8/4/2019 subiecte moise upg

http://slidepdf.com/reader/full/subiecte-moise-upg 1/1

PERCEPTRON – algoritm si metoda de calcul pt valorile caracteristice antrenarii lui

w1 = 0 α = rata de antrenare α = 0 , 25

w2 = 0,4 w1,w2= ponderiT = 0.3 T= pragul

 for  

fiecare pereche din setul de antrenare ( i, t ) se evalueaza iesirea o daca la intrare se aplica iif  iesirea o ≠ t se vor actualiza ponderile

• w = w + α  ( t – o ) * i

• ∆w = α  ( t – o ) * i

else• nimic

endif endfor 

until  o = t  pentru toti vectorii de intrare din setul de antrenare

Relatii utile la calcul :

w = w + α  ( t – o ) * i T = T+∆Τ net=i1w1+ i2w2

∆w = α  ( t – o ) * i ∆Τ= α  ( t – o ) * (-1) net < T => o = 0

net > T => o = 1

∆w1 = α  ( t – o ) * i ; ∆w2 = α  ( t – o ) * i

Setul de antrenare pentru AND este

( )) ( )) ( )) ( )) 

  

  

  

 1,

1

10,

0

10,

1

0,0,

0

0

w 1 w 2 T i1 i2 net o t a ( t – o ) Dw1 Dw2 DT

0 0,4 0,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0,4 0,3 0 1 0,4 1 0 -0,25 0 -0,25 0,25

0 0,15 0,55 1 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0,15 0,55 1 1 0,15 0 1 0,25 0,25 0,25 -0,25

0,25 0,4 0,3 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0,25 0,4 0,3 0 1 0,4 1 0 -0,25 0 -0,25 0,250,25 0,15 0,55 1 0 0,25 0 0 0 0 0 0

0,25 0,15 0,55 1 1 0,4 0 1 0,25 0,25 0,25 -0,25