n acest proiect am dorit s analizez pentru nceput schimbarea unitii de msur a variabilelor , schimbarea unei variabile din scal metric n nemetric i schimbarea codurilor. n continuare am aplicat analiza univariata (pentru determinarea tendinei centrale ,caracterizarea variaiei, reprezentri tabelare,grafice , comentarii )i bivariat a variabilelor metrice i nemetrice. Am urmrit sa aflu care sunt planurile studentilor dup absolvirea cursurilor. Am facut o analiz a preferintelor culorilor in funcie de sexul respondentului, si cu aceast ocazie am aflat dac barbaii sau femeile sunt interesai mai mult in rspunderea la intrebari.De asemenea am analizat cat timp petrec respondenii, pe sptmn(n ore), cu activiti precum : mod de petrecere a timpului liber, somn , activiti sportive. Am analizat corelaia dintre variabile : daca exist o dependenta ntre ce planuri au absolveniiUlterior absolvirii cursurilor de licen i n ce msur conteaz pentru acetia prerea familiei/cunotinelor.Schimbarea unitii de msurOutput SPSSCOMPUTE q3_3_m=q3_3*60.EXECUTE.Pentru aceast cerin am ales ntrebarea q3_3 (Pondere utilizare PC lectur/documentare). Am schimbat orele n minute : Transform/Compute variable.Schimbarea unei variabile din scal metric n nemetricOutput SPSSRECODE q4_4 (Lowest thru 20=1) (21 thru 50=2) (51 thru 80=3) (100 thru Highest=4) INTO q4_4_nm.VARIABLE LABELS q4_4_nm 'ponderea_4'.EXECUTE. Am luat n considerare variabila metricq4_4. Transform /Recode into different variables am selectat variabila metric i am transformat-o n variabil nemetric. i dup cum se observ n output-ul de mai sus , am mprit n 4 intervale : 1= Foarte puin , 2=Puin, 3=Mult,4=Foarte mult;Schimbarea codificrii din cea specific diferenialei semantice n cea specific scalei lui LikertOutput SPSSRECODE q17_9 (1=-2) (2=-1) (3=0) (4=1) (5=2) INTO q17_9_tnm.VARIABLE LABELS q17_9_tnm 'suma minima necesara'.EXECUTE. Am selectat ntrebarea q17_9 pentru rezolvarea acestei cerine.Transform/Recode into different variables am selectat variabila metric i amtransformat-o in varabil nemetric. Dup cum se observ n output-ul de mai sus , am mprit n 5 intervale astfel : 1= Foarte puin , 2=Puin, 3=Nici/Nici , 4=Mult, 5=Foarte mult. ANALIZA UNIVARIATTendina central, caracterizarea variaiei, reprezentri tabelare, grafice i comentariiAnaliza univariata a variabilelor nemetriceOutput SPSSFREQUENCIES VARIABLES=q1 q16 q18 /STATISTICS=MODE /PIECHART FREQ /FORMAT=AFREQ /ORDER=ANALYSIS.Variabilele supuse analizei sunt q1;q16;q18;Analyze/Descriptive statistics/Frequencies am introdus variabilele apoi am selectat Mode la Statistics, Pie i Percentage de la Charts , Ascending counts de la FormatFrequencies[DataSet1] C:\Users\Mihaela\Desktop\spss2014.savStatisticsModalitatea preferata de petrecere a timpului liberUlterior absolvirii cursurilor de licenta urmaritiSexul respondentuluiNValid225224223Missing012Mode612Frequency TableModalitatea preferata de petrecere a timpului liberFrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValidcercuri tematice52.22.22.2jocuri PC/consola52.22.24.4iesiri in club83.63.68.0alta83.63.611.6navigare web94.04.015.6cumparaturi114.94.920.4cinematograf146.26.226.7sport/sala de forta219.39.336.0cu familia2812.412.448.4excursii2812.412.460.9plimbari in aer liber8839.139.1100.0Total225100.0100.0Ulterior absolvirii cursurilor de licenta urmaritiFrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValidAngajarea in administratia publica1.4.4.4Implicarea intr-o organizatie non-guvernamentala2.9.91.3Activarea ca liber profesionist41.81.83.1O alta varianta188.08.011.2Angajarea intr-o companie romaneasca de mici si medii dimensiuni5122.722.833.9Deschiderea propriei afaceri5424.024.158.0Ocuparea unui post intr-o companie straina de mari dimensiuni9441.842.0100.0Total22499.6100.0MissingSystem1.4Total225100.0Sexul respondentuluiFrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValidbarbatesc3816.917.017.0femeiesc18582.283.0100.0Total22399.1100.0MissingSystem2.9Total225100.0Pie ChartLa intrebarea Modalitatea de a petrece timpul liber 2,2 % din respondeni prefer sa mearg n cercuri tematice ,acelai procent de 2,2 % respondeni prefer jocuri PC/consola , 3,6% respondeni au ales ieirile n club, tot 3,6%repondeni ii petrec timpul liber practicnd o alt activitate dect cele menionate , 4,0% i petrec timpul liber navignd pe web, 4,9% respondeni merg la cumprturi n timpul liber, 6,2% respondeni merg la cinematograf , , ali 9,3 % fac sport/sal de for , i cei mai muli respondeni , 12,4% prefer s-i petreac timpul liber cu familia i acelai procent de 12,4% prefer s mearg in excursii.La intrebarea Ulterior absolvirii cursurilor de licen , urmrii , 0,4% se vor angaja n administraia public, 0,9% se vor implica ntr-o organizaie non-guvernamental, 1,8% vor active ca liber profesioniti , 8 % aleg o alt variant dect cele prezentate , 22,7% se vor angaja ntr-o companie romneasc de mici i medii dimensiuni, 24% au ales s i deschid propria afacere iar 41,8% vor ocupa un post ntr-o companie strin de mari dimensiuni. La ntrebarea Sexul respondentului , 16,9% sunt brbai i 82,2% sunt femei , de unde se observ c majoritatea respondenilor sunt de sex feminin. ANALIZA BIVARIATAnaliza bivariat a variabilelor metriceOutput SPSSFREQUENCIES VARIABLES=q3_2 q3_6 /FORMAT=NOTABLE /NTILES=4 /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT /HISTOGRAM /ORDER=ANALYSIS.Variabilele supuse analizei sunt q3_2 i q3_6;Frequencies[DataSet1] C:\Users\Mihaela\Desktop\spss2014.savStatisticsOre pe saptamana - activitati sportiveOre pe saptamana - somnNValid221218Missing47Mean4.4942.13Median3.0046.00Mode250Std. Deviation4.48816.590Variance20.142275.222Skewness2.468-.917Std. Error of Skewness.164.165Kurtosis9.638.387Std. Error of Kurtosis.326.328Range3084Minimum01Maximum3085Percentiles251.0039.25503.0046.00756.0050.00HistogramDintr-un numr de 221 de respondeni ,n medie respondenii petrec 4,49 de ore pe sptmn fcnd sport , numrul cel mai mic de ore alocate sportului sunt 0 , iar maximul de ore alocate activitilor sportive este 30 ore. Dintr-un eantion de 218 respondeni n medie de 42,13 % sunt alocate orelor de somn, minimul fiind o or pe sptmn iar maximul de 85 ore de somn pe sptmn. Pereche de variabile : metric-metricOutput SPSSCROSSTABS /TABLES=q17_4 BY q19 /FORMAT=NOTABLES /STATISTICS=CC PHI /COUNT ROUND CELL.Variabile analizate : q_19 i q17_4;Crosstabs[DataSet1] C:\Users\Mihaela\Desktop\spss2014.savAnalyze/Descriptive statistics/Crosstabs am selectat variabilele de mai sus apoi din Statistics am selectat Phi Cramers V i Correlations , i am bifat Suppress tablesCase Processing SummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercentParerea prietenilor si cunostintelor * Dupa absolvirea studiilor de licenta/masterat21997.3%62.7%225100.0%Symmetric MeasuresValueApprox. Sig.Nominal by NominalPhi.248.635Cramer's V.124.635Contingency Coefficient.241.635N of Valid Cases219a. Not assuming the null hypothesis.b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.Variaia coeficientului Pearson este semnificativ deoarece este situat in intervalul [-1,+1] , n acest caz indic o legtur puternic de direct proporionalitate ntre cele dou variabile. rPrs