curs1_Introducere_2016
-
Upload
paul-macovei -
Category
Documents
-
view
215 -
download
0
Transcript of curs1_Introducere_2016
-
8/19/2019 curs1_Introducere_2016
1/18
BAZELE STATISTICII
- anul universitar 2015-2016 -
-
8/19/2019 curs1_Introducere_2016
2/18
Programa analitică
1. Noţiuni introductive2. Analiza unei serii statistice unidimensionale, folosind
metode grafice şi numerice (variabile numerice sau,
dispersiei şi indicatori ai formei; variabile nenumerice saucalitative).
3. Analiza unei serii statistice bidimensionale.
-
8/19/2019 curs1_Introducere_2016
3/18
Programa analitică5. Probabilităţi şi distribuţii teoretice6. Estimarea parametrilor unei populaţii7. Testarea statistică8. Indicatori ai seriilor de timp.
-
8/19/2019 curs1_Introducere_2016
4/18
Bibliografie Andrei, T., Statistică şi econometrie, Ed. Economică, 2003. Bărbat, A., Teoria statisticii sociale, Editura Didactică şi
Pedagogică, Bucureşti, 1972. Biji, E.M., Lilea, E., Roşca, E., Vătui, M., Statistică aplicat ă
n econom e, ura n versa a s , Jaba, E., Statistica, ed. a 3-a, Ed. Economică, Bucureşti,
2002.
-
8/19/2019 curs1_Introducere_2016
5/18
Bibliografie Jaba, E., Pintilescu, C. Statistică. Teste grilă şi probleme, ed.
a 2-a, Editura Sedcom Libris, Iaşi, 2007 Jemna, D., Econometrie, Editura Sedcom Libris, Iaşi, 2012. James T. McClave, P. George Benson, Terry Sincich,
tat st cs or us ness an conom cs, earson, uca onNew Jersey , 2008. Ţarcă, M., Tratat de statistică aplicat ă, Editura Didactică şi
Pedagogică, Bucureşti, 1998.
Wonnacott, H., Wonnacott, T., Statistiques, Economica,Paris, 1991.
-
8/19/2019 curs1_Introducere_2016
6/18
1. Noţiuni introductive
1.1. Rolul statisticii în economie
1.2. Concepte fundamentale
1.3. Tipuri de variabile statistice1.4. Scale de măsurare
1.5. Metode de culegere a datelor
-
8/19/2019 curs1_Introducere_2016
7/18
1.1. Rolul statisticii în economie
Statistica descriptivă: Metodele descriptive se referă la descrierea unei populaţii sau
colectivităţi cu ajutorul graficelor, tabelelor şi a unor indicatoristatistici descriptivi care sintetizează informaţia de la nivelul tuturorunită ilor statistice analizate.
Statistica inferenţială: Metodele inferenţiale au la bază ideea culegerii datelor, a prelucrării
şi analizei acestora de la nivelul unui eşantion reprezentativ extras din
populaţie după un procedeu ştiinţific corespunzător. Obiectivulprincipal al accestor metode este estimarea unor parametri şi testareaunor ipoteze care privesc realitatea analizată.
-
8/19/2019 curs1_Introducere_2016
8/18
1.2. Concepte fundamentale ale statisticii
a. Popula ţ ia statistică reprezintă o mulţime de elemente care pot fi reprezentate
de obiecte, persoane, fapte, evenimente sau procese din.
volumul unei populaţii se notează cu N .
-
8/19/2019 curs1_Introducere_2016
9/18
b. Eş antionul
Reprezintă un sub-ansamblu de unităţi ale unei populaţii
extras din populaţia statistică după anumite procedee. Aplicarea acestor procedee trebuie să asigure
reprezentativitatea eşantionului.
Volumul eşantionului se notează cu n.
c. Unităţ ile statistice
sunt elementele componente ale unei populaţii statistice.
-
8/19/2019 curs1_Introducere_2016
10/18
d. Variabila statistică
reprezintă însuşirea, trăsătura esenţială purtată de unităţile
statistice ale unei populaţii. se notează cu X . Valorile (variantele) variabilei se notează cu
xi.
e. Indicatorul statistic
este o mărime statistică, rezultatul numeric al unei numărări,
al unei măsurări statistice sau al unui calcul asupra datelorobţinute printr-o înregistrare statistică.
-
8/19/2019 curs1_Introducere_2016
11/18
f. Indice statistic
este o mărime statistică relativă care se obţine prin
compararea, sub formă de raport, a două valori ale unuiindicator statistic.
-
8/19/2019 curs1_Introducere_2016
12/18
1.3. Tipuri de variabile statistice
după modul de exprimare:
1. Variabile numerice (cantitative):
- variabile discrete;
- .
2. Variabile nenumerice (calitative):
- variabile nominale. Caz particular: variabile alternative
(dummy).- variabile ordinale.
-
8/19/2019 curs1_Introducere_2016
13/18
1.4. Scale de măsurare
În vederea măsurării unei variabile pentru o unitate statistică,
valorilor unei variabile li se atribuie coduri numerice sausimboluri. Scala este reprezentată de aceste coduri saunumere atribuite valorilor variabilei X .
Tipuri de scale1. Variabile calitativea. Scala nominală presupune acordarea de numere (coduri)
fiecărei categorii a unei populaţii.
-
8/19/2019 curs1_Introducere_2016
14/18
1.4. Scale de măsurare
este caracteristică variabilelor nominale.
b. Scala ordinală presupune ca atribuirea de coduri numericepentru fiecare categorie să se realizeze în ordine crescătoaresau descrescătoare du ă im ortan a lor.
este caracteristică variabilelor ordinale.
2. Variabile cantitativea. Scala interval are ca proprietăţi identitatea, ordinea şi faptul că
intervalul între numere are un sens.
-
8/19/2019 curs1_Introducere_2016
15/18
1.4. Scale de măsurare
se poate, astfel, compara diferenţa dintre două valori ale
aceleiaşi variabile.
Exem lu:
- măsurarea temperaturii în sistemul Celsius şi în sistemulFahrenheit: diferenţa dintre două temperaturi are un sens.
-
8/19/2019 curs1_Introducere_2016
16/18
1.4. Scale de măsurare
b. Scala raport
are aceleaşi proprietăţi ca scala interval şi, în plus, estecaracterizată printr-un punct de referinţă (zero absolut).
diferenţa şi raportul dintre două valori au sens.
-
8/19/2019 curs1_Introducere_2016
17/18
1.5. Metode de culegere a datelor
1. Surse de date statistice
Anuarul Statistic al României editat de Institutul Naţional de
. . .
Oficiul Statistic al Uniunii Europene – EUROSTAT.
Adresa: http://europa.eu.int/comm/eurostat
-
8/19/2019 curs1_Introducere_2016
18/18
2. Lucră ri de înregistrare statistică
a. Recensământul
b. Rapoarte statistice
c. Anchete prin sondaj
d. Monografia statistică