ME_Studiul de caz 2_Lanturi Markov.pdf

12
  Se minar Mo d e la re E cono m ica - a n.un iv. 20 14 -20 15 1 Studiu de caz 2:   Evoluţia po nderii pe p iaţă a unor produse con curenţial e  St caz 3 din cartea Mod e la r e a e c o no mica, autori: Ratiu-Suciu, C., Luban, F., Hî ncu, D., Ciocoiu, N., Editura ASE, Bucuresti, 2009 Pe piaţa detergenţilor 2in1 se află în concurenţă trei produse A1, A2 şi  A3. Cotele de  piaţă deţinute în prezent de acestea  sunt: 50%, 35%, respectiv 15%. Pe baza unui sondaj de marketing efectuat asupr a unui eşantion reprezentativ de consumatori s -au determinat orientările preferinţelor acestora faţă de cele trei produse, prezentate în tabelul 4.1. Tabelul 4.1 % Produsul ales la t+1. (Reorientări) A1 A2 A3 Produsul ales la t (Produs părăsit) A1 60 20 20 A2 15 70 15 A3 5 15 80 Pe baza acestor informaţii se doreşte cunoaşterea evoluţiei ponderilor pe piaţă ale celor trei produse pentru 6 momente de timp. Rezolvare:  Cotele de piaţă la momentul iniţial se scriu sub forma unui vector linie:   0  = (0,50; 0,35; 0,15)   În funcţie de fidelităţile şi de reorientările consumatorilor se construieşte matricea de tranziţie de la un produs la altul în două perioade succesive :          80 , 0 15 , 0 05 , 0 15 , 0 70 , 0 15 , 0 20 , 0 20 , 0 60 , 0  P   Se determină ponderea pe piaţă a celor trei produse după 1 a n: 1  = 0· P = (0,50; 0,35; 0,15)       80 , 0 15 , 0 05 , 0 15 , 0 70 , 0 15 , 0 20 , 0 20 , 0 60 , 0 = = (0,360; 0,368; 0,272)  În mod analog se determină ponderile pe piaţă ale celor trei produse în următorii ani:   2  = 1 P = (0,36; 0,368; 0,272)       80 , 0 15 , 0 05 , 0 15 , 0 70 , 0 15 , 0 20 , 0 20 , 0 60 , 0 = = (0,285; 0,37; 0,345)  ş.a.m.d. Rezolvarea în WINQSB/Mkp (Wi nQSB D e cisi o n Supp or t Soft wa r e for MS/ OM ) După selectarea opțiunii New problem în modulul Mkp (  Markov processes) se completează  datele generale ale problemei: - titlul problemei (câmp opţional)    numărul de stări (în acest caz, numărul de produse)  

Transcript of ME_Studiul de caz 2_Lanturi Markov.pdf

  • Seminar Modelare Economica - an.univ. 2014-2015

    1

    Studiu de caz 2: Evoluia ponderii pe pia a unor produse concureniale

    St caz 3 din cartea Modelarea economica, autori: Ratiu-Suciu, C., Luban, F., Hncu, D.,

    Ciocoiu, N., Editura ASE, Bucuresti, 2009

    Pe piaa detergenilor 2in1 se afl n concuren trei produse A1, A2 i A3. Cotele de

    pia deinute n prezent de acestea sunt: 50%, 35%, respectiv 15%. Pe baza unui sondaj de

    marketing efectuat asupra unui eantion reprezentativ de consumatori s-au determinat

    orientrile preferinelor acestora fa de cele trei produse, prezentate n tabelul 4.1.

    Tabelul 4.1

    % Produsul ales la t+1. (Reorientri)

    A1 A2 A3

    Produsul ales la t

    (Produs prsit)

    A1 60 20 20

    A2 15 70 15

    A3 5 15 80

    Pe baza acestor informaii se dorete cunoaterea evoluiei ponderilor pe pia ale

    celor trei produse pentru 6 momente de timp.

    Rezolvare:

    Cotele de pia la momentul iniial se scriu sub forma unui vector linie:

    0 = (0,50; 0,35; 0,15) n funcie de fidelitile i de reorientrile consumatorilor se construiete matricea de

    tranziie de la un produs la altul n dou perioade succesive:

    80,015,005,0

    15,070,015,0

    20,020,060,0

    P

    Se determin ponderea pe pia a celor trei produse dup 1 an:

    1 =

    0 P = (0,50; 0,35; 0,15)

    80,015,005,0

    15,070,015,0

    20,020,060,0

    =

    = (0,360; 0,368; 0,272)

    n mod analog se determin ponderile pe pia ale celor trei produse n urmtorii ani:

    2 =

    1P = (0,36; 0,368; 0,272)

    80,015,005,0

    15,070,015,0

    20,020,060,0

    =

    = (0,285; 0,37; 0,345)

    .a.m.d.

    Rezolvarea n WINQSB/Mkp (WinQSB Decision Support Software for MS/OM)

    Dup selectarea opiunii New problem n modulul Mkp (Markov processes) se

    completeaz datele generale ale problemei:

    - titlul problemei (cmp opional)

    numrul de stri (n acest caz, numrul de produse)

  • Seminar Modelare Economica - an.univ. 2014-2015

    2

    Introducerea datelor de intrare:

    - matricea probabilitilor de tranziie pe primele trei linii ale tabelului configurat anterior;

    - pe linia Initial prob. vectorul cotelor iniiale de pia sub form de

    probabiliti/ponderi

    Se apas butonul Solve and analyze;

    Se alege opiunea Solve steady State pentru identificarea cotelor de pia pentru

    starea de echilibru SE (coloana State probability) i a timpului de recuren TR

    (Recurrence Time);

  • Seminar Modelare Economica - an.univ. 2014-2015

    3

    - Se calculeaz soluiile SE=(x, y, z) ale sistemului de ecuaii

    1zyx

    PSS EE

    cu condiiile: 0x , 0y , 0z

    Adic, n cazul numeric:

    1

    80,015,005,0

    15,070,015,0

    20,020,060,0

    )(

    zyx

    zyxzyx

    Sau:

    1

    020,015,020.0

    015,030,020,0

    005,015,040,0

    zyx

    zyx

    zyx

    zyx

    - se calculeaz pentru fiecare produs, timpul de recuren (intervalul dintre cumprri

    succesive ale aceluiai produs): jprod

    SEjprod cpTR

    __

    1

    Apelnd modulul Markov Process Step se obin succesiv (apsnd pe butonul Next

    period) cotele de piata ale celor trei produse simultan pentru urmtoarele momente de timp.

    Apelnd modulul Time parametric analysis se obin succesiv (selectnd opiunea

    Probability State Prod1) cotele de pia pentru primul produs pentru urmtoarele 6

    momente de timp (implicit este afisat 10, daca nu s-a solicitat alt numr de perioade):

  • Seminar Modelare Economica - an.univ. 2014-2015

    4

    Pentru obinerea fidelitii fa de Produsul 1 si a reorientrilor de la acesta spre celelalte doua

    produse, n linia Initial Prob a tabelului cu datele de intrare se introduce vectorul (1, 0, 0),

    apoi se utilizeaz comenzile Solve and Analyze / Markov Process Step, si se apas pe

    butonul Next period de cte ori este nevoie pentru a afisa prima linie a matricii la puterea

    1,2,3 .a.m.d

    Matricea la diferite puteri este util pentru a vizualiza fidelitatea i reorientarea

    consumatorilor ntr-o perioad fa de cele anterioare (ex: Fidelitatea fa de produsul A1 n

    luna a-4-a fa de luna nti se citete pe prima linie a matricii ridicate la puterea a doua i este

    egal cu 0,299).

    Acest aspect nu contravine afirmaiei cfm. creia n modelul lanurilor Markov matricea de

    tranziie rmne neschimbat de la o perioada la alta: fidelitatea in luna a 4-a fa de a 3-a

    este egala cu cea din luna a 2-a fa de prima lun etc., i este egal cu 0,6 (preluat mereu din

    matricea iniiala). Valorile diferite sunt corespunztoare atunci cnd se discut despre

    fidelitatea sau reorientrile consumatorilor la distana mai mare de o luna n timp.

    Rezolvarea n EXCEL

  • Seminar Modelare Economica - an.univ. 2014-2015

    5

    Cele trei valori ale cotelor de pia se calculeaz cu functia de multiplicare/nmultire a

    matricilor =MMULT; dup specificarea argumentelor funciei, pentru a rezolva, se apas

    simultan CTRL+SHIFT+ENTER

    Graficul evolutiei cotelor de pia se poate realiza cu opiunea Insert Chart/ Line din Excel.

    Cotele de pia n starea de echilibru (steady state) se pot determina folosind SOLVER,

    specificnd celulele tin i sistemul de restricii astfel:

  • Seminar Modelare Economica - an.univ. 2014-2015

    6

  • Seminar Modelare Economica - an.univ. 2014-2015

    7

  • Seminar Modelare Economica - an.univ. 2014-2015

    8

    Obtinerea matricii la diferite puteri se poate realiza cu functia MMULT.

  • Seminar Modelare Economica - an.univ. 2014-2015

    9

    Rezolvarea cu QM for Windows/ Markov Analysis:

  • Seminar Modelare Economica - an.univ. 2014-2015

    10

    Se alege din bara de meniuri optiunea File/New, si se completeaza datele generale ale

    problemei (Tiltu, numr de stari):

    Se introduc datele iniiale: cota de piaa ce formeaz vectorul cotelor de pia Initial,

    probabilitile de tranziie ce formeaz matricea; numarul de tranziii) adic perioada pe care

    se face analiza evoluiei cotelor de pia 6 luni):

  • Seminar Modelare Economica - an.univ. 2014-2015

    11

    Dup alegerea opiunii Solve se obin rezultatele:

    Cu opiunea Window/Multiplication se obin att vectorii cotelor de pia la diferite momente

    (linia End prob(ability), ct i matricile de tranziie la diferite puteri (in tabelul perioadei 1 se

    afl matricea la puterea 1, .a.m.d).