PROIECT ECONOMETRIE

Grupa 645 Badoiu Larisa Paval Larisa

ACADEMIA DE STUDII ECONOMICE FACULTATEA DE CONTABILITATE SI INFORMATICA DE GESTIUNE

1. IntroducereCu ajutorul datelor extrase de pe site-ul Institutului National de Statistica , am realizat o analiza a anului 2013 in ceea ce priveste influenta suprafetelor amenajate cu sisteme de irigatii (Ha) si a cantitatii de ingrasaminte naturale folosite in agricultura (tone substanta activa) , asupra productiei agricole de legume (tone ) pentru 33 dintre judetele Romaniei (Bihor, Cluj, Satu Mare, Alba, Brasov, Covasna , Sibiu, Mures ,Bacau, Botosani, Iasi, Suceava, Vaslui, Braila, Buzau, Galati, Vrancea, Arges, Calarasi, Dambovita, Giurgiu, Prahova, Teleorman, Ilfov, Dolj ,Gorj, Mehedinti, Olt, Valcea, Arad, Hunedoara, Timis).Motivul pentru care am ales acest domeniu reprezinta faptul ca este una dintre cele mai importante ramuri pentru economia Romaniei precum si dezvoltarea continua din ultimii ani .Vom nota cu X1 suprafata amenajata cu sisteme de irigatii si cu X2 Cantitatea de ingrasaminte naturale folosite , considerate variabile independente , iar cu Y Productia agricola de legume , fiind variabila dependent.

2.Rezultatele regresiei liniareRegression Statistics

Multiple R0.206917263

R Square0.042814754

Adjusted R Square-0.0209976

Standard Error70465.29561

Observations33

Multiple R arata intensitatea legaturilor dintre variabile , in cazul nostru R= 0.2069 aceasta fiind interpretata ca existand o legatura slaba directa intre variabilele alese.R Square = 4.28% , reprezentand procentul prin care productia agricola de legume (Y) depinde de suprafata terenului irigat(X1) si cantitatea de ingrasaminte naturale folosite(X2).

ANOVA

dfSSMSFSignificance F

Regression266629916243.3E+090.670950.51873

Residual301.48961E+115E+09

Total321.55624E+11

Modelul de regresie este semnificativ statistic (valid ) pentru o probabilitate de cel mult 100- 0.0051= 0.95 > 95%.

Parametrul intercept este semnificatul deoarece probabilitatea cu care se poate accepta H1 (care sustine ca este semnificativ) este de cel mult 100-0.03=97% > 95%Parametrul b1 nu este semnificativ deoarece probabilitatea cu care se poate accepta H1 este cel mult 100-26.8= 73.2%