Curs Teoria Deciziei

8/12/2019 Curs Teoria Deciziei

1/41

ELEMENTE INTRODUCTIVE N TEORIA DECIZIEI

1.1 Procesul decizional istoric, concepte, componente, clasificri

In prezent, n societatea complex n care ne desfurm activitatea,caracterizat prin manifestarea unei multitudini de factori economico-socialicontradictorii, procesul de fundamentare, adoptare i aplicare a deciziilor performante n toate domeniile de activitate i la toate nivelurile ierarhice constituie o necesitateobiectiv.

In ultimile decenii, att pe plan mondial ct i naional, s-au elaborat n planteoretico-metodologic, dar i aplicativ, o serie de lucrri ce abordeaz problematicadecizional, n special din aria metodelor i tehnicilor decizionale multicriteriale, avndca scop reducerea riscului i a incertitudinilor inerente proceselor decizionale. Aceste

preocupri se explicprin faptul cprocesele de decizie ocupo poziie important nactivitatea economic, reprezentnd momente cheie n producerea, repartizarea,schimbul i consumul produselor, la nivel micro- i macroeconomic.

Deciziile de importan major sunt, incontestabil, cele la nivelul economieinaionale: alegerea soluiei pentru investiiile de mare amploare, opiunile privindconducerea n ansamblu a cercetrii tiinifice, a comerului interior i exterior, a

procesului de privatizare a ntreprinderilor, organizarea reelei de transporturi itelecomunicaii la nivel naional, proiectarea i organizarea centralizat i integrat asistemului informaional, de prelucrare i calcul pentru conducerea economieinaionale; toate acestea n condiiile impuse de obiectivul principal al politiciieconomice romneti integrarea deplinn structurile economico-sociale ale Uniunii

Europene.

1.1.1 Evoluia i definirea teoriei deciziei ca tiin

Dintotdeauna actele i procesele decizionale au fcut parte din existenaoamenilor, dar studiul i analiza acestora n mod tiinific este o preocupare recent.

In timpul Renaterii, oameni de tiin i matematicieni precum GirolamoCardano au avut n vedere probabilitile i au dezvoltat puzzel-uri ntre jocurile denoroc1, iar n 1494, un clugr franciscan numit Luca Pacioli a propus problema

punctelor pentru a mpri mizele dintr-un joc incomplet2.In secolul al XVII-lea, matematicienii francezi Blaise Pascal i Pierre de Fermat

au dezvoltat o metod pentru a determina probabilitatea de apariie a rezultatelorposibile ale unui joc simplu.

Procedura de estimare a consecinelor deciziilor, cunoscutastzi sub numelede valoare ateptat era cunoscut nc din secolul al VII-lea. Pascal a invocat-o ncelebrul su pariu care se gsete n lucrareaPanseuripublicatn 1670. Ideea valoriiateptate este c, atunci cnd eti pus fan facu un numr de aciuni, fiecare dintreele putnd duce la mai mult dect o posibilconsecincu diferite probabiliti, raional

1Cardano G. - Opera omnia, Charles Sponi, ed., 10 vols. Lyons, 1663.

2

Pacioli L. -De divina proportione(English: On the Divine Proportion), Luca Paganinem de Paganinusde Brescia (Antonio Capella), Venice, 1509.


2/41

ar fi sse identifice toate consecinele posibile, sli se determine valoarea (pozitivsaunegativ) i probabilitile de apariie; prin multiplicarea cele douse obine valoarea deateptat. Se va alege aciunea care determincea mai mare valoare.

In 1738, Daniel Bernoulli a publicat o lucrare cu influene majore, intitulat

Prezentarea unei noi teorii in msurarea riscului, n care folosete paradoxul St.Petersburg pentru a demonstra c teoria valorii ateptate este normativ greit3.Deasemenea, oferun exemplu n care un negustor olandez ncearcsdeciddacsasigure o ncrctura trimisde la Amsterdam la St. Petersburg iarna, cnd tie csunt5% anse ca vaporul i ncrctura sfie pierdute. n soluia sa, el definete funcia deutilitate i calculeazutilitatea ateptatmai degrabca valoare financiarateptat. Eli dorea screeze instrumentul matematic pentru estimarea consecinelor oricrui riscn condiii financiare (ex. care este ansa unui anumit venit n condiiile anumitor

pariuri?).Prima teorie general a stadiilor procesului decizional aparine marelui filozof

iluminist Condorcet ca parte a argumentrii sale pentru constituia francezdin 17934.

El a mprit procesul decizional n trei stadii. n primul se discutdespre principiilecare vor sta la baza deciziei; sunt examinate aspecte variate i consecinele diferitelormodaliti n care se ia decizia. n acest stadiu opiniile sunt personale i nu se face nicio ncercare de formare a majoritii. Urmeaz o a doua discuie n cadrul creia esteclarificatproblema, opiniile abordate se combincu altele asemntoare, rezultnd unnumr mai mic de opinii mai generale. Astfel decizia este redusla o alegere dintr-unset de alternative. Al treilea stadiu consta n a alege dintre alternative. In mod special,Condorcet considera c este foarte utildistincia dintre prima i a doua discuie. Cutoate acestea, teoria sa a fost uitat i nu i gsete reflectarea n teoria modern adeciziei.

In secolul al XIX-lea Carl Friedrich a studiat curba normal a distribuiei nclopot, iar Francis Galton a venit cu conceptul regresiei n urma observaiilor fcuteasupra oamenilor emineni: oamenii astfel considerai au un numr mic de copiiemineni i unul mai mic de nepoi emineni. In 1921 Frank Knight a fcut distinciadintre risc (cnd este posibil s se calculeze probabilitatea unui rezultat, sau este

previzibil) i incertitudine, cnd nu poate fi determinatprobabilitatea unui rezultat (saueste incognoscibil)5.

Interesulpentru studierea procesului decizional a fost reaprins n secolul XX, delucrarea lui Abraham Wald din 19396, care sublinia ccele doupreocupri ale teorieistatistice ale vremii, numite ipoteza statistica testrii i teoria statistica estimrii,

pot fi privite drept cazuri particulare a problemei generale a deciziei. Aceastlucrare a

introdus multe elemente ale peisajului mental n teoria modern a deciziei, incluzndpierderea funciilor, funciile de risc, regulile deciziilor admisibile, distribuiile a priori,regulile deciziei ale lui Bayes i regulile minimax. Insi expresia teoria deciziei a fostutilizatpentru prima datin 1950 de ctre E. L. Lehmann7.

3Rouse Ball W. W. -A Short Account of the History of Mathematics, 4th ed., Dover, 2003.4Condorcet - Essay on the Application of Analysis to the Probability of Majority Decisions, Acadmiedes Sciences, 1795.5 Knight F. -Risk, Uncertainty, and Profit, Boston, MA: Hart, Schaffner & Marx, 1921.6

Wald A. - Contributions to the Theory of Statistical Estimation and Testing Hypotheses, Annals ofMathematical Statistics 10, pag. 299, 1939.7

Lehmann E.L., Scheff H. - Completeness, similar regions, and unbiased estimation,Sankhy10 (4)pag. 305340, 1950.


3/41

In anii patruzeci, John von Neumann i Oskar Morgenstern au dezvoltat oteorie a jocurilor, care are n vedere situaiile n care deciziile oamenilor sunt influenatede variabile de via (sau de ali oameni)8.

Apariia teoriei probabilitii subiective din operele lui Frank Ramsey, Bruno de

Finetti, Leonard Savage si alii, a determinat extinderea domeniului de aplicare a teorieiutilitii ateptate la situaii n care sunt valabile doar probabiliti subiective9. La aceadat se considera n economie coamenii se comportraional i astfel teoria utilitiiateptate conduce la teoria comportamentului lurii deciziei n condiii de risc. Lucrrilelui Maurice Allais10i Daniel Ellsberg11au demonstrat cnu se ntmpla astfel. Teoria

perspectivei a lui Daniel Kahneman i Amos Tversky a plasat economiacomportamental pe o baz mult mai evident12. Aceast teorie demonstreaz c, nforma actual, actul uman al deciziei determin pierderi mai mari dect ctigurile,oamenii sunt mai concentrai pe schimbrile din starea de utilitate dect pe starea

propriu-zis, iar estimarea probabilitii subiective este vdit prtinitoare.Castagnoli i LiCalzi (1996)13, Bordley i LiCalzi (2000)14 au demonstrat c

maximizarea utilitii ateptate este matematic echivalentcu maximizarea probabilitiica anumite consecine nesigure ale deciziei sunt preferabile unei referine nesigure.Aceastreinterpretare se coreleazcu o lucrare de psihologie ce sugereazc indiviziiau niveluri de aspiraii prea mari (Lopes & Oden), care pot varia de de la context lacontext15. Prin urmare centrul ateniei se mut de la utilitate la punctul de referinindividual nesigur.

Punctul de plecare al teoriilor moderne este considerat expunerea stadiilorrezolvrii problemelor a lui John Dewey16. Conform lui Dewey, rezolvarea problemelorconstn cinci stadii consecutive: (1)perceperea dificultii, (2) definirea caracteruluidificultii, (3)sugerarea soluiilor posibile, (4) evaluarea variantelori (5)observaiii experiene care conduc la acceptarea sau respingerea variantelor. Herbert Simon(1960) a modificat lista celor 5 stadii a lui Dewey pentru a o face mai potrivitcontextului decizional n organizaii17. Conform lui Simon, actul decizie consta n trei

faze principale: (1)ocazia pentru luarea deciziei, (2)gsirea variantelor posibile aleaciunii i (3) alegerea uneia dintre ele. Prima faz a numit-o inteligen, avnd nvedere semnificaia militara termenului, pe a doua design, iar pe a treia alegere.

8von Neumann J., Morgenstern O. -Theory of Games and Economic Behavior,published by PrincetonUniversity Press, 1944.9

Joyce James M. - The Foundations of Causal Decision Theory, Cambridge University Press. 1999.10Allais M. -Le comportement de lhomme rationnel devant le risque: critique des postulats et axiomesde lcole Amricaine, Econometrica 21, pag. 503, 1953.11Ellsberg D.-Risk, Ambiguity and Decision, Routledge, 2001.12Tversky A., Kahneman D. -Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases, Science, New Series,Vol. 185, 2000.13 Castagnoli E., LiCalzi M. - Expected utility without utility, Theory and Decision., Games andEconomic, 41(3) pag. 281-301, 1996.14

Bordley R., M. LiCalzi - Target-Oriented Utility, Decisions in Economics & Finance, 2000.15 Lopes L. L., Oden G. C. - The role of aspiration level in risky choice: A comparison of CumulativeProspect Theory and SP/A theory, 1999.16 Hickman L., Alexander T. - The Essential Dewey: Volumes 1 and 2, Indiana University Press, 1998.17

Simon H. A. - Models of Bounded Rationality, Volume 1, Economic Analysis and Public Policy,Cambridge, Mass., MIT Press, 1982.


4/41

O altdivizare a actului decizional a fost propusde Brim18 n urmtorii cincipai:

1. identificarea problemei;

1. obinerea informaiilor necesare;

2. exprimarea soluiilor posibile;3. evaluarea acestor soluii;

4. selecia strategiei cele mai performante.

Ulterior a fost inclus i al aselea pas, cel al implemetrii deciziei. Toatepropunerile lui Dewey, Simon i Brim sunt secveniale n sensul c divid procesuldecizional n pri care survin n aceeai ordine sau succesiune. Mai muli autori,

printre care i Witte (1972) au criticat ideea cprocesul decizional ar putea fi mprit nstadii consecutive19. El susine c stadiile se petrec n mare parte n paralel i nusuccesiv. Noi considerm c fiina uman nu poate aduna informaii fr sdezvoltesimultan ntr-o oarecare msur i alternative. Oamenii nu pot evita evaluarea imediata acestor alternative i astfel sunt forai s ia decizia. Este vorba de un pachet de

operaii, iar succesiunea pachetelor n timp formeazprocesul total al lurii deciziei.Un model mai realist ar trebui s permit diferitelor pri ale procesului

decizional sse succeadn diferite ordini, n diversele decizii.Unul dintre modelele cu mare influencare satisface acest criteriu a fost propus

de Mintzberg, Raisinghani i Thort (1976)20. n viziunea acestor autori, procesuldecizional const ntr-o serie de faze distincte ntre care nu exist o relatie simplasecvenial. Ei au utilizat aceleai trei faze majore ale lui Simon pe care le-auredenumit: identificare, dezvoltare i selecie.

1) Faza de identificare (inteligenta lui Simon) const din dou elemente.Primul este recunoaterea deciziei n cadrul creia sunt identificate problemele ioportunitile din multitudinea i ambiguitatea datelor pe care le primesc factorii dedecizie. Al doilea element este diagnosticul, sau deschiderea diferitelor canale deinformare pentru definirea i clarificarea problemei.

2) Faza de dezvoltare ("design"-ul lui Simon) servete pentru definirea iclarificarea opiunilor. i aceast faz const n dou elemente. Elementul cercetareurmrete sgseasc soluiile gata fcute, iar elementul designsdezvolte noi soluiisau sle modifice pe cele gata fcute.

3) Ultima faz, a seleciei ("alegerea" lui Simon) const n trei elemente:elementul ecran este evocat atunci cnd se ateaptca cercetarea sgenereze mai multealternative gata fcute dect ar putea fi evaluate. In cadrul acestui element sunteliminate sau ecranate alternativele evident suboptimale. Al doilea element evaluare-

alegere const n alegerea dintre alternative. Poate include utilizarea unuia sau maimultora din cele trei modaliti numite gndire intuitiv, negociere i analiz. In cel de-al treilea element autorizarea - se aprobsoluia selectatde ctre poziiile ierarhicemai nalte.

Relaia dintre aceste faze si elemente este mai degrabcircular dect liniar.Actul deciziei parcurge un ciclu de la identificarea problemei n timpul design-ului, la

18Brim O. G. -Personality and decision processes: studies in the social psychology of thinking, StanfordUniversity Press, 1962.19Witte E. - Field research on complex decision-making processes - The phase theorem,InternationalStudies of Management and Organization, 1972.20

Mintzberg H., Raisinghani D., Theoret A. - The Structure of 'Unstructured' Decision Processes ... Ads:A Cross Cultural Comparison, Journal of Advertising, 1976.


5/41

cercetare pentru dezvoltarea unei soluii n cursul evalurii, de la dezvoltare lainvestigare pentru a vedea dacproblema a fost rezolvat... Dacnici o soluie nu seconsideracceptabil, se reia ciclul de la faza de dezvoltare.

1.1. Originile sistemelor de suport a deciziei

In anii `60, cercettorii au nceput studiul sistematic al utilizrii modelelorcantitative computerizate pentru asistarea procesului decizional i planificare(Raymond, 1966; Turban, 1967; Urban, 1967, Holt and Huber, 1969). In 1969 Fergusonand Jones au anunat primul studiu experimental ce utiliza computerul n sprijinulsistemului decizional. Ei au investigat o aplicaie de programare a produciei pe un IBM7094. Retrospectiv, o mare cotitur a fost cercetarea lui Michael S. Scott Morton's(1967) la Universitatea Harvard. Studiul acestuia a implicat construirea, implementareai apoi testarea unui model interactiv de management a deciziei (Management DecisionSystem). Managerii de marketing i de producie au utilizat un MDS pentru a coordona

planificarea produciei de echipament de spltorie.Munca de pionierat a lui George Dantzig, Douglas Engelbart i Jay Forrester a

influenat fezabilitatea sistemelor de suport computerizat a deciziei. In 1952, Dantzig adevenit matematician cercettor la Rand Corporation, unde a nceput implementarea

programrii liniare pe computerele sale experimentale. La mijlocul anilor `60, Engelbarti colegii si a dezvoltat primul groupware hypermedia numit NLS (oNLine System).

NLS a facilitat creearea librriilor digitale precum i depozitarea i regsireadocumentelor utiliznd hipertextul.

Din aprilie 1964, dezvoltarea Sistemului IBM 360 i a altor sisteme maiputernice l-a fcut mai practic i cost-eficient pentru dezvoltarea Sistemelor deManagement al Informaiilor (MIS) ale marilor companii. Aceste MIS timpurii s-aucentrat pe oferirea de informaii i a rapoartelor periodice, bine structurate, ctremanageri, n principal pentru domeniul de contabilitate i al tranzaciilor, dar nu auoferit suport interactiv al deciziei.

Prin anii `70 revistele de afaceri au nceput spublice articole despre sistemelede management a deciziei, sisteme de planificare strategic i sisteme de suport adeciziei (Sprague i Watson 1979)21.

John D.C. Little, la Massachusetts Institute of Technology (MIT), a identificatcriteriile de design a modelelor i sistemelor de suport a deciziei manageriale22. Cele

patru criteriiale sale includ: robustee, uurina controlului, simplitate si compexitateadetaliilor relevante. Toate aceste patru criterii rmn valabile pentru evaluarea

sistemelor moderne de suport a deciziei (Decision Support Systems - DSS). Prin 1975,Little a extins frontierele modelelor suport computerizate: DSS-ul su numit Brandaid afost destinat sa susindeciziile cu privire la producie, promovare, stabilirea preurilorsi reclam. Deasemenea Little a ajutat la dezvoltarea limbajului modelelor financiare ide marketing cunoscut ca EXPRESS.

21Sprague R. H., Jr., Watson H. J. -Bit by Bit: Toward Decision Support Systems, CaliforniaManagement Review, XXII, 1, Fall 1979.22 John D.C. Little - Models and Managers: The Concept of a Decision Calculus, in Management

Science: A Journal of the Institute for Operations Research and the Management Sciences, 16(8), 1970.


6/41

In 1974, Gordon Davis, Profesor la Universitatea din Minnesota a publicat olucrare de referin asupra Sistemelor de Management al Informaiilor (SIM)23. Eldefinete un SIM ca fiind un sistem integrat om-mainpentru susinerea operaiilor,managementului i funciilor de decizie ntr-o organizaie.

Peter Keen i Scott Morton susin cteoria DSS a evoluat din studiile teoreticeasupra deciziei organizaionale fcute la Institutul de Tehnologie Carnegie n anii `50-`60, iar partea tehnicpe sisteme computerizate interactive a fost fcuta la MIT n anii`6024.

In 1995, Hans Klein i Leif Methlie noteaz: mai trebuie ncstudiatorigineaDSS. Separe cprimele lucrri asupra DSS au fost publicate de studeni sau profesoridin facultile de management care au i avut acces la primele sisteme computerizatetime-sharing25. In Frana, HEC a fost prima coala francezde management care a avutun sistem time-sharing (instalat in 1967), i primele lucrri DSS au fost publicate de

profesori ai colii n 1970.

1.2. Procesul decizional tratarea actual

Trebuie evideniattendina actualde abordare a procesului decizional n modsistemic, n special n practica managerialdin organizaii, n contextul informatizriicuprinztoare i intense a procesului decizional, al fundamentrii activitilor pe bazadatelor existente n bnci de informaii ce opereaz att n cadrul naional ct iinternaional.

Din aceste motive, consider oportun i necesar de a aborda problematica ipractica decizional n optica integratoare a sistemului decizional, totodat lund nconsiderare contextul actual naional i tendinele ce se manifestpe plan mondial n

privina reorganizrii sistemului economic. Incde la apariia primelor lucrri moderneprivind analiza deciziilor, s-au profilat doudirecii de abordare a problemei:

1) teoria statistic a deciziei consider c fiecrui mod n care poate aciona undecident i corespund mai multe consecine posibile determinate de condiii exterioare,numite stri ale naturii, cu probabiliti de realizare cunoscute sau nu.

2) teoria utilitii urmrete introducerea unui sistem riguros de comparare aconsecinelor diverselor moduri n care poate aciona un decident, prin asocierea, lafiecare dintre acestea, a unei valori numerice utilitatea.

Ulterior a aparut o nou direcie de abordare a analizei decizionale: luarea nconsiderare a mai multor criterii de decizie. Aceasta teorie, numita:

3) deciziilor multidimensionale sau multicriterialea fost tratatde cercettorii din

SUA ca o problem de aditivitate multicriterial a utilitilor, n timp ce cercetatoriifrancezi, fcnd abstracie de noiunea de utilitate, introduc pentru determinarea soluieioptime, o metod de clasificare i alegere n prezena unor puncte de vedere diferite,

bazat pe indicatorii de concordan i discordan. Un loc special n problema

23Davis G. - Management Information Systems: Conceptual Foundations, Structure, and Development,New York: McGraw-Hill, 1974.24 Keen P. G. W., M. S. Scott Morton -Decision Support Systems: An Organizational Perspective,Reading, MA: Addison-Wesley, Inc., 1978.25 Klein M., L. B. Methlie - Knowledge-based Decision Support Systems with Applications in Business,

Chichester, UK: John Wiley & Sons, 1995.


7/41

deciziilor multidimensionale l ocup programarea matematic cu criterii de optimmultiple.

4) teoria deciziilor de grup sau colective propune o alt perspectiv asupraprocesului decizional care analizeaz modul cum se face trecerea de la opiunile

individuale la cele cu decideni multipli.Datorit creterii complexitii tuturor fenomenelor socio-economice nanaliza sistemic s-au impus metodele i tehnicile de analizmulticriteriale. Pe planmondial s-au conturat dou coli (curente) difereniate prin modul de abordare a

problemelor multicriteriale (din punctul de vedere al axiomaticii utilizate pentruconstrucia modelelor americanii folosesc o axiomatic foarte riguros formulatmatematic, iar francezii introduc ideea de subiectivism al decidentului):a) coala francez, are ca principali reprezentani pe: B. Roy, D. Bouyssou, J.C.

Vansnick, D. Vanderpooten, Ph. Vincke, M. Zeleny, A. Scharlig.b) coala american, avnd ca principali reprezentani pe: P.C. Fishburn, R.L.

Keeney, J.L. Cohon, W. Winston, H. Raiffa.

Ambele coli au realizri deosebite n formalizarea i soluionareaproblemelor decizionale complexe rezultate din practica economic.

1.1.2. Importana i definirea deciziei i a procesului decizional

La fel ca i alte concepte, i cele de decizie i proces decizional,nu au ntrunitpn n prezent acordul deplin al tuturor cercettorilor care au aprofundat problemeledecizionale.

In literatura de specialitate existo mulime de definiii pentru decizie:- este alegerea unei direcii de aciuni (H. Simion, 1960);- elaborarea unui numr de strategii alternative i alegerea uneia dintre ele (A.

Rdulescu, 1983);- o afirmaie care denot angajamentul pe o direcie de aciune (Power,

2000);- rezultatul unor activiti contiente de alegere a unei direcii de aciune

(F.G. Filip, 2002);- cunotine care indic o angajare ntr-o anumit direcie de aciune

(Whinston, 1996);- alegerea unui plan de aciune (Bonczek, 1984);- forma specificde angajare a resurselor ntr-o aciune (Minzberg, 1996);

- alegerea unei strategii de aciune (Fishburn, 1964);- o alegere conducnd la un anume obiectiv (Churchman, 1968);- un act deliberat, al unei persoane sau al unui grup de persoane, prin care se

stabilesc scopul i obiectivele unei aciuni, direciile i modalitile de realizare aacesteia, toate determinate n funcie de o anumitnecesitate, pe baza unui proces deinformare, reflecie si evaluare a mijloacelor i a consecinelor desfurrii aciuniirespective (Savu, 2009);

- hotarrea luatca urmare a examinrii unei probleme, situaii etc.;soluia adoptat(dintre mai multe posibiliti) (DEX, 1998).

- decizia reprezintcursul de aciune ales pentru unul sau mai multe obiective(Nicolescu, 1997);


8/41

- decizia este un proces de schimbare a realitii, a resurselor naturale, financiarei umane de care dispune organizaia, de alegeri raionale dintre alternative.

- decizia reprezintelemental esenial al activitii manageriale, fiind cel maiimportant instrument specific de exprimare al acesteia; ea este expresia cea mai activ,

cea mai dinamica managementului, prin care acesta i exercitfunciile.Decizia reprezint, n concluzie, un act cu caracter obligatoriu, normative, princare organismele i cadrele investite cu autoritate i responsabilitate decizionalstabilesc direcia unei aciuni i modul ei de realizare cu asigurarea resurselorcorespunztoare.

Decizia managerialeste acea decizie care are consecine nemijlocite asuprareaciilor, aciunilor i comportamentelor uneia sau mai multor persoane aflate nsubordinea decidentului.

Procesul decizional, specific deciziilor mai complexe, implic un consum de

timp important pe parcursul cruia se culege i analizeaz o anumit cantitate deinformaii, se stabilesc contacte umane i se consultmai multe persoane n vedereaconturrii situaiei decizionale.

DupH. Simon (1960), un proces decizional cuprinde:- colectarea informaiilor pentru formalizarea problemei decizionale;- clasificarea problemei decizionale;- contientizarea problemei decizionale;- identificarea alternativelor (proiectarea acestora);- alegerea principiului evalurii;- alegerea deciziei;- implementarea deciziei.

Procesul decizional ca act social-economic prin care se dirijeaz evoluiafenomenelor social-economice impune necesitatea unei corelri armonioase ntresarcinile, competenele si responsabilitile celor chemai s-l nfptuiasc.

Procesul decizional constn parcurgerea etapelor prin intermediul crora sepregtete, adopt, aplic i evalueazdecizia managerial.

Importana deosebit a proceselor decizionale n ansamblul fenomenuluieconomic impune un examen amnunit al metodelor i tehnicilor de luare a deciziilor,

fiind necesarcorelarea acestora printr-o perspectivmetodologicglobal i unitar.Spre deosebire de procedeele decizionale tradiionale, bazate exclusiv pe intuiieprofesional, bun sim, experien, talent i meticulozitate, metodele tiinifice modernede rezolvare a problemelor decizionale se caracterizeaz printr-o profund elaborareteoretic, bazat pe metode matematice, pstrnd nso orientare general practic irealist.

In general, este acceptat faptul co problemdecizionalapare ori de cte ori undecident are de ales o variantdin cel puin douvariante posibile.Deciziaeste aciuneafinal prin care decidentul concretizeaz rezolvarea problemei prin alegerea varianteiapreciat, din punctul su de vedere, ca fiind optim.

Mai important dect alegerea n sine, este ntregul proces prin care se stabilete

mulimea variantelor posibile i a criteriilor de decizie, de analiz i evaluare a


9/41

consecinelor fiecrei variante (determinate de obiectivele decidentului) propuse dedecident pentru fiecare criteriu n parte, precum i de analiz a influenei mediului(starea naturii reprezint mulimea condiiilor externe, independente de decident icare are influenasupra consecinelor).

In concluzie,procesul decizionalpoate fi definit ca un ansamblu de activiti pecare le desfaoar un individ i/sau un grup, confruntai cu un eveniment care

genereaz mai multe variante de aciune, obiectivul activitii fiind alegerea uneivariante care corespunde sistemului de valori al individuluii/sau grupului.

Putem aprecia c un proces decizional este raional dac, utiliznd analizalogica cunotinelor logice relevante ajunge la selectarea deciziei celei mai bune.

Se pot distinge cinci faze ale procesului decizional, dintre care trei sunt fazepredecizionale.

Fazele predecizionale: definirea problemei (ce problem trebuie rezolvat),formularea soluiilor alternative (depistarea variantelor decizionale), evaluarea iierarhizarea soluiilor alternative(clasificarea variantelor n funcie de consecineleestimate). Pentru evaluarea soluiilor, exist nite operaii i anume: determinareacriteriilor de evaluare, ierarhizarea acestora (stabilirea coeficienilor de importan),evaluarea soluiilor alternative i ierarhizarea lor.

Faza decizional- se referla alegerea soluiei optime.Faza post decizional- decizia este pusn practic.

In general, la un proces de decizie se pot distinge urmtoarele elemente:a) decidentul, adic individul sau mulimea de indivizi care urmeaz s ia

decizia;b formularea (denumirea) pe care o d decidentul problemei decizionale

ntlnite;c) mulimea variantelor (alternativelor) posibile care caracterizeaz o situaie

decizional i din care trebuie aleaso variantoptim;d) mulimea consecinelor anticipatepentru fiecare variantluatn considerare;e) mulimea criteriilor de decizie ale decidentului, adic punctele de vedere pe

care le ia n considerare la alegerea variantei optime;f) obiectivele (scopurile) decidentului, respectiv consecinele propuse a fi atinse

pentru criteriile de decizie alese.

Schematic, elementele procesului decizionalpot fi reprezentate astfel:

Vari

Stanat

reaurii

N1 Stanat

reaurii

N2 Stanat

reaurii

Nk

ante

criteriulx1

criteriulx2

.

.

.

criteriulxr

criteriulx1

criteriulx2

.

.

.

criteriulxr

.

.

.

criteriulx1

criteriulx2

.

.

.

criteriulxr

V1V2..

.

x111x211

.

.

.

x112x212

.

.

.

.

.

.

.

.

x11rx21r

.

.

.

x121x221

.

.

.

x122x222

.

.

.

.

.

.

.

.

x12rx22r

.

.

.

.

.

.

.

.

x1n1x 2n1

.

.

.

x1n2x2n2

.

.

.

.

.

.

.

.

x1nrx2nr

.

.

.


10/41

In reprezentarea de mai sus, consecinele s-au notat cu xijk(i = 1, 2, ..., m; j = 1,2, ..., n; k = 1, 2, ..., r), iar decidentul, formularea problemei i obiectivele urmritetrebuie specificate separat.

Se poate face o clasificare a proceselor de decizie din mai multe puncte devedere:

dupnumrul variantelor posibile:

- procese de decizie cu numr finit de variante;- procese de decizie cu numr infinit de variante; dupnumrul criteriilor luate n considerare:

- procese de decizie cu un singur criteriu;- procese de decizie cu mai multe criterii (multicriteriale,multidimensionale); dupnumrul de stri ale naturiii probabilitatea de realizare a acestora:

- procese de decizie n condiii de certitudine (o singurstare a naturii,probabilitatea de realizare 1); - procese de decizie n condiii de risc (mai multe stri ale naturii cu

probabiliti de realizare cunoscute); - procese de decizie n condiii de incertitudine (mai multe stri alenaturii, frcunoaterea probabilitilor de realizare a lor). dupnumrul de procese decizionale considerate n succesiune:

proces decizional unic (desfurat la momentul t); - succesiuni de procese decizionale desfurate la momente diferite; dupnumrul decidenilor:

- procese decizionale cu decident unic;- decizii de grup (colective).

1.1.3. Conceptul de utilitate n sens von Neumann-Morgenstern

Conceptul de utilitate apare n teoria deciziei ca urmare a necesitii de acompara ntre ele variantele decizionale caracterizate prin mai multe consecine.

Utilitatea este o mrime subiectiv, depinznd de aprecierea decidentului. Pentrua ngrdi caracterul subiectiv al estimarii utilitii se calculeaz, cu ajutorul celor 9axiome elaborate de J. von Neumann i O. Morgenstern n lucrarea "Theory of Games

and Economic Behavior" (1944). Neumann i Morgenstern consider:

Vm xm11 xm12 . xm1r xm21 xm22 . xm2r . xmn1 xmn2 . xmnr


11/41

o mulime de variante V ={V1, V2, ... , Vm}asupra crora un individ va lua odecizie;

o relaie binar" &" definit pe mulimea variantelor.In legaturcu aceastrelaie binarse introduc alte dourelaii binare definite pe

V, i anume:

Vi> VjVi& Vji nu Vj& Vi (strictpreferin) Vi& VjVi&Vji Vj&Vi (indiferen)

o mulime P ={ a, b, g, ...}avnd elementele din intervalul (0,1). Elementelemulimii P se interpreteazca probabiliti.

Axioma 1.Un decident care compardouvariante Vii Vjpoate manifesta unai numai una din urmtoarele atitudini:

Vi>Vj sau Vj>Vi sau Vi &Vj

Axioma 2. Relaia de preferineste tranzitiv:

DacVi>Vji Vj>Vk atunci Vi >Vk

Relaia de indifereneste tranzitiv i simetric:

DacVi&Vji Vj&Vk atunci Vi&Vk DacVi&Vj atunci Vi&Vk

Proprietatea de tranzitivitate nu este acceptatde toi teoreticienii, unii dintre eiconsidernd c, prin specificul ei psihologic, preferina nu este tranzitiv.

Axioma 3. In afara mulimii V = {V1, V2, ... , Vm} a variantelor simple,decidentul poate lua n considerare un tip special de variante numite mixturi

probabilistice de variante simpleVii Vjde tipul V =[aVi; (1 -a)Vj].

DacVi>Vj atunci Vi>V (")a (0,1).

Axioma 4.DacVi>Vj atunci V >Vi (")a (0,1).

Axioma 5.DacVi>Vj>Vk atunci ($) V =[aVi; (1 - a)Vk]a.. V

>Vj(")a.

Axioma 6.DacVk>Vj>Vi atunci ($) V"=[bVi; (1 -b)Vk]a.i. Vj> V

".

Axioma 7. Fiind date trei variante decizionale V i ,Vj ,Vk , dac un decidentexprimrelaia Vi>Vj, atunci el adopt i preferina:

[aVi; (1 -a)Vk]>[aVj; (1 -a)Vk].

Deci, daco variantVieste preferatlui Vjatunci i mixtura lui Vicu variantaVkva fi preferatmixturii lui Vjcu aceeai variantVk.

Axioma 8.DacV =[bVi; (1 -b)Vj], atunci avem identitatea:

[aV ; (1 -a)Vj] [abVi; (1 -ab)Vj].


12/41

Alternativele compuse se pot descompune n alternative simple folosind calcululadecvat al probabilitilor, frcpreferinele sfie afectate.

Axioma 9.DacVi & Vjatunci [aVi; (1 - a)Vk]> [aVj; (1 - a)Vk], (") ai

Vk.innd seama de aceste axiome asupra relaiei de preferin sau indiferen,

utilitateaeste o funcie U : VR, avnd urmtoareleproprieti:a)Vi> Vj U (Vi) > U (Vj) - utilitatea este o funcie monoton cresctoare n

raport cu preferina.b) Dac Vk este o mixturprobabilist a dou variante Vi i Vj, iar Vk este o

variantpentru care avem Vk& V

k , atunci:

U (Vk) =aU (Vi) + (1 -a) U (Vj)

c)Dacfuncia de utilitate are proprietile a)i b), atunci, fiind date funciile:

U : VR i U : VR , avem U (Vi) = aU(Vi) + b, a > 0, (") ViV i a,bconstante, adic funcia de utilitate este unicpnla o transformare liniarpozitiv.

Utilitatea U(Vi) se determin considernd cunoscute utilitile U(V1) i U(V0) adouvariante V1i V0ntre care existrelaia V1> V0 .

Dacvom considera U(V1) = 1 i U(V0) = 0, se disting urmtoarele cazuri: DacV1> Vi> V0, se apreciazprobabilitateaga..

Vi&[gV1; (1 -g)V0]i se ia U (Vi) =g(0,1).

DacVi> V1> V0, se apreciazprobabilitateaba..

1 V1&[bV1; (1 -b)V0]i se va lua U (Vi) = > 1b

DacV1> V0> Vi, se apreciazprobabilitateaaa..

a

V0&[aV1; (1 -a)Vi]i se considerU (Vi) = - < 0 1 -aPentru determinarea utilitilor corespunztoare fiecrei variante Vidup fiecare

criteriu Cj, prin metoda interpolrii liniare ntr-un interval[a , b], se utilizeaz relaiile:- pentru criteriu de maxim (care se optimizeazprin maximizare):

aij- amin

j

uij= a + (b - a) amaxj- a

minj

- pentru criteriu de minim (care se optimizeazprin minimizare):

amaxj- aijuij= a + (b - a)

amaxj- amin

j

unde: uij= utilitatea variantei i dupcriteriul j;aij= consecina variantei i dupcriteriul j;

amaxj= max aij


13/41

1im

aminj= min a ij1im

De obicei, u : V [0,1], deci vom avea:- pentru criteriu de maxim:

aij- amin

j

uij= amaxj- a

minj

- pentru criteriu de minim: amaxj- aij

uij= amaxj- a

minj

1.2. Tipuri de procese decizionale i algoritmi de rezolvare

In cele ce urmeaz, voi face o scurttrecere n revista celor mai uzuale metodei tehnici decizionale utilizate.

1.2.1. Procese de decizie multidimensionale (multicriteriale) - PDM

Aceastclasde probleme decizionale este cea mai importantn Teoria decizieidin punctul de vedere al posibilitii aplicaiilor practice. Atunci cnd estimmutilitatea unor variante decizionale caracterizate prin mai multe consecine, lum de faptn considerare mai multe criterii decizionale.

Estimarea utilitii este nsglobal, adicnu se analizeazseparat, consecincu consecin. Spre deosebire de acest procedeu de comparare a utilitii consecinelor,care are originea n teoriile economice ale secolului trecut, teoria moderna deciziei asimit nevoia sintroducestimarea utilitilor separat pe criterii.

Fie, deci, procesul decizional multicriterial:

/ Criterii

Variante

C1 C2 ... Cr

V1V2...

Vm

c11c21...

cm1

c12c22...

c m2

...

...

...

...

c1rc2r...

cmr

Utilitatea unei consecine Viva fi:

u (Vi) = u (ci1) + u (ci2) + ... + u (cir)

Principaleleproblemepe care le ridicteoria deciziilor multidimensionale sunt:


14/41

cum estimm utilitatea consecinelor ? n ce condiii utilitile consecinelor sunt aditive ?

Dintre procedeele propuse pentru estimarea utilitilor consecinelor la acest tip

de proces decizional, cel mai avantajos pare a fi acela n care se consider mulimeatuturor consecinelor:

C ={c11, c12, ..., cm1, c12, c 22, ... , cm2, ..., c1r, c2r, ... , cmr}

i se aplicmetoda Neumann - Morgestern tuturor elementelor mul imii.In ceea ce privete aditivitatea multidimensional a utilitilor, problema este

foarte spinoas; nu exist nc procedee unanim acceptate de operare. De regul, seacceptposibilitatea adunrii utilitilor atunci cnd criteriile sunt independente.

Dintre numeroasele metode de rezolvare a problemelor multicriterialemenionm: ELECTRE I, II, III, IV, IS, TRI; PROMETEU I, II, III; STEM; algoritmullui Vansnick; algoritmul Deutsch-Martin (metoda momentelor); metoda utilitii

globale maxime etc.Pentru inventarierea acestor metode se impune o prezentare a noiunilor

introduse de multicriterialitate.Principalele componenteale unei PDM sunt:a) sistemul de valori corespunztor opiunilor fiecrui participant laluarea deciziei.b) sistemul de criterii de apreciere (acestea pot fi adevrate, cvasicriterii,

pseudocriterii este important definirea tuturor criteriilor). Criteriile pot ficuantificabile sau nu (calitative sau descriptive) i n conflict unele cu altele.- Keeney i Raiffa consider c sistemul de criterii trebuie s ndeplineasccinci condiii:1. sfie exhaustiv;2. sfie operaional (utilizabil practic) ;3. sfie descompozabil (n optica funciei de utilitate) ;4. sfie neredundant;5. sfie minimal.- Roy pune condiiile:1. coerena familiei de criterii (exhaustivitatea i neredundana) ;2. independena criteriilor.In general, rezolvarea unei PDM presupune gsirea celei mai bune soluii

posibile, inndu-se cont de sistemul de criterii, prin agregarea soluiilor posibile.Aceasta necesit

b1)alegerea unei scri de preferin(n funcie de criteriile considerate) ;b2) stabilirea ponderilor criteriilor (a coeficienilor de importan).Pot fi folosite metodediferite:- intuitiv, la ntmplare;- Vansnick propune metoda TACTIC;- Gershon consider c fixarea ponderii se face n funcie de tipul metodei

multicriterialfolosit;- exist metode care aprecieaz c estimarea corect a ponderilor este

imposibil.c) ansamblul de soluii posibile sau dorite (alternative, aciuni).d) alegerea unei metode de agregare (de rezolvare) adecvat tipului de

problem.


15/41

Roy definete trei tipuride PDM: : alegerea (selecionarea) finala a unei singure aciuni bune problemdeoptimizare.: problemde afectare (trierea aciunilor).

g: problemde aranjare (ealonare, clasare, ordonare).Putem da numeroase exemple de aplicaii practice ale metodelor

multicriteriale: ordonanarea sarcinilor unui utilaj, planificarea operaiilor dentreinere a mainilor, gestiunea aprovizionrilor, organizarea unei reele dedistribuie, alegerea metodelor pentru o campanie publicitar, punerea n practic aunui sistem de evaluare a personalului, evaluarea proiectelor de investiii, selecia ievaluarea proiectelor de cercetare etc.

1.2.2. Probleme de decizie n condiii de certitudine

1.2.2.1. Metode de rezolvare a problemelor decizionale multicriteriale, n

condiii de certitudine, frutiliti

Deoarece nu existdect o singurstare a naturii, matricea consecinelor va fiA= (aij), i = 1,m, j = 1,n, cu aij= consecina variantei "i" n raport cu criteriul "j".

Unele din metode necesit mai nti o omogenizare a criteriilor prin metodanormalizrii. Notnd cu R = (rij), i = 1,m, j = 1,n, matricea consecinelor normalizate,elementele acesteia pot fi obinute prin:

a) normalizarea vectorial

aij aijrij= sau rij=m maij a2ij

i=1 i=1

b) normalizarea prin transformri liniare

Daccriteriul este de maxim:

aijrij= , unde a

maxj= max aij

amax

j 1im

Daccriteriul este de minim:

aijrij= 1 - amaxj

Un alt procedeu de transformare liniar:

Daccriteriul este de maxim:

aij- amin

j


16/41

rij= , unde amin

j= min aij amaxj- a

minj 1im

Daccriteriul este de minim:

amaxj - aij rij= , unde a

maxj= max aij

amaxj- amin

j 1jn

Formulele de mai sus sunt valabile pentru criteriile cantitative.In cazul criteriilor calitative se realizeazmai nti o scalare ordinalsau scalare

ntr-un interval, apoi se normalizeaz printr-una dintre metodele cunoscute. Trebuie sremarcm c scalarea ntr-un interval este mai dificil de fcut din cauza naturiiimprecise a calificativelor.

Din multitudinea de metode ce pot fi aplicate pentru rezolvarea problemelor

decizionale n condiii de certitudine, vom prezenta pe scurt: metoda ELECTRE; metoda permutrilor succesive (Bernard - Besson); metoda momentelor (Deutsch - Martin); metoda ponderii simple aditive; metoda atribuirii liniare; metoda conjunctiv; metoda Onicescu; metoda TOPSIS; metoda dominanei;

metoda lexicografic.

Metoda ELECTRE

Este o metod ce se poate aplica atunci cnd sunt cunoscute preferinelecardinale asupra criteriilor. Paiimetodei sunt urmtorii:

Pasul 1: se normalizeazmatricea consecinelor (utilitilor).Pasul 2: se determinelementele matricei coeficienilor de concordan. Pentru

perechea de variante decizionale (Vk , V1), coeficientul de concordanse calculeazdupformula: n p

j{j / rkjrlj}c (Vk, Vl) =

n pjj=1

Pasul 3: se calculeaz coeficienii de discordan pentru fiecare pereche devariante.

0 dacrkjrlj , (") j = 1,n

d (Vk, Vl) = 1 dac max {rlj- rkj }

a {j / rlj> rkj}


17/41

cu a= max rij- min rij i,j i,j

Pasul 4: se introduce un criteriu de surclasare a variantelor decizionale conformcruia varianta Vksurclaseazvarianta Vl(Vk> Vl), dac i numai dacsunt ndeplinitesimultan condiiile:

c (Vk, Vl)p d (Vk, Vl)q

undepi qsunt douvalori prag din intervalul[0 , 1], astfel nct p+q =1.

Practic, se pleacde la o valoare a luipct mai apropiatde 1 i o valoare a lui qct mai apropiatde 0 i, diminund progresiv valoarea luipi crescnd corespunztorvaloarea lui q, se ncearcobinerea acelei variante decizionale care le dominpe toate

celelalte, prin nsumarea surclasrilor realizate de fiecare variantn raport cu celelalte.Metoda permutrilor succesive (Bernard Besson)

Metoda aparine aceleai clase din care face parte i metoda ELECTRE.Pasul 1: se determin matricea coeficienilor de concordan (de remarcat c

putem calcula coeficienii de concordanfro normalizare prealabila datelor, inndseama de sensul fiecrui criteriu).

Pasul 2: pentru permutarea ha variantelor decizionale, se calculeazindicatorul:qh=ah-bh,

unde:ah- suma elementelor de deasupra diagonalei principale a matricei

coeficienilor de concordan(adeziuni pariale);bh- suma elementelor de sub diagonala principaldin matricea

coeficienilor de concordan(respingeri pariale).Pasul 3: se repet primii doi pai pentru cele m! permutari posibile ale

variantelor decizionale, determinndu-se:q *= max qh

h=1,m!

Ierarhia optima variantelor decizionale este cea care corespunde luiq *.

Metoda momentelor (Deutch - Martin)

Este o metodcare se aplicproblemelor decizionale pentru care criteriile suntechi-importante.

Pasul 1: se normalizeazmatricea consecinelor.Pasul 2: pentru fiecare linie se calculeazmomentul linie, cu ajutorul formulei:

n jrijj=1

M li= , (") i = 1,mn rij

j=1


18/41

Pasul 3: se ordoneaz liniile matricei consecinelor normalizate n ordinecresctoare dupvalorile momentelor linie.

Pasul 4: pentru fiecare coloana noii matrici se calculeazmomentul coloan:

m iriji=1

M rj= , (") j = 1, nm riji=1

Pasul 5: se ordoneaz coloanele matricei n ordine cresctoare a valorilormomentelor coloan.

Pasul 6: se reia algoritmul de la pasul 2 pn cnd nu mai sunt posibile noiordonri ale liniilor i/sau coloanelor matricei consecinelor normalizate.

Ultima ordonare a liniilor reprezint clasamentul optim al variantelordecizionale, varianta situatpe ultima linie fiind varianta optim.

Metoda ponderii simple aditive

Metoda se poate aplic numai n cazul n care exist informaii privindpreferinele cardinale asupra criteriilor.

Pasul 1: se normalizeazmatricea consecinelor printr-o metodde normalizareprin transformri liniare.

Pasul 2: pentru fiecare variant decizional se calculeaz valoarea funciei f:VR.

n

pjrijj=1

f (Vi ) = , (") i = 1,mn pj

j=1Varianta optimeste cea creia i corespunde cea mai mare valoare a funcieif.

Metoda atribuirii liniare

Ca i n cazul metodei anterioare, sunt cunoscute preferinele cardinale asupracriteriilor:

Pasul 1: se determinmatricea locurilor:

L = (Lij)i=1,m j=1,n

cu LijV , (") i = 1,m , (") j = 1,n i Lij= VkdacVkocuplocul in raport cu criteriulj.In cazul n care h variante (h 2) ocup acelai loc pentru un criteriu, se

submparte criteriul respectiv n h subcriterii crora li se acord un coeficient deimportanegal cu a h-a parte din coeficientul de importaniniial.

Pasul 2: se definete matricea F = (fij) i = 1,m , unde fijeste egal cu suma


19/41

j =1,n

coeficienilor de importancorespunzatori criteriilor pentru care varianta iocuploculj.

Pasul 3: se rezolvmodelul de programare liniar:

m m

max fikbiki=1 k=1

cu restriciile:m bik= 1, (") k = 1,m

i=1

mbik= 1, (") i = 1,mk=1

bik {0,1}, (") i,k = 1,m

bik= 1, dacvarianta iocuplocul kn clasamentul optim al variantelor

0, n caz contrar

Aa cum a fost definit, avem o problemde afectare care se poate rezolva prinmetoda ungar(algoritmul lui Kuhn)26.

Metoda Onicescu

Face parte din aceeai categorie ca i metoda ponderii simple aditive.Versiunea 1- criteriile sunt considerate echi-importante.

Pasul 1: se determinmatricea locurilor (definitca la metoda atribuirii liniare).Pasul 2: se calculeazelementele matriceiB= (b

ij)

i=1,m, cu b

ijj=1,n

indicnd de cte ori varianta iocuploculj.Pasul 3: se construiete o funcie f : VR+ m 1

f (Vi) = bij , (") i = 1,m j=1 2j

Ierarhia optimeste data de valorile descresctoare ale funcieif.

26

Harold W. Kuhn - The Hungarian Method for the assignment problem, Naval Research LogisticsQuarterly, 2, 1955.


20/41

Versiunea 2- coeficienii de importanasociai criteriilor decizionale

sunt de forma pj= 1 , (") j = 1,n 2h

Pasul 1: se determinmatricea locurilor.Pasul 2: se calculeazelementele matricei E.Pasul 3: se construiete funcia: f : VR+

n

f (Vi) = pj2-loc (Vi Cj ), (") i = 1,mj=1

unde loc(Vi, Cj ) = locul pe care-l ocupvarianta in raport cu criteriulj.Clasamentul variantelor decizionale este dat de valorile descresctoare ale

funcieif.

Metoda conjunctiv

Este o metodcare se aplicatunci cnd cunoatem un vector V0= (a01,a0 2, ... ,a0 n) al nivelurilor standard corespunztoare celorncriterii.

Cunoscnd matricea consecinelor A = (aij) i=1,m, vor fi selectate acele j=1,n

variante care sunt cel puin tot att de bune ca i varianta standard pentru toate criteriile.

Metoda dominantei

Se folosete cnd nu deinem nici o informaie despre importana criteriilori/sau a variantelor.

Vom spune co variantVkeste dominat de o variant Vl , dacVleste cel

puin tot att de bunca Vkpentru toate criteriile, pentru cel puin un criteriu fiind maibun.

Metoda lexicografic

Se aplicn cazul n care sunt cunoscute preferinele ordinale asupra criteriilor.Presupunnd ccele ncriterii sunt ordonate n funcie de preferine C1 > C2 >...>

Cn, se selecteazmulimea variantelor care satisfac la maxim cel mai important criteriu,C1:

Vl={Vi/ Vieste cea mai bunvariantn raport cu C1}

DacVl are un singur element, aceasta este variant aleas. Dacnu, atunci seconstruiete:

V2= {ViV1/ Vieste cea mai bunvariantn raport cu C2}

Se continuprocedura pncnd: se obine o mulime Vk cu un singur element, soluia problemei fiind acea

variant; au fost considerate toate criteriile; n acest caz, variantele din ultima mul ime

reprezintsoluia problemei.

Metoda TOPSIS


21/41

Spre deosebire de metoda lexicografic, n cazul metodei TOPSIS se cunoscpreferinele cardinale asupra criteriilor.

Pasul 1: se determin matricea consecinelor normalizate printr-o metod de

normalizare vectorial,R= (rij) i=1,m j=1,n

Pasul 2: se construiete matricea normalizatponderat:

T= (tij) i=1,m , cu tij=pijrij j=1,n

Pasul 3: se determin soluia ideal T* = (t*1, t*2 , ... , t

*n) i soluia ideal

negativ T-= (t-1, t-

2 , ... , t-

n ), unde:

max tij , daccriteriuljeste de maxim1im

t*j=min tij, daccriteriuljeste de minim

1im

min tij , daccriteriuljeste de maxim1im

t-j=max tij , daccriteriuljeste de minim

1im

Pasul 4: se calculeaz distana ntre soluii (de obicei, se consider distanaeuclidian).

n

Si*= (tij- t*j)2

j=1

in

Si-= (tij- t-j )2

j=1

Pasul 5: se calculeazapropierea relativfade soluia ideal:

Si-Ci

* = ; 1im Si

* + Si-

Pasul 6: clasamentul optim este dat de valorile descrescatoare ale lui Ci*.

2.2.2.2. Procese decizionale n condiii de certitudine, cu utiliti

Pentru rezolvarea problemelor decizionale n condiii de certitudine, cu utiliti,putem folosi dounoi metode, i anume, metoda maximizrii utilitii globale i metoda

ELECTRE - BOLDUR.


22/41

Metoda maximizrii utilitii globale

Pasul 1: se calculeazutilitatea fiecarei variante Vi:

nU (Vi) = pjuij, (") i = 1,m

j=1

Pasul 2: varianta optim, V* este cea pentru care avem:

U (V*) = max U (Vi)1im

Metoda ELECTRE BOLDUR

Pasul 1: se transformmatricea consecinelor n matrice de utiliti.

Pasul 2: se determin matricea coeficienilor de concordan pentru fiecarepereche de variante decizionale:n

c (Vk, Vl) = pj (ulj- ukj){j/uk j< ulj}

Pasul 3: se determin matricea coeficienilor de discordan pentru fiecarepereche de variante decizionale:

n

d (Vk, Vl) = pj (ulj- ukj){j/ukj < ulj}

n

Se observc, dac pj= 1, atunci:j=1

d (Vk, Vl) = c (Vk, Vl)

Pasul 4: se introduce un criteriu de surclasare a variantelor decizionale conformcruia varianta Vksurclaseazvarianta Vl(Vk> Vl), dac i numai dacsunt indeplinitecondiiile:

c (Vk, Vl)p , cupi qdoua valori prag din intervalul[0,1]

d (Vk, Vl)q

Se ncearc obinerea acelei variante decizionale care le surclaseaz pe toatecelelalte ntocmai ca n cazul metodei ELECTRE, crescnd, respectiv diminundvalorile luipi q.

1.2.2.3. Problema de programare liniarcu mai multe funcii obiectiv

Modelul general al problemei de programare liniar(PPL) cu mai multe funciiobiectiv este:


23/41

Axb (1)x0 (2)(opt) F (x) = C x (3)

F1 .xRn+, bR

m, A = (aij) i=1,m, F = . , C = (ckj)k=1,m j =1,n . j =1,n

FrCele r funcii de eficien sunt distincte i nereductibile la o mrime comun.

Fiecare funcie obiectiv, mpreuna cu relaiile (1) i (2), definete cte o problemdeprogramare liniara crei rezolvare conduce la o soluie optimdin punct de vedere alcriteriului considerat.

Prin rezolvarea PPL cu mai multe funcii obiectiv se urmrete gsirea unui

vector x*= (x*1, x*2 , ... , x*n)T, care s verifice sistemul format din (1) i (2) i care sfie ct mai bun din punct de vedere al ansamblului funciilor de eficien.

Metoda maximizrii utilitii globale constn nlocuirea funciilor obiectiv prinfuncii de utilitate n sens von Neumann - Morgenstern ce vor putea fi nsumate,obinnd n final o funcie sintezn care sunt nglobate toate funciile obiectiv iniiale.

Pasul 1: se rezolva rprobleme de programare liniar formate din (1), (2) ifiecare din r funcii obiectiv, determinnd valorile optime ale acestora: F01 , F

02 , F

03 ,

.... , F0r.Pasul 2: se rezolv rprobleme de programare liniarformate din (1), (2) i din

funciile obiectiv pess F = - opt (- F), obinnd valorile pessime ale funciilor obiectiv:Fp1, F

p2, F

p3, .... , F

pr.

Pasul 3: pentru a forma funciile obiectiv iniiale n funcii de utilitate care spoatfi nsumate se rezolv rsisteme de tipul:

akF0

k+bk= 1 , (") k = 1, rakF

pk+bk= 0

Pasul 4: se transformfunciile obiectiv n funcii de utilitate prin transformarealiniar:

n

F

k= akckjxj+bk , (") k = 1, rj=1Pasul 5: se construiete funcia sintezde utilitate:

F= pkFk,pk= coeficientul de importanasociat funciei obiectiv k.Pasul 6: se rezolvproblema de programare liniar formatdin restriciile (1),

(2) i avnd ca obiectiv maximizarea utilitii globale F. Soluia optima acestei PPL,x*satisface n cea mai mare masuransamblul tuturor celorrfuncii obiectiv iniiale.

1.2.3. Procese decizionale n condiii de incertitudine i de risc


24/41

1.2.3.1. Riscul n procesul decizional economic

Prin risc, n general, se nelege probabilitatea de a nfrunta o situaieneprevazutsau de a suporta o pagub. Aceasta definete, de fapt, o situaie de angajare

intr-o activitate nesigursau periculoas, fr nsa dimensiona, ntr-un fel sau altul,pericolul sau ansa de succes.Riscul mai poate fi definit drept un element incert, dar posibil, ce apare

permanet n procesul evenimentelor tehnice, umane, sociale, politice, reflectndvariaiile distribuirii rezultatelor posibile, probabilitatea de apariie cu valorilesubiective i obiective, avnd efecte posibile pgubitoare i ireversibile.

Dupcum se tie, n fiecare activitate economiccomplexexistun anumit risc.Acceptarea ideii de risc de ctre decident nseamnndemn la pruden, n sensul de ada eficien activitii respective, evitnd diletantismul i mai presupune sigurana pecare o mprtete aceasta ca probabilitatea producerii unor "pierderi" n desfurareaactivitii respective este redus la minim. Deoarece noiunea de risc se poate preciza

numai n procesul formarii gndirii, n practicne ntlnim cu mai multe interpretri aleacestuia - ce sunt sintetizate n figura urmtoare - care sunt dependente de metodele decalcul (risc matematic), factorul uman participant la procesul decizional (risc ra ional,risc asumat) i de situaie (risc de situaie, risc probabilistic, risc operativ).

Situaia de risceste situaia ce ofermai multe variante de aciune caracterizateprin faptul ccele care, comparativ cu altele, pot duce la ctiguri importante au ansemici de realizare sau au printre consecinele posibile pierderi remarcabile, evidenindu-se o trstura specific pentru variantele situaiei de risc - alegerea unei aciuni nugaranteaz obinerea unui anumit rezultat. n plan intern, momentul deciziei estereprezentat de aa numita "lupt a motivelor" ce persist i n cazul deciziei luate ncondiii de risc, dar apare i dificultatea de a ine cont de probabilitatea cu care diferite

consecine pot surveni unei decizii date.Decizia n condiii de risc exist doar atunci cnd mai multe rspunsuri pot fi

gsite n faa unei situaii date n acest context:

P (c / r) = (0,1), n care: p = probabilitatea de producere a consecinei c, condiionatde emergena raspunsului r.

Dei aparent restrns, vectorul deciziilor n condiii de risc este n realitate foarteextins. S-a observat de multvreme cmrimea probabilitii p(c/r) are proprietatea dea influena probabilitatea p(r/s) de apariie a rspunsului r ntr-o situaie decizional s.Rezult c, pe o ax a timpului, ordinea evenimentelor este urmtoarea: s r c.

Aceasta indicexistena unui mecanism feed-before o influenare a viitorului (anticipat)asupra prezentului, ceea ce reprezint un aspect semnificativ n domeniul luriideciziilor n condiii de risc.

De aceea, pe baza estimrii probabilitailor de producere a diferitelor evenimentesau stri, ca i a consecinelor acestora, pot fi apreciate rezultatele poteniale alediferitelor decizii i, ntr-un orizont de timp mai larg, pot fi adoptate anumite politici istrategii ca succesiuni de astfel de decizii, mai ales dac este posibil actualizareainformaional rapid. Un anumit grad de cunoatere sau mcar de estimare naintealurii deciziei este necesar, acestuia putndu-i-se aprecia valoarea din punct de vedereeconomic.


25/41

Msurarea riscului se realizeazprin analiza non-liniaritilor utilitii relevatede analiza financiar, sau prin variaia distribuirii probabilittilor ctigurilor i a

pierderilor posibile, pentru fiecare alegere specificunei situaii particulare.Se poate identifica o sferdistincta tipologiei riscurilor, alcatuitn funcie de

mrimea i evoluia acestora:Macroriscurice sunt rezultatul evoluiei sau conducerii ntr-un anumit sens a

unei instituii, structuri organizatorice sau al unui proiect.

Microriscuri care sunt determinate de ctre factori specifici sectorului deactivitate a instituiei, structurii organizatorice sau a proiectului.

de cei investii cu cu dreptul de a lua decizii

RISCmatematic

Procedeu de aciune bazatpe perceperea intuitiv

a situaiei.

Mijloc de descoperire anedeterminrii.

Metodde conducere aevenimentelor greu

de prevzut.

RISCoperaional

Adesea, analog (sinonim)cu noiunea generalde

risc.In realitate, expresia

cantitativa pierderilorateptate ntr-un sistemstaionar care exprim

repartiia dataprobabilitilor pierderilor,dar situaiile conflictuale nu

se sprijinpe o legeaprioricde repartiie a

probabilitilor.

RISCUL

- Complement inerentunei activiti;

- Categorie agndirii umane.

RISCasumat

RISCprobabilistic RISCde situaie RISCoperativ

Pentru operaiiconflictuale

Caracterizeazsituaiile

ntmpltoare cuprobabilitatea

aprioriccunoscut(nu existpartener)

Desemnat denedeterminarea situaiei, deimposibilitatea prognozrii

ei precise (aciuni departeneriat)

nu este influenatdeconcepia de aciune a

partenerului

Aciunile proprii n funciede o concepie prezumtivde aciune a partenerului

concurenial(consumatorul)

greim n apreciereaprofitului dacconcurentul

(consumatorul) secomportaltfel


26/41

Figura 1.1.- principalele tipuri de risc

Deciziile, n condiii de risc, se adopt ntotdeauna pe baza unor ipoteze privindrezultatele poteniale pentru fiecare variant decizional n parte i, desigur, funcie de

preferina decidentului pentru aceste rezultate.De aici rezult i importana managerului n alegerea variantei (strategiei),

comportamentul, personalitatea, competena sa influennd riscul asumat n procesuldecizional i, mai ales, n luarea deciziilor. n acest sens, putem exemplifica prinmentalitatea conductorilor de ntreprinderi din state precum SUA sau Japonia cnd, pelngcondiiile de risc determinate de situaia economic, mai implica i riscul asumatde manager (manageri dornici de risc, care preferinovarea, capabili de adaptare etc.),fade alte state (Germania, Marea Britanie) n care conducatorii au drept scop principal

sigurana, prefernd meninerea situaiei i punndu-i ntotdeauna ntrebarea: DE CE?

Ca urmare, n domeniul economic, n condiii de risc, putem considera existenafunciei de tolerance poate fi determinatde limitele riscului operaional asumat:

R = RM - Rm, unde: RM = valoarea maximde risc; Rm = valoarea minimde risc; (") R [Rm , RM]

i n care comportarea se caracterizeazprin cea mai mare variaie a riscului operationalasumat (RM - Rm).

In aceast situaie, strategia adoptat (S) i costul (c) posibil a fi suportatdetermino valoare de risc asumat Ri, definit astfel:

Ri (sj , c) : S x R+ [0,1], unde sjS i cR+

Considernd cdiferena de risc (Ri - Rm) urmeazo lege de distribuie de tipBETA pentru nevenimente, abaterea medie (d) poate fi apreciat:

n (Ri - Rm)n (Ri - Rm) i=1 RM- Rmd =

i=1 n n ni ca urmare, valoarea medie a riscului asumat (Ri) se calculeazcu relaia:

RM- Rm 1 Ri= (Rm +d) = Rm+ = [nRm+ Rm] n nDacfiecarei sesiuni de investigare i de luare a deciziilor corespunztoare i se poatedetermina riscul ateptat (Ria) i abaterea medie ptratic, atunci vor putea ficalculate mrimile:

Ria- Ri Zi= s

Din tabelul de repartiie a funciei BETA se extrag probabilitile [P(Z i)], carevor completa tabloul de desfurare a sesiunilor de investigare a evenimentelor,

permind exercitarea controlului asupra comportamentului. Dac fiecrei sesiuni i se


27/41

ataeaz n cadrul aceluiai ciclu i costul de realizare (Ci), atunci se pot calcularesursele necesare pentru ntreg ciclu:

n

C =Ci ; (n = un numr de sesiuni)i=1

n acest fel, comportarea poate fi apreciatcu ajutorul unor tabele de decizii ncare vor fi cuprinse mrimile: R, Rm, RM, d, P(Zi) i Ci. Deciziile se iau dupstrategiaMINI - MAX, n funcie de specificul subsistemului economic n care este implementat.

1.2.3.2. Incertitudinea n procesul decizional economic

Majoritatea fenomenelor se desfasoarn prezenta unui complex de condiii, ceechivaleazcu existena mai multor stri posibile ale naturii, ale cror probabiliti derealizare, de regul, nu se cunosc.

Pentru aceasta situaie, teoriile actuale ale deciziei au introdus conceptul deincertitudine ca o condiie inevitabil a procesului decizional ce caracterizeazfundamental fiina uman.

In lumea contemporan, putem afirma c singura variabil cert este tocmaiincertitudinea ce caracterizeazmajoritatea fenomenelor socio-economice caracterizate

printr-o diversitate i complexitate din ce n ce mai ridicate n condiiile mondializriii al globalizrii economiilor. Managerii se confrunt frecvent cu necesitatea de a luadecizii rapid (mai mult sau mai puin nsemnate) i dezideratul lor este sa identificesoluia optim; pentru a accede la acest obiectiv, prin reducerea incertitudinii trebuiemai nti s se familiarizeze cu patternurile decizionale caracteristice n situaiiindividuale sau de grup.

Modelul probabilistic, dei accept, n principiu, incertitudinea, caut s scapede ea ncde la nceput, resorbind-o prin atribuire de probabiliti.

Incertitudinea, n funcie de sursele, ei este prezentn proces cu rol de condiii(decizia n condiii de incertitudine), determinate de mediul ambiant, ct i intrinsecdeciziei (incertitudinea deciziei), favorizat de factorul uman (actorii procesuluidecizional). Ca urmare, incertitudinea poate genera o serie de probleme psiho-manageriale a caror soluionare este de natura modifica sensibil procesul decizional

nsui, n care decidenii reali recurg la strategii de decizie diferite de cele presupuse demodelul analitic.Incertitudinea se poate manifesta i n procesul decizional, n condiii certe sub

forma de incertitudine iniial, dar fiecare faza procesului se finalizeazntr-un produscert, iar incertitudinea iniial este absorbitprin procese cognitive. n aceasta situaie,

prin luarea deciziei, incertitudinea a fost complet eliminatsau chiar dacmai rmane oanumit cantitate de incertitudine, ea nu mai este important. n situaii reale, ns,incertitudinea nu este absorbitintegral n fazele predecizionale, ci persist. Ea devineastfel un parametru important al procesului decizional, interacionnd cu ceilali

parametri ai acestuia.


28/41

In literatura de specialitate27se ntlnesc mai multi termeni ce se refer, dintr-operspectiv sau alta, la acelai lucru fr a exista un consens asupra diferenelor desemnificaie dintre ei: risc, ambiguitate, nedeterminare, incertitudine. Astfel:

nedeterminarea- pare saibun sens mai pregnant ontologic (incertitudinea

ontologic), n care estimrile pot fi absolut certe, dar ntr-un sens probabilistic.Raionalitatea, n aceasta situaie, nu garanteaza succesul n mod absolut, ea indicdoarprobabilitatea cea mai ridicata de succes. Experiena a aratat c ntre cazurile n careprobabilitatea unui ctig este mic, chiar dac ctigul este mare, i cele n careprobabilitatea unui ctig este mare, cei mai multi decideni aleg cazurile ce le asiguromai mare sigurana ctigului, chiar dacacesta este mai mic;

ambiguitatea - se refer la incapacitatea decidentului de a determina cuclaritate semnificaia situaiilor n care urmeaza aciona;

riscul- reprezintasumarea mai mult sau mai puin contient a rezultateloralegerii fcute. El nu se refer la fragilitatea cunotinelor decidenilor, ci la

probabilitatea de reuit/eec a aciunii realizate pe baza unei decizii oarecare. Risculpoate proveni din nedeterminarea ontologica rezultatului aciunii i/sau din fragilitateacunotinelor, informaiilor pe care le deine decidentul la un moment dat;

incertitudinea - poate desemna capacitatea explicativ-predictiv limitat acunotinelor decidentului, fie caceastlimitare provine din nedeterminarea ontologicsau din caracterul aproximativ al cunotinelor decidentului existente la un moment dat.

Formularea de soluii alternative reprezinto sursimportantde incertitudine.Dacdecidentul posedo singursoluie, incertitudinea se referdoar la posibilitateareuitei sau nereuitei. Atunci cnd exist mai multe soluii posibile, incertudineacrete. In funcie de gradul de certitudine/incertitudine existpatru modele aledeciziei:

1.decizie certntr-o lume strict determinist.2.decizie certde tip probabilist.3.decizie n condiii de incertitudine persistent.4.modelul cibernetic (proces decizional autoreglabil).

In ceea ce privete decizia ntr-o lume strict determinist, decidentul poate sidentifice soluia cea mai bunla sfritul procesului decizional.Premisele necesare:reductibilitatea completa a incertitudinii (se refer la caracterul dat, neproblematic alincertitudinii, la completitudinea listei de soluii alternative i la completitudineaevalurii soluiilor alternative) i la universul strict determinist. In ceea ce priveste decizia cert de tip probabilist, ea se refer la acel procesdecizional unde nu se lucreazcu certitudini absolute, ci cu probabiliti. In acest caz,

incertitudinea este introdus ca o condiie i are dou tipuri; de tip ontologic(nedeterminarea) de tip cognitiv (cunostine incomplete).Premiselemodelului analiticpar a fi nerealiste la o analizmai atent:a) problema de soluionat prin decizie nu este dat ci este ea nsi incert;b) completitudinea listei soluiilor alternative (modelul analitic presupune n modobligatoriu luarea decizii pe baza unei liste complete de soluii alternative).c)completitudinea evalurii soluiilor alternative (decidentul deine un set complet de

27 Opran C., Stan S., Paraipan L. Managementul riscului - coala Naional de Studii Politice i

Administrative, Facultatea de Comunicare, Bucureti, 2003.


29/41

criterii de evaluare a soluiilor, comensurabilitatea valorilor, cunostinele despresemnificaiile efective ale soluiilor).

In procesul decizional, incertitudinea iniial nu este n cele mai multe cazuriintegral redus, ea reprezint un element component al procesului decizional,

influennd activ dinamica acestuia.Exista trei particulariti ale deciziei n condiii de incertitudine persistent,formulate ca propoziii:1) incertitudinea face ca, n anumite condiii modelele analitice de decizie s fieinaplicabile, decidentul trebuind srecurgparial la metode non-analitice.2) nu exist nicio garanie c n condiii de incertitudine, decidentul va identificasoluia cea mai bun, nici n mod obiectiv, nici subiectiv, relativ la nivelulcunotinelor de care dispune.3) strategia de decizie n condiii de incertitudine persistent are att componentecognitive, ct i componente social-psihologice, care interacioneazmultiplu. Prin incertitudine nelegem incompletitudinea cunostinelor asupra

posibilitii determinrii exacte a rezultatelor.Prin incertitudine cognitiv se nelege incompletitudinea i fragilitatea

cunostinelor relevante n raport cu un proces decizional specificat.Incertitudinea obiectiv reprezint raportul dintre cantitatea i calitatea

cunotinelor necesare lurii unei decizii i cunostinele pe care decidentul ledeine n mod efectiv. Este o msura cunostinelor reale i poate fi determinatcu

precizie de ctre un observator exerior.Incertitudinea subiectiv este o percepie difuz, mai mult intuitiv a

incertitudinii obiective, ea nu poate fi principial o msur exact a incertitudiniiobiective.

Caracteristicileincertitudinii:- este un component al oricrui proces decizional, cu consecine importante n cadrulacestuia.- factor intern care acioneazdirect asupra comportamentului decizional.

Tipologiaincertitudinii:Incertitudinea reductibil se refer la situaia decidentului caracterizatprin

anse ridicate ca printr-un efort de cunoatere incertitudinea sa fie redus

semnificativ,

Incertitudinea ireductibil se refer la situaia decidentului caracterizatprin

lipsa de anse reale de reducere a incertitudinii sale printr-o activitate suplimentar

de cunoatere.Percepia decidentului fa de reductibilitate/ireductibilitate determin directcomportamentul acestuia;

Fiecare faza procesului decizional este caracterizat printr-un tip specific deincertitudine.

Prin incertitudinea de faz se nelege incertitudinea cu privire la realizareaobiectivelor specifice fazei n care se aflprocesul decizional.

Incertitudinea fazei 1 presupune:- formularea problemei;- importana problemei;- oportunitatea problemei;

- urgena rezolvrii problemei.


30/41

Incertitudinea fazei 2 necesit:- sunt formulate toate soluiile posibile?- posibilitatea sistemului de a reaciona.

Incertitudinea fazei 3 constn:

- incertitudinea referitoare la valoarea soluiilor;- sursele ei;- criteriile de evaluare;- dificultatea de a determina cu precizie consecinele, semnificaiile fiecrei soluii.

Incertitudinea fazei decizionale nseamnpreferina pentru o soluie sau alta.Faza postdecizional const n incertitudinea cu privire la modalitile de

realizare a deciziei luate.Intr-un proces decizional eficace n trecerea de la o faz la alta, se presupune

absorbia totala incertitudinii din faza anterioar.In fiecare faza procesului decizional, pe lngincertitudinea de fazva tinde s

subziste i incertitudinea rezidual.

Efectele incertitudinii:a) incertitudinea are ca efect principal amnarea deciziei i declanarea unei activiticognitive de reducere a ei;

b) incertitudinea blocheazpentru un timp decizia, deci amnaciunea;c) incertitudinea motiveazcunoaterea;d) incertitudinea rezidualimpune reducerea actului decizional;e) incertitudinea poate amna excesiv decizia, blocnd aciunea;f) incertitudinea genereaz o stare de oscilaie a sistemului decident ntre a amnadecizia sau a o adopta, a continua procesul decizional, sau a se ntoarce ntr-o fazanterioaracesteia;g) incertitudinea persistent genereaz n sistemul decident o stare de anxietate itensiune;h) importana deciziei amplific efectele incertitudinii, lipsa de importana decizieile diminueaz;

- In momentele iniiale ale procesului decizional, incertitudinea tinde sfie estimatcareductibil;- Rezultatul procesului de cunoatere poate fi reducerea completa incertitudinii, astfeldecidentul trebuie sia o decizie explicit.- In condiii de incertitudine, subiectul decident este n situaia de a lua o deciziespecial asupra tipului de certitudine n care se afla i n consecin, asupra

comportamentului su decizional.Decizia de a stopa activitatea de cunoatere i de adoptare a unei decizii, ncondiiile n care incertitudinea nu a fost atins, este luatn funcie de considerarea atrei aspecte:tipul de incertitudine, costul cercetrii i presiunea timpului.

1) Estimarea tipului de incertitudine (reductibil, ireductibil). Cu ct incertitudineaeste estimata fi reductibilcu att crete motivarea activitii de cunoatere.

2) Estimarea costului cercetrii. Costul se raporteazla probabilitatea de succes.


31/41

3) Presiunea timpului. Timpul amnrii deciziei poate deveni costisitor pentrusistem.

Odat cu avansarea n procesul decizional incertitudinile reziduale ale fazelorparcurse se cumuleaz. Incertitudinea rezidualapare cel mai clar n faza aciunii fiind

accentuatde noi cunotinte i informaii, schimbarea sensibila situaiei.Distincia dintre incertitudinea rezidual i cea de fazconstn:- incertitudinea de faz(referitoare la decizia n proces) are consecine directe asupracomportamentului decidentului.- decizia are ca efect marginalizarea incertitudinii ce duce la scderea efectelor acesteia.- cnd incertitudinea devine manifest, ea poate bloca procesul decizional, presndntoarcerea procesului la faza incertitudinii respective.

Incertitudinea n cazul deciziilor de grup:- n conditii de grup, nainte de a lua decizia, mai apare o faza procesului decizional,

faza pregrupat;- fiecare membru are o imagine proprie despre problema care trebuie soluionat,

despre decizie;Decizia de grup are de nfruntat douprobleme: incertitudinea cu consecinele

sale directe asupra lurii deciziei i dissensul provenit din diversitatea cognitiv.- dacavem un subiect omogen, reducerea incertitudinii faciliteazdecizia;- cand imaginea cognitiveste nestructurat, intervine problema structurrii ei care sducla o decizie;- n faza decizionaldissensul genereazconflicte ntre decideni;- cand decizia este luata n grup, faza decizionalntmpinmai multe probleme, dectn cazul deciziei individuale;- neomogenitatea cognitivaccentueazdificultile incertitudinii subiective n faza dedecizie;- neluarea deciziei este rezultatul nu numai al incertitudinii ci i al dissensului;

Dinamica incertitudinii si consensului n faza post decizional:Sunt posibile mai multe configuraii ale incertitudinii i ale atitudinii fade

decizia adoptat:a) configuratia omogentoi liderii grupului sunt de acord ca soluia adoptat

este cea mai bun, asumnd un grad similar de incertitudine, care poate fiscazut (certitudine consensual) sau ridicat (incertitudine consensual). Inacest caz, incetitudinea subiectiv trebuie s fie mai sczut dect n modnormal.

b) configuratia neomogen -se identific trei subgrupuri: 1) unul care ader la o

soluie i manifestun grad de certitudine n legaturcu ea. 2) unul format dinpersoane neutre, care adoptgrade diferite de incertitudine fade soluie. 3)un grup care respinge respectiva decizie, manifestnd astfel un grad ridicat deincertitudine fade soluia respectiv.In condiii de grup, n faza post decizional, incertitudinea rezidual, este

probabil sa fie neomogen distribuit; distribuia omogen este mai mult un cazexcepional.

In cazul incertitudinii neomogene reziduale, este generat o difereniere aatitudinilor n raport cu decizia adoptat i o difereniere a motivaiilor

performanei.Incertitudinea neomogenrezidualare rolul de a genera tensiuni i conflicte, n cadrul

grupului. Aceste tensiuni se referla presiunea de continuare sau reluare a activitii


32/41

decizionale.Diferenierile cognitive sunt sursa unor diferenieri de atitudine social:

diferenieri de motivare, de iniiativ, de interpretare a dificultilor, diferene depresiune, de continuare sau de reluare a procesului decizional.

In condiiile de grup, strategia decidentului, ia fie forma normelor sociale, fiepe cea a delegrii autoritii; strategia optimalitii tendeniale ia forma decizieicolective.

Normele sociale substituie procesul cognitiv de decizie prin procesul mai simplu deaplicare a soluiei normate, asigurnd astfel consensul. Delegarea autoritiireprezintsubstituirea deciziei luate de grup sau colectivitate, cu o decizie luat de o

persoansau organism specializat.Exista mai multe baze de legitimare a delegarii autoritatii, traditia carisma si

autoriatea rational-legala. Un aspect ce poate genera consensul se refera la competentadecidentului care se presupune a fi superiaoara competentei celorlanti membri aigrupului. De aici ia nastere stilul de conducere democrat consultativ.

Decizia colectiva colectiva, prin ea insasi, genereaza un grad ridicat de consens,in raport cu decizia individuala. Toate cercetarile au pus in evidenta faptul conformcaruia,consensul este un factor pozitiv atat in privinta eficientei, cat si in ceea ce

priveste starea de spirit a colectivitatii.In ceea ce priveste decizia colectiva, exista o cultura a participarii fondata pe

anumite norme:- fntotdeauna o distincie clarntre problemele certe i cele incerte.- fii pregtit pentru situaia n care discuia colectivnu duce la un consens general.

J. K. Galbraith (1971, citat de Dumarest, 2001) descria, nc i mai nainte,luarea deciziilor de ctre decidenti colectivi (de tip multiparticipant) astfel: Organizatiamodern, sau acea parte a ei care necesit conducere i ghidare, constdintr-un numrde indivizi care sunt angajati, n fiecare moment, In actiunile de dobndire, sintetizare,schimb i testare de informatii. O foarte mare parte a schimbului i testrii informatiilorse realizeaz prin conversatii.[....]. Procedura cea mai rspndit este ns lucrul Incomitete i In edintele acestor comitete... O decizie n organizatia modern este

produsul grupurilor, nu al indivizilor.Decizia adoptat de grup poate fi rezultatul unei combinatii de solutii

individuale, (solutia de compromis). Ea mai poate reprezenta rezultatul unei proceduride selectare (prin consens, vot majoritar sau calificat In functie de puterile decizionaleale fiecrui participant) a uneia dintre solutiile individuale. In consecint, deciziacolectivpoate s nu fie rational In sensul definit de laureatul Premiului Nobel H.

Simon pentru deciziile individuale i anume s constea dintr-o alegere dintr-un setcomplet de alternative tinnd cont de un criteriu (sau de un set de criterii) de evaluareadecvat. Altfel spus, solutia adoptatde ctre decidentul colectiv nu reprezint In modnecesar combinatia cea mai bun a solutiilor individuale considerate optime din

punctele de vedere, posibil diferite, ale cunotintelor disponibile i logicii decizionaleadoptate de fiecare participant. In consecint, modelul deciziei de tip multiparticipanttrebuie s tin seama de mai multi factori ca: a) natura social a solutiei (care edeterminat de posibilele conflicte de interese, influentele i relatiile diferite), b)complexitatea i multilateralitatea deciziilor (datorit viziunilor i abordrilor posibildiferite ale fiecrui participant) (De Michelis, 1996).


33/41

In elaborarea unei decizii colective este important sse utilizeze un mecanismde coordonare a activittilor participantilor. Se pot identifica (Holsapple, Whinston,1996) mai multe clase de modalitti de coordonare. Cteva dintre acestea sunt:1. Coordonarea prin revizuirea actiunilor, care are ca scop evitarea conflictelor Intre

participanti prin furnizarea continuctre acetia a unor informatii actualizate, de naturs-i determine s-i adapteze activittile la situatia curent.2. Coordonarea prin tehnici structurate, cu ajutorul crora participantii sunt ghidati sajungla o solutie, sau la un scenariu decizional. Principalele metode sunt descrise mai

jos.3. Coordonarea prin negociere (sau prin arbitraj) pentru atingerea unei solutiiacceptabile (sau, respectiv, acceptate) de ctre toti participantii care se situau la nceput

pe pozitii diferite (sau, respectiv, conflictuale).Neomogenitatea existentiala, faptul ca persoanele si grupurile ocupa pozitii

diferite in sistemul organizarii sociale, avand in consecinta interese distincte, ii face peparticipanti sa reactioneze diferit in procesul de decizie. Dissensul nu mai apare ca

avand doar surse cognitive, ci si existentiale: un dissens datorat diversitatii si chiaropozitiei intereselor. Neomogenitatea existentiala si diversitatea intereselor ce caracterizeaza un grupsau o colectivitate antrenate intr-un proces de decizie provin din mai multe surse.

In raport cu procesul de decizie, se pot distinge doua tipuri de interese: primaresi secundare. Interesele primare sunt reprezentate de acele cerinte ale indivizilor sigrupurilor fata de procesele decizionale, provenite din pozitiile pe care acestia le ocupain organizarea sociala, pozitii constituite anterior si independent de procesul de decizie. Membrii unei colectiviti diferdin mai multe puncte de vedere: locul i roluln organizarea economic i politic a societii, sursele i nivelul veniturilor lor,

profesia, nivelul de colarizare i calificare, locul de munc, locul de reedin. Eiformeaz n funcie de aceste caracteristici, clase i grupuri distincte, deosebindu-semodul n care o decizie afecteazrealizarea intereselor lor specifice.

Interesele secundare se referla diferenierile produse de procesul de decizie caatare, fiind expresia diversitii de pozitii sociale generate de nsui acest procesInteresele secundare nu se referla semnificaiile deciziilor pentru structura de poziiisociale deja existente, ci la modul n care procesul de decizie modificaceaststructur,crend poziii noi, asociate cu interese specifice.

Poziia n procesul de decizie este, prin ea nsi, asociat cu interesespecifice. Lupta pentru impunerea unor soluii dorite este dublat i se mpletete culupta pentru ocuparea unor poziii de autoritate n procesul lurii unei decizii.

Adoptarea unei decizii sau a alteia nu este ns un proces independent de poziiaocupatn sistemul de conducere. Contribuia pe care fiecare o aduce la adoptarea uneidecizii reprezint de regula un criteriu important al seleciei pentru poziii deconducere.

Structura de interese acioneaz asupra configuraiei i dinamiciiincertitudinii subiective. Diversitatea de interese este de natur a crete certitudineasubiectiv a membrilor grupurilor, de aceea la nivel de grup rezult o stare decertitudine dissensual.

Procesul de comunicare n cadrul grupului poate ntri sau poate crea unconsens, destul de instabil, adesea meninut mai mult artificial, n jurul unei deciziicare este avntajoas doar pentru o parte a grupului. Din aceast cauz, tehnicile de

decizie vor trebui s inseama de aceasta configuraie a imaginii cognitive, trebuind


34/41

sa fie orientate spre stabilizarea sistemului mpotriva factorilor destabilizatori. In acestecondiii sunt posibile mai multe tehnici de decizie.

- O prim tehnic este crearea consensului prin convingere manipulativ.Grupul este fcut saccepte prin argumentare (absorbie artificiala incertitudinii) o

soluie care avantajeazun subgrup particular de interese. In condiii de diversitate deinterese este de regul greu de realizat consensul doar prin mijloacele simpleicomunicri, iar rezultatul reprezinto stare extrem de instabil.

- O a doua tehnic este reprezentat de delegarea/preluarea autoritii.Forarea delegrii autoritii sau chiar asumarea ei, reprezint tehnica cea mai desutilizatn condiii de diversitate de interese.

- Consensul fondat pe negocierereprezinto ultimtehnicde luare a deciziei.In conditia diversitatii de interese, insasi idea de consens trebuie redefinita. Nu exista osoluie cea mai bunpentru toi n jurul creia s se cristalizeze un larg consens.Fiecare parte a sistemului poate nelege csoluia care i-ar conveni cel mai bine esteinacceptabil pentru celelalte pri. Dac ar cuta s o impun, ceilali vor opune

rezisten i astfel ar aparea tensiuni i conflicte. Atitudinea negativa celorlali arface n fapt ca respectiva soluie s funcioneze mai slab dect ar putea. De aceea,este preferabil adesea o soluie care, dei pentru nici o parte nu este cea mai bun,ntrunete nsun consens mai larg. In acest caz consensul se stabilete prin negocierei presupune recunoaterea diversitii de interese, ct i de distribuie a puterii.

La rndul su, incertitudinea interacioneaz cu diversitatea de interese.Incertitudinea accentuat i ireductibildescurajeazmijloacele decizionale cognitive,

presnd spre adoptarea mijloacelor manipulative i fondate pe putere sau chiar peregresul la mecanisme spontan-cibernetice. Dimpotriv, sporirea cunoaterii, ncondiii de incertitudine ireductibil, este de natur a limita utilizarea mijloacelormanipulative, a crete contiina diversitii intereselor, ducnd spre o tehnicdemocraticdeschis, fondatpe dialog i nelegere reciproc.

Prezumia de risc i incertitudine se reflectpregnant n definirea a doutipuri dedecizii din cele clasificate dupcriteriul - tipul variabilelor, gradul de informare asupralor i certitudinea atingerii obiectivelor,i anume:

a) decizii incertesunt acele decizii pentru care:n nu sunt informaii privind probabilitile de realizare a strilor naturii;n variabilele implicate sunt n rare cazuri controlabile;n caracteristicile variabilelor sunt cunoscute, dar nu pentru toate n suficient

masur;

n evoluia variabilelor este anticipatcu aproximaie;n obiectivul este posibil de realizat, dar asupra modalitilor decizionale exist

ndoieli serioase.b) deciziile de riscsunt acelea n care:n alturi de variabilele controlabile exist i un mare numr de variabile

necontrolabile;n caracteristicile variabilelor implicate sunt insuficient cunoscute;n multe dintre strile naturii au probabiliti de realizare cuprinse ntre 0 i 1;n evoluia variabilelor este dificil de anticipat;n obiectivul este posibil de realizat, dar probabilitatea este redus.


35/41

In figura 1.2. sunt redate, sub forma unei scheme, relaiile incertitudinii ncadrul procesului decizional:

genereaz

efect

1.2.3.3. Rezolvarea problemelor decizionale n condiii de risc i incertitudine

a) Condiii de risc. Fie procesul de decizie cu mai multe stri ale naturii dintabelul urmator. S presupunem c, pentru fiecare stare a naturii, cunoatem

probabilitile de realizare.

Stri ale naturii (probabilitatea)Variante

N1(p1)

N2(p2)

... Nn(pn)

V1V2...

x11x21

.

.

.

x12x22

.

.

.

...

...

...

x1nx2n

.

.

.

mediul ambiant factorul uman

surse

incertitudinea inprocesul decizional

Tipuriprincipale

obiectiv

subiectiv

evoluia incertitudiniin procesul decizional

incertitudine x

certitudine x

incertitudine y

certitudine y

alte tipuri

reductibil

ireductibil

de faz

rezidual

scade motivaiaperformanei


36/41

Vm xm1 xm2 ... xmn

Pentru a determina varianta optim n condiii de risc se vor estima mai nti

toate utilitile consecinelor dupmetodele cunoscute.Varianta optim va fi aceea creia i corespunde utilitatea medie ponderatmaxim.

n

max pju (xij) , i = 1, 2, ..., m i j=1

cu p1 + p2 + ... + pn= 1

b) Condiii de incertitudine.Fie problema de decizie definitmai sus, dar fracunoate probabilitatea pj(j = 1, 2, ... , n) de realizare a strilor naturii.

Gsirea soluiei optime n condiii de incertitudine poate fi facututiliznd una

din urmtoarele reguli:

Regula prudent sau pesimist (Wald). Se alege varianta creia i corespundeutilitatea:

max[min u (xij)] , i = 1, 2, . . . , mi j j = 1, 2, . . . , n

adic, se determinutilitile minime pe linii i dintre acestea se va alege cea maxim.

Regula regretului (Savage).Se alege varianta creia ii corespunde utilitatea:min[max (max u(xij) - u(xij)], i = 1, 2, . . . , m

i j i j = 1, 2, . . . , n

Lund n considerare diferena dintre valoarea rezultatului optim ce s-ar fi pututobine ntr-o anumit stare a naturii i valoarea celorlalte rezultate; Savage denumeteaceastdiferenregret i propune luarea deciziei n urma aplicrii criteriului pesimistla matricea regretelor. Aceasta matrice se obine scznd valoarea fiecrui element almatricei iniiale din valoarea elementului de utilitate optimpe coloana respectiv.

Regula lui Laplace.Const

Curs Teoria Deciziei

Documents

Transcript of Curs Teoria Deciziei