Statistica 2-1

download Statistica 2-1

of 25

Transcript of Statistica 2-1

  • 7/25/2019 Statistica 2-1

    1/25

  • 7/25/2019 Statistica 2-1

    2/25

    2.1. Generaliti

  • 7/25/2019 Statistica 2-1

    3/25

    2.2. Terminologie i im!ol"ri

    2.2.1. Ter!inologie i si!"oluri #o!une

  • 7/25/2019 Statistica 2-1

    4/25

    2.2. Terminologie i im!ol"ri2.2.1. Ter!inologie i si!"oluri #o!une

  • 7/25/2019 Statistica 2-1

    5/25

    2.2. Terminologie i im!ol"ri2.2.1. Ter!inologie i si!"oluri #o!une

  • 7/25/2019 Statistica 2-1

    6/25

    2.2. Terminologie i im!ol"ri

    2.2.2. Ter!inologie i si!"oluri s$e#ifi#e ins$e#trii #alitii $rin atri"ute

  • 7/25/2019 Statistica 2-1

    7/25

    2.2. Terminologie i im!ol"ri2.2.2. Ter!inologie i si!"oluri s$e#ifi#e ins$e#trii #alitii $rin atri"ute

  • 7/25/2019 Statistica 2-1

    8/25

    2.2. Terminologie i im!ol"ri2.2.2. Ter!inologie i si!"oluri s$e#ifi#e ins$e#trii #alitii $rin atri"ute

  • 7/25/2019 Statistica 2-1

    9/25

    2.2. Terminologie i im!ol"ri

    2.2.%. Ter!inologie i si!"oluri s$e#ifi#e ins$e#trii #alitii $rin !surare

  • 7/25/2019 Statistica 2-1

    10/25

    2.2. Terminologie i im!ol"ri2.2.%. Ter!inologie i si!"oluri s$e#ifi#e ins$e#trii #alitii $rin !surare

  • 7/25/2019 Statistica 2-1

    11/25

    2.2. Terminologie i im!ol"ri

  • 7/25/2019 Statistica 2-1

    12/25

    2.#. Elemen$ele %ro&e'eelor %en$r" in%e&(i) &)li$*(ii%rin )$ri!"$e i %rin m*"r)re

    2.%.1. &le!ente #o!une

    Procedeele din cele dou standarde prezint asemnri dup cum urmeaz:

    -ambele suntfundamentatepe tratarea informaiei de natur statistic;

    -utilizeaz indicatorul AQLpentru indexarea planurilor de inspecie;

    -

    la ambele efectivul lotului (N) i nivelul de inspecie (NV) determin o liter de cod (LC);-n funcie de !" i #$! tabelele furnizeaz efectivul eantionului (n) i criteriul de

    acceptarecorespunztor metodei de inspecie adoptate;

    -ambele prevd c n contractul de aprovizionarese specific:- elementele #$!% NV% N;

    - metoda de inspecie (s% & sau ) sau tipul de eantionare (simpldubl% multipl);

    - elementele planului de inspectare;

    -ambelefolosesc eantionarea aleatorie% fiindc nu exist nici un mi'loc care s asiure cucertitudine c eantionul are exact aceeai calitate cu lotul

  • 7/25/2019 Statistica 2-1

    13/25

    2.#. Elemen$ele %ro&e'eelor %en$r" in%e&(i) &)li$*(ii%rin )$ri!"$e i %rin m*"r)re

    2.%.2. &le!ente s$e#ifi#e

    Elemente specifice inspectrii prin atribute (STAS 3160/2-84)- caracteristica de calitate examinat este conform sau nu, cu specificaia(fr sa

    intereseze valoarea ei efectiv);-acceptarea lotului este determinat de numrul neconformitilor sau a unitilor

    neconforme site n eantion;-nu se specific nici o restricie referitoare la repartiia statistica caracteristicii

    de calitate;-efectivele eantioanelor pentru aceeai liter de cod sunt mai mari ca la

    inspecia prin msurare;-

    stabilete planuri de inspecie prin eantionare simpl, dubl i multipl

    Elemente specifice inspectrii prin msurare (S! "S# 3$%11$$8)

    -

    se determin valoarea efectiv a caracteristicii de calitate;-acceptarea lotului este determinat de estimarea tendinei parametrilor statistici

    ai caracteristicii ce calitate observate i de considerarea acestor mrimi n raport culimitele specificate;

    -este necesar s fie ndeplinit condiia de repartiie normal a caracteristicii de

    calitate considerate;-

    stabilete numai planuri de inspecie prin eantionare simpl

  • 7/25/2019 Statistica 2-1

    14/25

    2.#. Elemen$ele %ro&e'eelor %en$r" in%e&(i) &)li$*(ii%rin )$ri!"$e i %rin m*"r)re

  • 7/25/2019 Statistica 2-1

    15/25

    2.+. De$ermin)re) elemen$elor %l)n"rilor 'e in%e&(ie2.'.1. &le!entele $lanurilor de ins$e#ie $rin atri"ute

  • 7/25/2019 Statistica 2-1

    16/25

    2.+. De$ermin)re) elemen$elor %l)n"rilor 'e in%e&(ie

    2.'.2. &le!entele $lanurilor de ins$e#ie $rin !surare

  • 7/25/2019 Statistica 2-1

    17/25

    2.+. De$ermin)re) elemen$elor %l)n"rilor 'e in%e&(ie2.'.2. &le!entele $lanurilor de ins$e#ie $rin !surare

    Pentru o decizie acceptare a lotuluieste necesar ca:$ * sau $ +

    $- statistica de calitate;*- constanta de acceptabilitate atunci c,nd i . sunt cunoscute;

    +- constanta de acceptabilitate atunci c,nd se utilizeaz metoda /s0% metoda /.0%sau metoda /&0

    1in,nd cont i de relaiile 23 i 24% pot exista:

    5

    6n cazul uneispecificaii cu o singur limit :

    QL=

    L= sau ! =L"% (27)

    pentru limit inferioara specificaiei ! respectiv%

    Q#=

    $#= sau !=# $ %, (28)

    pentru limit superioar a specificaiei 9

  • 7/25/2019 Statistica 2-1

    18/25

    2.+. De$ermin)re) elemen$elor %l)n"rilor 'e in%e&(ie2.'.2. &le!entele $lanurilor de ins$e#ie $rin !surare

    6n planul , ! relaiile 27 (fi 23) i 28 (fi 24) reprezint o dreapt caremparte planul n dou zone:proces acceptabil i proces inacceptabil

    i 23 i 24

    Procesinacceptabil

    Procesacceptabil

    U - K

    9

    Procesinacceptabil

    Procesacceptabil

    L+ K

    L& !

  • 7/25/2019 Statistica 2-1

    19/25

    2.+. De$ermin)re) elemen$elor %l)n"rilor 'e in%e&(ie2.'.2. &le!entele $lanurilor de ins$e#ie $rin !surare

    26n cazul limitelor dubleseparate ale specificaiei zona de acceptare este ca infi 2;

    i 2;

    !

    9

    Procesacceptabil

    L+KU-K

    Procesinacceptabil

  • 7/25/2019 Statistica 2-1

    20/25

    2.+. De$ermin)re) elemen$elor %l)n"rilor 'e in%e&(ie2.'.2. &le!entele $lanurilor de ins$e#ie $rin !surare

    3 6n cazul de limite duble combinate ale specificaiei curba de acceptare aplanului de inspecie respectiv este ca n fi 27

    i 27

    Procesacceptabil

    !

    P9

  • 7/25/2019 Statistica 2-1

    21/25

    2.+. De$ermin)re) elemen$elor %l)n"rilor 'e in%e&(ie2.'.2. &le!entele $lanurilor de ins$e#ie $rin !surare

    9tiliz,nd n locul valorilor reale ! i , estimaiile acestora prin &, s sau ' seobin cele trei criterii de decizie"onstanta de acceptabilitate (+) i efectivul eantionului (n) constituie elementele

    planului de inspectare% iar criteriile de decizie asupra lotului se determin dup cumurmeaz:

    1. Metoda . ( este o constant cunoscut)% n i + din tabelele ===-#% > i "?& =?@ 3A5:5AAB "riteriile de decizie sunt sistematizate in tabelul 25

    Cabel 25!imite

    Decizie ! simplu 9 simplu !i9separate

    #""EPC#&EQL= %L&

    %L& +

    Q# = %

    %#&

    Q#%# i QL%L

    &E?P=NFE&E QL

  • 7/25/2019 Statistica 2-1

    22/25

    2.+. De$ermin)re) elemen$elor %l)n"rilor 'e in%e&(ie2.'.2. &le!entele $lanurilor de ins$e#ie $rin !surare

    2 Getoda s (nu se cunoate % se aplic s care se calculeaz) este mai puin

    precis Valorile lui + i n sunt date n tabelele ==-#% > i "% ?& =?@ 3A;5:5AAB"riteriile de decizie sunt sistematizate in tabelul 22

    Cabel 22!imite

    Decizie ! simplu 9 simplu !i9separate#""EPC#&E

    QL= %s

    L&

    Q#= %s

    Q#%# i QL%L

    &E?P=NFE&E QL

  • 7/25/2019 Statistica 2-1

    23/25

    2.,. Alegere) "n"i %l)n 'e in%e&(ie ) &)li$*(ii

    2.(.1. Indi#aii generale

    Prima ntrebare care se pune este daca se prefer efectuarea inspeciei prinmsurare sau prin atribute Pentru aceasta trebuie luat n considerare:

    -

    din punct de vedere economic inspecia prin atribute implic costuri mai mici %fiind relativ mai simpl;

    -

    din punct de vedere al informaiilor obinute% inspecia prin msurare furnizeazdate mai precise despre produs i despre modul cum evolueaz procesul;

    -

    o scJem prin atribute poate fi mai uor neleas i acceptat;

    -inspecia prin msurare cere utilizarea fielor de control;

    -

    o scJem prin msurare devine mai puin adecvat dac numrul de msurri cetrebuie efectuate pe unitatea de produs crete Poate fi avanta'os s se apliceatributele maoritii caracteristicilor i msurarea pentru una sau dou dintrecele mai importante cerine (ex cerinele de fiabilitate% proba ncercrilor nsarcin% etc)

  • 7/25/2019 Statistica 2-1

    24/25

    2.,. Alegere) "n"i %l)n 'e in%e&(ie ) &)li$*(ii2.(.1. Indi#aii generale

    *lanul de inspecie a calitii stabilete numrul de uniti de produs (efectivuleantionului sau efectivele eantioanelor) ce trebuie sa fie prelevate din lot i inspectate%c,t i criteriile de acceptare

    #leerea celui mai potrivit plan de inspecie a calitii loturilor de produsenecesit o boat experien profesional% o 'udicioasa examinare a situaiei concrete

    Dac la inspecia calitii prin atribute (eantionare simpl% dubl sau multipl)exist doar un sinur criteriu de decizie bazat pe numrul de acceptare (#) i respinere(&)% la inspecia calitii prin msurare(doar eantionare simpl)% mai nt,i este necesarsa se decid care dintre metodele s% & sau trebuie folosit ca i criteriu de decizieasupra lotului

    +etoda este cea mai economic din punct de vedere al efectivului eantionului%dar nainte ca aceasta metoda sa poat fi utilizat este necesar sa fie determinata valoarealui i pentru aceasta% procesul de fabricaie la furnizor trebuie sa fie stabilizat statistic

    "onsider,nd ca acest lucru nu poate fi tiut de la nceput% iniial se aplic metoda ssau' +etoda spresupune un eantion ceva mai mic dec,t metoda ', n scJimb calculelenecesare sunt mai complicate

  • 7/25/2019 Statistica 2-1

    25/25

    2.,. Alegere) "n"i %l)n 'e in%e&(ie ) &)li$*(ii

    2.(.2. Alegerea nivelului de ins$e#ie i a valorii nivelului de #alitate a##e$ta"il