Practica 2

11
UNIVERSITATEA “ALEXANDRU IOAN CUZA” IAŞI PROIECT PRACTICĂ ÎN STATISTICĂ Coordonator : Student : Lect. univ. dr. Dana Viorica Rotaru Ionuţ-Lucian

description

Statistica

Transcript of Practica 2

Page 1: Practica 2

UNIVERSITATEA “ALEXANDRU IOAN CUZA” IAŞI

PROIECT PRACTICĂ ÎN STATISTICĂ

Coordonator : Student :

Lect. univ. dr. Dana Viorica Rotaru Ionuţ-Lucian

Anul I, Ştiinţe Economice

Grupa 1315

Page 2: Practica 2

Iaşi, 2015

Page 3: Practica 2

Cap. 4 Concluzii

Scopul acestei lucrări practice a fost cel de realizare a unei cercetari asupra ratei de ocupare a resurselor de muncă din fiecare judeţ în anul 2013, dar şi pe o perioada de 9 ani, 2005-2013, cu ajutorul indicatorilor statistici. În urma prelucrarii datelor culese de pe INSSE, s-a ajuns următoarele concluzii: regiunea nu influenţeaza rata de ocupare a resurselor de muncă de pe teritoriul ţarii, si nu a cunoscut o creştere semnificativa in ultimii 9 ani. Majoritatea calculelor si analizelor au fost realizate cu ajutorul programului de calcul tabular Excel din pachetul Microsoft Office.

Bibliografie

Jaba, Elisabeta, Statistica, Ed. a 3-a , Bucureşti, Editura Economica, 2002

www.insse.ro , Institutul National de Statistica

Page 4: Practica 2

2.2.1 Analiza descriptivă univariata a variabilei calitative

Rata de ocupare a resurselor de muncă

Nr. Judeţe

mai mare decat 70% 7mai mic decat 70% 35Total 42

31%

69%

Nivelul ratei de ocupare a resurselor de muncă din județele României

mai mic decat 70% mai mare decat 70%

Page 5: Practica 2

2.3.2 Estimarea prin interval de încredere a proporţiei

Nivelul ratei de ocupare a resurselor de muncă Nr. judeţe Proporţia

mai mic decât 70% 8 0.8mai mare decât 70% 2TOTAL 10

Page 6: Practica 2

2.4.3 Testarea ipotezelor asupra a trei sau mai multe eşantioane independente

Anova: Single Factor

SUMMARYGroups Count Sum Average Variance

Rata de ocupare a resurselor de muncă Mreg. 1 4 252.5 63.125 33.0425Rata de ocupare a resurselor de muncă Mreg.2 3 166.8 55.6 15.25Rata de ocupare a resurselor de muncă Mreg.3 2 106.3 53.15 12.005

ANOVASource of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 167.9475 2 83.97375 3.5573932 0.095756899 5.1432528Within Groups 141.6325 6 23.6054166

Total 309.58 8

Page 7: Practica 2

Cap. 3 Analiza statistică descriptivă a unei serii de timp

Tabelul 1 . Evoluţia ratei de ocupare a resurselor de muncă in România în anii 2005-2013

AnulRata de ocupare a resurselor de

muncă %2005 60,72006 61,42007 63,42008 63,62009 60,62010 59,62011 59,62012 61,12013 60,9

Sursa: INSSE, BAZA DE DATE TEMPO-Online

Tabelul 2 Elemente de calcul pentru determinarea indicatorilor seriilor de timp

Anuly t

mid. Leit Δt /0 Δt /t−1 it /0 it /t−1

2005 60,7 1 0 - 1,00 -2006 61,4 2 0,7 0,7 1,01 1,012007 63,4 3 2,7 2 1,04 1,032008 63,6 4 2,9 0,2 1,04 1,0032009 60,6 5 -0,1 -3 0,99 0,952010 59,6 6 -1,1 -1 0,98 0,982011 59,6 7 -1,1 0 0,98 1,002012 61,1 8 0,4 1,5 1,00 1,022013 60,9 9 0,2 -0,2 1,00 0,99

Page 8: Practica 2

Cap. 1 Introducere

Statistica este o stiinţa care, folosind calculul probabilitaţilor , studiază fenomenele şi procesele de tip colectiv ( din societate, natură) din punct de vedere cantitativ in scopul descrierii acestora şi a descoperirii legilor care guvernează manifestarea lor. Statistica se ocupă de obţinerea de informaţii relevante din datele disponibile într-un volum suficient de mare. Informaţiile pot fi folosite pentru a inţelege datele disponibile (statistica descriptiva) sau pentru a descoperi noi informaţii despre evenimente şi relaţiile dintre ele (statistica inferenţială ) . Rata de ocupare a resurselor de muncă reprezinta raportul, exprimat procentual, dintre populaţia ocupată civilă şi resursele de muncă Principalul obiectiv urmarit in cadrul acestui proiect este redarea anumitor informaţii din domeniul economic, de pe INSSE, cu scopul evidenţierii legăturilor statistice ale unei colectivităţi. Scopul acestei lucrari este de a realiza o cercetare asupra ratei de ocupare a resurselor de muncă din fiecare judet. Studiul in prima etapă constă în analiza statistică a unei serii de date înregistrate la un moment dat, mai exact a ratei de ocupare a resurselor de muncă din judeţele României în anul 2013. Înainte de toate, am identificat două variabile statistice : o variabila cantitativă, rata de ocupare a resurselor de muncă şi o variabila calitativă, nivelul ratei de ocupare a resurselor de muncă, urmând să introduc datele in Excel. În pasul următor am realizat analiza statistică univariata a variabilelor statistice, analiza statistică bivariată a variabilelor statistice, estimarea prin interval de încredere a mediei si a proporţiei şi testarea ipotezelor ce constă în testarea ipotezelor asupra unui eşantion, testarea ipotezelor asupra a două eşantioane independente, testarea a trei şi mai multe eşantioane independente. Ultima etapă cuprinde analiza descriptivă a unei serii de timp prin alegerea unei variabile cantitative, rata de ocupare a resurselor de muncă în anul 2013, pentru care s-au înregistrat valorile pentru 9 ani şi analiza satistică folosind indici statistici simplu, indici absolute, indici relative si indici exprimaţi prin valori medii.

Page 9: Practica 2

Structura proiectului

1. IntroducereSe va enunţa obiectivul specific al cercetării.

2. Analiza statistică a unei serii de date înregistrate la un moment dat

2.1. Alegerea variabilelor statisticeSe vor identifica două variabile statistice, o variabilă cantitativă şi o variabilă calitativă.Datele vor fi introduse în Excel.

2.2. Analiza statistică univariată a variabilelor statistice2.2.1. Analiza statistică univariată a variabilei cantitative2.2.2. Analiza statistică univariată a variabilei calitative

2.3. Estimarea prin interval de încredere a mediei și a proporției

2.4. Testarea statistică2.4.1. Testarea ipotezelor asupra unui eşantion2.4.2. Testarea ipotezelor asupra a două eşantioane independente2.4.3. Testarea ipotezelor asupra a trei şi mai multe eşantioane independente.

3. Analiza statistică descriptivă a unei serii de timp

3.1. Alegerea variabilei statisticeSe va alege o variabilă cantitativă, pentru care se vor înregistra valorile pentru 7 perioade de timp (ani, semestre, trimestre, luni sau zile).

3.2. Analiza statistică folosind indici statistici simpli3.2.1. Indici absoluţi 3.2.2. Indici relativi3.2.3. Indici medii

4. Concluzii

5. Bibliografie