econ

20
ANALIZA ASUPRA VENITULUI DE LA BUGETUL LOCAL, AL JUDEȚULUI BRAȘOV ÎN FUNCȚIE DE NUMĂRUL DE ȘOMERI, NUMĂRUL MEDIU DE PENSIONARI ȘI NUMĂRUL MEDIU AL SALARIAȚILOR DIN JUDEȚ ÎN PERIOADA 2000 – 2011

description

Econometrie

Transcript of econ

Analiza asupra venitului de la bugetul local, al judeului Braov n funcie de numrul de omeri, numrul mediu de pensionari i numrul mediu al salariailor din jude nperioada 2000 2011

Cuprins

1.Fundamentare teoretic32.Culegerea datelor53. Analiza folosind modelul regresiei simple6 3.1 Stabilirea variabilelor i formularea modelului econometric6 3.2 Estimarea parametrilor6 3.3 Interpretarea rezultatelor obinute7 3.4 Concluzii74. Analiza folosind modelul regresiei multiple8 4.1 Stabilirea variabilelor i formularea modelului econometric8 4.2 Estimarea parametrilor8 4.3 Interpretarea rezultatelor obinute8 4.4 Concluzii105. Anexe11Bibliografie13

1. Fundamentare teoretic

Una dintre temele prioritare ale actualei guvernri o constituie reforma administraiei publice, un accent important fiind pus pe componenta financiar a acesteia. Acest proiect urmarete analiza factorilor de influen pentru venitul de la bugetul local al Judeului Braov, n perioada anilor 2000-2011.Fiind parte a bugetului public naional[footnoteRef:1], activitatea bugetar la nivel local se circumscrie activitii bugetare la nivel naional, cunoscnd aceleai etape i desfurndu-se pe baza acelorai principii, dar privite prin prisma specificitii activitii administraiei publice locale. Activitatea bugetar la nivel local cunoate patru etape: Elaborarea proiectului de buget local; Aprobarea; Execuia bugetar (realizarea veniturilor n cuantumul prevzut reprezint o obligaie minim, n cadrul execuiei bugetare putndu-se realiza venituri n cuantumuri superioare celor prevzute) si ncheierea exerciiului bugetar. [1: Bugetele Locale ntre teorie i practic 2001, Institutul pentru Politici Publice i Asociaia Pro Democraia.]

Procedura bugetar privitoare la bugetele locale se desfoar pe coordonatele unor principii. Principiul echilibrului bugetului presupune ca veniturile s acopere integral cheltuielile prevzute n bugetul local. n situaia n care veniturile nu acoper cheltuielile, deficitul bugetului local urmeaz s fie acoperit din mprumuturi contractate de autoritile publice locale i din sume defalcate din unele venituri ale bugetului de stat, prevzute prin legea bugetului de stat.Bugetele locale cuprind dou capitole principale: veniturile i cheltuielile localitilor. Veniturile bugetelor locale se constituie n principal din venituri realizate pe plan local i venituri primite de la nivel central. n afar de acestea o alt surs important care poate crete venitul realizat pe plan local o reprezint mprumuturile. Veniturile proprii sunt veniturile pe care autoritile le realizeaz pe plan local. Nivelul i sursele acestor venituri sunt controlate, decise de ctre autoritile locale, n limitele legale prevzute. n Romnia principalele acte normative care reglementeaz veniturile proprii sunt Legea finanelor publice locale i Legea privind impozitele i taxele locale. Un alt aspect care definete veniturile proprii este acela c autoritile locale au n general libertate n privina modului n care sunt cheltuite. n Romnia ponderea veniturilor proprii n cadrul veniturilor la bugetele locale a crescut n ultimii ani, n primul rnd ca urmare a modificrilor survenite n domeniul legislaiei care au permis descentralizarea mai multor surse de venituri.Sistemul de impozitare local a suferit i el unele modificri, situaia mbuntinduse n general. Majoritatea localitilor nefiind capabile s-i asigure din bani proprii cheltuielile de ntreinere. Veniturile provenite de la nivel central au ca principal obiectiv corectarea unordezechilibre care intervin pe plan local att vertical (nivelul impozitelor i taxelor locale nu acoper cheltuielile necesare furnizrii serviciilor publice), dar i orizontal deoarece nu toate colectivitile locale se descurc la fel financiar dei au obligaia de a oferi servicii echivalente din punct de vedere calitativ i cantitativ. Taxele i impozitele se colecteaz la nivel naional, de ctre Ministerul Finanelor prin intermediul direciilor financiare judeene, urmnd ca ulterior o parte din ele s se mpart ntre diferitele nivele de administrare ale autoritilor statului. Autoritile locale primesc astfel sume i cote defalcate din impozitul pe venit i din TVA. mprumuturi : Legea cadru a finanelor publice locale ofer posibilitatea autoritilor administraiei publice locale de a-i completa propriile resurse financiare prin contractarea unor mprumuturi interne sau externe pe care le pot folosi fie pentru realizarea de investiii publice de interes local, fie pentru refinanarea datoriei publice locale. n esen, cheltuielile publice din bugetele locale se concretizeaz n cumprareade bunuri i servicii efectuat de autoritile locale pentru ceteni, n plile efectuate cetenilor sub forma transferurilor (pensii, subvenii, ajutor de omaj, etc) precum i n plata mprumuturilor contractate de ordonatorii principali de credite.[footnoteRef:2] [2: Bugetele Locale ntre teorie i practic 2001, Institutul pentru Politici Publice i Asociaia Pro Democraia.]

Deoarece banii strni la bugetul local sunt folosii i pentru a ajuta diferite clase sociale cum ar fi numrul de omeri i pensionari, din judet, proiectul urmareste realizarea unei analize economice pentru a determina influena numrului mediu de salariai, numrului mediu de pensionari i numarului de omeri din judeul Braov, asupra venitului total de la bugetul local al judeului. Europa trece printr-o perioad de transformare. Criza economic i financiar declanat n 2008 a avut drept rezultat pierderea unui numr semnificativ de locuri de munc i a anulat ani de progrese economice i sociale, drept urmare i n judeul Braov numrul mediu al salariailor a suferit o scdere comparativ cu anul de baza 2000 dar si cu anul 2008 (an n care a nceput criza financiar).Avnd n vedere faptul c n Romnia peste 20% din populaie este ameninat de srcie, iar peste 30% dintre romni se confrunt cu grave lipsuri materiale de la venituri financiare la condiii de trai problematica actual a srciei i excluderii sociale impune extinderea sferei responsabilitii individuale i colective, att n spaiul public, ct i n cel privat. Persoanele aparinnd grupurilor vulnerabile se confrunt cu dificulti mari n ceea ce privete integrarea lor social, dificulti determinate de o serie de factori care provin din diverse domenii: educaie, ocupare, locuire, sntate, accesul la utilitile publice etc. Persoanele n aceast situaie se afl n stare de srcie, marginalizare i discriminare n ceea ce privete accesul lor la educaie i accesul lor pe piaa muncii.Drept urmare, alocaiile pentru copii, drepturile persoanelor cu handicap, copiii instituionalizai i tinerii care prsesc serviciile de protecie social, persoanele fr locuin, familiile srace, cu muli copii sau monoparentale, omerii de lung termen, persoanele seropozitive, victimele violenei i traficului i alte segmente sociale n situaii de risc au fost ignorate complet pentru anumite perioade sau protejate doar superficial, prin programe, cel mai adesea, ineficiente i/sau nesustenabile. Ca o consecin logic, ineficiena politicilor sociale a contribuit suplimentar la procesele de scdere a natalitii i a ratei cstoriilor; muli tineri, mai ales din mediul rural, s-au ndreptat, treptat, spre rile vest-europene pentru a gsi locuri de munc. [footnoteRef:3] [3: Studiu privind nivelul de adaptare pe piaa muncii a grupurilor vulnerabile n Regiunea Centru Hortensia Gorski (coord.), Georgeta-Sorina Corman (coord.),Alina-Teodora Ciuhureanu, Constantin Telepan, Valeriu Toma, Mircea Fuciu. Sibiu: Editura Universitii Lucian Blaga din Sibiu, 2011]

Prezentul i viitorul vor fi ns caracterizate de un context social diferit, criza economic avnd efecte negative att asupra veniturilor populaiei care vor continua s se reduc, ct i asupra cererii de protecie social (ajutoare de omaj, venit minim garantat, locuine sociale, servicii de asisten social etc.) care va crete.Am ales aceast tem de studiu deoarece n perioadele dificile ale strii economice prin care trece ara noastr, veniturile de la bugetul local pot fi investite ntr-un procent mai mare n educaia i formarea profesional n sprijinul creterii economice i dezvoltrii societii bazate pe cunoatere sau pot fi investite n proiecte care s ofere mai multe locuri de munc omerilor din judeul Braov i pot veni n ajutorul cetenilor aflai n pragul srciei care se confrunt cu dificulti mari n ceea ce privete integrarea lor social. Obiectivul principal al analizei este de a vedea ce legtur exist ntre numrul mediu al angajailor din Judeul Braov, numrul de omeri respectiv numrul mediu al pensionarilor din jude si venitul de la bugetul local, iar astfel vom putea lua decizii cu privire la modul n care sunt investii banii de la bugetul local pentru asigurarea unor venituri mai mari n viitor.Pentru a studia influena acestor factori asupra venitului de la bugetul local am pornit de la modelul regresiei simple ce conine doua variabile: venitul de la bugetul local i numrul de someri din jude, iar dup o analiz detaliat am trecut la modelul regresiei multiple adugnd alte dou variabile: numrul mediu al salariailor din jude i numrul mediu de pensionari.Dup scrierea modelului se va realiza estimarea parametrilor prin metoda celor mai mici ptrate i se va testa corelaia erorilor cu ajutorul testelor Durbin-Watson respectiv testul Runs.Se va face apoi testul Student si testul Fisher, n vederea stabilirii gradului de influen ntre venitul de la bugetul local i factorii de influen. De asemenea se vor realize testul Chow pentru verificarea gradului de stabilitate al modelului, i testul Kleine pentru verificarea prezumiei de multicoliniaritate.Modelul liniar de regresie presupune identicarea variabilelor pentru denirea modelului i precizarea variabilei reziduale; contextul n care este utilizat modelul de regresie. Pentru analiza datelor seriilor cronologice (de timp) se utilizeaz o funcie temporal care, n esen, este tot de regresie, cu o variabil de timp (t). Regresia liniar, prin metoda celor mai mici ptrate, este metoda de modelare cea mai des utilizat. Este metoda denumit regresie, regresie liniar, regresie multipl sau cele mai mici ptrate atunci cnd se construiete un model. Scopul regresiei multiple (termen utilizat de Pearson, 1908) este de a evidenia relaia dintre o variabil dependent (explicat, endogen, rezultativ) i o mulime de variabile independente (explicative, factoriale, exogene, predictori). Subiectul regresie a fost tratat de autori precum Dugulean Liliana i Dugulean Constantin n lucrarea lor Economie aplicat, Gheorghe Coman Statistic i econometrie-aplicaii, Mircea Gheorghi i Simona Roxana Ptrlgeanu n manualul Econometrie dar i de autori precum Constantin Anghelache, Mario G.R. Pagliacci, Ligia Prodan n articolul 1/2013 Model de analiza macroeconomica bazat pe functia de regresie al Revistei Romne de Statistic.[footnoteRef:4] [4: Anghelache, C (coordonator) i alii (2012) Modele statistico econometrice de analiz economic utilizarea modelelor n studiul economiei Romniei, Revista Romn de Statistic (Supliment), ISBN 1018046X]

2. Culegerea datelor

Analiza se refer la periada anilor 2000 2011 iar datele disponibile existente n Anexa 1 i Anexa 4, de care avem nevoie, cu privire la bugetul local al Judeului Braov, numrul mediu de pensionari i numrul mediu al salariailor din jude au fost preluate de pe site-ul Institutului Naional de Statistic Direcia Judeean de Statistic Braov[footnoteRef:5]. Datele sunt complete, nu prezint valori aberante i sunt nregistrate corect. Informaiile cu privire la numrul de omeri din judeul Braov au fost preluate dintr-un proiect realizat de Agenia pentru Dezvoltarea Regional Centru [footnoteRef:6] intitulat omajul n Regiunea Centru,cauze i evoluii. Tipul de date folosit este constituit din serii temporale, adica datele au fost culese la momente regulate de timp (anual) despre diferite mrimi economice. [5: http://www.brasov.insse.ro] [6: http://www.adrcentru.ro/]

3. Analiza folosind modelul regresiei simple3.1 Stabilirea variabilelor i formularea modelului econometric

Pentru a construi un model econometric ce descrie legtura dintre cele dou variabile: venitul de la bugetul local al Judeului Braov i numrul de omeri, iniial, vom porni de la modelul regresiei simple de forma :

VBLt = a0 + a1NRSt + tunde:VBLt - venitul de la bugetul local al Judeului Braov n anul t, reprezentnd variabila de explicat, endogen;NRSt - numrul de omeri din Judeul Braov n anul t reprezentnd variabila explicativ, exogen, respectiv factorul considerat prin ipoteza de lucru cu influena cea mai puternic asupra venitului de la bugetul local al Judeului Braov;a0, a1 - parametrii modelului, coeficienii;t - eroarea de specificare corespunztoare anului t;

Din Anexa 2 ce reprezint graficul de corelaie ntre venitul de la bugetul local i numrul de omeri din Judeul Braov anticipm c variabila explicativ NRS va avea un coeficient cu semn negativ panta dreptei fiind negativ iar legatura dintre cele dou variabile fiind invers.3.2 Estimarea parametrilor

Estimarea parametrilor s-a fcut cu ajutorul programului Microsoft Office Excel, mai precis tabelul de regresie. Folosind datele disponibile modelui, din Anexa 1, am aflat estimatorii prin metoda celor mai mici ptrate. Dup estimarea parametriilor s-au obinut urmtoarele rezultate:

VBLt = 1928,95 - 0,055NRSt + et (247,557) (0,011)

t* 7,79 -4,99

2 = 0,68 , F = 24,92 , n = 12 ( . ) = Standard Errort* = raia Student3.3 Interpretarea rezultatelor obinute

S-au utilizat testele statistice pentru a asigura calitatea modelului, astfel s-a constatat: folosind metoda celor mai mici ptrate s-au obinut estimatori nedeplasai i convergeni ai parametrilor modelului regresiei simple; acetia sunt estimatori BLUE; media erorilor este nul; dup estimarea parametrilor se observ c, creterea numrului de omeri cu o unitate va genera scderea venitului de la bugetul local cu 0,055 uniti; conform graficului de corelaie dintre venitul de la bugetul local i numrul de omeri, Anexa 2, se observ o regresie liniar de legtur invers ntre cele dou variabile; valoarea coeficientului de corelaie (r = -0,84) indic de asemeni faptul c avem o legtur invers de intensitate puternic ntre venitul de la bugetul local i numrul de omeri; valoarea coeficientului de determinaie ajustat (2= 0,68) nu este foarte apropiat de valoarea 1, ceea ce nseamn c numai ntr-o poporie de 71 % modelul explic variaia venitului de la bugetul local, diferena de pn la 100 % se datoreaz altor factori diferii de numrul de omeri; realiznd testul Durbin-Watson am obinut valori ce ne indicau faptul c testul este neconcludent, drept urmare am realizat un grafic de corelaie a erorilor, Anexa 3, din care se poate observa c erorile nu sunt corelate; comparnd raia Student cu valoarea teoretic, calculat cu ajutorul funciei TINV, putem garanta cu o probabilitate de 95 % ca parametrii a0 i a1 sunt diferii de 0, astfel se poate trage concluzia c numrul de omeri influeneaz semnificativ venitul de la bugetul local; n urma testului Fisher s-a constatat c, cu o probabilitate de 95% parametrii sunt semnificativ diferii de 0 iar numrul de omeri influeneaz semnificativ venitul de la bugetul local ( , 24,92 4,96)3.4 Concluzii

Prin estimarea i testarea datelor aflate la dispoziie am ajuns la concluzia c venitul de la bugetul local din judeul Braov este influenat semnificativ de numrul de omeri din jude. ntre cele dou variabile exist o legtur invers, atunci cnd numrul de omeri crete cu o unitate are loc o scdere a venitului de la bugetul local cu 0,055 uniti. Folosind modelul regresiei simple pentru a analiza influena numrului de omeri asupra venitului de la bugetul local, am ajuns la concluzia c acest model explic numai ntr-o proporie de 71% variaia venitului de la bugetul local, diferena de pn la 100 % se datoreaz altor factori diferii de numrul de omeri, fapt ce ne determin s analizm n cele ce urmeaz, variia venitului de la bugetul local cu ajutorul regresiei multiple, adugnd alte variabile pe lng numrul de omeri.4. Analiza folosind modelul regresiei multiple4.1 Stabilirea variabilelor i formularea modelului econometric

Datorit faptului c venitul de la bugetul local nu este influenat numai de numrul de omeri, pentru a dezvolta analiza vom aduga nc dou variabile: numrul mediu al salariailor i numrul mediu de pensionari din jude. Modelul refcut va arta astfel:

VBLt = a0 + a1NRSt + a2NMSt + a3NMPt + tunde:VBLt - venitul de la bugetul local al Judeului Braov n anul t, reprezentnd variabila de explicat, endogen;NRSt - numrul de omeri din Judeul Braov n anul t reprezentnd prima variabil explicativ, exogen;NMSt - numrul mediu al salariailor din Judeul Braov n anul t, constituind a doua variabil explicativ, exogen;NMPt - numrul mediu al pensionarilor din Judeul Brasov n anul t, a treia variabil explicativ, exogen;a0, a1 , a2, a3 - parametrii modelului, coeficienii;t - eroarea de specificare corespunztoare anului t;4.2 Estimarea parametrilor

La fel ca n cazul regresie simple, estimarea parametrilor s-a fcut cu ajutorul programului Microsoft Office Excel, mai precis tabelul de regresie. Folosind datele disponibile modelui, din Anexa 4, am aflat estimatorii prin metoda celor mai mici ptrate. Dup estimarea parametriilor s-au obinut urmtoarele rezultate:

VBLt = -5204,914 0,0332NRSt - 0,0043NMSt + 0,0562 NMPt + et (4187,500) (0,009) (0,008) (0,230)

t* -1,24 -3,43 -0,48 2,44

2 = 0,85 , F = 22,32 , n =12 ( . ) = Standard Error t* = raia Student

4.3 Interpretarea rezultatelor obinute

Pentru a asigura calitatea modelului s-au utilizat testele statistice, astfel s-a constatat: pentru a verifica dac erorile sunt autocorelate am efectuat iniial testul Durbin-Watson dar mrimea obinut, DW, se afla n zona de nedeterminare, fapt ce ne-a determinat s aplicm alt test, i anume Testul Runs, n urma cruia s-a acceptat ipoteza ce ne indic faptul c nu exist autocorelare a erorilor; comparnd raiile Student cu valoarea teoretic, aflat cu ajutorul funciei TINV se ajunge la concluzia c doar parametrii a1, a3 sunt semnificativ diferii de 0, deci doar numrul de omeri i numrul mediu de pensionari influeneaz semnificativ cu o probabilitate de 95% venitul de la bugetul local n timp ce numrul mediu de salariai nu influeneaz variabila endogen.

Modelul a fost reconstituit i s-au obinut urmtoarele date:

VBLt = -6869,23 0,0331NRSt + 0,0636 NMPt + et (2319,846) (0,009) (0,0167)

t* -2,961 -3,584 3,801

2 = 0,83 , F = 36,45 , n =12 ( . ) = Standard Error t* = raia Student

Analiza va continua asupra modelului reconstituit:

dup estimarea parametrilor se observ c, creterea numrului de omeri cu o unitate va genera scderea venitului de la bugetul local cu 0,0331 uniti iar creterea numrului mediu de pensionari cu o unitate va genera o cretere a venitului de la bugetul local cu 0,0636 uniti; valoarea coeficientului de corelaie (r = -0,94) indic faptul c avem n continuare o legtur invers de intensitate puternic ntre venitul de la bugetul local, numrul de omeri i numrul mediu de pensionari; valoarea coeficientului de determinaie ajustat (2 = 0,83) este apropiat de valoarea 1, ceea ce nseamn c ntr-o poporie de 83 % modelul explic variaia venitului de la bugetul local; n urma calculelor efectuate am observat c raiile Student calculate pentru variabilele explicative NRSt (numrul de omeri) i NMPt (numrul mediu de pensionari) sunt mai mari dect valoare tabelar, prin urmare variabilele explicative ataate acesteia au o influen semnificativ asupra variabilei de explicat VBLt (venitul de la bugetul local) cu o probabilitate de 95%; vom efectua din nou testul Fisher cu alte grade de libertate pentru a vedea dac adugarea noii variabile explicative mbuntete semnificativ calitatea ajustrii, n urma testului s-a constatat c variabila explicativ nou introdus n model influeneaz n mod semnificativ variabila de explicat, adic modelul este global semnificativ, putem spune c cu o probabilitate de 95% adugarea noii variabile explicative mbuntete semnificativ calitatea ajustrii ( , 36,45 4,25); realiznd testul Chow am s-a constatat c nu exist nici o diferen ntre variana rezidurilor pe ntreaga perioad analizatat i suma varianelor rezidurilor pe subperioade, modelul este stabil pe ntreaga perioad, mprirea lui pe subperioade nu se justific ( , 4,75 2,08); coeficientul de corelaie parial ryx1.x2= 0,58809233 indic faptul c avem o legtur de intensitate medie ntre venitul de la bugetul local i numrul de omeri la sfritul anului dac se retrage variabila numr mediu de pensionari; coeficientul de corelaie parial ryx2.x1= 0,616266614 indic faptul c avem la fel, o legtur de intensitate medie ntre venitul de la bugetul local i numr mediu de pensionari dac se retrage variabila numrul de omeri la sfritul anului; pentru a studia existena multicoliniaritii am efectuat testul Klein n urma cruia a rezultat faptul c, cu o probabilitate de 95 % ntre seriile explicative exist multicoloniaritate ( , 12,70 -5,77);

n judeul Braov odat la 4 ani au loc alegerile locale pentru funcia de primar. Vom aduga n model o variabil explicativ Dummy (Dt) care va lua valoarea 0 n orice an n afar de anul cnd au loc alegerile, pentru care vom aduga valoarea 1. Modelul refcut dup efectuarea calculelor va arta astfel:

VBLt = -8478,514 0,0305NRSt + 0,0751 NMPt +178,26Dt + et (2509,478) (0,009) (0,018) (130,507)

t* -3,37 -3,39 4,15 1,36

2 = 0,87 , F = 27,26 , n =12 , ( . ) = Standard Error t* = raia Student

Se observ c raia Student a variabilei Dummy este mai mic dect valoarea tabelar, indicnd faptul c anul n care au loc alegerile locale nu infleneaz venitul de la bugetul local al judeului Braov.4.4 Concluzii

Prin dezvoltarea modelului plecnd de la regresia simpl analizat la punctul 3,am ajuns la concluzia c venitul de la bugetul local din judeul Braov este influenat semnificativ att de numrul de omeri ct i de numrul mediu de pensionari din jude. Noul model explic ntr-o proporie de 83 % variaia venitului de la bugetul local iar restul de pn la 100 % se datoreaz altor factori. Aceast analiz asupra venitului de la bugetul local poate fi folosit n luarea deciziilor cu privire la cheltuielile efectuate la nivelul judeului Braov, ce pot genera venituri viitoare. n concluzie trebuiesc fcute investiii pentru creearea unor noi locuri de munc deoarece o cretere a numrului de omeri la nivelul judeului va genera o scdere a venitului de la bugetul local.

5.Anexe

Anexa 1

AnulVenit buget local(mil. Lei)Nr. de omeri sf. anului

200097,530693

2001192,825290

2002259,732407

2003364,127233

2004460,227405

2005558,721751

2006811,515097

20071114,812603

20081272,910700

20091313,621825

20101286,117742

20111366,812271

Anexa 2

Anexa 3

Anexa 4

AnulVenit buget localNr de someri sf anuluiNumarul mediu al salariatilorNr. Mediu de pensionari

200097,530693168200122695

2001192,825290165930128517

2002259,732407171185130048

2003364,127233169714129472

2004460,227405159903128844

2005558,721751156800128703

2006811,515097157400130345

20071114,812603163800131121

20081272,910700169400132162

20091313,621825150900134561

20101286,117742145500137039

20111366,812271145300138075

Bibliografie

Bugetele Locale ntre teorie i practic 2001, Institutul pentru Politici Publice i Asociaia Pro Democraia. Anghelache, C (coordonator) i alii (2012) Modele statistico econometrice de analiz economic utilizarea modelelor n studiul economiei Romniei, Revista Romn de Statistic (Supliment), ISBN 1018046X Studiu privind nivelul de adaptare pe piaa muncii a grupurilor vulnerabile n Regiunea Centru Hortensia Gorski (coord.), Georgeta-Sorina Corman (coord.),Alina-Teodora Ciuhureanu, Constantin Telepan, Valeriu Toma, Mircea Fuciu. Sibiu: Editura Universitii Lucian Blaga din Sibiu, 2011 http://www.brasov.insse.ro http://www.adrcentru.ro/

2

3