2013 - 2014

1.Prezentare universitate

Universitatea Spiru Haret a fost creată şi organizată după modelul Universităţii Harvard, având drept spirit tutelar pe marele om de ştiinţă, reformator şi ctitor al învăţământului modern în România, Spiru Haret, a cărui activitate ştiinţifică, educativă şi social-culturală a avut şi are o deosebită însemnătate şi rezonanţă în societatea românească.

În cadrul Universităţii Spiru Haret au luat fiinţă şi funcţionează, în prezent, 25 facultăţi cu 53 specializări, care au parcurs, conform legii, etapele de autorizare provizorie şi acreditare.

La 14 februarie 2000, Universitatea Spiru Haret a fost acreditată de Consiliul Naţional de Evaluare Academică şi Acreditare. Legea nr. 443 din 5 iulie 2002 (Anexa I. 1) consfinţeşte faptul că Universitatea Spiru Haret este „ instituţie de învăţământ superior, persoană juridică de drept privat şi de utilitate publică, parte a sistemului naţional de învăţământ".

Întreaga activitate a Universităţii s-a întemeiat pe recunoaşterea şi aplicarea măsurilor legislative prioritare cu privire la învăţământ şi cercetare, dintre care menţionăm pe cele mai importante:

- Legea nr. 1/2011- Legea educaţiei naţionale;

- Legea nr. 288/2004 privind organizarea studiilor universitare;

- Ordonanţa de Urgenţă a Guvernului nr. 75/2005 privind asigurarea calităţii educaţiei, aprobată prin Legea nr. 87/2006, cu modificările şi completările ulterioare;

- Ordonanţa nr. 57/2002 privind cercetarea ştiinţifică şi dezvoltarea tehnologică, modificată prin Ordonanţa de Guvern nr. 6/2011;

- Legea nr. 319/2003 privind Statutul personalului de cercetare-dezvoltare;

- Legea nr. 206/2004 privind buna conduită în cercetarea ştiinţifică, dezvoltarea tehnologică şi inovare, etc.

Universitatea Spiru Haret are relaţii de interdependenţă organică în plan academic, administrativ şi economico-financiar cu celelalte structuri instituţionale din cadrul Fundaţiei România de Mâine: Televiziunea TvH2.O şi Radioul HFM2.0, posturi naţionale cu caracter educaţional, ştiinţific şi cultural, Institutul de Sociologie şi Opinie Publică (ISOP) şi alte entităţi de cercetare ştiinţifică, Editura şi Tipografia Fundaţiei România de Mâine, Revista Opinia Naţională - săptămânal de opinie, informaţie şi idei de interes naţional, căminele şi Clubul studenţesc, Complexul sportiv multifuncţional etc .

Toate acestea asigură suportul necesar pentru desfăşurarea unui proces de învăţământ performant, competitiv, de înaltă calitate, precum şi condiţii deosebite de studiu, cazare, masă şi recreere pentru studenţi.

2. Denumire Facultate

Facultatea de Matematică şi Informatică

3. Scurtă prezentare a facultăţii: Facultatea de Matematică şi Informatică face parte din structura academică a Universităţii Spiru Haret, are campusul localizat în Municipiul Bucureşti, Str. Ion Ghica nr. 13, sectorul 3 şi oferă programe de studii acreditate ARACIS. Programele de studii universitare de licenţă ale facultăţii sunt: Matematică (Titlul conferit: Licenţiat în matematică); Informatică (Titlul conferit: Licenţiat în informatică). Facultatea oferă în prezent două programe de masterat (Ciclul II Bologna) : Matematici aplicate in economie şi Tehnologii moderne în ingineria

sistemelor informatice.

4. De ce să studiez la această facultate

Studenţii Facultăţii de Matematică şi Informatică beneficiază de planuri de învăţământ aprobate de ARACIS ale căror conţinuturi sunt puternic corelate cu cerinţele pieţei muncii. Beneficiind de acces gratuit la tehnologiile informatice Microsoft (programul Dream Spark

Premium) şi Oracle (prin programul Oracle Academy), de programe internship (prin intermediul parteneriatelor cu agenţi economici) şi de programe extracurriculare propuse de angajatori şi de certificate profesionale în domeniu (Oracle, MTA, etc.), absolvenţii programelor de studii deţin un evantai de competenţe şi abilităţi care facilitează angajarea în domeniu. Cadre didactice de prestigiu, doctori în ştiinţe cu titluri obţinute la instituţii de prestigiu din ţară (Academia Română, Universitatea din Bucureşti, Universitatea din Piteşti) şi strainătate (University of Pittsburgh, University of Alabama şi Universite Paris XII - Val de Marne), cu bogată experienţă didactică şi de cercetare oferă cursuri, seminarii şi consultanţă (mentorat) care vă îndreaptă spre o carieră de succes în domeniu. Cei mai buni absolvenţi ai facultăţii ocupă poziţii profesionale în firme ca IBM, Oracle, Axway, It Smart Systems, unităţi de învăţământ şi cercetare, unii sunt masteranzi la universităţi din ţară şi străinătate, unii sunt doctoranzi, iar unul a obţinut titlul de doctor în Matematică. 5. Descrierea structurii anului universitar, a activităţilor de curs/ seminar/ laborator şi

care este programul (aproximativ):

Activitatea didactică a fiecărui an universitar începe, de regulă, la 1 Octombrie. Cu excepţia ultimului semestru din anul terminal care are 12 săptămâni de activitate didactică şi 2 săptămâni de activităţi de evaluare finală, toate celelalte semestre au câte 14 săptămâni de activitate didactică şi 3/4 săptămâni de activităţi de evaluare finală. Evaluarea finală este de tip examen (E) sau Colocviu (Cv). Colocviile se susţin, de regulă, în ultimele două săptămâni de activitate didacrtică, din semestru.

Vacanţele de iarnă, intersemestriale, de primăvară şi de vară, precum şi sesiunile de examene de iarnă, vară, toamnă, de credite şi diferenţe precum şi cele de finalizare a studiilor sunt prevăzute în structura fiecărui an universitar şi se anunţă din timp.

6. Unde se desfăşoară principalele activităţi didactice Activităţile didactice (cursuri, seminarii şi laboratoare de specialitate), de cercetare (seminarii ştiinţifice, elaborare de studii şi proiecte, participare la competiţii de specialitate etc.) şi culturale se desfăşoară în spaţiile specifice din Bucureşti, strada Ion Ghica, Nr. 13, sectorul 3. Activităţile sportive se desfăşoară în cadrul bazei sportive a universităţii. 7. Număr de locuri disponibile:

Studii universitare de licenţă:

Matematică – 100 de locuri Informatică – 150 de locuri

Studii universitare de masterat: 50 de locuri per program de studii 8. Durata programelor de studii:

Studii universitare de licenţă:

Matematică – 3 ani (6 semestre), 180 de credite transferabile Informatică – 3 ani (6 semestre), 180 de credite transferabile

Studii universitare de masterat: 2 ani (4 semestre), 120 de credite transferabile 9. Descrierea pe scurt a sistemului de credite şi numărul minim de credite pentru a

promova şi pentru absolvire:

Prin implementarea sistemului Bologna, Universitatea Spiru Haret, deci şi Facultatea de Matematică şi Informatică, a adoptat sistemul european de credite transferabile (ECTS).

Numărul creditelor de studii transferabile constituie elementul de referinţă pe care universităţile îl pot utiliza în recunoaşterea unor studii sau perioade de studii universitare legale efectuate anterior în acelaşi domeniu fundamental în scopul echivalării şi transferării

creditelor de studiu transferabile şi a eventualei continuări a studiilor dintr-un program de studii.

Numărul minim de credite necesar promovării în anul următor de studii este 30. Numărul de credite necesar absolvirii unui program de studii universitare de licenţă este 180, creditele fiind acumulate numai din discipline obligatorii şi la alegere (opţionale). Numărul de credite necesar absolvirii unui program de studii universitare de masterat este 120, creditele fiind acumulate numai din discipline obligatorii şi la alegere (opţionale). În calculul numărului de credite necesare promovării nu se iau în calcul creditele accumulate prin promovarea disciplinelor facultative.

10. Discipline studiate (obligatorii[O], optionale[A]):

Matematică - anul I

Cunoştinţe dobândite pe parcursul anului I: structuri algebrice, proprietăţi ale funcţiilor de una sau mai multe variabile, studiul spaţiilor afine, euclidiene sau proiective, proprietăţi aritmetice şi analitice pentru anumite funcţii şi noţiuni generale de utilizare a calculatorului. Studenţii dobândesc abilităţile de a utiliza noţiuni şi modele matematice, de a demonstra anumite rezultate şi de a aplica o serie de algoritmi în rezolvarea unor probleme concrete. Nr.

crt. Denumire Tip Teme studiate (selectie) Nr.

credite Forma eval.

1 Algebră 1 O În cadrul acestui curs se studiază: Structuri algebrice relaţii funcţionale, relaţii de echivalenţă, mulţime factor; monoizi: monoid liber generat de o mulţime, monoid factor, morfisme de monoizi; grupuri: grup, subgrup, teorema lui Lagrange, subgrup normal, grup factor, teorema fundamentală de izomorfism, ordinul unui element într-un grup, grupuri ciclice; inele, corpuri, algebre: teorema fundamentală de izomorfism, teorema fundamentală a algebrei.

6 E

Sem

est

rul I

2 Analiză matematică 1

O În cadrul acestui curs se studiază: corpul numerelor reale; şiruri de numere reale:; serii de numere reale; elemente de topologie a spaţiilor metrice; funcţii reale de o variabila reală: proprietatea lui Darboux; funcţii derivabile: formula lui Taylor; şiruri şi serii de funcţii; funcţii analitice: dezvoltare in serie Taylor, Mac Laurin; integrala nedefinită şi integrala Riemann; integrala Riemann improprie.

7 E

3 Geometrie 1 O În cadrul acestui curs se studiază: elemente de algebră liniară: spatii vectoriale, aplicaţii liniare, spatii vectori-ale euclidiene, baze ortogonale şi ortonormate, aplicaţii ortogonale; geometrie afină şi euclidiana: spaţii afine, spaţii euclidiene, conice: clasificarea conicelor, natura si tipul lor, reducerea la forma canonica, cuadrice: clasificare, natura şi tipul lor, reducerea la forma canonică.

6 E

4 Logică matematică

O În cadrul acestui curs se studiază: sintaxa şi semantica limbajului calculului cu propoziţii, demonstraţii formale, teorema deductiei; sisteme deductive: teorema de consistenţa-completitudine pentru calculul cu propoziţii; validabilitate: teorema de compacitate; sistemul deductiei naturale Gentzen, sintaxa şi semantici pentru limbajele de ordinul I, reprezentări clauzale pentru formulele unui limbaj de ordinul I; principiul rezoluţiei pentru verificarea validabilităţii reprezentărilor clauzale.

5 E

5 Algoritmi şi programare

O În cadrul acestui curs se studiază: Algoritmi; Limbaje de programare: FORTRAN, C, Pascal, Lisp, Prolog, Python, C++, Java; Limbajul de programare C: definire si declarare; directive de preprocesare; alocare statică – alocare dinamică: liste şi arbori; operaţii de intrare-ieşire; corectitudinea programelor C; complexitatea programelor, metrici software; testarea programelor C; utilizarea bibliotecilor statice; metode de proiectarea programelor.

6 E

6 Algebră 2 O În cadrul acestui curs se studiază: spaţii vectoriale: aplicaţii liniare, teorema de izomorfism; baze într-un spaţiu vectorial: dimensiunea unui spaţiu vectorial, transformarea coordonatelor la schimbarea bazelor; aplicaţii multiliniare alternate; teorema împărţirii cu rest în Z şi K[X]; algebra endomorfismelor unui spaţiu vectorial finit dimensional: vectori şi valori proprii, polinomul caracteristic şi polinomul minimal; teoremele Hamilton-Cayley şi Frobenius: matrice asemenea, forma canonică Jordan.

7 E

Sem

est

rul I

I

7 Analiză matematică 2

O În cadrul acestui curs se studiază: continuitate şi limita pentru funcţii de mai multe variabile; integrale curbilinii; derivate partiale de ordin superior, independenţa de drum a integralei curbilinii, formula lui Taylor pentru funcţii de două variabile, teorema funcţiilor implicite, extreme locale şi cu legaturi, integrale multiple pe intervale în spatiul n-dimensional, integrale duble, triple pe domenii simple, formula lui Green.

7 E

8 Geometrie 2 O În cadrul acestui curs se studiază: plane proiective: spaţii şi subspaţii proiective, morfisme proiective, corpul coordonatelor, recuperarea geometriei afine din cea proiectivă, coordonate omogene, teorema fundamentală a geometriei proiective, hipercuadrice în spţiul proiectiv, intersecţia unei hipercuadrice proiective cu o varietate liniară.

6 E

9 Teoria numerelor

O În cadrul acestui curs se studiază: divizibilitate pe N: relaţia de divizibilitate pe N, c.m.m.d.c, teorema fundamentala a aritmeticii; probleme de distribuţie a numerelor prime: probleme de distribuţie a numerelor prime: postulatul lui Bertrand, teorema lui Cebîsev; aritmetica modulara: congruente, lema chineză a resturilor, teorema lui Euler, teorema lui Fermat, resturi patratice; fracţii continue: aplicaţtii în analiza diofantica.

6 E

10 Birotică O În cadrul acestui curs se studiază: bazele informaticii: reţele de calculatoare, interfeţe tipice Windows; noţiuni de bază ale Internetului: utilizarea unui Browser de Web, descărcarea datelor de pe Internet; procesare de baza Word; procesare profesionala Word: formatarea celulelor, prezentarea grafica a datelor; utilizare PowerPoint: folosirea şabloanelor şi a Masterului; introducere în baze de date: operatori şi funcţii, formulare, rapoarte.

4 Cv.

Matematică - anul II

Cunoştinţe dobândite pe parcursul anului II: teoria lui Galois, diverse tipuri de ecuaţii diferenţiale, studiul curbelor şi suprafeţelor, teoria măsurii şi studiul repartiţiilor clasice, funcţii complexe, metode numerice de rezolvare a anumitor ecuaţii şi sisteme de ecuaţii. Studenţii dobândesc abilităţile de a utiliza noţiuni şi modele matematice, de a demonstra anumite rezultate şi de a aplica o serie de algoritmi în rezolvarea unor probleme concrete. Nr.

crt. Denumire Tip Teme studiate (selectie) Nr.

credite Forma eval.

Sem

est

rul I

1 Algebră O În cadrul acestui curs se studiază: proprietăţi aritmetice ale domeniilor de integritate: inele euclidiene; factorialitatea inelelor de polinoame: teorema lui Gauss, criterii de ireductibilitate pentru polinoame; extindere de corpuri: elemente algebrice ale unei extinderi, polinomul minimal al unui element algebric; teoria lui Galois: teorema fundamentală; corpuri finite; construcţii cu rigla şi compasul: trisecţiunea unghiului, cuadratura cercului

6 E

2 Analiză reală O În cadrul acestui curs se studiază: clase de mulţimi: inel, semi-inel, algebră, sigma-inel, delta-inel, sigma-algebră, clase generate, mulţimi boreliene; măsuri pozitive măsuri reale: măsura Lebesgue şi măsura Lebesgue-Stieltjes; funcţii măsurabile: aproximarea funcţiilor măsurabile cu şiruri de funcţii etajate, proprietăţi ale funcţiilor măsurabile, tipuri de convergenţă pentru funcţii măsurabile; integrala: definiţia integralei abstracte Lebesgue, integrarea pe spaţii produs, funcţia de distribuţie.

6 E

3 Ecuaţii diferenţiale

O În cadrul acestui curs se studiază: ecuaţii diferenţiale de ordinul I: probleme Cauchy, ecuaţii omogene şi reductibile la omogene, ecuaţii liniare omogene, liniare neomogene, ecuaţii de tip Bernoulli şi Ricatti, ecuaţii algebrice în y'; ecuaţii de ordin superior: ecuaţii de ordin superior integrabile prin cuadraturi, ecuaţii liniare, ecuaţii cu coeficienţi constanţi; sisteme de ecuaţii diferenţiale: sisteme liniare şi omogene, simetrice, liniare cu coeficienţi constanţi, teoreme de existenţă şi unicitate

6 E

4 Geometrie diferenţială

O În cadrul acestui curs se studiază: elemente de geometrie diferentiala a curbelor plane: contactul curbelor, cerc osculator, curbura, evoluţia unei curbe; elemente de geometrie diferenţiala a curbelor în spaţiu: triedrul lui Frenet, ecuaţiile muchiilor şi feţelor triedrului, curbura şi torsiunea; elemente de geometrie diferentiala a suprafetelor: prima si a doua forma fundamentală a unei suprafeţe, linii asimptotice, de curbura şi geodezice.

6 E

5 Teoria probabilităţilor

O În cadrul acestui curs se studiază: algebra boole, corp de părţi: măsura; câmp de probabilitate: functia de probabilitate, proprietati, evenimente independente, probabilitate conditionata; variabile aleatoare, caracteristici numerice: variabile discrete, variabile aleatoare continue, momente, functie de repartitie; repartitii clasice: Bernoulli, Poisson, hipergeometrica, repartitia normala, hi-patrat, Student, Gamma, Beta, exponential negativa; sisteme de variabile aleatoare: repartiţii bidimensionale, corelaţie, momente condiţionate; legea numerelor mari; funcţii caracteristice.

6 E

6 Analiză complexă

O În cadrul acestui curs se studiază: proprietăţi algebrice şi topologice ale corpului numerelor complexe: operaţii cu numere complexe, topologia corpului numerelor complexe; serii formale: ordinul unei serii formale, rază de convergenţă; funcţii analitice (olomorfe): operaţii cu funcţii analitice, teorema de identitate; integrala Cauchy: integrala Cauchy pe drumuri şi lanţuri, legătura cu primitivele; puncte singulare, reziduuri: dezvoltare în serie Laurent, teorema reziduurilor; reprezentări conforme.

5 E

7 Mecanică teoretică

O În cadrul acestui curs se studiază: introducere: cupluri de forţe; reducerea sistemelor de forţe; invarianţi; cazuri de reducere; cinematica punctului: cinematica punctului material, sistem de referinţă, traiectorie, viteza, acceleraţia; principiile mecanicii newtoniene: teoremele universale în mecanica punctului material; dinamica: lucrul mecanic şi puterea, energia cinetică, energia potenţială, forţe conservative, legea conservării energiei mecanice; dinamica sistemelor de puncte materiale: teorema torsorului, teorema impulsului, teorema momentului cinetic.

5 E

8 Analiză numerică

O În cadrul acestui curs se studiază: metode numerice pentru ecuatii algebrice neliniare: metoda bisectiei, aproximatiilor succesive, Metoda lui Newton, metoda secantei; metode numerice pentru sisteme algebrice liniare: metoda retrosubstituţiei, metoda lui Gauss, metoda lui Ritz; metode de interpolare: funcţii spline cubice; metode de integrare numerică; metoda Trapezului, metoda lui Simpson; metode de rezolvare a ecuaţiilor diferenţiale: metoda lui Taylor; metode pentru determinarea valorilor proprii.

5 E

Sem

est

rul I

I

9 Statistică matematică

O În cadrul acestui curs se studiază: selecţie; estimaţii: estimari corecte, absolut corecte, consistente, nedeplasate, de dispersie minima, suficienta, metode de estimare, metoda verosimilitatii maxime, comportarea asimptotica a estimatorilor de verosimilitate maxima, metoda celor mai mici pătrate, metoda momentelor, estimare prin intervale de încredere pentru mediile repartiţiilor normale; verificarea ipotezelor statistice: teste de tip Neyman-Pearson; regresie şi corelaţie: caracteristici marginale; analiza dispersională: cu un factor sau cu doi factori; metode neparametrice.

5 E

10 Practică O În cadrul acestui curs se studiază: elaborarea de probleme de matematică pentru diverse nivele de studiu (gimnazial, liceal, universitar) tehnoredactate în LaTeXe; tehnoredactarea unor texte (culegere de probleme, manual, curs etc.) în LaTeXe din diverse domenii ale matematicii, utilizarea unor programe specializate (LaTeXe, Mathematica, Matlab, etc.) pentru realizarea computerizata a unor grafice/ figuri geometrice/ imagini de curbe şi suprafeţe etc., elaborarea unor suporturi electronice pentru lecţii (cursuri, conferinţe, etc.) utilizand formatul LaTeXe Beamer

5 Cv

11 Grafuri şi combinatorică /Cercetări operaţionale

A În cadrul acestui curs se studiază: combinatorică: numerele lui Stirling, Bell, Fibonacci şi Catalan, grafuri neorientate: grafuri euleriene şi hamiltoniene, arbori, grafuri orientate: arborescenţe, reţele, algoritmi în grafuri, digrafuri şi reţele: Kruskal, Dijkstra, Wharshall, Dantzig, Ford-Fulkerson / algoritmul Simplex: baze admisibile, dualitatea în programarea liniară: baze dual admisibile, problema transporturilor: determinarea soluţiilor optime pentru problemele de transport, programare neliniară: condiţiile Kuhn-Tucker

5 E

Matematică - anul III

Cunoştinţe dobândite pe parcursul anului III: inele de întregi algebrici, studiul operatorilor, studiul ecuaţiilor fizicii matematice, simularea proceselor shochastice, studiul corpurilor cereşti, implementarea funcţiilor matematice utilizând calculatorul, modelări geometrice, aplicaţii matematici în finanţe şi asigurări. Studenţii dobândesc abilităţile de a utiliza noţiuni şi modele matematice, de a demonstra anumite rezultate şi de a aplica o serie de algoritmi în rezolvarea unor probleme concrete. Nr.

crt. Denumire Tip Teme studiate (selecţie) Nr.

credite Forma eval.

Sem

est

rul

I

1 Teoria algebrică a numerelor

O În cadrul acestui curs se studiază: condiţii de finitudine pentru inele comutative: inele noetheriene (artiniene)ş teorema lui Hilbert a bazei; inele de întregi algebrici: urmă, normă, discriminant; grupul claselor de ideale: grupul idealelor fracţionare; ramificare: corpuri ciclotomice întregi şi ramificare; metode geometrice în teoria algebrică a numerelor: structura grupului unităţilor (teorema Dirichlet), bază redusă a unei latici, algoritmul LLL, aplicaţii în criptografie

6 E

2 Analiză funcţională

O În cadrul acestui curs se studiază: spatii normate: spatii Banach, spatii cu baza Schauder; operatori liniari si continui pe spatii normate: teorema Banach-Steinhauss; functionale pe spatii normate: dualul unui spatiu liniar normat, topologii slabe, teorema lui Alaoglu; operatori compacti: teorie spectrala; spatii Hilbert: ortogonalitate, proiectii, operatori autoadjuncti, spectrul unui operator autoadjunct

6 E

3 Ecuaţii cu derivate parţiale

O În cadrul acestui curs se studiază: ecuaţii cu derivate parţiale de ordinul I: de ordinul I liniare şi cvasiliniare; ecuaţii cu derivate parţiale de ordinul II: liniare şi cvasiliniare, problema lui Cauchy, curbe caracteristice, reducerea la forma canonică, clasificare, metoda caracteristicilor; ecuaţii de tip eliptic: metoda separării variabilelor, aplicaţii la ecuaţia propagării căldurii.

6 E

4 Calcul numeric avansat/ Coduri şi criptografie

A În cadrul acestui curs se studiază: aproximare polinomială şi raţională: aproximarea minimax, polinoamele Cebîsev, aproximare cu metoda celor mai mici pătrate, aproximări PADE’; aproximări în spaţii normate; analiza Fourier: transformarea Fourier, serii Fourier; metode pentru analiza matriciala /coduri: detectarea si corectarea erorilor; coduri liniare; coduri ciclice; criptosisteme: cifruri afine, criptanaliza; criptosisteme cu cheie publica; semnături digitale; curbe eliptice si criptografie

6 Cv

5 Modelare şi simulare/ Statistică computaţională

A În cadrul acestui curs se studiază: introducere în simulare: bazele modelării sistemelor, metodologia simulării; variabile (pseudo) aleatoare; simularea variabilelor aleatoare neuniforme; simularea vectorilor aleatori; simularea proceselor Stochastice; modele de aşteptare cu aplicabilitate la probleme practictice /distributii de baza si generarea numerelor pseudoaleatoare; estimatori, metode computationale; teste statistice; modele liniare; corelatie simpla si multipla; regresie; ANOVA; modele neliniare; metode neparametrice; algoritmi probabilistici.

6 E

Sem

est

rul I

I

6 Astronomie O În cadrul acestui curs se studiază: obiectul, problemele, metodele şi ramurile Astronomiei: structura Universului accesibil; astronomia sferica: sfera cerească, miscarea diurna; timpul si măsurarea lui: timpuri locale, timpul universal, timpul legal, calendarul; fenomene care modifică pozitiile astrilor pe cer: refracţia astronomica, paralaxa diurna si anuala, precesia şi nutaţia; Pamântul ; miscarile aparente si fazele planetelor; eclipse; problemele mecanicii ceresti.

4 E

7 Software matematic

O În cadrul acestui curs se studiază: functii de control general: instructiuni de control if, else, for, while, break, return, funcţii de control logic; lucrul cu matrici si vectori în matlab: generarea de vectori şi matrici cu structură; funcţii matematice uzuale; calcul statistic: sume, produse, sortări, abaterea medie pătratică, generări de numere aleatoare; optimizări: calculul minimului, maximului unei funcţii reale; grafică în Matlab.

4 E

8 Proiect - software matematic

O În cadrul acestui curs se realizează un proiect. 1 Cv

9 Capitole speciale de geometrie

O În cadrul acestui curs se studiază: modelarea geometrica a curbelor si algoritmi pentru aproximarea acestora: curbe Spline; modelarea geometrica a suprafetelor si algoritmi pentru aproximarea acestora: petice Hermite; modelarea geometrica a solidului si algoritmi pentru aproximarea acestora; bazele geometriei constructive; algoritmi pentru studiul convexitatii si determinarea acoperirii convexe; algoritmi pentru rezolvarea problemei proximitatii: Diagrame Voronoi; problema punctului interior

5 E

10 Elaborarea lucrării de licenţă

O Se realizează lucrarea de licenţă. 4 Cv

11 Matematici aplicate în domeniu financiar-bancar/ Tehnici de optimizare

A În cadrul acestui curs se studiază: dobânda simplă; dobânda compusă; operaţiuni de scont; plăţi eşalonate: generalităţi, anuităţi posticipate, anuităţi anticipate: valoarea actuală şi valoarea finală, operaţiuni echivalente, plăţi eşalonate fracţionate, plăţi eşalonate generalizate; împrumuturi; împrumuturi cu anuităţi constante anticipat, respectiv posticipat, împrumuturi cu obligaţiuni; evaluarea acţiunilor: evaluarea acţiunilor, modelul Bates, modelul Gordon Shapiro/ programare liniară şi discretă; optimizare combinatorială ; algoritmi nedeterminişti pentru optimizare

6 E

12 Creativitate matematică/ Istoria matematicii

A În cadrul acestui curs se studiază: introducere, creativitatea matematică şi dezvoltarea matematicii în evul mediu, creativitatea matematică şi dezvoltarea matematicii în perioada Renaşterii, matematica in Secolul XVIII, matematica în secolele XIX şi XX, creativitatea matematica şi educarea studenţilor dotaţi / introducere, evul mediu, perioada Renaşterii, matematica mărimilor variabile (sec. XVII), matematică în Secolul XVIII, matematica în secolul al XIX-lea, matematica în epoca contemporana, istoria matematicii şi a învăţamântului matematic în România

6 Cv

Informatică - anul I

Cunoştinţe şi abilităţi dobândite: Concepte şi principii de bază ale informaticii, precum şi teorii şi modele matematice. Se vor aplica principii şi metode de bază pentru rezolvarea de probleme/situaţii bine definite, tipice domeniului în condiţii de asistenţă calificată. Nr.

crt. Denumire Tip Teme studiate (selectie) Nr.

credite Forma eval.

1 Algebră 1 O În cadrul acestui curs se studiază: structuri algebrice relaţii funcţionale, relaţii de echivalenţă, mulţime factor; monoizi: monoid liber generat de o mulţime, monoid factor, morfisme de monoizi; grupuri: grup, subgrup, teorema lui Lagrange, subgrup normal, grup factor, teorema fundamentală de izomorfism, ordinul unui element într-un grup, grupuri ciclice; inele, corpuri, algebre: teorema fundamentală de izomorfism, teorema fundamentală a algebrei.

6 E

2 Analiză matematică 1

O În cadrul acestui curs se studiază: corpul numerelor reale; şiruri de numere reale:; serii de numere reale; elemente de topologie a spaţiilor metrice; funcţii reale de o variabila reală: proprietatea lui Darboux; funcţii derivabile: formula lui Taylor; şiruri şi serii de funcţii; funcţii analitice: dezvoltare îin serie Taylor, Mac Laurin; integrala nedefinită şi integrala Riemann; integrala Riemann improprie.

6 E

3 Arhitectura sistemelor de calcul

O În cadrul acestui curs se studiază: bazele aritmetice ale sistemelor de calcul: codificarea informaţiei, algoritmi de conversie, standardul IEEE 754; bazele logice ale sistemelor de calcul: latice, algebre Boole; bazele arhitecturale ale sistemelor de calcul: arhitecturi clasice şi moderne; procesorul MMIX: setul de instructiuni, întreruperi, intrări-ieşiri; introducere în programarea în limbaj de asamblare: MMIXAL şi simulatorul MMIX.

6 E

Sem

est

rul I

4 Logică computaţională

O În cadrul acestui curs se studiază: algebre booleene; sintaxa şi semantica limbajului calculului cu propoziţii: demonstraţii formale, teorema deducţiei; abordarea axiomatică în formalizarea raţionamentelor; sisteme deductive: teorema de consistenţă – completitudine pentru calculul cu propoziţii; sistemul deducţiei naturale Gentzen; validabilitate; formalizarea computaţională a logicii binare cognitive şi problema satisfiabilităţii booleene; introducere în limbajele de primul ordin.

6 E

5 Algoritmi şi programare

O În cadrul acestui curs se studiază: algoritmi: caracteristici; limbaje de programare: exemple: FORTRAN, C, Pascal, Lisp, Prolog, Python, C++, Java; limbajul de programare C; directive de preprocesare: pachetele: stdio.h, math.h, string.h; alocare statică – alocare dinamică; operaţii de intrare-ieşire: pachetul iostream.h (C++); corectitudinea programelor C: metoda aserţiunilor; complexitatea programelor: time.h, metrici software; testarea programelor C; utilizarea bibliotecilor; metode de proiectarea programelor.

6 E

6 Algebră 2 O În cadrul acestui curs se studiază: spaţii vectoriale: aplicaţii liniare, teorema de izomorfism; baze intr-un spaţiu vectorial: dimensiunea unui spaţiu vectorial; aplicaţii multiliniare alternate; teorema împărţirii cu rest în Z şi K[X]; algebra endomorfismelor unui spaţiu vectorial finit dimensional: vectori şi valori proprii, polinomul caracteristic şi polinomul minimal; teoremele Hamilton-Cayley şi Frobenius: matrice asemenea, forma canonică Jordan.

4 E

7 Geometrie analitică şi diferenţială

O În cadrul acestui curs se studiază: elemente de algebră liniară: spaţii vectoriale, aplicaţii liniare, forme biliniare şi forme pătratice, procedeul de ortogonalizare Gram-Schmidt; geometrie afină şi euclidiană: spaţii afine. aplicaţii afine, conice şi cuadrice; elemente de geometrie diferenţială: reprezentarea curbelor in spatiu, elementul de arc, triedrul lui Frenet, curbura şi torsiunea, reprezentarea unei suprafete, linii de curbură, asimptotice şi geodezice ale unei suprafeţe.

5 E

8 Analiză matematică 2

O În cadrul acestui curs se studiază: continuitate şi limită pentru funcţii de mai multe variabile; derivate partiale de ordin superior, formula lui Taylor pentru funcţii de două variabile, teorema funcţiilor implicite, extreme locale şi cu legături; integrale curbilinii; independenţa de drum a integralei curbilinii, integrale multiple pe intervale în spaţiul n-dimensional, integrale duble, triple pe domenii simple, formula lui Green.

4 E

Sem

est

rul I

I

9 Limbaje formale şi automate

O În cadrul acestui curs se studiază: limbaje, expresii regulate şi mecanisme generative fundamentale; mecanisme pentru recunoaşterea limbajelor regulate, proiectarea optimală a automatelor; transformări asupra gramaticilor formale; automate pushdown, automate liniar mărginite şi maşini Turing; proprietăţi de închidere ale limbajelor la principalele operaţii cu limbaje; introducere în analiza lexicală şi sintactică; utilizarea teoriei limbajelor formale şi automatelor în alte domenii.

5 E

10 Structuri de date

O În cadrul acestui curs se studiază: elemente de teoria analizei algoritmilor: algoritmi iterativi şi algoritmi recursivi; structuri de date fundamentale: tablouri, liste liniare, structuri de date neliniare, stive. cozi; metode de sortare: interschimbare, interclasare, inserţie, sortare rapidă; algoritmi de căutare; interclasare; clase speciale de algoritmi: algoritmi probabilişti, algoritmi evoluţionişti; structuri de date şi algoritmi pentru stocări externe, managementul memoriei.

5 E

11 Sisteme de operare

O În cadrul acestui curs se studiază: introducere în studiul sistemelor de opereare: definire, clasificare, funcţii; arhitectura sistemelor de operare: componentele sistemelor de operare, suport hardware, întreruperi, programare; procese şi fire de execuţie; managementul procesoarelor, planificarea proceselor; comunicare între procese; managementul memoriei: memorie reală, segmentare, paginare, memorie virtuală; gestiunea echipamentelor, sistemul de gestiune a fişierelor.

5 E

12 Engleză de specialitate/ Comunicare profesională

A În cadrul acestui curs se studiază: computers today; bits and bytes, buying a computer; input/output devices; storage devices; basic software; creative software; programming; computers tomorrow./ ştiinţa comunicării: principii, mijloace şi tehnici, obiective; comunicarea scrisă; comunicare orală: expunerea şi interviul, prezentări multimedia; managementul comunicării: dinamica grupului, dezvoltarea lucrului în echipă.

2 Cv.

Informatică - anul II

Cunoştinţe şi abilităţi dobândite: Programarea în limbaje de nivel înalt, Dezvoltarea şi întreținerea

aplicațiilor WEB, Proiectarea şi gestiunea bazelor de date, Proiectarea si administrarea reţelelor de

calculatoare. Se vor aplica principii şi metode de bază pentru rezolvarea de probleme/situaţii bine definite, tipice domeniului în condiţii de asistenţă calificată. Nr.

crt. Denumire Tip Teme studiate (selecţie) Nr.

credite Forma eval.

1 Tehnologii WEB

O În cadrul acestui curs se studiază: HTML: structura unei pagini, caractere HTML, stiluri fizice şi logice de text, liste; CSS (Cascading Style Sheets): crearea stilurilor inline, casete în CSS; JAVASCRIPT: tipuri de date şi variabile, obiecte create de utilizator în JavaScript, interacţiunea dintre HTML şi JavaScript; PHP: date, variabile şi operatori, crearea formularelor web şi manipuloarea datelor introduse prin intermediul lor.

4 E

2 Proiect – Tehnologii WEB

O În cadrul acestui curs se realizează un proiect. 1 Cv.

3 Reţele de calculatoare

O În cadrul acestui curs se studiază: introducere, clasificare: tipuri de reţele; modelul de referinţă OSI, TCP/IP; nivelul legăturii de date: subnivelul Mac şi LLC; nivelul de reţea; nivelul de transport: gestiunea dialogului; nivelul sesiune, nivelul de prezentare: prezentarea şi protecţia datelor; nivelul aplicaţie: programare in reţea; serviciul de poştă electronică: SMTP, POP3, IMAP; sistemul numelor de domenii; aplicaţii web, HTTP.

5 E

4 Probabilităţi şi statistică

O În cadrul acestui curs se studiază: algebra boole, corp de părţi, câmp de probabilitate; variabile aleatoare, caracteristici numerice: funcţia de repartiţie, corelaţie şi coeficient de corelaţie; legea numerelor mari: tipuri de convergenţă; funcţii caracteristice: teorema de unicitate a funcţiilor caracteristice; funcţii generatoare; repartiţii clasice: Bernoulli, Poisson, hipergeometrică, normală, gama, beta, student, exponentială; selectie; estimaţie; regresie liniară: dreapta de regresie.

5 E

5 Programare orientată pe obiecte

O În cadrul acestui curs se studiază: introducere în PPOO; declararea claselor: constructori şi destructori; operatori: supraîncarcarea cu funcţii membre şi cu funcţii prietene; fluxuri: operaţii de intrare - ieşire în C++; moştenire: clase derivate, clase de bază virtuale; polimorfism: funcţii virtuale; interfeţe: funcţii virtuale pure, clase abstracte; tratarea excepţiilor; programare generică: biblioteca standard de şabloane; modele de proiectare şi UML.

5 E

Sem

est

rul I

I

6 Algoritmica grafurilor

O În cadrul acestui curs se studiază: noţiuni generale de teoria grafurilor: grafuri neorientate şi orientate, grafuri conexe, tare conexe, ciclice, complementare şi izomorfe; grafuri aciclice: arbori şi arborescenţe, algoritmul lui Kruskal; algoritmi în grafuri şi digrafuri: algoritmii Warshal şi Dantzig, Bellman-Kalaba, Ford, Dijkstra, grafuri hamiltoniene şi euleriene, algoritmi în reţele: reţele de transport, algoritmul Ford-Fulkerson, metoda drumului critic, metoda potenţialului.

5 E

7 Ecuaţii diferenţiale şi cu derivate parţiale / Sisteme dinamice

A

În cadrul acestui curs se studiază: ecuaţii diferenţiale de ordinul I; ecuaţii de ordin superior; sisteme liniare şi omogene; ecuaţii cu derivate parţiale de ordinul I; ecuaţii cu derivate parţiale de ordinul II: ecuaţii de tip hiperbolic şi de tip parabolic; ecuaţii de tip eliptic / sisteme dinamice continue şi discrete; sisteme dinamice discrete: familii de functii parametrizate; sisteme dinamice continue.

5 E

8 Baze de date O În cadrul acestui curs se studiază: noţiuni introductive în domeniul bazelor de date: limbaje pentru baze de date, SQL; proiectarea bazelor de date relaţionale: modelarea Entitate-Relaţie, normalizare, dependenţe funcţionale; prezentarea limbajului SQL: concepte SQL, limbajul de definire a datelor – DDL, limbajul de interogare a datelor – DQL, clauza JOIN, limbajul de manipulare a datelor- DML, limbajul de control al datelor- DCL.

4 E

9 Proiect – Baze de date

O În cadrul acestui curs se realizează un proiect. 1 Cv.

10 Tehnici de proiectare software

O În cadrul acestui curs se studiază: inginerie software: definiţie, scopuri: satisfacerea cerinţelor utilizatorilor; procese software: modelulul liniar-secvenţial, modelul prototipului, modelul RAD, modele pentru software evolutiv; proiectare orientată pe obiecte si Unified Modeling Language (UML): modelare statică, agregare cu parametri, diagrame use-case, modelare dinamică, diagrame de interacţiune, de stare, de activitate; aplicaţia Microsoft VISIO.

5 E

11 Analiză numerică

O În cadrul acestui curs se studiază: metode numerice pentru ecuatii algebrice neliniare: metoda bisecţiei, a aproximatiilor succesive; metode numerice pentru sisteme algerice liniare: metoda retrosubstiţutiei, a lui Gauss, a lui Ritz,; metode de interpolare: polinomul de interpolare al lui Lagrange; metode de integrare numerică: Newton-Cotes, a Trapezului, a Simpson; metode de rezolvare a ecuatiilor diferenţiale; metode pentru determinarea valorilor proprii.

5 E

12 Tehnici avansate de programare

O În cadrul acestui curs se studiază: maşini virtuale: ierarhii de maşini virtuale, limbaje intermediare, securitatea maşinilor virtuale; maşina virtuală Java (JVM) şi limbaje JVM: instrucţiuni bytecode, verificator bytecode; platforma Java: sintaxa şi programare; programare avansată în Java: exceptii, fire de executare, colecţii, socketuri, interfeţe grafice şi programare orientată pe evenimente, servleturi, JSP, JDBC. Programarea aplicatiilor Android.

5 E

Sem

est

rul I

I II

13 Practică O În cadrul acestui curs se realizează un proiect. 5 Cv.

14 Fundamentele limbajelor de programare/ Coduri şi criptografie

A În cadrul acestui curs se studiază: privire de ansamblu asupra limbajelor de programare; declaraţii şi tipuri; mecanisme de abstractizare: proceduri, mecanisme de parametrizare; translatarea limbajelor de programare; semantica limbajelor de programare; proiectarea limbajelor de programare / coduri; coduri liniare; coduri ciclice: polinom generator, coduri BCH, coduri Reed-Solomon; criptosisteme; criptosisteme cu cheie publica: criptosistemul RSA, criptosistemul ElGamal; semnături digitale; curbe eliptice si criptografie.

5 E

Informatică - anul III

Cunoştinţe şi abilităţi dobândite: Metode algoritmice şi modele ale complexităţii, procesarea inteligentă a datelor, utilizarea eficientă a sistemelor de gestiune a bazelor de date, tehnici de optimizare a activităţilor, proceselor, planificarea proiectelor informatice, asigurarea securităţii sistemelor, metodologii avansate de dezvoltare a aplicaţiilor. Studenţii vor participa activ la realizarea unui proiect în echipă, demonstrând capacităţi de comunicare interpersonală şi asumarea rolurilor atribuite. Nr.

crt. Denumire Tip Teme studiate (selecţie) Nr.

credite Forma eval.

1 Algoritmi I O În cadrul acestui curs se studiază: strategii de rezolvare a problemelor: strategia „Brute-Force”, strategia „Greedy”, elemente avansate privind strategiile „Divide et Impera” şi „Backtracking”, strategia „Branch & Bound”, strategii euristice; algoritmica şirurilor: algoritmii DFA, Boyer-Moore (BM), Turbo BM, Karp-Rabin, Knuth-Moriss-Pratt, Reverse factor, direct & reverse Collusi; algoritmi geometrici: problema intersecţiei, proximitate, convexitate, diagrame şi triangularizări (Voronoi, Delaunay, etc.).

6 E

2 Tehnici de optimizare

O În cadrul acestui curs se studiază: algoritmul Simplex; dualitatea în programarea liniară; problema transporturilor: determinarea soluţiilor optime pentru problemele de transport, degenerarea în problemele de transport; programare neliniară: funcţii convexe şi generalizări, teorema lagrangeanului, condiţiile Kuhn-Tucker, dualitatea în optimizarea neliniară, algoritmi de optimizare.

6 E

Sem

est

rul I

3 Sisteme de gestiune a bazelor de date

O În cadrul acestui curs se studiază: SGBD-uri compatibile SQL: sisteme client-server, paralelisme şi particularităţi; Oracle SQL: limbajul de controlul al datelor (DCL), securitatea bazelor de date Oracle, arhitectura de securitate Oracle 9i; Oracle PL/SQL: blocuri şi tipuri de date în PLSQL, gestiunea cursoarelor, a declanşatorilor; modularizarea aplica-ţiilor: SQL dinamic, tratarea erorilor în PLSQL.

5 E

4 Proiect - SGBD O În cadrul acestui curs se realizează un proiect. 1 Cv. 5 Ingineria

programării / Securitatea informaţiei

A În cadrul acestui curs se studiază: programare folosind API-uri; programare generică în limbaje orientate obiect: STL; programare C Sharp si .NET: aspecte sintactice, moştenire, interfeţe, delegare, evenimente; durata de viata a obiectelor:remote objects; şabloane în proiectarea software-lui; programare orientată pe aspecte / politici de securitate: protecţia datelor personale; protocoale de autentificare; autorizarea accesului; securitatea reţelelor de calculatoare ; vulnerabilităţi software; malware; protecţia programelor.

6 Cv.

6 Calcul numeric avansat / Modelare şi simulare

A În cadrul acestui curs se studiază: aproximare polinomială şi raţională; aproximări în spaţii normate; analiza Fourier: transformarea Fourier, algoritmul FFT; metode pentru analiza matriceală / introducere în simulare: modele matematice; variabile (pseudo) aleatoare: generatorul congruenţial liniar; simularea variabilelor aleatoare neuniforme; simularea vectorilor aleatori: simularea vectorilor uniformi; simularea proce-selor Stochastice: lanţuri şi procese Markov; metode Monte Carlo; modele de aşteptare cu aplicabilitate la probleme practictice

6 Cv.

7 Algoritmi II O În cadrul acestui curs se studiază: capitole speciale de analiza algoritmilor: analiza amortizată a algoritmilor, algoritmi online şi offline, algoritmi stochastici, programare dinamică şi optimizare combinatorială; căutare aproximativă: algoritmii Needleman-Wunsch şi Smith-Waterman; modele ale calculului paralel: PRAM, teorema lui Brent; tehnici utilizate în calculul paralel: tehnica Divide et Impera în calculul paralel; algoritmi paraleli.

5 E

Sem

est

rul I

I

8 Managementul proiectelor software

O În cadrul acestui curs se studiază: proiect software: definiţie, particularităţi faţă de alte proiecte, clasificarea proiectelor software, scopurile unui proiect software, evaluarea proiectului, estimarea costurilor şi beneficiilor, design-ul software, planificarea activităţilor, monitorizarea şi controlul, monitorizarea riscului, elemente ale calităţii software, testarea software, managementul contractelor, managementul persoa-nelor şi al echipelor; introducere în Microsoft Project: prezentarea generală a programului.

4 E

9 Inteligenţă artificială

O În cadrul acestui curs se studiază: arhitecturi feed-forward multistrat: modele de neuroni artificiali; modele de instruire adaptivă pentru un singur neuron; modele de instruire adaptivă pentru arhitecturi feed-forward fără straturi ascunse: algoritmii MADALINE şi MLP; modele de instruire adaptivă pentru arhitecturi feed-forward cu straturi ascunse; arhitecturi recurente uni-strat şi bi-strat; arhitecturi specializate pentru compresie /decompresie; arhitecturi specializate pentru instruire nesupervizată.

5 E

10 Calculabilitate şi complexitate

O În cadrul acestui curs se studiază: modele generale ale calculabilităţii, maşini cu stări finite: arhitecturi de tip RAM, maşini Turing, indecidabilitatea problemei opririi; calculabilitate: modelul standard de maşină Turing; clase de complexitate: complexitate – timp, clasele P, NP, co-NP, teorema Cook-Levin, completitudine PSPACE, problema QBF; ierarhizarea claselor de complexitate: teorema privind ierarhizarea complexitatii in timp, respectiv în spaţiu.

5 E

11 Elaborarea lucrării de licenţă

O Se elaboreaza lucrarea de licenţă. 5 Cv.

12 Proiectarea interfeţelor grafice / Grafică pe calculator

A În cadrul acestui curs se studiază: programarea orientată pe evenimente; limbaje de programare orientate pe evenimente; programarea interfeţelor grafice în Java; proiectarea interfetelor grafice folosind Swing; proiectarea interfeţelor grafice pentru aplicaţii Web şi mobile/ tipuri de sisteme grafice şi standarde grafice; transformări de modelare şi vizualizare grafică; fluxul prelucrării grafice; structuri de date spaţiale; umbrire şi texturare; modele de colorare şi iluminare; tehnici de animaţie.

6 Cv.

11 . Modul de evaluare a cunoştinţelor

(1) Pe baza planurilor de învăţământ şi a fişelor disciplinelor, evaluarea studenţilor de la specializările Matematică şi Informatică se realizează prin examene şi colocvii. Nota finală se compune din rezultatele obţinute la evaluarea pe parcurs şi cele obţinute la evaluarea finală, pe baza proporţiei înscrise în fişa disciplinei. În conformitate cu aceste fişe, în funcţie de natura disciplinei, evaluarea pe parcurs are o pondere care variază între 30% şi 50% din nota finală; excepţie fac disciplinele „Practica” (Matematică, Informatică), „Proiect – Baze de date”, „Proiect - Tehnologii Web” şi „Proiect - SGBD” (toate la specializarea Informatică) şi „Proiect - Software matematic” (specializarea Matematică), pentru care se acordă doar notă finală la colocviul de prezentare a activităţii desfăşurate.

(2) Lucrările (testele) de laborator/seminar reprezintă 20-30% din nota finală, în timp ce temele (proiectele) de laborator/seminar reprezintă 10-20% din nota finală. Cerinţele minimale privind

sarcinile de laborator sunt: 2 proiecte cu termen de predare în cursul semestrului sau teme date pe parcursul a 60% din şedinţele de laborator sau o lucrare (un test) de laborator susţinut(ă) cu cel puţin 3 săptămâni înaintea sesiunii de examene. Cerinţele minimale privind sarcinile de seminar, pentru disciplinele care nu au laborator sunt: teme date pe parcursul a 60% din şedinţele de seminar sau o lucrare scrisă susţinută cu cel puţin 3 săptămâni înaintea sesiunii de examene.

(3) Pentru disciplinele prevăzute cu ambele tipuri de evaluări (evaluare pe parcurs şi evaluare finală), evaluarea cu pondere mai mare se realizează numai prin lucrare scrisă (conţinând teorie şi aplicaţii) prin care se verifică nivelul competenţelor profesionale şi transversale dobândite de student prin parcurgerea activităţilor înscrise în fişa disciplinei.

(4) În sesiunea de credite şi diferenţe, studenţii fără activitate pe parcurs sau notată cu mai puţin de 5(cinci) vor susţine alături de evaluarea finală (în condiţiile aliniatelor 1, 2 şi 3) şi o probă practică (aplicaţii seminar/laborator). Formarea notei finale are la bază proporţiile din fişa disciplinei pentru care se face evaluarea.

(5) Forma de evaluare (Examen sau Colocviu), precum şi numărul de credite obţinute prin promovarea disciplinei, sunt specificate în tabelele din secţiunea 10.

(6) Examenul de licenţă constă din două probe, după cum urmează:

a) Proba 1: evaluarea cunostintelor fundamentale şi de specialitate;

b) Proba 2: prezentarea şi susţinerea lucrării de licenţă; prezentarea şi susţinerea sunt publice.

Modul de susţinere a probelor (scris, oral, probă practică) va fi stabilit de Senatul Universităţii Spiru Haret şi va fi adus la cunoştinta candidaţiilor în timp ultimului an de studii.

12. Enumerarea principalelor ocupaţii posibile după absolvire şi obţinerea diplomei de

licenţă, direcţii principale de continuare a studiilor şi dezvoltare profesională

Conform Registrului Naţional al Calificărilor din Învăţământul Superior, calificările posibile ale absolvenţilor programului studii universitare de licenţă în Informatică sunt: Profesor în învăţământul gimnazial - 232201; Analist - 213101; Programator - 213102; Proiectant sisteme informatice - 213103; Administrator de reţea de calculatoare - 213902; Administrator baze de date - 213903; Asistent de cercetare în matematică informatică - 249110; Asistent de cercetare în informatică – 250102.

Calificările posibile ale absolvenţilor programului studii universitare de licenţă în

Matematică sunt: Profesor în învăţământul gimnazial - 232201; Referent de specialitate matematician - 212104; Matematician – 212109.

13. Competenţe generale şi profesionale obţinute pe parcursul studiilor (cf. http://www.rncis.ro)

Pe parcursul celor 3 ani ai programului de studii universitare de licenţă în Matematică, studentii dobândesc următoarele competenţe:

• Operarea cu noţiuni şi metode matematice

• Prelucrarea matematică a datelor, analiza şi interpretarea unor fenomene şi procese

• Elaborarea şi analiza unor algoritmi pentru rezolvarea problemelor

• Conceperea modelelor matematice pentru descrierea unor fenomene

• Demonstrarea rezultatelor matematice folosind diferite concepte şi raţionamente matematice

Specificul programului studii universitare de licenţă în Matematică oferit de Facultatea de Matematică şi Informatică a Universităţii Spiru Haret este dat de adăugare a două competenţe orientate spre aplicaţii ale matematicii, respectiv metode matematice în informatică:

• Aplicarea modelelor matematice pentru rezolvarea problemelor de tip interdisciplinar

• Utilizarea pachetelor de programe specializate pentru rezolvarea problemelor matematice.

Competenţele dobândite de studenţi în urma parcurgerii programului de studii universitare

de licenţă în Informatică sunt:

• Programarea în limbaje de nivel înalt

• Dezvoltarea şi întreţinerea aplicaţiilor informatice

• Utilizarea instrumentelor informatice în context interdisciplinar

• Utilizarea bazelor teoretice ale informaticii şi a modelelor formale

• Proiectarea şi gestiunea bazelor de date

• Proiectarea şi administrarea reţelelor de calculatoare

Specificul programului studii universitare de licenţă în Informatică oferit de Facultatea de Matematică şi Informatică a Universităţii Spiru Haret este dat de adăugare a două competenţe orientate spre inginerie software, respectiv metode informatice în matematică:

• Planificarea şi monitorizarea proiectelor informatice

• Conceperea modelelor matematice pentru descrierea unor fenomene.

14. Cerinţe şi condiţii pentru admitere

Pot candida la admiterea în învăţământul superior, în ciclul de studii universitare de licenţă

în matematică şi informatică, absolvenţii de liceu cu diplomă de bacalaureat sau diplomă echivalentă cu aceasta.

Pot candida, de asemenea, cetăţenii statelor membre ale Uniunii Europene, ai statelor aparţinând Spaţiului Economic European şi ai Confederaţiei Elveţiene în aceleaşi condiţii prevăzute de lege pentru cetăţenii români, inclusiv în ceea ce priveşte taxele de şcolarizare.

Cetăţenii străini au obligaţia să prezinte un certificat de competenţă lingvistică, pentru limba română, eliberat de către instituţii abilitate de Ministerului Educaţiei, Cercetării, Tineretului şi Sportului.

Documentele necesare înscrierii la admitere sunt următoarele:

– diploma de bacalaureat (diplomă echivalentă cu aceasta), în original sau adeverinţă eliberată de liceu, în original, pentru candidaţii care au promovat examenul de bacalaureat în anul 2013 (adeverinţa de absolvent de liceu se poate depune în copie legalizată în cazul în care candidatul care se înscrie la admitere are adeverinţa în original depusă la un alt dosar de admitere, însoţită de o adeverinţă în care se certifică acest lucru). Adeverinţa de absolvire trebuie să cuprindă media generală la examenul de bacalaureat, mediile obţinute în anii de studii, termenul de valabilitate şi menţiunea că nu a fost eliberată diploma de bacalaureat;

– copie după foaia matricolă;

– certificatul de naştere, în copie (xerox);

– certificatul de căsătorie (dacă este cazul), în copie (xerox);

– adeverinţă medicală tip;

– copie după buletinul/cartea de identitate, care să cuprindă codul numeric personal;

– 3 fotografii tip buletin de identitate;

– copie legalizată după diploma de bacalaureat, însoţită de adeverinţă eliberată de facultatea la care se află diploma de bacalaureat, în original (pentru cei care urmează a doua facultate);

– un dosar plic.

Perioada admiterii: 18 iunie - 15 august 2013 şi 1 septembrie - 30 septembrie 2013.

15. Taxe Admitere şi costuri de şcolarizare asociate

Taxa de înscriere la admitere este de 110 lei. Copiii personalului didactic aflat în activitate, copiii de pensionari şi şomeri, aflaţi în întreţinerea părinţilor, sunt scutiţi de plata taxei de înscriere pentru admitere.

In afara taxei de şcolarizare stabilită anual, cu excepţia examenelor de credite, diferenţe şi de finalizare a studiilor, pentru participarea la activităţile didactice şi de cercetare din cadrul perioadei de studii nu sunt prevăzute taxe suplimentare. Pentru anul universitar taxa de scolarizare pentru Ciclul I este: Matematica – 2200 lei, Informatica – 3300 lei, iar taxa de scolarizare pentru Ciclui II este de 2750 lei indiferent de domeniu.

16. Date de contact: Adresa : Bucureşti, Str. Ion Ghica, Nr. 13, 030045, sectorul 3. Telefon : +40213140075 sau +40213140076 interior 121, 306; +40214551033 Fax : +40213140075 sau +40213140076 interior 121; E-mail : ushmi@spiruharet.ro.

17. Prezentarea unor cadre didactice titulare reprezentative pentru disciplinele

principale

Nr.

crt.

Numele şi

prenumele

Discipline Rezultate semnificative

1.

Conf. univ. dr. Alina Olteanu

Tehnici avansate de programare Reţele de calculatoare Securitatea informaţiei

Proiecte de cercetare şi publicaţii ştiinţifice în domeniul reţelelor de calculatoare. Tehnologii: Tehnologii folosite: J2EE, Web services, Java, Javascript, Dojo, Nacar, JSP, XML, SQL Server, Oracle, Spring, Hibernate, Struts, Tomcat, Websphere, Ant, JUnit, CVS, Dimensions, QC, JIRA Doctor în informatică, University of Alabama, USA,

Teza de doctorat: http://acumen.lib.ua.edu/content/u0015/0000001/0000088/u0015_0000001_0000088.pdf

2

Conf. univ. dr. Argus Adrian Dunca

Matematică, Analiză numerică, Software matematic, Calcul numeric avansat

Elaborarea de metode numerice pentru fluide turbulente precum si teste numerice; Predarea de cursuri de ecuaţii diferenţiale şi analiză matematică la Departamentul de Matematică al Universităţii din Michigan, USA. Doctor în matematică, University of Pittsburgh, USA Competenţe în informatică: limbaje de programare C/C++, PHP şi sisteme de operare Linux şi Windows

3

Lector univ. dr. Dana Vilcu

Limbaje formale şi automate, Structuri de date, Fundamentele limbajelor de programare, Calculabilitate şi complexitate

Modele, algoritmi şi rezultate pentru planificarea multiprocesoarelor, tehnici de optimizare a procesoarelor şi realizarea sistemelor imbarcate (embedded). Doctor în Informatică, calificativul „très honorable”, Université Paris XII – Val de Marne Experienţă: Analiză de sistem şi proiectare-programare aplicaţii la Kepler - România, Profesor agreat la Université Paris XII – Val de Marne, cercetator stiintific la IPA S.A Bucureşti,

18. Opinii ale studenţilor/ absolvenţílor/ partenerilor sociali despre facultate

Nr.

crt

Numele şi

prenumele

Instituţia Opinie

1

Costel Pîşlac

Student, Universitatea Spiru Haret

Mă bucur că aveţi cadre didactice bine pregătite. [...] Este minunat faptul că putem avea cărţile în format pdf. Pe mine mă încântă lucrul acesta, eu vreau sa am totul în format electronic. http://costelsoft.ro/, http://www.opinianationala.ro/uploads/615.pdf

3 Bolozan Daniel Alexandru

Student, Universitatea Spiru Haret

Facultatea de Matematică şi Informatică este o facultatea unde se învaţă, unde materia este bine structurată, domnii profesori şi doamnele profesoare sunt foarte bine pregatiţi şi au multă răbdare pentru a ne face să înţelegem materia şi lucruri din viaţă.

4 Vespe Ştefan Absolvent, Universitatea Spiru Haret

Facultatea pentru mine a fost excepţională încă de la început şi modul de predare şi lucrările de laborator la care am participat au fost excepţionale.

19. Prezentare sediului facultăţii, a spaţiilor de învăţământ, aspecte din activitatea

trecută şi curentă – fotografii reprezentative

Facultatea de Matematică şi Informatică funcţionează în imobilul din Str. Ion Ghica nr. 13, proprietate a Universităţii Spiru Haret. În acest imobil, studenţii beneficiază de amfiteatre şi numeroase săli de curs şi seminar cu dotare modernă; sălile de seminar sunt dimensionate pentru grupe de 20-30 de studenţi, iar ambientul creează condiţii optime pentru studiu. Laboratoarele de informatică se desfăşoară pe semigrupe. Se asigură cel puţin un calculator per student. Imaginile alăturate sunt elocvente.

Studenţii şi masteranzii Facultăţii de Matematică şi Informatică interesaţi de cazare în timpul studiilor (activitate didactică, dar şi pe perioada vacanţei) beneficiază de serviciile oferite de căminele studenteşti ale Universităţii Spiru Haret din Bucureşti, str. Moldoviţa nr. 5 – 10, sector 4. Pentru detalii se poate accesa: http://ushfmi.wordpress.com/studenti/camine-studentesti/, iar prin telefon se pot obţine informaţii la numărul: +40214610543.

Studenţii şi masteranzii pot servi masa la cantină, aceştia beneficiind de tarife subvenţionate de către Universitate. Mai multe detalii sunt disponibile pe pagina Clubului România de Mâine: http://www.clubromaniademaine.ro/prezentare.html.