SUMMARY OUTPUT (explicaţii)

Regression Statistics Formule de calcul

Multiple R

Coeficientul multiplu de corelaţie (Raport de corelaţie)

R=√ Σ( Y i−Y )2

Σ(Y i−Y )2=√1−Σ(Y i−Y i)

2

Σ (Y i−Y )2

R Square

Coeficientul de determinareR2=

Σ (Y i−Y )2

Σ (Y i−Y )2=1−Σ(Y i−Y i )

2

Σ(Y i−Y )2

Adjusted R Square

Coeficientul de determinare ajustat R2=1−

Σ(Y i−Y i)2 /n−k

Σ(Y i−Y )2/n−1

Standard Error

Eroarea standard a estimaţiei (abaterea standard a reziduurilor)

se=√∑ (Y i−Y i )2

n−kObservations Numărul de observaţii n

ANOVA (explicaţii)

ANOVA

Sursa variaţiei

Grade de

libertateSuma pătratelor

abaterilorMedia pătratelor

abaterilor Testul Fisher

Regresia k-1 SSR=Σ( Y i−Y )2 MSR=Σ ( Y i−Y )2

k−1FSTAT=

MSRMSE

Reziduală n-k SSE=Σ(Y i−Y i )2 MSE=

Σ(Y i−Y i )2

n−k

Totală n-1 SST=Σ (Y i−Y )2

Estimaţii (explicaţii)

Estimaţii Eroarea standardStatistica Student

Limita inferioară a

intervalului de încredere

Limita superioară a

intervalului de încredere

Termen liber a

sa=√ se2⋅( 1n +

X2

∑ (X i−X )2 )unde:

se=√∑ (Y i−Y i )2

n−kt STAT=

|a|sa a−tα /2, n−2⋅sa a+ tα /2 , n−2⋅sa

X bsb=√ se

2

∑ (X i−X )2 t STAT=|b|sb b+ tα /2 , n−2⋅sb b+ tα /2 , n−2⋅sb