Instruciuni: 2. Introducei tabelul urmtor pe pagina Sheet1:

Calcularea indicatorilor:

Inserarea unei funcii cu un argument sau cu argumente de acelai tip (ex. Count):

Selectai celula n care dorii s avei rezultatul

Meniul Formulas Butonul Insert Function

Din lista Or select a category Alegei All

Derulai lista de funcii pn la funcia Count Apsai OK

Selectai variabila TAS sau sciei domeniul B2:B20

! Observaie: Analog se calculeaz AVERAGE, MEDIAN, MODE, GEOMEAN, HARMEAN, AVEDEV, VAR.S, STDEV.S, SKEW, KURT, MIN i MAX. Pentru urmtoarele variabile calculm indicatorul cu Fill Right. Inserarea unei funcii cu mai multe argumente (ex. Quartile.inc):

Se procedeaz analog cu funcia COUNT.

Observaie: Pentru calculul celorlalte cvartile pentru argumentul Quart introducei valori ntregi de la 0 la 4. Funcia Percentile se va calcula analog cu funcia Quartile. Al doilea argument ia valori de la 0 la 1. Pentru exemplul nostru argumentul va fi 0,99. Calculul percentilelor are sens numai dac n studiu sunt inclui mai mult de 100 de subieci.

5. Instalarea pachetului Data Analysis:

Meniul Excel

Apasai butonul:

Opiunea

More Commands

Opiunea Add-Ins

Apsai butonul Go

Bifai Analysis

ToolPak

Apsai OK

Utilizarea pachetului Data Analysis pentru calculul Statisticilor descriptive:

Meniul Data

Butonul Data

Analysis

Selectai Descriptive Statistics Click OK

Input Range: selectai domeniul B1:G20 Bifai Labels Bifai Summary statistics

Interpretarea statistic a rezultatelor:

Media aritmetic. Dac variabila este normal distribuit, atunci media ne indic mijlocul intervalului dintre

minim i maxim (intervalul de distribuie a datelor). Tot n cazul distribuiei normale, n jurul mediei (mai

precis n intervalul medie-abaterea standard, medie+abaterea standard se gsesc majoritatea datelor).

Eroarea standard. Eroarea standard este implicat n calcularea intervalului de confiden de 95% n jurul

mediei (numai pentru o variabil cu distribuie normal), de asemenea este implicat n inferena

statistic.

Mediana este o valoare a seriei astfel nct jumtate dintre observaii au valori mai mici (sau egale) i

cealalt jumtate au valori mai mari (sau egale). n cazul distribuiei normale media i mediana sunt egale.

Astfel c mediana i media aritmetic devin indicatori pentru distribuia normal, cu ct au valorile mai

apropiate cu att este mai probabil c variabila este distribuit normal. Termenul mai apropiate se

estimeaz n funcie de mrimea erorii standard.

Modulul este valoarea care are cea mai mare frecven din serie. In cazul modulului o situaie care apare

este cea n care seria nu are modul, adic toate valorile apar o singur dat. Atunci va fi afiat valoarea

#N/A. O alt situaie posibil este ca seria s fie bimodal sau trimodal. Atunci va fi afiat numai prima

valoare n ordinea apariiei lor n cadrul seriei. In acest caz pentru determinarea tuturor valorilor modulului

se poate face un tabel de frecven. Modulul este util n cazul unei variabile calitative ordonate, dar i n

cazul altor tipuri de variabile, de exemplu n cazul variabilei continue cu distribuie normal modulul este

probabil s aib o valoare apopiat de medie.

Standard Deviation sau Abaterea standard se poate calcula i cu STDEV sau pentru deviaia standard

populaional STDEV.P. Abaterea standard ne arat care este abaterea ptratic medie de la media

aritmetic a valorilor variabilei. Dac are o valoare mic, atunci datele variaz puin n jurul mediei. In cazul

n care distribuia este reprezentat prin curba lui Gauss (distribuia este normal) au loc urmtoarele

repartizri ale datelor (conform teoremei lui Cebev):

Variaia se poate calcula i cu VAR sau pentru variaia populaional VAR.P

Excesul sau Boltirea msoar nlimea aplatizrii sau boltirii unei distribuii n comparaie cu o distribuie

normal. Excesul este zero pentru o serie de date avnd o distribuie normal, este pozitiv pentru o serie

de date avnd trena mai nalt dect cea a unei distribuii normale i este negativ pentru o serie de date a

crei tren este mai cobort dect cea a unei distribuii normale.

Asimetria msoar abaterea de la aspectul simetric i direcia asimetriei (pozitiv sau negativ) fa de

curba normal. Asimetria este 0 pentru o serie de date avnd o distribuie normal, este negativ pentru o

serie de date asimetric spre stnga (seria are mai multe valori mai mici), este pozitiv pentru o serie de

date asimetric spre dreapta (seria are mai multe valori mai mari).

Cvartilele i percentilele sunt asemntoare medianei. Astfel, prima cvartil este o valoare avnd

proprietatea ca 25% dintre datele seriei sunt mai mici sau egale cu ea, iar 75% mai mari sau egale cu prima

cvartil. A doua cvartil este reprezentat de median. A treia cvartil este o valoare avnd proprietatea ca

75% dintre datele seriei sunt mai mici sau egale cu ea iar 25% mai mari sau egale cu a treia cvartil.

Percentila de ordinul a este o valoare cu proprietatea c o proporie egal cu a din date sunt mai mici sau

egale, iar celelalte sunt mai mari. Cvartilele i percentilele se pot calcula i cu funcia Quartile respectiv

Percentile.