Teste cu raspuns unic:

1.Pentru a rezolva problem decizionale in activitatea manageriala a unei firme in conditiile unei

economii concurentiale , managerul recurge in general la :

R: modele economico-matematice si tehnica simularii

2 . Modelarea si simularea proceselor economice nu ofera managerului :

Modele matematice pure pt rezolvarea problem manageriale din intreprinderi

3.Disciplina definite pe scurt ca pregatirea stiintifica a deciziilor este :

R: cercetatea operationala

4. in managementul stiintific , modelarea economico-stiintifica nu poate fi folosita

R : pt inlocuirea decidentului uman

5. selectati afirmatia falsa referitoare la procesul de trecere de la sistemul real la modelul de

simulare :

R: trecerea de la sist perceput cu simturile omului (sist real) la modelul real (sistemul

real inlocuit) se realz prin modelul abstract

6. Din punct de vedere al precizie , marimile ce caracterizeaza procesele economice se clasifica

in :

R: 1. Marimi vagi , 2.marimi deterministe 3. Marimi stochastice

7.In cazul problemelor de dimensiuni mari ,de natura stochastica sau vaga se recomanda:

R: algoritmi euristici

8. in cazul sistemelor de conducere a activitatilor economice :

R: calculatorul serveste la pregatirea mai buna a deciziei umane

9. Selectati afirmatia adevarata despre metodele aproximative:

R: sunt metode care permit obt unei solutii S diferita de Solutia adevarata S* , printr un

vector dominat de un alt vector Ea dinainte stability : |S-S*|= |e| mai mic sau egal |ea|

10. Un set specific de valori ale variabilelor de decizie ce determina realizarea unui nivel dorit pt

variabilele de iesire / functia obiectiv/ de performanta a modelului se numeste :

R: solutie

11. Pentru testarea acuratetei modelului se poate recurge la :

R: verificarea consistentei si coerentei in sens logic a modelului construit

12. Precizati care din urmatoarele modele nu corespund clasificarii modelelor in functie de

domeniul de provenienta si conceptie :

R: 1. Modele de stocare 2. Modele privind evolutia ponderii pe piata a unor produse

concurentiale 3Modele privind livrarea de marfuri

13. Din urmatoarele clase de modele , indicate combinatia corecta pt clasificarea modelelor in

functie de structura proceselor reflectate:

R: 1modele informational-decizionale 2. Modele informatice 3.modele cu profil tehnologic

4.modele ale relatiilor umane

14.Modelarea procedural este caracterizata prin faptul ca acorda un rol important :

R: algoritmului

15. Succesiunea logica de procedure prin care se adapteaza la calculator diferite metode si

tehnici cantitative de modelare se numeste:

R: algoritm

16. Abordarea euristica este conditionata de anumite caracteristici ale problemei decizionale sub

urmatorul aspect:

R: eforturile si timpul de calcul

17. In abordarea euristica a problemelor si in construirea unor modele procedural se face apel la:

R: aplicarea regulii castigului maxim de eforturi minime (de tip greedy )

18. Selectati afirmatia falsa referitoare la posibilitatea construirii unor algoritmi euristici:

R: Nu se poate vorbi ,in mod stiintific ,despre algoritmi euristici pt aplicatii economice

19. Principiul de baza al algoritmului euristic se bazeaza pe idea ca:

R: este avantajos ca, respectand anumite restrictii ,sa se obtina cat mai mult pe linia fct

scop

20. In cazul algoritmului general al rezolvatorului de probl candt se testeaza conditiile de

admisibiliatate a solutiei initiale se poate constata ca acestea nu sunt indeplinite . In aceasta

situatie , indicate care este pasul urmator :

R: se calculeaza abaterile si se cauta o strategie de reducere a abaterilor

21. Obtinerea unor informatii despre sistem ,inainte de realizarea sa in mod concret , este

posibila cu ajutorul :

R: tehnicii simularii

22. Marimile stochastice /aleatoare se caracterizeaza prin faptul ca :

R: au o multime de valori carora li se asociaza o anumita probabilitate

23. Structura de multimi a unui system ,pt un moment t , poate fi definite de urmatorul set de

marimi:

R: intrari , stari , iesiri.

24. Selectati afirmatia falsa:

R: Precizia si completitudinea ridicate ale datelor folosite intr-un mod economic-matematic

fac posibila aplicarea cu bune rezultate a tehnicilor de invatare de tip incercare si eroare

25. Selectati afirmatia falsa : in incercarea de a reduce nedeterminarea in studiul

comportamentului unui system socio-economic si de a compensa scaderea gradului de

completitudine a informatiilor disponibile se recurge la :

R: folosirea metodelor deterministe (algoritmi de optimizare )

26. Atunci cand gradul ridicat de precizie a datelor folosite se asociaza unui grad mediu de

completitudine se recomanda utilizarea:

R: multimilor vagi (fuzzy)

27. In construirea unui model economico-matematic ,se are in vedere ,in principal capacitatea

acestuia de a:

R: explica fidel toate interconditionarile si relatiile cauza-efect ale proceselor observate

28. Printre caracteristicile ce confera utilitate modelelor nu se Numara:

R: universalitatea

29.Modelele informatice fac parte din categoria:

R: modelelor descriptive

30. Din grupa modelelor informational-decizionale nu fac parte:

R: modelele de tip ADC

31. In categoria modelelor descriptive de gasesc:

R: 1 modele tip grafice Gantt , 2 modele de orfonante si lotizare, 3 modele ale controlului

statistic al calitatii produselor , 4 modele de flux in retele de transport , 5 modele de stocare

32. Pentru modelarea procesului de satisfacere a cererii beneficiarilor (clientilor) si de incadrare

in cantitatile disponibile aflate la producatori (furnizori sau depozite ) se poare folosi un model

de programare liniara cu fct obiectiv reprezentand:

R: cantitatile transportate de la fiecare furnizor la fiecare beneficiar ponderate cu un

indicator de valoare (de ex , costul transportului)

33. Selectati afirmatia falsa referitoare la experimentarea unui model economico matematic:

R: aceasra se poate realiza in vivo pe esantioane de mari dimensiuni furnizand

informatii complete la costuri rezonabile

34. Selectati afirmatia adevarata referitoare la aplicarea merodei branch and bound pt

rezolvarea unui problem de programare liniara in numere intregi:

R: nodul initial al arborelui binary corespunde solutiei optime a problemei pt care s-au

ignorant restrictiile de integritate asupra variabilelor

35. Selectati afirmatia falsa referitoare la modelele de programare liniara:

R: modele de programare liniara sunt modele dinamice si surprind evolutia in timp a

proceselor economice considerate

36. Selectati afirmatia falsa in legatura cu modelarea relatiilor umane :

R: cu ajutorul unor metode corespunzatoare de investigare ,dificultatile legate de conditiile

observarii si modalitatile de masurare a rezultatelor pot fi depasite prin folosirea unor

metode de optim rezolvate cu aj calculatorului

37. Selectati afirmatia falsa din urmatoarea enumerare referitoare la un model de determinare a

structurii optime de producti pt o perioada data:

R: in cazul folosirii unui model de programare liniara cu mai multe functii obiectiv ,

restrictiile reprz partea normative a modelului si fct obiectiv partea descriptive a acestuia

38. Identificati in urmatoarea enumerare modelele care nu sunt folosite in teoria clasica a

ordonantarii :

R: modele arborescente de tipul exploziilor sumarizate

39. Selectati afirmatia falsa referitoare la regulile de construire a matricii exploziilor sumarizate:

R: matricea M are n linii si k coloane si prin ridicaru successive la putere devine din ce in

ce mai rara (n- nr de produse si subcomponente , k nr maxim de nivele de descompunere)

40. In incercarea de a elimina nedeterminarea cauzata de informatia incomplete disponibila pt

studierea comportamentului unui system se apeleaza la diferite metode. Eliminati din urm list

ape cea care nu este conforma obiectivului de a obtine o precizie sporita pt informatiile

disponibile :

R: introducerea unor variabile duale

41. Selectati afirmatia falsa : Recunoasterea faptului ca in studiul fenomenelor socio

economice ,cresterea preciziei datelor afecteaza in sens invers proportional compltitudinea

acestora conduce la :

R: folosirea tehnicilor de optimizare.

42. Selectati afirmatia adevarata de maxima generalitate referitoare la avantajul folosirii unor

modele economico-matematice in practica manageriala:

R: toate afirmatiile sunt adevarate

43. Selectati afirmatia falsa referitoare la modelele economico matematice:

R: modelele ce pot fi concepute intr-o intreprindere au trasaturi fie descriptive , fie

normative , neexistand posibilitatea construirii lor

44. Izomorfismul intre diferite fenomene economice:

R: permite ca, in anumite conditii ,analiza unui process supus studiului sa se efectuezze

prin intermediul altuia asemanator ca forma si structura ,dar mai usor de studiat.

45. In aplicarea tehnicilor de optimizare , alegerea celei mai bune variante posibile presupune:

R: determinarea celui mai bun nivel al fct performanta in conditiile utilizarii unei anumite

multimi de resurse

46. Modelele care au ca obiectiv reproducerea unor proprietati ale sistemului modelat se

numeste:

R: descriptive

47. Pentru a fi utile practicianului , modelele trebuie saa se caracterizeze prin :

R: simplitate, suplete, accesibilitate, adaptabilitate

48. In categoria modelelor folosite in rezolvarea problemelor de afectare se includ:

R: modelele de tip branch and bound

49. Selectati afirmatia falsa:

R: modelele de tip Gantt , de tip ADC , si cele de ordonantare lotizare sunt modele pt

determinarea structurii de productie pe o perioada data

50. In categoria modelelor ce surprind aspect tehnologice si de productie se includ:

R: modele ale relatiilor umane

51.Printre modelele teoriei deciziei se include :

R :modelul general al proccesului decisional,modelul deciziilor de grup,teoria

utilitatiilor,modelele in conditii de risc si incertitudine,modele multicriteriu

52.Pentru a pune in evidenta zona de interferenta intre modelele tehnologice,cele informational-

decizionale,cele ale relatiilor umane si cele informatice se foloseste :

c)un modul de legatura

53.In modelul ajustarii exponentiale,alegerea unei valori apropiate de 0 pt va conduce :

d)la ajustarea puternica a oscilatiilor din seria de date reale

54.Expresia previziunii vanzarilor facuta la sfarsitul perioadei t pt perioada urmatoare t+1,pt un

produs care nu are un profil sezonier si un trend pe termen lung ,poate fi scrisa sub forma:

c) R = R + (S - R )

t t-1 t t-1

55.Selectati afirmatia falsa referitoare la fluctuatiile sezoniere ca elemente componente

identificate in analiza seriilor dinamice/temporale:

e)fluctuatiile sezoniere sunt oscilatiile trendului cu o periodicitate relative mare

56.In cazul in care exista date suficiente istorice ,valoarea factorului de nivel ,poate fi

determinata prin :

d)apelarea la tehnica simularii

57.Procedeele de previziune bazate pe modelul Brown (cu un singur factor de nivelare)pot fi

aplicate in practica daca:

b)exista informatii din perioadele trecute asupra evolutiei indicatorului considerat

58.In modelul ajustarii exponentiale primare,coeficientul de nivelare confera datelor reale o

importanta care:

b)scade exponential odata cu vechimea ,astfel incat,la un moment dat,valorile reale trecute

ale indicatorului nu mai au o influenta semnificativa asupra previziunii

59.In cazul in care evolutia unui fenomen economic se caracterizeaza prin personalitate si trend

,modelul de previziune implica luarea in considerare:

c)a trei factori de nivelare ,,

60.In cazul ajustarii exponentiale primare:

d)ponderii datelor reale scade pe masura ce acestea sunt mai vechi

61.Extrapolarea fenomenologica reprezinta:

e)o tehnica de prognoza

62.Selectati afirmatia falsa referitoare la extrapolarea fenomenologica:

b)permite o prima aprecirere a evolutiei viitoare a unui proces economic

63.Printre dezavantajele utilizarii extrapolarii fenomenologice se numara faptul ca :

a)nu poate sa tina seama de aparitia in viitor a unor noi factori de influenta

64.Unul dintre dezavantajele utilizarii extrapolarii fenomenologice este dat de faptul ca:

c)extrapolarea fenomenologica nu poate sa tina seama de schimbarile care pot modifica in

viitor legatura dintre marimiile economice

65.Obtinerea unor rezultate satisfacatoare cu ajutorul extrapolarii fenomenologice se realizeaza

atunci cand :

1)intre marimea economica extrapolara si marimile economice considerate ca variabile

independente exista o interdependenta reala

3)se utilizeaza acele functii matematice care descriu cel mai bine evolutia procesului

economic analizat

5)se utilizeaza functii de corelatie cu mai multe variabile independente

66.Selectati din urmatoare enumerare,componenta care nu este specifica analizei seriei temporale

a unui indicator economic (de ex: volumul vanzarilor) :

e)viteza de crestere/descrestere a marimii indicatorului

67.Pentru a aprecia acuratetei metodei de ajustare exponentiala se poate folosi :

c)suma erorilor absolute sau patratice,eventual raportate la numarul de observatii real

68.Functiile utilizate in cazul extrapolarii fenomenologice au urmatoarele proprietati:

2)permit aprecierea nivelurilor a doua sau mai multor marimi economice in perspectiva

4)descriu evolutia in timp a unei marimi economice

8)sunt functii de extrapolare liniara cu mai multe variabile dependente

69.Pentru previzionarea vanzarilor dintr-o anumita perioada cu ajutorul metodei ajustarii

exponentiale primare sunt necesare urmatoarele date :

2)vanzarile realizate sub forma unei serii de timp

3)valoarea coeficientului de nivelare

8)previziunea care s-a facut pt vanzarile din prima perioada a seriei de date

70.In cazul in care evolutia unui fenomen economic se caracterizeaza prin trend,modelul de

previziune implica luarea in considerare:

b)a doi factori de nivelare , (din care unul corespunde trendului)

71.In modelul de nivelare exponentiala primara,daca factorul de nivelare ( )tinde catre 1 :

a)intr-o anumita perioada, previziunea tinde sa fie egala cu valoarea indicatorului

considerat pt momentul anterior

72.Evolutia fenomenului studiat cu ajutorul extrapolarii fenomenologice se poate exprima

analitic sub forma unei functii matematice numite:

a)functie de extrapolare

73.Selectati afirmatia incorecta Metodele de extrapolare :

b)recomanda operarea pe orizonturi de prognoza cat mai lungi pt ca rezultatele sa fie cat

mai plauzibile

74.Intre categoriile de metode de previziune pe care le au la dispozitie decidentii nu se regasesc

e)metodele de optimizare

75.In aplicarea metodei ajustarii exponentiale simple,alegerea unei valori apropiate de 0 pt

constanta de nivelare va conduce

d)la ajustarea puternica a oscilatiilor din seria de date reale

76.Incercarea de a lua in considerare factori(controlabili sau nu)ce actioneaza asupra unei

organizatii conduce la utilizarea unor metode diferite de previziune.Intre acestea, cele bazate pe

serii de timp se utilizeaza:

c)in cazul in care evolutia curenta a unui indicator depinde de nivelul anterior (in ipoteza

pastrarii unui comportament inertial al fenomenului) : Yt = f ( Y t-1, Y t-2 , .)

77.Selectati afirmatia falsa referitoare la fluctuatiile sezoniere ca elemente componente

identificate in analiza seriilor dinamice /temporale:

e)fluctuatiile sezoniere sunt oscilatiile trendului cu o peridiocitate relative mare (peste un

an)

78.Nivelul maxim al vanzarilor pt un produs este dat de:

b)derivata de ordinul intai a functiei Gamma

79.Selectati afirmatia falsa referitoare la analiza curbelor de viata a unui produs:

e)curba vanzarilor dintr-un produs in functie de timp,arata caracterul progresiv al

penetratiei produsului in consum,stabilitatea relativa din perioada de maturitate

,concurenta pe care produsele noi o fac celor vechi

80.Rezultatele furnizate de metoda lanturilor Markov aplicata la determinarea evolutiei ponderii

pe piata a unor produse concurentiale nu pot fi folosite pt :

e)a stabilii momentul intrarii pe piata a unui nou produs concurential

81.Una din premisele utilizarii lanturilor Markov pt modelarea evolutiei ponderii pe piata a unor

produse concurentiale este urmatoarea:

b)nr finit si constant de marci

82.Selectati afirmatia falsa despre un lant Markov:

b)suma elementelor de pe coloane din matricea probabilitatilor de trecere este 1

83.Obiectivele manageriale ale analizei cu ajutorul lanturilor Markov nu se refera la :

b)determinarea comportamentului unui sistem la momentul initial al analizei

84.Selectati afirmatia falsa despre componentele unui lant Markov:

e)orice lant Markov este definit complet prin matricea sa de tranzitie si probabilitatile

initiale

85.Selectati afirmatia falsa referitoare la matricea de tranzitie(P) ca element component al unui

lant Markov:

d)matricea de tranzitie contine evolutia cotelor de piata ale produselor aflate in concurenta

86.Aplicarea modelului lanturilor Markov pt modelarea ofertei interprinderilor pe piata necesita

respectarea urmatoarelor premise:

e)in fiecare faza a analizei se pot adauga noi produse fara a fi necesara modificarea

matricii de tranzitie

87.Selectati afirmatia falsa referitoare la elementele unui lant Markov:

a)trecerile unui sistem de la o stare i la j ,se fac cu probabilitati cunoscute care depind de

starea sistemului

88.Selectati afirmatia falsa referitoare la determinarea starii stationare in modelarea ofertei

intreprinderilor pe piata cu ajutorul lanturilor Markov:

e)starea de echilibru se determina in mod identic pt procesele ??? si fara stari absorbante

89.Selectati afirmatia falsa referitoare la modelul matematic al programarii liniare utilizate in

utilizarea unui proces economic dintr-o intreprindere:

d)modelul este dinamic,tratand variatia in timp a resurselor si a consumurilor tehnologic

90.Selectati afirmatia falsa referitoare la reoptimizarea unei probleme de progamare liniara:

d)permite surprinderea aspectelor dinamice ale fenomenelor economice

91.Selectati afirmatia falsa in legatura cu optimizarea vectorului b(resurse)in problema de

programare liniara:

b)se testeaza semnul variabilelor j = Z j C j ( oricare) j ;daca cel putin una este negative

se continua cu algoritmul simplex dual

92.Selectati afirmatia adevarata de maxima generalitate : Reoptimizarea in problemele de

programare liniara

a)reprezinta un caz particular a postoptimizarii

b)consta in recalcularea solutiei optime a problemei daca se modifica unul din elementele

initiale ale modelului

c)impune verificarea optimalitatii solutiei in conditiile schimbarii datelor problemei

d)impune determinarea solutiei optime a problemei modificate (daca Solutia problemei

initiale nu mai este optima)

e)toate afirmatiile anterioare sunt adevarate

93.Expresia matematica care limiteaza domeniul posibil in care o solutie ar putea fi calculata este

echivalenta :

c)unei restrictii

94.Intr-o problema de programare liniara aplicata pt determinarea structurii optime de productie

,valorile variabilelor duale:

1)sunt egale cu preturile umbrasemnificand eficienta consumului de resurse

2)reprezinta evaluari marginale ale consumului de resurse

6)sunt cunoscute ca multiplicatori Lagrange

95.Selectati afirmatia falsa referitoare la modelele de programare liniara in numere intregi

utilizate pt determinarea structurii optime de fabricatie in cazul produselor indivizibile:

d)procesul interativ de rezolvare a unei probleme printr-o metoda de tip brach and

boundpoate fi reprezentat printr-un arbore binar ,in care fiecare nod are 2 noduri

ascendente si unul descendent direct

96.Diferenta dintre modul in care actioneaza natura si modul de actiune al unui adversar rational

consta in faptul ca:

b)natura nu actioneaza ca un adversar inteligent

97.Selectati propozitia falsa referitoare la axiomatica ??? Neumann-Morgenstern

a)relatia de indiferenta este tranzitiva ,iar relatia de preferinta este tranzitiva si simetrica

98.Urmatoarea evolutie a functiei de utilitate U=f(c) corespunde:

99.Atunci cand au loc succesiuni de procese decizionale economice in conditii de incertitudine :

e)reluarea unei probleme abordate initial in conditii de incertitudine poate conduce la

determinarea pe baze statistice a probabilitatilor de realizare a starilor naturii sau la

estimarea unor probabilitati apriorice,subiective

100. In teoria stiintifica a deciziilor, utilitatea reprezinta:

R: o valoare subiectiva asociata unui anumit rezultat economic si asigura comparabilitatea

variantelor decizionale evaluate cu ajutorul mai multor criterii

101. Intre criteriile de decizie in conditii de incertitudine nu se numara:

R: criteriul maximizarii sperantei matematice

102. Asocierea utilitatilor estimate dupa relatia U(x)=a+b*x pt consecintele decizionale se face

desemnand:

R: valori obtinute prin interpolare liniara situate in intervalul [0,1]

103. Metoda arborilor de decizie nu presupune respectarea cerintei:

R: desfasurarea proceselor de decizie in trepte ceea ce face ca rezultatele intermediare sa

fie conditionate de rezultatele estimate ale deciziilor precedente

104. Unul dintre dezavantajele gasirii solutiei optime cu ajutorul metodei arborilor decizionali

este acela ca:

R: dimensiunile cresc exploziv odata cu numarul de procese decizionale

105. Criteriul lui Hurwicz da decizie in conditii de incertitudine presupune:

R: aprecierea optimismului decidentului printr-un numar 01;

106. Criteriul Hurwicz de decizie aplicat unui model pt conditii de incertitudine:

R: indica varianta decizionala corespunzatoare celei mai convenabile combinatii dintre

rezultatul cel mai favorabil si rezultatul cel mai nefavorabil

107. In cazul jocurilor contra naturii, deciziile se impart in:

R: decizii in conditii de certitudine, incertitudine si de risc

108. Selectati afirmatia adevarata referitoare la Criteriul lui Wald de luare a deciziei in conditii

de incertitudine:

R: consta in aplicarea principiului maximin.

109. In teoria deciziei, forma concava a functiei de utilitate corespunde:

R: unei atitudini prudente fata de risc

110. Intr-un joc fara punct de echilibru:

R: valoarea castigata de un jucator este diferita de valoarea pierduta de adversar

111. In metoda arborilor de decizie, nodul de tip eveniment este asociat:

R: diferitelor posibilitati de evolutie a mediului economic, situatii ce nu pot fi controlate in

mod obiectiv de catre decident

112. Valoarea medie asteptata a unui indicator de tip maxim ia in considerare pt calcul:

R: toate consecintele alternativelor decizionale pt indicatorul considerat si starile naturii

impreuna cu probabilitatile asociate starilor naturii

113. In jocurile concurentiale:

R: fiecare partener adopta astfel de decizii incat sa-si depaseasca adversarul

114. Metoda arborilor de decizie presupune:

R: evaluarea nodurilor finale inaintea celor initiale

115. Decizii in conditii de incertitudine se iau atunci cand:

R: nu exista informatii privind probabilitatile de realizare ale starilor naturii

116. Diferenta dintre valoarea obtinuta prin decizia optima pt o anumita stare a naturii si valoarea

rezultata din oricare alta alegere a variantei decizionale se numeste:

R: regret

117. Pentru un joc fara punct-sa, determinarea strategiei optime mixte:

R: se poate face prin metode algebrice, geometrice, iterative

118. Intr-un joc cu doi jucatori prudenti si rationali, solutia optima se poate obtine prin:

R: 2,6,7 (eliminarea strategiilor dominate, principiul maximin si minimax, programarea

liniara)

119. Intr-un joc cu doi jucatori A si B, prudenti si rationali:

R: valoarea castigata de un jucator este mai mica sau egala cu valoarea pierduta de

adversar

120. Criteriile de decizie aplicate pt conditii de incertitudine, in ipoteza de rationalitate a

decidentilor, presupun ca:

R: alegerea decidentului se face in scopul maximizarii castigului sau minimizarii pierderii

asociate deciziilor

121. Calculul utilitatilor asociate valorilor aij in cazul criteriilor de maxim se calculeaza cu

formula:

R:

122. Deciziile in conditii de risc se deosebesc de cele in conditii de incertitudine prin faptul ca:

R: la primele se cunosc probabilitatile asociate starilor obiective ale naturii

123. Unul din dezantajele metodei arborilor de decizie este acela ca:

R: metoda nu poate fi aplicata atunci cand estimarea probabilitatilor absolute si a

probabilitatilor conditionate asociate starilor naturii este imposibil de realizat

124. In cazul problemei de programare liniara multidimensionala:

R: se inlocuiesc functiile de optim prin functii de utilitate care vor fi apoi insumate pt a

obtine o functie-sinteza cu semnificatie economica concreta

125. in cazul optimizarii multiatribut, multimea solutiilor posibile (variantele de decizie) este:

R: finita, iar fiecare variant este caracterizata de mai multe attribute

126. selectati afirmatia falsa referitoare la metoda momentelor

R: dupa calculul momentelor-linie, acestea se ordoneaza in ordine descrescatoare

127. referitor la problema de programare liniara, introducerea impreciziei(relaxarea datelor

inexacte), prin coeficientii variabilelor sau termenii liberi ai restrictiilor sunt multimi vagi,

conduce la:

R: programare fuzy

128. o multime fuzzy poate fi definite asociind fiecarui element x un nr cuprins intre 0 si 1,

reprezentand gradul sau de apartenenta la o anumita proprietate A. gradul de apartenenta poate fi

definit:

R: -Cu ajutorul unor formule matematice

-printr-un tabel de valori

-printr-un algoritm recursiv care se bazeaza pe rezultatele obtinute prin asocierea unei

valori

129. identificati afirmatia falsa referitoare la multimile vagi:

R: stabilirea gradelor de apartenenta nu afecteaza caracterul obiectiv al multimilor si

variabilelor folosite

130. selectati afirmatia falsa: in problemele decizionale multicriteriale:

R: in cadrul optimizarii multiatribut nr de variabile este infinit

131. selectati afirmatia falsa: in cazul optimizarii multiobiectiv:

R:multimea solutiilor posibile este finite

132. in cazul rezolvarii programarii liniare multicriteriale cu metoda programarii scop:

R:functiilor obiectiv ale problemei initiale li se acorda intotdeauna prioritati egale

133. selectati afirmatia falsa referitoare la necesitatea fuzzyficarii modelelor deterministe:

R:pe masura cresterii complexitatii fenomenelor economice, in modelul vag scara de

reprezentare a procesului crestere acordandu-se o importanta deosebita detaliilor

134.selectati afirmatia falsa referitoare la metoda programarii scop:

R:se cauta acea solutie care atinge toate nivelurile de aspiratie , fara a permite

inregistrarea de abateri

135. metodele de rezolvare a problemelor ADC/RESURSE sunt in principal:

R:metode euristice

136. evidentiati afirmatia falsa referitoare la cristeriul de optimizare intr-un model de

aprovizionare-stocare:

R:criteriul optim este dat de min duratei de ajungere a materialelor in stoc

137.evidentiati in urmatoarea enumerare elementl care nu constituie parametru temporal dintr-un

model economico-matematic de aprovizionare-stocare

R:costul de lansare a unei comenzi de aprovizionare

138. pentru alocarea resurselor cu ajutorul unui model ADC de tip euristic, programarea

activitatilor la un moment t se face:

R:studiind multimea activitatilor amanate anterior, si multimea activitatilor programate

sa inceapa la momentul t

- programand activitatile din multimea activitatilor candidate la momentul t dupa unul sau

mai multe din urmatoarele criterii: ordinea crescatoare a rezervei de timp, ordinea

crescatoare a termenului maxim de incepere

-programand activitatile din multimea candidatilor la momentul t care asigura o incarcare

maxima a capacitatii disponibile

139. selectati afirmatia falsa:in cazul programarii dinamice, politica optimal:

R:depinde de inclinatia catre risc a decidentului

140.selectati afirmatia falsa despre grafurile folosite in analiza drumului critic:

R:acestea permit evidentierea grupelor de materiale formate in functie de ponderea

cantitativa si valorica in totalul materialelor aflate la dispozitia unei firme

141. selectati afirmatia adevarata de maxima generalitate despre cazul general al proceselor de

productie-stocare:

R:toate afirmatiile sunt adevarate

142. intre elementele unui proces de stocare nu se numara:

R:numarul de statii de servire

143.selectati afirmatia falsa referitoare la modelul de analiza a drumului critic/COST:

R:modelul presupune aplicarea masurilor de urgentare numai asupra duratelor

activitatilor critice:

144. in multimea avantajelor simularii, nu se poate evidential urmatorul aspect:

R:simularea este sigura, pentru ca se poate intervene in model ori de cate ori este necesar

fara a se produce perturbari asupra desfasurarii fenomenelor de mediul real

145.rezultatele obtinute pentru simulare sunt:

R:aproximari ale unor valori reale

146. in desfasurarea simularii apare o variabila distincta numita ceasul simularii. Selectati

afirmatia falsa referitoare la aceasta variabila:

R:masoara scurgerea timpului real in care se simuleaza sistemul cu scopul de a mentine

ordinea corecta in timp a evenimentelor

147. modelele de simulare au un character:

R:procedural

148. simularea permite obtinerea:

R:mai multor variante de decizie, din care managerul o va alege pe cea mai buna,

corespunzatoare conditiilor existente la un moment dat

149. spre deosebire de programarea matematica, simularea nu se bazeaza pe un model analitic, ci

rezultatele obtinute prin aceasta tehnica sunt:

R:aproximari ale unor valori reale

150. selectati afirmatia falsa referitoare la simularea proceselor economice

R:etapele simularii urmeaza in general ciclul modelarii, dar un model de simulare este

mult mai simplu deoarece se realizeaza cu calculatorul