Universitatea Dunrea de Jos

Universitatea Dunrea de Jos

Facultatea de tiine Economice

Informatic Economic, anul 3MANAGEMENTUL CUNOTINELOR LA NIVELUL FIRMELOR

Student: IONITA CATALIN-2009-CUPRINS

1. INTRODUCERE pag.2

2. Caracteristici de baza ale SMC

pag.3

3. Tipuri de sisteme de managementul cunostintelor pag.5

INTRODUCERE

In actuala societate bazat pe cunoatere, cunotinele reprezint cea mai important categorie de resurse ale unei organizaii.Managementul de cunotine (KM) este un imperativ, bazndu-se pe rezolvarea, n cadrul organizaiei , a dou tipuri de probleme, referitoare la tehnologie i management organizaional.Problema tehnologic se refer la implementarea eficient a sistemului KM, iar cele de management organizaional au n vedere motivarea angajailor pentru participarea active la actualizarea bazelor de cunotine, transformarea resurselor intangibile (cunotine implicite) n resurse tangibile (cunotine explicite) , utilizarea i reutilizarea acestor resurse n scopul mririi competitivitii organizaiei.

Sistemele bazate pe cunotine se concentreaz pe sistemele care folosesc tehnici bazate pe cunoaterea uman cu scopul de a sprijini procesul de luare a deciziilor, de nvare i de aciune. Aceste sisteme sunt capabile s coopereze cu utilizatorii umani i astfel calitatea de sprijin dat i de modul su de prezentare sunt probleme importante. Punerea n aplicare a sistemelor bazate pe cunotine se realizeaz prin potrivirea cerinelor i necesitilor pentru a realiza sisteme de organizaionale i evidenierea implicaiilor introducerii a unor astfel de tehnologii n munc i n viaa de zi cu zi. Metodele bazate pe cunotine au ca scop integrarea cu tehnologiile convenionale, instrumente de software bazate pe cunotine, de mecanisme de sprijin a deciziilor, a interaciunilor cu utilizatorii, probleme organizatorice, de achiziie a cunotinelor, reprezentarea cunotinelor, limbaje de programare i medii bazate pe cunotine.

Aceast lucrare are ca obiective:precizarea legturii cunotine-managementul cunotinelor-sisteme de management al cunotinelor, definirea i prezentarea caracteristicilor de baz ale SMC, clasificarea acestora i prezentarea unui studiu de caz n ceea ce privete sistemele bazate pe cazuri.

CARACTERISTICI DE BAZ ALE SMC

Cunotinele-amestec fluid de experien contextualizat n vederea rezolvrii unor categorii de probleme-reprezint un fenomen complex, fiind att materie prim ct i produs, surs de valoare adaugat. Cunotinele se bazeaz pe acumularea de fapte, reguli procedurale sau euristic reprezentnd nucleul fundamental al MC.[1]Managementul cunotinelor (MC) este o activitate fundamental , esenial pentru funcionarea unei organizaii, care trebuie s fie responsabilitatea fiecrui angajat.In acest sens,trebuie inclus n sistemul de evaluare a performanei organizaiei i n sistemul de recunotere(remuneraia).Se va obine astfel o productivitate mai nalt i competitivitate.MC poate fi definit ca o practic de colaborare pe baza creia organizaiile creeaz, achiziioneaz,protejeaz,utilizeaz,partajeaz, ditribuie, valorific propriile cunotine n termeni de resurse, documente i abiliti ale oamenilor. Imbin procesele interne (modul n care se colecteaz,arhiveaz,regsesc i acceseaz cunotine de la diverse surse) cu procese externe (gestiunea fluxurilor cu grupuri externe). Scopul MC l reprezint capturarea cunotinelor tacite cerute n procesele de afaceri i ncurajarea tuturor celor care opereaz cu ele s le retransmit n formate din ce in ce mai accesibile unei mase ct mai largi de poteniali consumatori de cunotine.[2]

Ca urmare a aplicrii MC au fost dezvoltate sisteme ce adun,organizeaz, proceseaz i distribuie cunotine n procese de afaceri. Un sistem de managementul cunotinelor (SMC) este un sistem informatic ce nglobeaz modele de cunotine distribuite eterogene i modele de exploatare raional a acestora,dezvoltat pentru a fi un suport n luarea deciziei.Un SMC trebuie s permit accesul la surse de cunotine,s realizeze legtura dintre diferite surse de cunotine,s furnizeze mecanisme de localizare i regsire a informaiilor, sporind capitalul intelectual i competenele colective prin automatizarea lucrului bazat pe cunotine.Un sistem de MC trebuie s susin intuiii , adevruri, judeci, experiene , valori, presupuneri i inteligen ca i componente ale cunoaterii.

Se pot identifica ase atribute ale SMC-urilor: nvarea (cu ct sunt mai des folosite,cu att utilizatorii devin mai abili) , valorificarea prin utilizare(prin utilizri, serviciile se mbuntesc) , anticipare(pot realize recomandri avnd in vedere dorinele utilizatorilor) , interactivitate(reciprocitate sistem-utilizator) , justificare(explic aciuni trecute n vederea sintezei unui profil), customizare (particularizare-ofer o configuraie unic pentru anumite specificaii,n timp real).

SMC reprezint un tip specific de sistem tehnologic proiectat pruntru managementul integrrii funcionale a elementelor distribuite de hardware, software i a componentelor de retea ntr-un tot funcional, ce susine procesele de producere,achiziie i transfer de cunotine n cadrul unei organizaii.Pentru a fi performant, un SMC trebuie sa permit tuturor angajailor accesul la baza de cunotine, s fie integrat cu procesele de afaceri i s ia n consideraie cultura organizaional.

Implementarea unui sistem pentru managementul cunostintelor economice reclama un puternic suport organizational, o solida infrastructura informatica, cunoasterea si aplicarea unui numar mare de tehnologii si instrumente, asigurarea unor servicii pentru managementul cunostintelor, precum dictionare, contacte cu furnizorii de cunostinte etc.Aspectele ce vizeaz un SMC sunt achiziia, partajarea i utilizarea de cunotine.Astfel,achiziia este procesul de creare i dezvoltare a viziunilor interne,a aptitudinilor. Sunt folosite cunotine accesibile de la diverse surse, sunt nglobate i se depoziteaz n procese de afaceri. Pentru a determina impactul pe care l au SMC asupra creterii productivitii trebuie s inem seama de intensitatea cu care sunt utilizate noile tehnologii att din punct de vedere hardware cat i software precum si de perioada n care cheltuielile fcute cu acestea se amortizeaz.Datorit lipsei de informaii multe organizaii nu utilizeaz eficient resursele disponibile sau o alt parte dintre ele nici mcar nu dispun de minimul de resurse necesare care fac accesul, stocarea si prelucrarea informaiilor mult mai facile.Utilizarea Internetului d posibilitate cumprtorilor s compare mult mai uor preurile i s aleag produsele care i satisfac cel mai bine interesele, iar pe de alt parte afacerile dintre toate entitile dintr-o economie se realizeaz mult mai rapid si mai eficient datorit folosirii noilor tehnologii.Deoarece multe firme i-au construit propriile depozite de cunotine, aprut i profesii noi, de tipul dezvoitator de cunotine, inginer de cunotine.

SMC-urile au aprut de mai bine de 30 ani, ncepnd cu sisteme bazate pe un depozit central de cunotine , pn la sisteme distribuite ce ofer utilizatorului autonomie.Aceste sisteme au folosit tehnologii diverse,de tipul datawarehouse, tehnici de inteligen artificiala(IA),tehnologii Internet, groupware, fiind ntr-o continu redimensionare,hibridare,evoluie.

TIPURI DE SMC

Diferitele abordri ale managementului de cunotine i implicit a SMC sunt influenate de diferenele dintre anumite tipuri de cunotine.Conform unei clasificri elementare, cunotinele pot fi: tacite (se afl n mintea oamenilor,stau la baza proceselor de creare de noi cunotine prin interaciunea cunotinelor la un moment dat cu probleme.Acest tip nu poate fi reprezentat direct,adica utilizabil i reproductibil n raport cu anumite arhitecturi) , implicite (submulime a cunotinelor tacite ce poate fi reprezentat n diferite formalisme) , explicite (pot fi nglobate n sisteme informatice). Singurul lucru care face o organizaie competitiv singurul lucru valid este cunoaterea, modul n care o folosim i ct de repede putem nva ceva

nou!-Laurence Prusak

Trebuie s se permit creterea valorii create de organizaie, pe procesrii cunotinelor, bazndu-se att pe latura uman ct i pe cea tehnologic.Sistemele care se afl sub impactul folosirii MC au evoluat foarte mult, de la instrumente pentru diverse aplicaii economice bazate pe calcule sau baze de date pn la platforme sofisticate pentru colaborare, cutare. Modelarea matematic nu poate emula precis fenomenele studiate, fiind n acest caz utilizate tehnici de inteligen artificial (IA) .Exemple de astfel de sisteme sunt: memorii organizaionale,sisteme bazate pe cunotine: sisteme expert, sisteme bazate pe cazuri, sisteme suport de decizie,etc.

In ceea ce privete memoria organizaional, aceasta este alctuit din procesele desfasurate n interiorul organizatiei, care permit acesteia sa-si mentina sau sa-si mbunatateasca performanta, pe baza experientei acumulate (Nevis), dezvoltnd baza de cunotine i organizand-o (Shrivastava).Cunotinele din mintea angajailor fac parte tot din memoria organzaional, ca i orice alte cunotine ce conduc la performane ridicate ale ntreprinderii.In acest context se inclutine despre produse, clieni, strategii de marketing, planuri strategice, etc.Se dorete dezvoltarea de noi cunotine bazndu-se pe idei creative,analiza eecurilor i experienelor zilnice, protejarea lor, fcndu-le accesibile pentru cei care au nevoie de acea cunotin. Pentru a sprijini acest proces, memoriile colective au nevoie de o facilitate pentru a decide cine ar trebui s fie informai cu privire la o anumit pies nou de cunotine,distribuind-o celor care pot s o foloseasc.O companie poate funciona la cele mai ridicate standarde dac toate cunotinele sunt combinate n produse noi,de aceea sunt din ce n ce mai dezvoltate de ctre echipe multi-disciplinare. Memoriile organizaionale faciliteaz procesul de nvare. Scopul final al organizaiilor nu este de a maximiza dezvoltarea cunotinelor, depozitarea, distribuia i asocierea n sine, ci mbuntirea puterii competitive de adaptare a organizatiei la mediul extern (de pia, sociale i politice clima, preferintele clientului etc.)

Programele de inteligen artificial simbolic prelucreaz structuri simbolice, care reprezint cunotinele referitoare la domeniul considerat. Aceste structuri simbolice formeaz o aa numit baz de cunotine, care constituie, de fapt, un model al domeniului respectiv. n ultimii ani se consider c aceast baz de cunotine trebuie vzut ca o ontologie, o conceptualizare, o teorie asupra ceea ce exist n domeniul respectiv. O ontologie este o: specificare a unei conceptualizri. Din perspectiva sistemelor bazate pe cunotine se poate spune c o ontologie este o baz de cunotine organizat astfel nct s permit accesarea i manipularea unei mulimi de concepte fundamentale ntr-un anumit domeniu i a relaiilor dintre ele, faciliteaz comunicarea ntre calculatoare.Se dezvolt astfel taxonomiile(o clasificare a termenilor dintr-un domeniu sub forma unei ierarhii, conform unor relaii).[10]

Din cadrul sistemelor bazate pe cunotine fac parte sistemele expert,sisteme bazate pe cazuri.Sistemele expert sunt mijloace artificiale folosite n scopul emulrii modului n care experii rezolv probleme dintr-un anumit domeniu. Figura 1: Componentele de baza ale unui SE (conform unui model generic). Sagetile indica sensul de circulatie a informatiei. Un sistem expert (SE) este un program care urmrete un grup de cunotine pentru obinerea n acelai mod ca i experii umani a rezultatelor despre activiti dificil de examinat. Principala caracteristic a sistemelor expert este derivat dintr-o baz de cunotine, mpreun cu un algoritm de cutare specific metodei de raionare. Un sistem expert trateaz cu succes probleme pentru care o soluie algoritmic clar nu exist.

Un sistem expert este format din cinci componente:

- Baza de cunotine servete pentru stocarea tuturor pieselor de cunoatere (fapte, reguli, metode de rezolvare, euristici) specifice domeniului aplicativ, preluate de la experii umani sau din alte surse.

- Motorul de inferene este un program care conine cunoaterea de control, procedural sau operatorie, cu ajutorul cruia se exploateaz baza de cunotine pentru efectuarea de raionamente n vederea obinerii de soluii, recomandri sau concluzii.

- Interfaa de dialog permite dialogul cu utilizatorii n timpul sesiunilor de consultare, precum i accesul utilizatorilor la faptele i cunotinele din baz pentru adugarea sau actualizarea cunoaterii.

- Modulul de achiziie a cunoaterii ajut utilizatorul expert s introduc cunotine ntr-o form recunoscut de sistem i s actualizeze baza de cunotine.

- Modulul explicativ are rolul de a explica utilizatorilor att cunoaterea de care dispune sistemul, ct i procesul de raionament pe care l desfoar sau soluiile obinute n sesiunile de consultare. Explicaiile ntr-un astfel de sistem, atunci cnd sunt proiectate corespunztor, mbuntesc modul n care utilizatorul percepe i accept sistemul.

O definiie clasic a sistemelor bazate pe cazuri dat de Riesbeck i Schank (1989) este urmtoarea: Un rezolvitor ce folosete raionamentul bazat pe cazuri rezolv probleme folosind sau adaptnd soluiile problemelor mai vechi. Tradus n sens larg, CBR este procesul rezolvrii noilor probleme pe baza soluiilor unor probleme anterioare similare. S-a argumentat c CBR nu este doar o metod puternic pentru raionamentul calculatoarelor,ci i un comportament ptrunztor n rezolvarea problemelor umane de zi cu zi. Sau, mult mai radical, s-a susinut c orice raionament este bazat pe experiene anterioare sau acceptat de alegerea prezent - teoria prototipului- explorat n tiina cognitiv uman.

Modelul general al unui proces CBR este cunoscut ca ciclul-CBR. Acest ciclu se realizeaz, de obicei, n patru pai (cunoscui ca cei patru R) [6]:

- Redobndirea/ restabilirea : Fiind dat o problem scop, se redobndesc cazurile relevante din memorie pentru rezolvarea acesteia. Un caz const dintr-o problem, soluia ei, i observaiile despre cum s-a ajuns la soluia respectiv. Acest pas ncepe cu descrierea problemei i ia sfrit la gsirea celei mai bune potriviri cu o soluie mai veche.

- Refolosirea soluiei : Se realizeaz legtura ntre soluia cazului anterior i problema curent. Se identific diferenele ntre cazul trecut i prezent i se identific partea din vechiul caz ce poate fi transferat noului caz. Acest lucru ar putea implica adaptarea soluiei pentru a corespunde noii probleme.

- Revizuirea soluiei : Avnd corespondena ntre soluia anterioar si situaia actual, se testeaz noua soluie n lumea real (simulare) si, dac este necesar, se modific.

- Reinerea soluiei : Dup ce soluia a fost adaptat cu succes noii probleme, se stocheaz experiena ca un nou caz n memorie. Aceasta implic faptul c se va decide ce informaie se va reine i n ce form i cum se va indexa cazul pentru o viitoare folosire.

Case-based Reasoning = Redobndire + Analogie + Adaptare + nvareTehnicile CBR pot fi aplicate unor seturi de date numeroase i complexe. Datele sunt considerate cazuri i pot fi descrise de zeci, chiar sute de atribute. Un atribut (de exemplu: defect sau operaional) va fi scopul cutrii i CBR va ncerca s mpart datele cu acuratee maxim. Factorii cei mai importani n acest tip de raionament bazat pe cazuri sunt cantitatea de date disponibile sistemului i existena unor proprieti particulare ale datelor. Cazuri sunt nregistrri care conin cunotine, care pot fi explicite i tacite.De exemplu, cazurile pot fi n sens juridic,medical:istoria pacienilor, sau detalii privind mprumuturile bancare.Toate pornesc ns de la o descriere ( problema, simptomele) i de la rezultat sau soluie(tratamentul sau verdictul).

Modul de functionare a unui CBRS si maniera n care ele sprijina managerii pot fi descrise astfel: dupa formularea unei probleme, ca intrare n sistem, programul de gestiune a bibliotecii va cauta un caz care sa corespunda exact descrierilor problemei formulate. Daca este gasit un astfel de caz n biblioteca, sistemul va oferi sugestiile si explicatiile necesare. Daca nu este gasit nici un caz care sa ndeplineasca toate cerintele problemei formulate, atunci sistemul va selecta din biblioteca cazul care se apropie cel mai mult de descrierile formulate si va lansa o procedura de eliminare sau modificare a partilor din cazul selectat care nu corespund situatiei date, genernd un caz nou ce va fi adaugat n biblioteca.n situatia n care cazul gasit nu poate fi adaptat, sistemul va extrage si furniza informatii semnificative pentru problema de rezolvat ce vor fi utilizate n analiza situatiei date.

Sistemele bazate pe cazuri au urmtoarele avantaje:

- reduc efortul achiziiei de cunotine;

- pot inva din experien i se pot autointreine ;

- rezolv probleme aa cum o fac oamenii de obicei ;

- baza de cazuri nu trebuie s fie complet pentru a putea fi folosit ;

- se mbuntesc n permanen i se adapteaz la schimbrile din mediu;

- performana procesului de rezolvare de probleme este crescut, datorit reutilizrii.

PAGE 1