Econo Me Trie
2
Econometrie 1. Ipotezele modelului de regresie liniara 2. Pentru a analiza la nivel mondial existenta unei legaturi intre nivelul de bunastare si rata de utilizare a internetului a fost estimat un model de regreie pentru 220 de tari, folosing urmatoarele variabile: a. X - GDP/capital - exprimat in mii de dolari b. Y - Internet Rate - ponderea in populatia totala a utilizatorilor de internet (procente) Rezultatele sunt prezentate in tabelul de mai jos: Dependent Variable: INTERNET_RATE Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. GDP 1.387317 0.071440 19.41947 0.0000 C 3.603918 1.235896 2.916037 0.0039 R-Squared 0.634751 F-statistic 377.1157 Adjusted R-Squared 0.633068 Prob(F-Statistic) 0.000000 S.E. of regression 13.44683 Sum squared resid 39237.36 Durbin-Watson stat 1.862832 a. Comentati valorile indicatorilor ce apar in tabelul de mai sus b. Estimati gradul de utilizare a internetului pentru o tara cu un PIB pe locuitor de 10000 de dolori 3. Un cercetator este interesat de relatia existenta intre venitu unei persoane si varsta acesteia. Pentru aceasta selecteaza aleator un esantion de 29 de persoane si inregistreaza valori pentru variabilele venit lunar (sute lei) si varsta (ani). In urma
-
Upload
bianca-sandica -
Category
Documents
-
view
212 -
download
0
description
Referat
Transcript of Econo Me Trie
Econometrie
1. Ipotezele modelului de regresie liniara
2. Pentru a analiza la nivel mondial existenta unei legaturi intre nivelul de bunastare si rata de utilizare a internetului a fost estimat un model de regreie pentru 220 de tari, folosing urmatoarele variabile:
a. X - GDP/capital - exprimat in mii de dolarib. Y - Internet Rate - ponderea in populatia totala a utilizatorilor de internet (procente)
Rezultatele sunt prezentate in tabelul de mai jos:
Dependent Variable: INTERNET_RATEVariable Coefficient Std. Error t-
Statistic Prob.GDP 1.387317 0.071440
19.41947 0.0000C 3.603918 1.235896
2.916037 0.0039R-Squared 0.634751 F-statistic
377.1157Adjusted R-Squared 0.633068 Prob(F-Statistic) 0.000000S.E. of regression 13.44683 Sum squared resid 39237.36
Durbin-Watson stat 1.862832
a. Comentati valorile indicatorilor ce apar in tabelul de mai susb. Estimati gradul de utilizare a internetului pentru o tara cu un PIB pe locuitor de 10000 de dolori
3. Un cercetator este interesat de relatia existenta intre venitu unei persoane si varsta acesteia. Pentru aceasta selecteaza aleator un esantion de 29 de persoane si inregistreaza valori pentru variabilele venit lunar (sute lei) si varsta (ani). In urma prelucrarii datelor cu modulul Regression din EXCEL, in ipoteza unei dependente liniare, se obtin rezultatele:
SUMMARY OUTPUT
Regression StatisticsMultiple R 0.79R Square 0.63Adjusted R Square 0.62Standard Error 3.87Observations 29
ANOVA
df SS MS FSignificance F
Regression ........ ........ ........ ........ 0.00Residual ........ 421.3477 ........
Total ........ 1158.907
Coefficients
Standard Error
t Stat P-value Lower 95% Upper 95%
Intercept 0.127 ........ 0.046 0.96 ........ ........varsta 0.511 ........ 7.000 0.00 ........ ........
Se cere:a. Completati spatiile punctate din tabelul ANOVA si testati semnificatia modelului, pentru o probabilitate de 95% (F critic = 4.21)b. Interpretati indicatorii modelului, precum si parametrii acestuiac. Testati semnificatia parametrilor modelului de regresie, determinati intervalele de incredere pentru acestia. Interpretati rezultatele obtinute ( t critic = 2.052)d. Estimati venitul unei persoane cu varsta de 30 de ani.
