reprezentarea unei anumite piese de cunoatere.

Cele mai folosite metode i tehnici de reprezentare a cunotinelor sunt cele bazate pe calculul simbolic: metode i tehnici bazate pe logic (logica propoziional, logica cu predicate de ordinul I), metoda regulilor de producie, metode i tehnici de reprezentare a cunotinelor structurate (reele semantice, cadre, scenarii, dependene conceptuale etc.).

Metodele i tehnicile de reprezentare bazate pe calculul neuronal sunt mult mai omogene dect cele simbolice, n cadrul reelelor neuronale cunotinele fiind reprezentate prin intermediul parametrilor de reea.

Metodele i tehnicile de reprezentare bazate pe calculul genetic au la baz conceptul de cromozom, ca unic structur de reprezentare adaptat.

Logica cu predicate de ordinul I

Logica cu predicate de ordinul I permite ca o propoziie s fie fragmentat n dou pri de baz: obiecte (argumente) i predicate.

Predicatul este un enun formal despre obiecte i relaiile dintre ele. Obiectul este unitatea elementar reprezentat.

Numrul de argumente al unui predicat reprezint aritatea predicatului. Un predicat de aritate 0 este o propoziie, numit i predicat constant.

SIAA AFPDII

De exemplu, propoziia Ionescu este student la UPG se transcrie n logica cu predicate de ordinul I, astfel: student(Ionescu, UPG).

Logica cu predicate de ordinul I utilizeaz i cuantificatori: cuantificatorul universal )(X - stabilete c o propoziie care conine o

variabil este adevrat pentru toate valorile posibile ale variabilei; cuantificatorul existenial )(X - stabilete c o propoziie este adevrat

pentru cel puin o valoare a variabilei. Cuantificatorul universal )(X , cu neles de pentru oricare sau pentru toate

se interpreteaz c o conjuncie de predicate despre instane, n timp ce cuantificatorul existenial )(X este o form restrictiv a acestuia i are neles de exist, cel puin un, pentru nite, exist un.

De exemplu, propoziiile: Orice student este absolvent al unui liceu. Exist un student al UPG care este student la tiine Economice.

se transcriu n logica cu predicate de ordinul I astfel: (X), student(X)absolvent_liceu(X). (X), student(X, UPG)student(X, Stiinte Economice). Metoda regulilor de producie Regulile de producie sunt enunuri condiionale uor de neles i de descris, care

specific o aciune care va avea loc n situaia n care condiiile sunt adevrate. n vocabularul inginerilor de cunotine, ele se mai numesc relaii cauz efect,

premis concluzie, ipotez aciune, condiie aciune, test rezultat, IF THEN sau IF- THEN ELSE.

O regul de producie are urmtoarea sintax:

Dac / IF .....

sunt ndeplinite atunci / then execut altfel / else execut

unde: , sunt premise; reprezint conectorul logic ;,, , sunt concluzii care se ndeplinesc n situaia n care premisele sunt adevrate;

, sunt concluzii care se ndeplinesc n situaia n care premisele nu sunt adevrate.

SIAA AFPDII

Regulile de forma: Dac premis atunci concluzie.

reprezint reguli deductive, iar regulile de forma: Concluzie dac premis.

reprezint reguli inductive. n cadrul metodei regulilor de producie, cunotinele sunt reprezentate prin dou

tipuri de entiti: reguli i fapte. Regulile sunt cunotine reprezentate de implicaii i exprim cunotine generale

referitoare la domeniul problemei de rezolvat. De exemplu: Dac rata inflaiei crete i cererea de credite crete atunci rata dobnzii crete.

Faptele sunt aseriuni unitare i reprezint cunotinele specifice care descriu un caz particular, de exemplu, o instan a problemei de rezolvat. De exemplu:

SIAA este o disciplin studiat de studenii anului II AFPD.. Avantajele principale ale utilizrii modelului regulilor de producie n

reprezentarea cunotinelor sunt: partiionarea cunotinelor n piese de cunoatere independente, permind

astfel dezvoltarea incremental a bazei de cunotine; separarea cunotinelor generale din domeniul aplicaiei, de datele specifice

unei instane a acesteia; posibilitatea pstrrii a dou forme de exprimare a regulilor: o form intern

sistemului (adecvat procesului de dezvoltare) i o form extern (apropiat de limbajul natural, pentru interfaa utilizatorului cu sistemul).