IOPC_PROIECT

download IOPC_PROIECT

of 8

Transcript of IOPC_PROIECT

  • 8/10/2019 IOPC_PROIECT

    1/8

    Universitatea Politehnica din BucurestiFacultatea Ingineria si Managementul Sistemelor Tehnologice

    Catedra Tehnologia Materialelor si Sudare

    Termografierea cu radiatii in infrarosu

    Student : Ghita Elena Mariana

    Grupa : 641 CB

  • 8/10/2019 IOPC_PROIECT

    2/8

    2

    1 Introducere

    ntre toate simurile cu care suntem dotai, sistemul vizual ne furnizeaz ceamai mare cantitate de informaii referitoare la mediul nconjurtor. Cu toate cpercepia vizual este departe de a fi complet neleas, ingineria modern sepreocup intensde problema realizrii unor sisteme de vedere artificial, capabiles emuleze, fie i parial, capabilitile sistemului vizual uman.

    Obiectivul prelucrrii numerice a imaginilor const n transformarea imaginiin scopul facilitrii interpretrii vizuale (ajustare contrast, iluminare,

    detectare/reprezentare contur etc) sau al reducerii cerinelor de memorie pentrureprezentare sau stocare, respectiv al debitului de date sau benzii de frecvennecesare transmiterii la distan. n sensul cel mai larg, prelucrarea poate urmrimsurarea unor parametri de poziie, vitez de micare sau form al unor obiecte,recunoaterea obiectelor dintr-un cadru de imagine, interpretarea scenei saurecunoaterea tipului de activiti ce sunt surprinse n secvenele nregistrate.

    2 Scopul lucrrii

    Aceast lucrare de laborator propune prelucrarea imaginilor avnd ca efectobinerea de imagini noi cu un contrast modificat, extragerea contururilor,obinerea negativului unei imagini, histograma imaginii etc.

    Pentru aceasta se va pleca de la operaiunea de citire a imaginilorachiziionate prin procedeele de termografiere n infrarou, ultrasunete n imersieetc urmnd ca mai apoi s se treac la preprocesarea lor n vederea prelucrriiulterioare (eantionare, cuantizare).

  • 8/10/2019 IOPC_PROIECT

    3/8

    3

    Figure 1 Imaginea citita cu ajutorul Matlab

    Figure 2 Histograma imaginii cu niveluri gri

  • 8/10/2019 IOPC_PROIECT

    4/8

    4

    Figure 3. Imaginea initiala si cea dupa aplicarea mastii cu functia imadjust

    Figure 4. Figura in alb-negru inainte si dupa modificarea de histograma

  • 8/10/2019 IOPC_PROIECT

    5/8

    5

    Paleta de culori; Conversia

    Paleta de culori desemneaz ansamblul de culori utilizate n definirea imaginii color(profunzimea). Manipularea acesteia are rolul de a reduce timpul de calcul cu atunci cnd se

    utilizeaz imaginea iar anumite detalii nu sunt semnificative.

    Conversiaunei imagini se realizeaz prin utilizarea unor multiplicatori scalaripentru fiecare vector al matricei imaginei (pentru o imagine color exist 3 vectori R,G,B).

    Figure 5. Transformarea imaginii color in niveluri de gri

  • 8/10/2019 IOPC_PROIECT

    6/8

    6

    Figure 6. Crearea propriei palete de culori

    Figure 7. Imaginea inainte si dupa conversie

  • 8/10/2019 IOPC_PROIECT

    7/8

    7

    Figure 8. Imaginea initiala si cea filtrata cu masca de filtrare 5x5

    Figure 9. Manipularea functiei imfilter

  • 8/10/2019 IOPC_PROIECT

    8/8

    8

    Figure 10. Detectia de contur

    Figure 11. Colorarea si pseudocolorarea