studiu econometric

8/2/2019 studiu econometric

1/8

Iuga Adina,MH1

Studiu econometric

Influena indicilor de consum i a PIB-ului asupra nnoptrilor nstructurile de primire turistic cu funciuni de cazare

1. Introducere

n acest studiu econometric dorim s studiem influena pe care o au asupra numruluidennoptri, att indicii de consum ct i PIB-ul/cap de locuitor. Ipotezele pe care noi le formulmla nceputul acestui studiu sunt c att indicii de consum ct i PIB-ul/cap de locuitorinflueneaz pozitiv sau negativ numrul de nnoptri ale turitilor n structurile de cazare cufunciuni de primire turistic, ntruct primele dou variabile sunt indicatori ai economiei uneiri.n funcie de rezultatele obinute pentru aceste variabile, populaia i obine veniturile pe baza crora se bazeaz consumul. Prima dat vor fi acoperite nevoile primordiale, iar mai apoicele mai puin importante.

Turismul este una din activitile care se efectueaz de ctre populaie doar atunci cndtoate celelalte nevoi primordiale (mncare, odihn, casa, etc) au fostasigurate. Prin urmare, cuct avem indici mai buni pentru consum i PIB mai mare, cu att numrul celor care vor pleca vacane i, implicit, vor opta pentru o structur de cazare, va crete.

n prezena acestor ipoteze, consideram studiul de fat ca f iind potrivit a fi realizat.

2. Colectarea, organizarea i prezentarea datelor

Datele prezentate n acest studiu au fost preluate de pe site-ul oficial al Institutului

Naional de Statistic (www.insse.ro ) i se refer la:

- nnoptri - numrul de nnoptri din structurile de primire turistic cu funciuni decazare turistic, exprimat n mii-variabil cantitativ.

- Indici de consum care reprezint o metod mai eficient de calculare a ratei inflaieicompus dinbunurile necesare subzisten ei popula iei i din nivelul pre urilor n perioadacurent i n cea de baz. Valorile indicilor de consum au fost preluate de la seciunea


2/8

servicii, n cadrul creia se ncadreaz i prestrile de servicii turistice de cazare, dealimentaie n restaurante integrate sau nu hotelurilor.

- PIB - produsul intern brut raportat la cap de locuitor

Datele colectate sunt prezentate n Anexa 1 a prezentului raport.

Vom prezenta n continuare cteva elemente legate de variabilele de mai sus.

Min Max Medie Abatere Pearson

Innoptari 15864 44552 21885.9 6424.76 29.35%

Indicii de

consum

100.01 119.5 104.114 5.2429 5.035%

PIB 1778.2 10751.3 3936.69 2019.52 51.29%

Din Tabelul 1.1. Putem s observm urmtoarele: 1. Numrul nnoptrilor este cuprins ntre 15 864 i 44552, cu o medie de 21885.9 i o

abatere de 6424.76.

2. Indicii de consum sunt cuprini ntre 100.01 i 119.5, cu o medie de 104.114 i oabatere de 5.2429.

3. PIB-ul are ca valori minime 1778.2/cap de locuitor, iar ca valori maxime

119.5/locuitor. Are o medie de 3936.69 i oabatere de 51.29%.

3. Influena indicilor de consum i a PIB-ului asupra numrului de nnoptri

3.1 Influen a indicilor de consum asupra numrului de nnoptri

Studiind legtura dintre indicii de consum i numrul de nnoptri s-a ajuns laurmtorul model:

nnoptri =- 62190.4 + 807.543*indici_consum

Sb 1 = 196.508


3/8

T1 = 4,109 (t (0.05;22) = 1.717; t (0.025;22) = 2.074)

R = 0.6589

R2 = 43.427

Discuia econometric a modelului

1. Semnificaia modelului

Existena legturii

H0 : B 1 = 0; H 1 : B 1 0

Tcritic = t (0.025;22) = 2.074

Deoarece t calculat nu este cuprins ntre valorile critice, ipoteza nul se respinge, deunde tragem concluzia c exist o legtura statistic ntre numrul de nnoptri i indiciide consum.

Tipul legturii

H0 : B 1 = 0; H 1 : B 1 > 0

T critic = 1.717

Deoarece t calculat nu este cuprins ntre valorile critice, ipoteza nul se respinge, deunde tragem concluzia c exist o legtura statistic direct ntre numrul de nnoptri i

indicii de consum.

Interpretarea economic a modelului

Modelul determinat ne indic faptul c o modificare a indicilor de consum cu o

unitate, conduce la o modificare a numrului de nnoptri cu 807.543.

Variaia indicilor de consum explica variaia numrului de nnoptri n proporiede 43.42%. Numrul mediu al nnoptrilor corespunztor unui indice de consum de 105va fi cuprins ntre 22116.9 i 46505.0.


4/8

3.2 Influena PIB-ului asupra numrului de nnoptri

Studiind legtura dintre PIB i numrul de nnoptri din structurile de primireturistic cu funciuni de cazare, se ajunge la urmtorul model:

nnoptri = 28331.1 1.6372*PIB

Sb 1 = 0.581

T1 = - 2.8152 (t (0.05;22) =1.717 t (0.025;22) = 2.074)

R = - 0.5146

R2 = 26.4842



Existena legturii

H0 : B 1 = 0; H 1 : B 1 0

Tcritic = t (0.025;22) = 2.074

Deoarece t calculat nu se afl ntre valorile critice, ipoteza nul se respinge de underezult c, cu o probabilitate de 95%, exist legtura ntre PIB i numrul de nnoptri dinunitile de primire turistic cu funciuni de cazare.

Tipul legturii

H0 : B 1 = 0; H 1 : B 1 < 0

Tcritic = - t (0.05;22) = - 1.717

Deoarece t calculat < t critic , ipoteza nul se respinge, de unde rezult urmtoareconcluzie: cu o probabilitate de 95%, legtura dintre numrul de nnoptri i PIB este unaindirect. Acest lucru nseamn c pe msur ce PIB-ul crete, numrul mediu alnnoptrilor scade cu 1.63.n mod logic, cu ct PIB-ul crete, cu att numrul nnoptrilor ar trebui s creasc i el deoarece populaia este cu att mai dispus s cheltuiasc pe


5/8

vacane i relaxare. Doar c din perspectiva realitii, acei care i permit s i ia vacancel puin o dat pe an, vor alege i alte ri, nu doar Romnia. Acest fenomen este din ce

n ce mai extins, de aceea, aceast legtur inversa dintre PIB i numrul de nnoptri areexplicaii economice.

Variaia numrului de nnoptri este explicatde PIB n proporie de 26.4842 %.Cu o probabilitate de 95%, numrul mediu al nnoptrilor corespunztor unui PIB/locuitor de 11000va fi cuprins ntre 4330.96 i 24974.6.

3.3 Influena indicilor de consum i a PIB-ului asupra numrului de nnoptri

Studiind influena indicilor de consum i a PIB-ului asupra numrului de nnoptri, amajuns la urmtorul model:

nnoptri= - 43345.1 + 663.639*indici_consum 0.9812*PIB

Sb1 = 201.268 Sb 2 = 0.522

T1 = 3.297 t 2 = - 1.877

R2 = 51.5617 R 2adj = 46.9486

F = 11.18 (F (2;21) = 3.47)



Semnificaia n raport cu fiecare parametru

H0: B 1 = 0 H 0: B 2 = 0

H1: B 1 > 0 H 1: B 2 < 0

T1 calculat = 3.297 t 2 calculat = - 1.877

T critic = t 0.05;21 = 1.721


6/8

Deoarece nici t 1 calculat nu aparine intervalului valorilor critice i nici t2 calculat ,concluzionm c ipoteza nul se respinge n ambele cazuri. n concluzie, modelul estesemnificativ att n raport cu indicii de consum, ct i n raport cu PIB-ul.

Semnificaia n raport cu ansamblul parametrilor

H0 : B 1 = 0, B 2 = 0 H 1 : nu toi parametrii sunt nuli

Deoarece F calculat > F critic , ipoteza nul se respinge, de unde rezult, cu oprobabilitate de 95% c modelul este semnificativ n raport cu ansamblul parametrilor.

4. Multicoliniaritate

Coeficientul de corelaie ntre indicii de consum i PIB

R = - 0.380 ceea ce ne indic o legtur invers de intensitate medie ntre cele douvariabile.

Factorul de inflaie al variaiei

VIF = 1/ (1-R 2) =1/(1-14.495) =1/- 13.495 = - 0.0741 < 5

Ambele verificri ne conduc spre ideea c modelul nu este influenat de multicoliniaritate.

5. Concluzii - Interpretarea economic a modelului

1) Dac PIB-ul este fixat, atunci o cretere a indicilor de consum cu o unitate ar conducela o cretere a numrului mediu de nnoptri cu 663.639. Dac indicii ar fi fixai, o cretere aPIB-ului cu o uni tate ar conduce la o scdere a numrului mediu de nnoptri cu 0.98.

2) Variaia indicilor de consum i a PIB-ului/locuitor explic variaia numrului mediude nnoptri n structurile turistice cu funciuni de cazare n proporie de 51.56%%.

3) Cu o probabilitate de 95%, o persoan creia i revine 11000 lei din PIB-ul/locuitor icare cltorete ntr -o lun n care indicii de consum vor avea valoarea 105, numrul mediu dennoptri la acel moment va fi cuprins ntre 2899.22 i 28186.9


7/8

6. Anexe

1) Datele utilizate

n ntocmirea acestui studiu, eantionul a fost reprezentat de un numr de 24 deobservaii, redate n tabelul urmtor:

Nr.crt. nnoptri Indici deconsum

PIB/loc

1 44552 114.8 1778.2

2 31927 119.5 2270.4

3 26076 111.5 2045.3

4 24769 104.9 2141.4

5 23296 102 2824.2

6 24111 101.2 2334.5

7 21838 113.7 2523.9

8 19611 104.9 4503.2

9 19183 103 3816.1

10 17670 104.3 4708.811 17647 103.7 4248.7

12 18122 102.3 4457.3

13 17277 101.3 5608.6

14 17845 101.1 4912.3

15 18501 100.8 5388.2

16 18373 101.03 10751.3

17 18992 100.2 2508.918 20593 100.8 3212.5

19 20726 101.24 2857.4

20 30794 101.68 2993

21 23562 100.77 3723.4


8/8

22 16867 100.01 3322.3

23 17066 101.3 3729.3

24 15864 102.7 7821.3

2) Utilizarea Stagraphics in dezvoltarea cercetrii

Va fi atasat fiierul econometrie.sgp mailului trimis mpreun cu acest document,fiier ncare vor fi regsite toate operaiile efectuate cu acest program care au ajutat la realizareastudiului.

studiu econometric

Documents

Transcript of studiu econometric