Manual Metodologia Cercetarii Stiintifice Economice - Gheorghe Raboaca - 2004
METODOLOGIA CERCETARII STIINTIFICE MEDICALE
description
Transcript of METODOLOGIA CERCETARII STIINTIFICE MEDICALE
UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE “Victor BabeFARMACIE “Victor Babeş”ş” TIMISOARA TIMISOARA
DISCIPLINA DEDISCIPLINA DE INFORMATICA MEDICALAINFORMATICA MEDICALA
www.medinfo.umft.ro/dimwww.medinfo.umft.ro/dim
METODOLOGIAMETODOLOGIACERCETARII STIINTIFICECERCETARII STIINTIFICE
MEDICALEMEDICALE
MODULUL II – Curs 2MODULUL II – Curs 2
ANALIZA CORELATIEIANALIZA CORELATIEIAPLICATII SPECIALEAPLICATII SPECIALE
EPIDEMIOLOGIE - Analiza RisculuiEPIDEMIOLOGIE - Analiza Riscului
RELATII INTRE DOUA RELATII INTRE DOUA VARIABLE CANTITATIVEVARIABLE CANTITATIVE
• 1.1. GRADUL DE DEPENDENTA 1.1. GRADUL DE DEPENDENTA
– SPATIUL (DIAGRAMA) STARILORSPATIUL (DIAGRAMA) STARILOR
– 1 INDIVID = 1 PUNCT1 INDIVID = 1 PUNCT
a) VARIABLE INDEPENDENTE a) VARIABLE INDEPENDENTE Hb = concentratia hemoglobinei Hb = concentratia hemoglobinei h = inaltimeah = inaltimea
b) VARIABLE DEPENDENTE b) VARIABLE DEPENDENTE [O[O22] in sange - pO] in sange - pO22 atmosferic atmosferic
RRelatieelatie c cauzala - model matematicauzala - model matematic
c) VARIABLE CORELATE c) VARIABLE CORELATE G = greutate, h = inaltimeG = greutate, h = inaltime
• 1.2. CORELATIA LINEARA1.2. CORELATIA LINEARA• a) COEFICIENT DE CORELATIE a) COEFICIENT DE CORELATIE
(Pearson)(Pearson)
rrxyxy = s = sxyxy / s / sxx s syy
• ssxyxy = covarianta = covarianta
• ssxx = varianta variabilei x = varianta variabilei x
• ssyy = varianta variabilei y = varianta variabilei y
• b) PROPRIETATI:b) PROPRIETATI:– VALORI = [ -1, +1]VALORI = [ -1, +1]– TIP:TIP:
• r > 0 ==> CORELATIE DIRECTAr > 0 ==> CORELATIE DIRECTA• r < 0 ==> CORELATIE INVERSAr < 0 ==> CORELATIE INVERSA
– INTENSITATEA CORELATIEI: INTENSITATEA CORELATIEI: • SLABA = APROAPE DE 0SLABA = APROAPE DE 0
• PUTERNICA = APROAPE DE -1 SAU +1PUTERNICA = APROAPE DE -1 SAU +1
– TEST PENTRU TEST PENTRU rr : TESTUL t - semnificatie : TESTUL t - semnificatie
Corelatii directe si inverseCorelatii directe si inverse
1.3. DREAPTA DE REGRESIE1.3. DREAPTA DE REGRESIE
• a) EXEMPLU:a) EXEMPLU:– INALTIME: COPII - PARINTIINALTIME: COPII - PARINTI
– hhcc > h > hpp
– PANTA < 1 ==> REGRESIEPANTA < 1 ==> REGRESIE– TENDINTA CATRE REGIUNEA MIJLOCIETENDINTA CATRE REGIUNEA MIJLOCIE
• b) PARAMETRII DREPTEI: y = a + b xb) PARAMETRII DREPTEI: y = a + b x– a = ORDONATA LA ORIGINE (INTERCEPT)a = ORDONATA LA ORIGINE (INTERCEPT)– b = PANTA (SLOPE)b = PANTA (SLOPE)
c) Grafic: DREAPTA DE REGRESIE c) Grafic: DREAPTA DE REGRESIE
1.4. CORELATII PENTRU VARIABLE1.4. CORELATII PENTRU VARIABLE ORDINALEORDINALE
• a. CORELATIA RANGURILORa. CORELATIA RANGURILOR
– SPEARMAN “R”SPEARMAN “R”
– Compararea a doua clasificariCompararea a doua clasificari
• b. COEFICIENTUL DE CORELATIE b. COEFICIENTUL DE CORELATIE KENDALLKENDALL
– Apl. pentru variable ordinaleApl. pentru variable ordinale
ANALIZA RISCULUIANALIZA RISCULUI
• 2.1. FACTORI DE RISC2.1. FACTORI DE RISC– a) DEFINITIE : a) DEFINITIE : – Cauza ipotetica pentru aparitia sau Cauza ipotetica pentru aparitia sau
facilitarea aparitiei unei bolifacilitarea aparitiei unei boli– b) CLASIFICARE :b) CLASIFICARE :
• Factori de mediuFactori de mediu• SocialiSociali• ComportamentaliComportamentali• BiologiciBiologici
• 2.2. METODE2.2. METODE
– A- M. EXPERIMENTALE A- M. EXPERIMENTALE • CONTROLUL FACTORULUI DE RISCCONTROLUL FACTORULUI DE RISC
• DEZAVANTAJ: MOTIVE ETICEDEZAVANTAJ: MOTIVE ETICE
– B- M. OBSERVATIONALEB- M. OBSERVATIONALE
• a) M. “CROSS - SECTIONAL” a) M. “CROSS - SECTIONAL” – STUDIU TRANSVERSAL: STUDIU TRANSVERSAL: – Situatia la un moment dat intr-un esantion foarte mareSituatia la un moment dat intr-un esantion foarte mare
• b) M. COHORT - PROSPECTIVb) M. COHORT - PROSPECTIV– STUDIU LONGITUDINALSTUDIU LONGITUDINAL– Doua grupuri: Expusi / NeexpusiDoua grupuri: Expusi / Neexpusi
• c) M. COHORT - RETROSPECTIVc) M. COHORT - RETROSPECTIV
• d) M. “CASE - CONTROL”d) M. “CASE - CONTROL”– Doua grupuri: Boala prezenta / absentaDoua grupuri: Boala prezenta / absenta
• e) Comparatii:e) Comparatii:– EXP > COH.pr. > COH.ret. > CASE-C. > CR.S.EXP > COH.pr. > COH.ret. > CASE-C. > CR.S.
2.3. TABELE DE DATE 2.3. TABELE DE DATE Tabel de contingentaTabel de contingenta
Loturi independente (nepereche)Loturi independente (nepereche)
D+ (boala)
D- (boala abs)
Total linii
E+ (expusi)
N11 N12 L1
E- (neexpusi)
N21 N22 L2
Total coloane
C1 C2 N
Tabel de contingentaTabel de contingentaLoturi pereche (matched) – cohortLoturi pereche (matched) – cohort
N11, N12, N21, N22 = perechi (expl)N11, N12, N21, N22 = perechi (expl)Ne-expusi (E-)
D+(boala) D- (boala abs) Total linii
D+ (boala) N11 N12 L1
E+
expusi D- (boala abs) N21 N22 L2
Total coloane
C1 C2 N
Tabel de contingentaTabel de contingentaLoturi pereche (matched) – case-controlLoturi pereche (matched) – case-control
N11, N12, N21, N22 = perechi (expl)N11, N12, N21, N22 = perechi (expl)
D- (boala abs) E+ Expusi E- Ne-expusi
Total linii
E+ Expusi N11 N12 L1
D+
(boala) E- Ne-expusi N21 N22 L2
Total coloane
C1 C2 N
2.4. Probabilitati2.4. Probabilitati
• necondiţionate: P(E+) = L1/N
• condiţionate: P(D+/E-) = N21/L2
2.5. PARAMETRII FUNDAMENTALI IN 2.5. PARAMETRII FUNDAMENTALI IN EPIDEMIOLOGIEEPIDEMIOLOGIE
• RISCUL‘ABSOLUT’ (rata de succes):RISCUL‘ABSOLUT’ (rata de succes):
R (E+) = p(D+/E+) = N11 / L1R (E+) = p(D+/E+) = N11 / L1
R (E-) = p(D+/E-) = N21 / L2R (E-) = p(D+/E-) = N21 / L2
• RISCUL RELATIV (RR):RISCUL RELATIV (RR):
RR = R(E+) / R(E-)RR = R(E+) / R(E-)
RR = N11 . L2 / N21 . L1RR = N11 . L2 / N21 . L1
RISCUL ATRIBUTABIL:RISCUL ATRIBUTABIL: (EXCESUL DE RISC DATORAT EXPUNERII)(EXCESUL DE RISC DATORAT EXPUNERII)
AR = P(D+/E+) – P(D+/E-)AR = P(D+/E+) – P(D+/E-)
RISCUL ATRIBUTABIL POPULATIEI:RISCUL ATRIBUTABIL POPULATIEI: (EXCESUL DE RISC AL BOLII IN POPULATIE)(EXCESUL DE RISC AL BOLII IN POPULATIE)
PAR = AR x P(E+)PAR = AR x P(E+)
FRACTIUNEA ATRIBUTABILAFRACTIUNEA ATRIBUTABILA (AR %, FRACTIUNE ETIOLOGICA)(AR %, FRACTIUNE ETIOLOGICA)
AFAFE E = AR/P(D+/E+) = (RR-1)/RR= AR/P(D+/E+) = (RR-1)/RR
FRACTIUNEA ATRIBUTABILA POPULATIEIFRACTIUNEA ATRIBUTABILA POPULATIEI (PAR %, FRACTIUNE ETIOLOGICA TOTALA)(PAR %, FRACTIUNE ETIOLOGICA TOTALA)
AFAFTT = PAR/P(D+) = PAR/P(D+)
• INDICELE ‘ODD’ (succes / esec):INDICELE ‘ODD’ (succes / esec):
-pentru cohort:-pentru cohort: ODD (D+/E+) = P(D+/E+)/P(D-/E+) = N11 / N12ODD (D+/E+) = P(D+/E+)/P(D-/E+) = N11 / N12 ODD (D+/E-) = P(D+/E-)/P(D-/E-) = N21 / N22ODD (D+/E-) = P(D+/E-)/P(D-/E-) = N21 / N22
-pentru case-control:-pentru case-control: ODD (E+/D+) = P(E+/D+)/P(E-/D+) = N11 / N21ODD (E+/D+) = P(E+/D+)/P(E-/D+) = N11 / N21 ODD (E+/D-) = P(E+/D-)/P(E-/D-) = N21 / N22ODD (E+/D-) = P(E+/D-)/P(E-/D-) = N21 / N22
• ODDS RATIO (OR) – loturi independenteODDS RATIO (OR) – loturi independente– Pentru cohortPentru cohort
OR = ODD(D+/E+) / ODD(D+/E-)OR = ODD(D+/E+) / ODD(D+/E-)– Pentru case-controlPentru case-control
OR = ODD(E+/D+) / ODD(E+/D-)OR = ODD(E+/D+) / ODD(E+/D-)
OR = N11 . N22 / N21 . N12 OR = N11 . N22 / N21 . N12
• ODDS RATIO (OR) – loturi perecheODDS RATIO (OR) – loturi pereche– Pentru cohortPentru cohort
OR = ODD(D+/E+) / ODD(D+/E-)OR = ODD(D+/E+) / ODD(D+/E-)– Pentru case-controlPentru case-control
OR = ODD(E+/D+) / ODD(E+/D-)OR = ODD(E+/D+) / ODD(E+/D-)
OR = N12 / N21 OR = N12 / N21
• Uzual OR > RRUzual OR > RR• Daca OR > 1 (RR > 1) ==> RISC !Daca OR > 1 (RR > 1) ==> RISC !
Intervale de incredereIntervale de incredere
• Limite pentru OR: UP=upper limit, LL=lower…Limite pentru OR: UP=upper limit, LL=lower…– Pentru 95%:Pentru 95%:
ln (UL & LL) = ln (OR) ± 1.96 x
22
1
21
1
12
1
11
1
NNNN
- pauza -- pauza -