Curs Modelarea Deciziilor re

Hanganu SilviaCurs la Modelarea deciziilor financiar-monetare

CUPRINS INTRODUCERE.............................................................................................4 Obiectivele cursului...........................................................................................4 Capitolul 1 Modelarea economico-matematic, experimentul din tiinele exacte alternativ la

1.1. Premisele apariiei modelrii economicomatematice....................................... 8 1.2. Metode de culegere i prelucrare a datelor folosite n modelarea economicomatematic...............................................................................................................10 1.3. Procesul de trecere de la sistemul real la modelul de simulare...............................13 1.4. Definiia i clasificarea modelelor economicomatematice.....................................17 1.5. Modelarea procedural.............................................................................................18 1.6. Sisteme informatice de management.......................................................................24 1.7. Sisteme inteligente bazate pe procedee euristice.....................................................28 Rspunsurile i comentariile la ntrebrile din testele de autoevaluare...................29 Bibliografia capitolului 1.........................................................................................35 Tema de control numrul 1......................................................................................36

Capitolul 2 Analiza sistemic i construirea modelelor economicomatematice2.1. Analiza sistem.....................................................................................................38 de

2.2. Structura de mulimi a unui sistem n abordare static i abordare dinamic...................................................................................................................41 2.3. 2.3.Rolul i locul management.................... 44 modelrii economico-matematice n

2

2.4. Etapele construirii matematice.............................................46

modelelor

economicoeconomico-

2.5. Tipuri de modele matematice................................................................47

2.5.1. Modele ce surprind aspecte tehnologice i de producie...............................48 2.5.2. Modele informaional-decizionale................................................................57 2.5.3. Modele ale relaiilor umane..........................................................................57 2.5.4. Modele informatice.......................................................................................58

Rspunsurile i comentariile la ntrebrile din testele de autoevaluare....................61 Bibliografia capitolului 2..........................................................................................67 Tema de control numrul 2.......................................................................................68

Capitolul 3 Modele economico-matematice utilizate n alocarea resurselor unei organizaii3.1. Teorema de optimalitate a lui Bellman................................................................... 69

3.2. Modelarea alocrii unor fonduri bneti n funcie de efectele economice obinute......................................................................................................................71 Studiul de caz nr. 1....................................................................................................72 3.3. Modelul de analiz a drumului critic pentru proiectele complexe...........................75 3.4. Modelul de analiz a drumului critic/cost................................................................78 3.5. Algoritm euristic de alocare a resurselor.................................................................79 Studiul de caz nr. 2....................................................................................... 81 Studiul de caz nr. 3........................................................................................87 Rspunsurile i comentariile la ntrebrile din testele de autoevaluare....................92 Bibliografia capitolului 3..........................................................................................95 Tema de control numrul 3.......................................................................................96

Capitolul 4 Simularea proceselor economice

3

4.1. Conceptul simulare..............................................................................................97 4.2. Aplicaii economice simulrii..........................................................................100 4.3. Etapele simulrii....................................................................................................101 4.4. Simularea Carlo.........................................................................................103 4.5. Alte tipuri simulare...........................................................................................111

de ale

Monte de

4.5.1. Simularea evenimentelor discrete...............................................................111 4.5.2. Simularea sistemelor continue cu tehnici Forrester....................................113 4.5.3. Simularea tip joc.........................................................................................115

Rspunsurile i comentariile la ntrebrile din testele de autoevaluare..................116 Bibliografia capitolului 4........................................................................................121 Tema de control numrul 4.....................................................................................122 Bibliografie general ..............................................................................................123

4

Modelarea deciziilor financiar-monetare Introducere

Stimate Cursant,

Pentru nceput i urez bine ai venit n grupul celor care studiaz Modelarea deciziilor financiar-monetare

Modelarea deciziilor financiar-monetare este un curs care se adreseaz studenilor de la facultile cu profil economic i care doresc s se specializeze n utilizarea modelelor economico-matematice pentru fundamentarea deciziei manageriale, n condiii de eficien pentru organizaie, utiliznd tehnica de calcul.

Obiectivele cursului

Dup studiul acestui curs, vei fi suficient de pregtit n legtur cu utilizarea modelelor economico-matematice n fundamentarea deciziilor economice, acumulnd cunotiine legate de: Locul i rolul modelrii economico-matematice n management; Modelele economice-matematice utilizate n alocarea resurselor unei organizaii; Simularea proceselor economice.

5

Capitolul

1

Modelarea economico-matematic, experimentul din tiinele exacte

alternativ

la

Obiectivele capitolului 1 Dup studiul acestui capitol vei acumula cunotine referitoare la: premisele apariiei modelrii economico-matematice; metode de culegere i prelucrare a datelor folosite n modelarea economico-matematic; procesul de trecere de la sistemul real la modelul real de simulare; definiia i clasificarea modelelor economicomatematice; modelarea procedural; sisteme informatice de management. sisteme inteligente bazate pe procedee euristice.

Termeni cheie: algoritm, algoritm euristic, algoritmul general al rezolvatorului de probleme, algoritmul general al compozitorului de probleme, experiment, metode exacte, metode aproximative, metode euristice, sistem real, model real, model abstract, modelare economico-matematic, modelare

6

procedural, modele deterministe, modele stochastice, modele fuzzy, soluie admisibil, soluie subnominal, tatonri.

1.1.

Premisele apariiei modelrii economico-matematice La sfritul secolului al XIX-lea, reprezentanii colii clasice de management: F.W. Taylor (1856-1915), H. Ford (1863-1947), H. Fayol (1841-1925) au formulat n lucrrile lor o serie de principii i metode de organizare i conducere a organizaiilor cu importante consecine economice i au abordat, pentru prima dat, problema mecanismului de funcionare a unei ntreprinderi. Conceptele utilizate de ei, ns, nu aveau la baz informaia i decizia. Aceste concepte apar dup 1950, prin reprezentanii colii neoclasice de management: Peter Drucker, Alfred Sloan i Ernest Dale, care, n condiiile creterii dimensiunii i a complexitii ntreprinderilor, includ n organizarea i conducerea ntreprinderiilor i activitile de producere, recepionare, transport, prelucrare i stocare a informaiilor n scopul fundamentrii deciziilor. Procesele decizionale, alturi de cele informaionale ocup o pondere important att la nivel macro, ct i la nivel microeconomic. Reprezentanii colii clasice i a managementului stiinific au recunoscut, de asemenea, i importana resurselor umane, limitndu-se ns la aspectele legate de recompensarea corect, acordarea unor stimulente economice i la stabilirea de relaii formale. Astfel, n cercetrile legate de organizarea i conducerea organizaiilor sunt urmrite aspectele legate de activitatea informaional-decizional, precum i aspectele legate de relaiile umane. Cei care acord atenie deosebit comportamentului oamenilor n timpul procesului productiv sunt reprezentanii colii relaiilor umane (a comportamentului): Elton Mayo, Abraham Zalesnick i D. C. Peltz. Un rol important n promovarea informaiei i deciziei, ca elemente de baz ale managementului, a constituit-o apariia

7

primei generaii de calculatoare electronice (deceniul V), a primelor lucrri de cibernetic i a primelor echipe de cercetare operaional. n condiiile creterii complexitii structurale i funcionale a ntreprinderilor, a ridicrii nivelului tehnic i a gradului de specializare a profesiunilor apare necesitatea creterii rigurozitii n luarea deciziilor pentru optimizarea acestora. n aceast perioad, alturi de procedeele tradiionale de luare a deciziilor, bazate pe intuiie i experien, apar procedee noi, tiinifice caracterizate prin fundamentarea teoretic i practic pe baza unor metode matematice. Apare astfel modelarea economico-matematic folosit de manageri ca o alternativ la experimentul utilizat de tiinele exacte. Experimentul const n modificarea fizic a valorilor variabilelor, fenomen care este neraional atunci cnd se aplic problemelor economice n ansamblu. Au aprut n aceast perioad o serie de discipline privind conducerea, cum ar fi: cercetarea operaional, cibernetica, informatica, psihologia organizrii i teoria general a sistemelor. Cercetarea operaional const n pregtirea tiinific a deciziilor caracterizat prin procesul de elaborare a unor metode economico-matematice care conduc la decizii optime sau aproape optime.1 Cibernetica este tiina care se ocup de conducerea i reglarea sistemelor complexe. Informatica se ocup cu prelucrarea datelor cu ajutorul echipamentelor electronice. Psihologia organizrii reprezint o nou orientare n disciplinele conducerii, care ine cont de existena omului care ia decizii n legtur cu funcionarea eficient a unei ntreprinderi. Teoria general a sistemelor ofer o sintez a ideilor privind diversele orientri n tiinele organizrii i conducerii. Toate aceste discipline ofer economitilor o serie de modele i tehnici necesare managementului la mivel microeconomic, stnd la baza modelrii economice.1

Camelia Raiu-Suciu, Florica Luban, Daniela Hncu, Nadia Ciocoiu, Modelarea economic, Editura ASE, Bucureti, 2007, pag. 7.

8

Modelarea economic este o disciplin economic care se ocup de fundamentarea deciziei manageriale n condiii de eficien pentru organizaie, cu ajutorul unor modele economico-matematice flexibile i cu posibilitatea utilizrii tehnicii de calcul.2 Prin urmare, modelarea economic ofer managerilor posibilitatea unei riguroziti n luarea deciziilor n concordan cu resursele materiale, umane i financiare i cu obiectivele organizaionale. Aceste mrimi reprezint elemente ale vectorului de intrare n modelele economico-matematice. Test de autoevaluare Scriei rspunsurile n spaiile libere din chenar. 1. Care este obiectul de studiu?

Rspunsul la ntrebare l vei gsi la sfritul capitolului. 1.2. Metode de culegere i prelucrare a datelor folosite n modelarea economico-matematic Pentru studiul fenomenelor economice care intervin n procesul fundamentrii deciziilor este necesar ca msurarea mrimilor (indicatorilor) n baza unor observri, anchete, raportri etc., s se fac prin adaptri la modelri matematice, obinnd diferite grade de precizie. Din punct de vedere al preciziei, mrimile (indicatorii) care caracterizeaz procesele economice se clasific n trei mari categorii: mrimi deterministe (riguros stabilite, cu o valoare unic), mrimi stochastice/aleatoare (mrimi ce au o mulime de valori crora li se asociaz o probabilitate) i mrimi2

Ibidem, pag 7.

9

vagi/fuzzy (nu au o valoare unic, ci o mulime de valori crora li se asociaz un grad de apartenen la o anumit proprietate).3 Aceast grupare a mrimilor determin o grupare corespunztoare a metodelor de prelucrare n vederea adoptrii unor decizii, respectiv: - Metode deterministe;-

Metode stochastice;

- Metode fuzzy. Un alt criteriu de clasificare al metodelor de prelucrare este criteriul exactitii. Dup criteriul exactitii distingem: - Metode exacte;-

Metode aproximative;

- Metode euristice. Clasificarea metodelor dup cele dou criterii pun n eviden diferite etape ale fundamentrii deciziilor, respectiv: - Culegerea datelor; - Prelucrarea datelor. Metode exacte conduc la obinerea unei soluii care rspunde fr eroare (abatere) la criteriile de eficien. Dac notm cu S vectorul soluiei adoptate i cu S* vectorul soluiei adevrate, atunci: SS*=0 Metodele aproximative conduc la obinerea unei soluii S, diferit de soluia adevrat S*, printr-un vector , dominat de un vector a dinainte stabilit, adic: |SS*|=|||a| Metodele euristice sunt utilizate n cazul problemelor complexe, cnd este util a se obine, ntr-un timp relativ scurt, o soluie S, acceptabil din punct de vedere practic, fr a avea garanii c este soluia optim. Metodele euristice au un anumit3

Op. Cit., pag 8.

10

grad de probabilitate. Ele pot consta ntr-o succesiune de ncercri (tatonri), a cror alegere depinde de natura problemei de rezolvat i de personalitatea analistului de sisteme (modelatorului). O reprezentare grafic a metodelor modelrii economice n vederea fundamentrii deciziilor poate fi prezentat ca n figura 1.1.4 Test de autoevaluare Scriei rspunsurile n spaiile libere din chenar. 2. Care sunt pricipalele metode de culegere a datelor?

3. Care sunt principalele metode de prelucrare a datelor?

Rspunsurile la ntrebri le vei gsi la sfritul capitolului.

1.3.

Procesul de trecere de la sistemul real la modelul de simulare Simulare reprezint o tehnic de realizare a experimentelor cu ajutorul calculatorului numeric, care presupune construirea

4

Op. cit., pag 9.

11

unor modele matematice i logice care descriu comportarea unui sistem real ntr-o perioad lung de timp.

Observri Anchete Msurto ri Raportri Volum de Redus Bogat Mri

Modele determinist Modele stochastice Modele euristice

Soluia optim Soluia optim cu o probabilitate Soluia suboptimal

Precizia mrimilor

mare

micDeterminist Stochastic Va

Modele fuzzy

Modele stochastice

Modele determinist e

Metode De culegere date De prelucrare date Deterministe Stochastice Vagi Exacte Aproximative Euristice

Figura 1.1

12

Simularea genereaz intrrile n sistem i determin ieirile din sistem prin algoritmi adecvai, n funcie de strile interne ale sistemului, descriind n acelai timp i evoluia n timp a strilor interne ale sistemului. Simularea este o tehnic de cercetare eficient, dei nu ofer soluii exacte ci suboptimale, dar probleme complexe ale firmei nu pot fi studiate analitic cu metode economicomatematice de optimizare. Simularea conduce la obinerea mai multor variante de decizie, managerul alegnd-o pe cea mai bun, n funcie de condiiile date la un moment dat. n cazul unei ntreprinderi, simularea pune n eviden efectul modificrii unor parametrii care descriu sistemul respectiv. n activitatea de simulare sunt implicate trei elemente importante, i anume: - Sistemul real; - Modelul; - Calculatorul; Precum i dou tipuri de relaii, respectiv: - Relaii de modelare; - Relaii de simulare. Procesul de trecere de la sistemul real la modelul de simulare (modelul real) poate fi reprezentat grafic ca n figura 1.2.5

Sistem RealModelul abstract Date din obinute prin: 5

Modelul Real

sistem

Observri Msurtori;

Validare

Date analitice

Sursa: op. cit., pag. 12.

13

Validare

Date simulate

Figura 1.2 Sistemul real reprezint sistemul perceput n mod natural cu ajutorul simurilor. Modelul real reprezint sistemul real nlocuit, obinut prin prelucrarea datelor prin observri, msurtori, expeimente, i care corespunde, n principiu, cerinelor sistemului real iniial. Modelul abstract realizeaz trecerea de la sistemul real la modelul real, prin descompunerea sistemului n pri componente elementare i stabilirea legturilor dintre acestea. Validarea rezultatelor const n verificarea concordanei datelor din sistemul real cu cele oferite de modelul real. Test de autoevaluare Scriei rspunsurile n spaiile libere din chenar. 4. n ce const procesul de trecere de la sistemul real (organizaie) la modelul de simulare?

Rspunsul la ntrebare l vei gsi la sfritul capitolului.

14

1.4.

Definiia i clasificarea modelelor economico-matematice Conceptul de model a fost preluat de la matematicieni de ctre analitii de sistem, pentru a fi utilizat n procesele economice. Modelul reprezint forma abstract i simplificat a unui proces economic. Metoda modelrii reprezint instrumentul de cunoatere tiinific, avnd ca obiect construirea unor modele care permit o mai bun nelegere i aprofundarea tiinific a diferitelor domenii. Esena metodei modelrii const n nlocuirea unui sistem (proces) real care se dorete a fi studiat printr-un model real, care este mai accesibil studiului. Pentru ca rezultatele obinute prin modelare s fie utile este absolut necesar ca modelul s reprezinte fidel proprietile, structura i particularitile sistemului studiat. Lund n considerare cele prezentate, modelul poate fi definit ca fiind o reprezentare izomorf a realitii, care ofer o imagine intuitiv, dar riguroas a structurii logice a fenomenului studiat, i permite descoperirea unor legturi i legiti greu de stabilit pe alte ci.6 Modelele economico-matematice reprezint fidel fenomenele economice n msura n care au la baz conceptele i legile obiective ale realitii economice. Complexitatea fenomenelor i a realitii economice n continu schimbare determin o mare diversitate a posibilitilor de modelare. Literatura de specialitate prezint sute de modele, oferind totodat i alte posibiliti de dezvoltare i concepere a altor modele. Avnd n vedere multitudinea modelelor economicomatematice, orientativ ele pot fi grupate dup mai multe criterii. Principalele criterii de clasificare a modelelor economicomatematice sunt:

1. Dup sfera de cuprindere a problematicii economice:6

Op. cit., pag. 14.

15

- Modele macroeconomice; - Modele mezoeconomice; - Modele microeconomice; - Modele de ansamblu ale economiei; - La nivel regional, teritorial; - La nivel de organizaie.

2. Dup domeniul de provenien i concepie:- Modele cibernetico-economice (relaii intrri-ieiri i evidenierea fenomenelor de reglare); ntre

- Modele econometrice (elementele numerice sunt determinate statistic); Modele ale cercetrii operaionale (permit obinerea unei soluii optime sau apropiate de optim pentru fenomenul studiat);-

Modele din teoria deciziei (cu luarea n considerare a mai multor criterii, factori de risc, ncertitudine);-

Modele de simulare (ncearc s stabileasc modul de funcionare al unui organism macro sau microeconomic prin realizarea unor combinaii da valori ntmpltoare ale variabilelor independente care descriu procesele);-

- Modele specifice de marketing.

3. Dup caracterul variabilelor:

16

- Modele deterministe (mrimi cunoscute); Modele stochastice/ probabilistice (intervin mrimi a cror valoare este nsoit de o probabilitate/ unele variabile aleatoriu).-

4. Dup factorul timp:- Modele statice; - Modele dinamice.

5. Dup orizontul de timp considerat:- Modele secveniale; - Modele continue.

6. Dup structura proceselor reflectate:- Modele cu profil tehnologic; - Modele informaional-decizionale; - Modele ale relaiilor; - Modele informatice. n cadrul fiecrei grupe, modelele sunt: - Descriptive realizeaz o cunoatere direct a ntreprinderii i reprezint, de regul, o simplificare a realitii; - Normative permit obinerea unui comportament viitor, dorit de ctre factorii de decizie (conduc la creterea performanelor activitilor).

17

Modelele folosite pentru soluionarea unor probleme economice formulat matematic constau ntr-o succesiune de algoritmi. Algoritmul reprezint o succesiune concret de operaii logice i aritmetice. Soluia modelului, obinut cu ajutorul unui algoritm, se analizeaz i st la baza deciziei economice, dac este convenabil din punct de vedere tehnico-economic. La fel ca metodele de modelare i prelucrare, algoritmii pot fi: exaci, aproximativi i euristici. O importan deosebit n modelarea economic o prezint gsirea metodelor i a cilor accesibile, ct mai apropiate de realitatea economic. O metod eficient pentru analiza, organizarea i conducerea unor activiti complexe, precum i utilizare aresurselor disponibile, o reprezint metoda analizei drumului critic (ADC). Metoda ADC a fost utilizat i de NASA, cunoscut fiind graful ADC pentru misiunea Apollo, care a cuprins peste 300.000 de activiti. Alte tipuri de aplicaii sunt: optimizarea transporturilor prin programare liniar; minimizarea costurilor pentru ateptrile n porturi, gri, aeroporturi; creterea volumului vnzrilor de bunuri prin diferite metode specifice marketingului etc. Alte preocupri ale specialitilor n domeniu constau n perfecionarea mijloacelor conceptuale cu privire la gsirea unor modele elastice, flexibile, suple, pentru a putea rezolva n toat complexitatea lor procesele de organizare i conducere ale ntreprinderilor. Pentru a eficientiza conducerea tuturor compartimentelor dintr-o ntreprindere, specialitii se preocup de realizarea unor sisteme de conducere ierarhizate, multinivel, care s fac posibil luarea unor decizii n timp real, concomitent cu desfurarea proceselor de producie, urmrind realizarea obiectivelor la toate nivelurile de conducere.

18

Test de autoevaluare Scriei rspunsurile n spaiile libere din chenar.5. Care sunt principalele modele n funcie de structura

proceselor reflectate?

Rspunsul la ntrebare l vei gsi la sfritul capitolului. 1.5. Modelarea procedural Datorit rigurozitii metodelor normative de optimizare, care adesea conduc la ndeprtarea de realitatea economic i la obinerea unor soluii care nu rspund cerinelor, specialitii au nlturat unele inconveniente cu ajutorul modelrii procedurale. Pentru cunoaterea legilor care definesc un fenomen economic i utilizarea acestora pentru atingerea obiectivelor propuse se parcurg urmtoarele etape7: 1. Observarea fenomenelor sub aspectul descriptivcalitativ (cauzalitatea ntre fenomene);2. 3. 4.

Formularea unor legi de tip descriptiv-calitativ; Observarea fenomenelor sub aspect cantitativ;

Formularea unor legi cantitative. Se analizeaz datele obinute i se emit primele ipoteze asupra legilor care ar guverna sistemul analizat. Aceste legi sunt confruntate cu alte msurtori i corectate; 5. Adoptarea unor decizii; 6. Urmrirea efectelor prefecionarea lor n viitor.7

deciziilor

adoptate

i

Op. cit., pag. 17.

19

Toate aceste aspecte pot fi sintetizate ntr-un model economico-matematic. Pentru rezolvarea modelului se folosesc diveri algoritmi. Modelarea procedural acord un rol principal algoritmului i un rol secundar modelului. Exist dou strategii de realizare a modelrii procedurale: Modelarea general, care urmrete surprinderea tuturor cazurilor posibile; Modelarea pe tipuri de probleme (clase), care urmresc problemele frecvente din practic i pentru care se elaborez un algoritm specific de rezolvare. Soluiile sunt folosite pentru fundamentarea deciziei. Modelarea procedural asistat de calculator ine cont de importana omului n procesul de conducere, deoarece el este cel care formuleaz ipotezele referitoare la comportamentul sistemului i cel care raioneaz asupra variantelor de soluii rezultate pentru fundamentarea deciziilor. Majoritatea modelelor procedurale se bazeaz pe principiul simulrii. Calculatorul simuleaz evoluia obiectului condus n funcie de deciziile adoptate, furniznd decidentului consecinele asupra obiectului. Decidentul analizeaz rezultatele obinute i hotrte dac le accept sau formuleaz noi ipoteze care conduc la noi decizii. Aceast interaciune ntre om i calculator conduce la perfecionarea sistemului.

Test de autoevaluare Scriei modelarea procedural pentrudin chenar. 6. Ce reprezint rspunsurile n spaiile libere activitatea economico practic?

20


1.6. Sisteme informatice de management Utilizarea sistemelor informatice n management a parcurs trei etape: - Prima etap a avut loc n anii `60 ai secolului trecut denumit Electronic Data Processing (EDP), n care s-a realizat automatizarea lucrrilor de rutin i a celor administrative. n aceast etap calculatorul a fost utilizat pentru procesarea datelor i nu a informaiilor. A doua etap a avut loc n anii `70, cnd au fost elaborate sistemele informatice de management (SIM), care transform datele n informaii pentru utilizatori.-

A treia etap a avut loc la sfritul anilor `70, cnd apar sistemele suport de decizie (SSD), ca sisteme de asistare cu calculatorul, avnd la baz interaciunea omcalculator, definit n limba englez cu termenul Decision Support System (DSS), i care atribuie cuvntul support acestei asistri interactive.-

Sistemele suport de decizie prezint performane n prelucrarea informaiilor (date i cunotine) cu privire la calitatea, corectitudinea i promptitudinea obinerii lor. n procesul de luare a deciziilor, utiliznd resursele din organizaie, un loc important pentru manager l ocup resurse de informaii. Satisfacerea nevoilor de informaii a managerilor

21

depinde de utilizarea complet a tehnicii de calcul, de dotarea organizaiilor cu calculatoare, de existena unor bnci de informaii necesare procesului decizional i evalurii efectelor implementrii deciziilor. Elementele eseniale ale SSD sunt8: - Domeniul de activitate este luarea unor decizii; Omul este principalul i singurul element n procesul de decizie;-

Sistemul de calcul este proiectat pentru facilitarea deciziei omului, prin intermediul unui complex de instrumente software.-

Caracteristica principal a SSD o reprezint complementaritatea dintre om i calculator. n cadrul SSD decidentul nu este nlocuit de calculator ci sprijinit de acesta, iar problemele de rezolvat sunt slab structurate sau nestructurate. Astfel, SSD poate fi mprit n trei categorii, n funcie de problemele de rezolvat, i anume: - Sisteme de informare, care sprijin decizia cu date i asigur efectuarea unor prelucrri reduse (rapoarte); Sisteme de evaluare aunor decizii propuse de om, pe baza unor probleme de simulare i a unor criterii de performan;-

- Sisteme care propun decizii prin apelarea la calcule (sisteme de optimizare sau sisteme export). O alt caracteristic a SSD o constituie flexibilitatea, oferind utilizatorilor posibilitatea de a solicita informaii, de a testa diverse alternative, de a reitera cererea de informaii, de a construi noi modele pe msura evoluiei deciziei. Pornind de la SSD-uri s-au dezvoltat Sisteme Expert (Expert Support Systems - ESS) cu ajutorul crora se prelucreaz cunotinele umane. Din aceast cauz sistemul experteste8

Op. cit., pag. 20 din A.D. Donciulescu, G. Filip, Studiu privind realizarea de sisteme hibride de asistare a deciziei cu integrarea de elemente de inteligen artificial.

22

ntlnit att la SSD, ct i la KBS (Knowledge Based Systems), utilizate mai ales n Germania i Marea Britanie. n literatura de specialitate exist mai multe moduri de abordare a noiunii de sistem expert. Edward Feigerbaum9 arat c sistemele expert sunt programe capabile s raioneze la nivelul unui expert uman. Buchanan B.G.10 i David R.11 Arat c sistemele expert sunt programe informatice care ncorporeaz cunoaterea specilizat i experiena unui expert uman. Programele sunt capabile de performane la nivelul experilor deoarece ele acumuleaz mari cantiti de cunotine referitoare la un anumit domeniu. Rezult deci c sistemele expert dispun de cunotine, sunt organizate pentru achiziia i expoatarea cunotinelor ntr-un anumit domeniu i asist procesul de luare a deciziilor. Periodic sistemele expert sunt actualizate, opernd modificrile i realizrile dintr-un anumit domeniu, fiind considerate astfel sisteme deschise. Bonnet A.12 i Farrency13 consider c sistemele expert pot fi i maini cu software destinate uneori s nlocuiasc specialistul ntr-o anumit aciune. Prin urmare, se consider c un sistem bazat pe inteligen artificial nu este un simplu rezolvator de probleme, ci are capacitatea s acumuleze experien, devenind un colaborator i nu consultant al specialistului uman. Sistemele expert (SE) sunt sisteme de programe bazate pe tehnicile de inteligen artificial, care nmagazineaz cunotinele experilor umani dintr-un domeniu bine definit i apoi le folosesc pentru rezolvarea problemelor dificile din acest domeniu. S.E. ncearc s imite raionamentele umane prin raionamente artificiale. Diferena dintre ele const n faptul c, n timp ce omul este influenat de anumite stri emoionale i9

Op. cit., pag. 21 din E. Feigenbaum, The Fifth Generation, Addison Wesley Pub. Co. 1983 10 Op. cit., pag. 21. din B.G. Buchanan, E.H. Shortliffe, Rule Based Expert Systems, Addison Wesley, 1984 11 Op. cit., pag 21 din R. Davis, Knowledge Based Systems in Artificial Intelligency, Mc. Braw Hill, New York, 1982 12 Op. cit., pag. 21 din A. Bonnet, J.P. Haton, Systmes Experts: vers la mtrise technique, Inter Edition, Paris, 1988 13 Op. cit., pag. 21 din H. Farrency, Les Systmes experts: principes et exemples, Capedues, 1983

23

poate lua decizii diferite n situaii identice, sistemul expert nu poate fi susceptibil de astfel de erori. La nivelul ntreprinderilor, principalele activiti pentru care se pot dezvolta sisteme expert sunt: analiza i planificarea financiar, gestiunea trezoreriei, alegerea variantelor de finanare a investiiilor, activitatea bancar. Prile componente ale unui sistem expert sunt, n general, urmtoarele: - O baz a cunotinelor care conine fapte i reguli cu privire la obiectul sistemului; Un motor de inferen dotat cu combinarea faptelor i a regulilor pentru obinerea unui rezultat;-

O interfa de dialog cu utilizatotul i cu modul de achiziionare a cunotinelor pentru uurarea introducerii datelor, faptelor i regulilor de exploatare.-

Funcionarea sistemului expert are la baz urmtoarea logic: - Baza cunotinelor conine reguli i fapte;-

Regulile acioneaz asupra faptelor;

Motorul de inferen constituie programul sistemului expert. Fiecare regul selecionat este executat, atrgnd dup sine modificarea bazei faptelor. Operaiunea se repet pn la epuizarea regulilor stabilite sau pn la gsirea unei condiii de oprire. Principiul integrrii sistemelor informatice asigur, att integrarea orizontal (conexiuni interne dintre componente), ct i integrarea vertical (conexiuni cu alte componente situate pe niveluri diferite de management). Prin urmare, sistemul informatic al unei organizaii poate asigura un flux de informaii, att n interior ct i n exterior, funcie de regulile stabilite de management.

24

Utilizarea sistemelor expert de ctre organizaii se poate face n condiiile existenei unor procese complexe de decizie, a existenei unor cunotine de expert, pentru a mri eficiena (raport cost/rezultate) i pentru reducerea timpului necesar lurii deciziei. n economia modern, organizaiile au nevoie neleag mecanismul de funcionare a pieei i modul n care activitiile lor se integreaz ntr-un lan de valori interconectate. Pentru aceasta au nevoie de un sistem inteligent de management, care s le permit anticiparea modificrilor i scimbrilor care au loc pentru a se putea adapta rapid la ele. Un sistem inteligent de management urmrete reducerea riscului, stimularea creativitii i antrenarea n procesul de luare a deciziilor. Reducerea riscului se poate face prin anticiparea schimbrilor i prin utilizarea masei mari de informaii, experiene i idei validate nmagazinate cu ajutorul sitemelor expert. Stimularea creativitii se realizeaz prin identificarea aciunilor performante i prin mijloace de analiz rapid i sistematic a rezultatelor i opiunilor furnizate factorilor de decizie de ctre sistemele expert. Antrenarea se realizeaz prin acumularea, mbogire i transfer a deciziilor, a mijloacelor de aciune i a direciilor alese. Toate aceste caracteristici ale sistemului inteligent de management fac posibil o conducere dinamic a organizaiei. Pentru a rspunde schimbrilor care au loc n organizaie, aceste sisteme trebuie revizuite periodic pentru a putea rspunde rapid la problemele formulate, adic s fie valide i fiabile. Validitatea i fiabiliatatea sistemului determin robusteea lui.

25

Test de autoevaluare Scriei rspunsurile n spaiile libere din chenar. 7. Ce sunt sistemele suport de decizie?

8. Care sunt elementele eseniale ale SSD?

9. Care sunt categoriile de SSD dup natura problemelor de rezolvat?

10. Ce sunt sistemele expert?

11. Care sunt prile componente ale unui sistem expert?


26

1.7. Sisteme inteligente bazate pe procedee euristice Sistemele inteligente bazate pe procedee euristice permit exploatarea i valorificarea cunotinelor i corespund unor know-how-uri pariale. Procedeul analizei euristice constituie un cadru conceptual i analitic de msurare a aspectelor necuantificabile. De aceea, aceast metod se utilizeaz n fundamentarea deciziilor privind producia, gndirea strategic, aspecte de marketing, finane, probleme de personal. Euristica se definete ca fiind14: O clas de metode i regului care dirijeaz subiectul spre cea mai simpl i mai economic soluie a problemelor; Un drum care permit descoperirea soluiilor problemelor complexe fr a le supune unei simplificri sau reducii. Metodele euristice constau n tatonri legate de natura problemei de rezolvat i de personalitatea modelatorului. n centrul preocuprilor euristicii st ipoteza. Apariia unor noi situaii, care pornesc de la ipoteze, realizeaz de fiecare dat premisele unei noi etape de punere de acord a modelului cu realitatea. Metodele euristice reprezint reguli, care nu garanteaz soluia optim a problemei, dar uureaz drumul spre ea, avnd legtur cu raionamentele analogice i cu psihologia simulrii. Modelarea euristic presupune construirea unui sistem analog cu cel real (supus investigaiei) i gsirea regulilor de baz folosite n euristica specialistului, perfecionarea i sistematizarea lor printr-un algoritm. n 1978, Herbert Simon, fondatorul euristicii aplicate, aprimit Premiul Nobel pentru economie, deoarece a elaborat14

Op. cit., pag. 25

27

un algoritm general al rezolvatorului de probleme (General Problem Solvitor - GPS), care reprezint schema general de concepere a algoritmilor euristici (fig. 1.3). Principalii pai sunt ai algoritmului general al rezolvatorului de probleme sunt15: Pasul 1 : Se construiete o soluie iniial. Pasul 2 : Se testeaz condiiile de admisibilitate a soluiei (sistemul de restricii). Dac aceste condiii sunt ndeplinite se trece la pasul 4. Dac nu, se calculeaz abaterile i se trece la pasul 3. Pasul 3 : Se caut o strategie de reducere a abaterilor . n acest scop analistul, pe baza experienei dobndite n practic, stabilete una sau mai multe strategii pentru reducerea abaterilor . Testnd aceste strategii, se alege strategia care permite, ntrun numr ct mai mic de iteraii, anihilarea abaterilor . Dac dup un numr mare de iteraii (numr raional de iteraii) nu se reuete anularea abaterilor, problema se consider fr soluie (din punct de vedere al algoritmului euristic folosit). Dac s-a reuit obinerea unei soluii admisibile se trece la pasul 4. Se calculeaz funcia de performan f(x0) a soluiei iniiale admisibile (de regul un indicator economic) sau funcia global de optimizat (n cazul folosirii mai multor criterii de natur economic sau social, psihologic etc.).Pasul 4 :

15

Op. cit., pag. 26

28

Se construiete o soluie iniial (x0)SatisfcutSe calculeaz funcia de performan f(x0). Funcia global de optmizat

Test de admisibilitate a soluiei (sistem de restricii) Nesatisfcut S-a depit numrul raional de ncercri? Nu Se calculeaz abaterile Se caut o strategie de reducere a baterilor Se aplic regula de reducere a lui

Da

Fr soluie

Alegerea unei reguli de transformare a soluiei x0 n x1, de asemenea posibil

Stabilirea unei soluii admisibile Calculul funciei de perfoman f(x1) Se compar performa na f(x1)>f(x0 ) NuS-a ajuns la numrul raional de

Da f=|f(x1)Nu

f

Da x0=x1

Da Se tiprete: x1 = soluie suboptimal

iteraii? Se mrete probabilitatea de aplicare a regulii care a avut mai mult succes

29

Figura 1.3 Pasul 5 : Cu ajutorul unor reguli de transformare, soluia iniial admisibil x0 se transform ntr-o alt soluie x1, de asemenea admisibil. Cele mai bune reguli de transformare se aleg dup efectuarea pailor 6 i 7.Pasul 6 :

Se calculeaz funcia de performan f(x1) a noii

soluii. Se compar performanele celor dou soluii f(x0) i f(x1). Dac performana f(x1) este superioar performanei f(x0), atunci se evalueaz diferena |f(x1)-f(x0)|. Dac aceast diferen este semnificativ, soluia x1 devine soluia iniial i algoritmul se continu de la pasul 5. n cazul n care aceast diferen este nesemnificativ sau dac performana f(x1) este inferioar performanei f(x0) se testeaz dac s-a ajuns la un numr raional de iteraii. Cnd acest numr a fost atins, algoritmul se oprete, permind obinerea unei soluii suboptimale. Dac nu s-a realizat numrul raional de iteraii, atunci se aleg acele reguli care permit un ctig ct mai mare pentru funcia de performan, iar algoritmul se reia de la pasul 5.Pasul 7 :

Paii algoritmului pot fi parcuri cu sau fr ajutorul calculatorului. n mod analog a fost construit un algoritm general al compozitorului de probleme. Compozitorul de probleme exploreaz cazurile n care regulile cu mare succes n mod obinuit conduc la insucces i/sau regulile cu insucces conduc la succes. Test de autoevaluare Scriei rspunsurile n spaiile libere din chenar 12. Din ce categorie face parte algoritmul general al rezolvatorului de probleme?

30


Rspunsurile i comentariile la ntrebrile din testele de autoevaluare ntrebarea 1 Modelarea economic este o disciplin economic care se ocup de fundamentarea deciziei manageriale, n condiii de eficien pentru organizaie, cu ajutorul unor modele economico-matematice flexibile i cu posibilitatea utilizrii tehnicii de calcul. Modelarea economic ofer managerilor posibilitatea unei riguroziti n luarea deciziilor n concordan cu resursele materiale, umane i financiare i cu obiectivele organizaionale. ntrebarea 2 Principalele metode de culegere a datelor sunt: observri, anchete, msurtori, raportri, experimente. ntrebarea 3 Exist mai multe metode de prelucrarea, grupate dup mai multe criterii: 1. dup precizia mrimilor (indicatorilor) - metode deterministe (mrimi riguros stabilite); - metode stohastice (mrimi stohastice aleatoare, crora li se asociaz o probabilitate);

31

- metode fuzzy (mrimi fuzzy, crora li se asociaz un grad de apartenen la o anumit proprietate). 2. dup criteriul exactitii: - metode exacte (conduc la obinerea unei soluii fr eroare (abatere) de la criterile de eficien); - metode aproximative (soluia obinut (S) este diferit de soluia adevrat (S*) printr-un vector () dominat de un vector (a) dinainte stabilit, adic: |SS*|=|||a|; - metode euristice (au un anumit grad de probabilitate; constau ntr-o succesiune de ncercri (tatonri) funcia se obine ntr-un timp relativ scurt permind luarea unor decizii rapide). ntrebarea 4 Stimularea presupune construirea unor modele matematice i logice, care descriu comportarea unui sistem real ntr-o perioad lung de timp. Stimularea genereaz intrrile n sistem i determin ieirile din sistem prin algoritmi adecvai, funcie de strile interne ale sistemului, descriind i evoluia n timp a strilor interne ale sistemului. Simularea conduce la obinerea mai multor variante de decizie, managerul alegnd-o pe cea mai bun. n activitatea de simulare sunt implicate trei elemente: sistemul real; modelul; calculatorul i dou tipuri de relaii; relaii de modelare i relaii de simulare. Procesul de trecere de la sistemul real la modelul real (de simulare) poate fi prescurtat grafic astfel:Sistem Real Date din sistem obinute prin: Observri Msurto ri; Validare Modelul abstract Modelul Real

Date analitice Date simulate32

Validare

Sistemul real este organizaia. Modelul real este sitemul real nlocuit, obinut prin prelucrarea datelor obinute prin observri, msurtori, anchete, rapoarte, experimente i care rspunde cerinelor sistemului real iniial. Modelul abstract realizeaz trecerea de la sistemul real la modelul real prin descompunerea sistemului n pri componente elementare i stabilirea legturilor dintre ele. Validarea const n verificarea concordanei datelor din sistemul real cu cele oferite de modelul real. ntrebarea 5 Dup structura proceselor reflectate, modelele pot fi: - modele cu profil tehnologic; - modele informaional decizionale; - modele ale relaiilor umane; - modele informatice. ntrebarea 6 Modelarea procedural const ntr-un model economico matematic de sintez obinut prin parcurgerea urmtoarelor etape: 1. observarea fenomenelor sub aspectul descriptiv calitativ (cauzalitatea ntre fenomene); 2. formuralea unor legi de tip descriptiv calitativ; 3. observarea fenomenelor sub aspect cantitativ; 4. formularea unor legi cantitative; 5. adoptatea unor decizii;

33

6. urmrirea efectelor deciziilor adoptate i perfecionarea lor n viitor. Modelarea procedural pune n centrul ateniei algoritmul. Soluile obinute sunt folosite pentru fundamentarea deciziilor. La baza majoritii modelelor procedurale st principiul simulrii. Prin simulare, cu ajutorul calculatorului sunt furnizate consecinele deciziilor adoptate, iar decidentul analizeaz rezultatele obinute, pe care le accept sau formuleaz noi ipoteze care conduc la noi decizii. Astfel o interaciune ntre om i calculator, care conduce la perfecionarea sistemului. ntrebarea 7 Sistemele suport de decizie (SSD) sunt sisteme informatice de management, de asistare cu ajutorul calculatorului, a procesului de luare a deciziilor, avnd la baz interaciunea omcalculator. ntrebarea 8 Elementele eseniale ale SSD sunt: 1. domeniul de activitate (domeniul de luare a deciziilor); 2. omul singurul element n procesul de decizie; 3. sistemul de calcul (este proiectat pentru facilitarea deciziei omului printr-un complex de instrumente software). ntrebarea 9 Dup natura problemelor de rezolvat exist trei categorii de SSD: 1. sisteme de informare (ofer date i informaii necesare lurii decizilor);

34

2. sisteme de evaluare a unor decizii luate de om pe baza unor probleme de simulare i a unor criterii de performan; 3. sisteme care propun decizii prin apelarea la calcule (sisteme de optimizare sau sisteme expert). ntrebarea 10 Sistemele expert sunt programe informatice care acumuleaz mari cantiti de cunotiine referitoare la un anumit domeniu, pe de o parte, iar pe de alt parte ncorporeaz cunoaterea specializat i experiena unui expert uman, asistnd la procesul de luare a decizilor. Periodic sistemele expert sunt actualizate cu modificrile i realizrile dintr- un anumit domeniu. ntrebarea 11 Prile componente ale unui sistem expert sunt: - o baz a cunotiinelor (conine fapte i reguli cu privire la obiectul sistemului); - un motor de inferen dotat combinarea faptelor si regulilor pentru obinerea unui rezultat; - o interfa de dialog cu utilizatorul i cu modul de achiziionare a cunotiinelor pentru uurarea introducerii datelor, faptelor i regulilor de exploatare. Funcionarea sistemului expert are la baz urmtoarea logic: - baza cunotiinelor conine: reguli i fapte; - regulile acioneaz asupra faptelor; - motorul de inferen constituie programul sistemului expert. ntrebarea 12

35

Algoritmul general al rezolvatorului de probleme face parte din categoria algoritmilor euristici. Algoritmii euristici se utilizeaz n fundamentarea deciziilor privind producia, gndirea strategic, aspecte de marketing, finane, probleme de personal. Principalii pai ai algoritmului general al rezolvatorul de probleme sunt: Pasul 1 : Se construiete o soluie iniial. Pasul 2 : Se testeaz condiiile de admisibilitate a soluiei (sistemul de restricii). Dac aceste condiii sunt ndeplinite se trece la pasul 4. Dac nu, se calculeaz abaterile i se trece la pasul 3. Pasul 3 : Se caut o strategie de reducere a abaterilor . n acest scop analistul, pe baza experienei dobndite n practic, stabilete una sau mai multe strategii pentru reducerea abaterilor . Testnd aceste strategii, se alege strategia care permite, ntrun numr ct mai mic de iteraii, anihilarea abaterilor . Dac dup un numr mare de iteraii (numr raional de iteraii) nu se reuete anularea abaterilor, problema se consider fr soluie (din punct de vedere al algoritmului euristic folosit). Dac s-a reuit obinerea unei soluii admisibile se trece la pasul 4. Se calculeaz funcia de performan f(x0) a soluiei iniiale admisibile (de regul un indicator economic) sau funcia global de optimizat (n cazul folosirii mai multor criterii de natur economic sau social, psihologic etc.).Pasul 4 :

Cu ajutorul unor reguli de transformare, soluia iniial admisibil x0 se transform ntr-o alt soluie x1, de asemenea admisibil. Cele mai bune reguli de transformare se aleg dup efectuarea pailor 6 i 7.Pasul 5 : Pasul 6 :

Se calculeaz funcia de performan f(x1) a noii

soluii.

36

Se compar performanele celor dou soluii f(x0) i f(x1). Dac performana f(x1) este superioar performanei f(x0), atunci se evalueaz diferena |f(x1)-f(x0)|. Dac aceast diferen este semnificativ, soluia x1 devine soluia iniial i algoritmul se continu de la pasul 5. n cazul n care aceast diferen este nesemnificativ sau dac performana f(x1) este inferioar performanei f(x0) se testeaz dac s-a ajuns la un numr raional de iteraii. Cnd acest numr a fost atins, algoritmul se oprete, permind obinerea unei soluii suboptimale. Dac nu s-a realizat numrul raional de iteraii, atunci se aleg acele reguli care permit un ctig ct mai mare pentru funcia de performan, iar algoritmul se reia de la pasul 5.Pasul 7 :

Bibliografia capitolului 1

1. Filip, F.G., Decizia asistat de calculator. Decizii, decideni i instrumente de baz, Editura Tehnic & Editura Expert, Bucureti, 2002. 2. Luban, F., Sisteme bazate pe cunotiine n management, Editura ASE, Bucureti, 2006. 3. Nicolescu, O. (coord.), sisteme moderne i tehnici manageriale ale organizaiei, Editura Economic, Bucureti, 2000. 4. Raiu Suciu, C. (coord.), Luban, F., Hncu, D., Ene, N., Modelare economic aplicat, Editura Economic, Bucureti, 2002.

37

5. Raiu Suciu, C., Modelare & Simularea proceselor economice. Teorie i practic, ediia a IV a, Editura Economic, Bucureti, 2005. 6. Raiu Suciu, C., Luban, F., Hncu, D., Ciocoiu, N. Modelarea economic, Editura ASE, Bucureti, 2007.

Compunei un scurt eseu despre necesitatea apariiei modelrii economico-matematice

Tema de control nr. 1

Instruciuni: Pentru ntocmirea eseului trebuie s cunoti conceptele prezentate n capitolul I. Pentru securitatea lucrrii i recomand s i scri numele pe fiecare pagin. De asemenea i recomand ca lungimea eseului s fie de 3-4 pagini. Pentru mbuntirea materialului te rog s faci orice comentarii. Punctele tale de vedere sunt binevenite pentru mbogirea coninutului prezentului material.

38

Capitolul 2 Analiza sistemic i construirea modelelor economicomatematice Obiectivele capitolului 2 Dup studiul acestui capitol vei acumula cunotiine referitoare la: abordarea ntreprinderii ca sistem cibernetic; definirea analizei de sistem; structura de mulimi a unui sitem n abordarea static i n abordare dinamic; rolul i locul modelrii economico-matematice n management; sinteza principalelor etape ale construirii modelelor economico-matematice; tipologia modelelor economico-matematice.

Termeni cheie: analiz de sistem, calitatea informaiei, capacitate de producie, domeniul optimizrii flexibile, fenomene de ateptare, grafic GANTT, metoda exploziilor sumarizate, model arborescent,

39

modele ale relaiilor umane, modele de croire, modele de transport repartiie, modele descriptive, modele informatice, modele normative, modele de tip ADC, modul de legtur, ordonanare i lotizare, probleme de afectare, probleme de amestec, procesul modelrii, sistem infomaional decizional, structura de mulimi a unui sistem, structura produselor, structura de producie, vectorul intrrilor, vectorul ieirilor, vectorul strilor.

2.1. Analiza de sistem Teoria sistemelor, cu aplicabilitate mai nti n tiin i inginerie, a nceput s fie utilizat i n management, prin contribuia colii cantitative, la sfritul anilor 1950. Conceptul de sitem se aplic organizaiilor de orice fel, care au ca pri componente oamenii, mainile (tehnologia) i alte resurse materiale, financiare i informaionale. Odat cu apariia i dezvoltarea/perfecionarea tehnicii de calcul i a ciberneticii a fost fundamentat conceptul de sistem cibernetico-economic, care pune n centrul su omul n funciile de comand, decizie, control, reglare i autoreglare. Cunoaterea ntreprinderii ca sistem este determinat de modul n care elementele sistemului i relaiile dintre elemente variaz n timp. Abordarea ntreprinderii ca sistem cibernetic, compus din mai multe subsisteme, cuplate ntre ele prin conexiuni directe i inverse, permite explicarea tiinific a unor fenomene complexe, care au loc n interiorul sistemului. Spre exemplu, sistemul cibernetic al unei ntreprinderi industriale industriale cuprinde, n principal, urmtoarele subsisteme, care pot fi considerate ele nsele sisteme:

40

- Sistemul producie, care const n ansamblul mijloacelor de producie (maini, utilaje, instalaii tehnologice i de fabricaie) i fora de munc; Sistemul informaional-decizional, care const n procesele de culegere, transmitere, prelucrare i stocare a informaiei, procesele de luare a deciziilor la toate nivelurile;-

- Sistemul structurii umane, care const n procesele de motivare individual a activitii lucrtorilor, relaiile complexe dintre acetia, studiul condiiilor fizice i fiziologice ale proceselor de munc. ntre subsistemele ntreprinderii au loc o multitudine de legturi infomaionale, decizionale, de succesiune, alturi de fluxurile de materii prime, semifabricate i produse. Subsistemul de conducere, coordonare i control al ntreprinderii, privit ca sistem, cuprinde i el urmtoarele subsisteme: - Subsistemul organizatoric;-

Subsistemul informaional-decizional; Subsistemul informatic;

- Subsistemul metode i tehnici de conducere. Printre metodele care au luat natere n cadrul concepiei sistemice, un loc important l ocup analiza de sistem, care se caracterizeaz prin pragmatism i posibiliti de generalizare. Analiza de sistem reprezint un complex de procedee de perfecionare a activitii generale a organizaiilor, prin studierea proceselor informaionale i decizionale care au loc n organizaiile respective. n mod practic, analiza de sistem se utilizeaz n elaborarea proiectelor pentru conducerea eficient a organizaiilor cu ajutorul metodelor economico-matematice i al tehnicii de calcul. Analiza sistemic se bazeaz pe metodologia decizional, care const ntr-un ansamblu de reguli pentru luarea deciziei.

41

Principalele reguli metodologice utilizate n conducerea sistemelor sunt: a) Adaptarea unei concepii integratoare privind metodele decizionale; Cunoaterea profund i detaliat a sistemului prin elaborarea modelelor decizionale descriptive i normative;b)

Comportamentul cibernetic ca lege general a funcionrii sistemelor i modelarea acestui comportament ca metod decizional fundamental n conducerea sistemelor;c)

Importana factorului uman n luarea deciziilor privind conducerea sistemelor;d)

Modelarea descriptiv i normativ a proceselor decizionale este esenial pentru conducerea eficient a sistemlor;e)

Acordarea importanei modelelor informatice i sistemelor expert n luarea deciziilor privind conducerea sistemelor;f)

Experimentarea modelelor i implementarea lor, precum i funcionarea n regim normal a sistemului de modele sunt condiii care s asigure succesul metodologiei de conducere;g)

Existena unei analogii semnificative modelele descriptive sau normative i problema studiat;h) i)

ntre

Orientarea modelrii descriptive i normative cu precdere ctre problemele decizionale cele mai importante n conducerea sistemelor; Readaptarea i supleea modelelor de conducere a sistemelor n condiii de risc i incertitudine;j)

k) Elaborarea modelelor decizionale dinamice i previzionale, n condiiile schimbrilor rapide care au loc n economie, i, implicit, n interiorul sistemelor.

42

Test de autoevaluare Scriei rspunsurile n spaiile libere din chenar1. De ce organizaia poate i trebuie privit ca un sistem?

Prezentai categoriile specifice teoriei sistemelor.

2. Enumerai principalele sisteme ale unei ntreprinderi industriale.

3. Prezentai sinoptic legturile sistemului de conducere, coordonare i control.

4. Ce reprezint analiza de sistem?

Rspunsurile la ntrebri le vei gsi la sfritul capitolului. 2.2. Structura de mulimi a unui sistem n abordare static i abordare dinamic Conform teoriei sistemelor, componente unui sistem organizaional sunt: intrrile de resurse materiale, financiare, informaionale i umane necesare pentru a produce bunuri i servicii; procesele de transformare, care constau n capacitile manageriale i tehnologice utilizate pentru transformarea intrrilor n ieiri; ieirile care constau n rezultatele obinute prin procesul de transformare, respectiv, bunurile i serviciile obinute de organizaie; feedback-ul, care const n informaie primit de organizaie (din exterior) despre rezulatatele ei. Prin urmare, se poate considera c:

43

Ansamblul fluxurilor primite din exterior (de la alte sisteme) reprezint vectorul intrrilor n sistem.

Ansamblul fluxurilor dirijate ctre alte sisteme formeaz vectorul ieirilor din sistem.

Mulimea caracteristicilor unui sistem, la un moment dat, determin starea sa, respectiv, vectorul variabilelor de stare.

Intrrile ntr-un sistem constituie ieiri pentru alt sistem, ceea ce poate determina posibilitatea cuplrii a dou sisteme, formnd un sistem mai mare, cu proprieti diferite, cele dou sisteme constituind subsisteme ale noului sistem format. Sistemul devine cibernetic, atunci cnd apare reglarea (conexiunea invers). Fiecare sistem cibernetico-economic are un comportament intern i altul extern, corelate ntre ele, i care formeaz comportamentul de ansamblu al sistemului. Funcionalitatea este o rezultant vectorial a intensitii fluxurilor de intrare n sistem i a comportamentului acesteia, adic a modului de transformare a fluxurilor de intrare n fluxuri de ieire. Un sistem cibernetic este definit de interaciunea dintre structura, comportamentul i funcionalitatea sa n cadrul mecanismului considerat (de exemplu economic). Se poate spune c, organizaia de orice fel, este un sistem caracterizat prin: - Mulimea intrrilor {I};-

Mulimea strilor sistemului {S}; Mulimea ieirilor din sistem {E}.

Conexiunea invers (reglarea) asigur transmiterea informaiei de la organele de execuie spre organele de decizie, n scopul adaptrii la situaia efectiv. Pentru a studia un anumit fenomen dintr-o ntreprindere este necesar s fie construit un model abstract al fenomenului,

44

pe care se analizeaz diferite variante posibile de realizat, n anumite condiii date, privind resursele materiale, financiare i umane disponibile, tehnologiile existente, astfel nct s fie satisfcui clienii (beneficiarii bunurilor i serviciilor produse) i s se obin profit pentru ntreprindere. Modelul const n reprezentarea sistemului ca o mulime de pri n interaciune una cu alta. Dac notm cu: M - modelul;T-

timpul pentru ordonarea evenimentelor;

Unde T R (sistemul are timp continuu) T Z (sistemul are timp discret).IF-

mulimea intrrilor; n sistem

mulimea segmentelor de intrare (segmentul reprezint forma intrrilor n sistem);S-

mulimea strilor sistemului. (Starea este un concept de modelare a structurii interne a sistemului care conine istoria acestuia i care i afecteaz prezentul i viitorul, i care mpreun cu forma intrrilor determin n mod unic ieirile din sistem);E-

mulimea ieirilor din sistem; funcia de rspuns a sistemului, adic:

: I*S E (o anumit intrare i o anumit stare conduce la un anumit rspuns); - funcia de tranzacie a strilor (trecerea de la o stare la alt stare se face n funcie de dimensiunea intrrilor n sistem la un moment dat).

45

Cunoaterea intrrilor i a rspunsurilor corespunztoare acestora reprezint comportamentul sistemului. Atunci, structura de mulimi a unui sistem, n dinamic, este de forma: M = {T,I,F,S,E,,} Plecnd de la abordarea organizaiei ca sistem caracterizat prin intrare {I}, stare {S}, ieire {E}, adic {I,S,E} se contureaz trei tipuri de probleme cu trei ntrebri. (Fig. 2.1)

ITipul problemei 1. Modelare I 2. Simulare

S

EElemente cunoscute Elemente necunoscute ntrebare

?

E {I},{E} ? {I},{S}

{S}

Cum? Ce?

I

S

{E}

3. Optimizare

?

S

E {S},{E}

{I}

Cu ce?

Fig. 2.1 Tipuri de probleme n cazul abordrii organizaiei ca sistem 1. Modelarea realizeaz sinteza sistemului. Trebuie construit/ configurat/ identificat acea situaie n care plecnd de la {I} cunoscute s ne permit obinerea {E} dorite. 2. Simularea realizeaz analiza sistemului, genereaz comportamentul sistemului. Se pune problema, ce se ntmpl cu {E} cnd mrimea {I} se modific n condiiile unei structure constante a sistemului. 3. Optimizarea conducerea sistemului.

46

Se pune problema lurii deciziei n legtur cu mrimea vectorului {I} care permite atingerea unor obiective {E} n condiiile unei structure constant a sistemului. Test de autoevaluare Scriei rspunsurile n spaiile libere din chenar5. Explicai n ce const vectorul intrrilor, vectorul ieirilor

i vectorul strilor. 6. Precizai i comentai tipurile de probleme n cazul abordrii organizaiei ca sistem.


2.3. Rolul i locul modelrii economico-matematice n management Pentru atingerea obiectivelor, ntreprinderile au nevoie s gseasc cele mai adecvate mijloace i metode de conducere, att pentru activitile tehnologice, ct i pentru cele economice. Activitatea de modelare economico-matematic este eficient doar n msura n care ea se desfoar n cadrul analizei de sistem, n momentul proiectrii sistemului informaional-decizional. Din punct de vedere al metodelor utilizate, pentru activitile economice, analistul de sistem poate utiliza tehnicile de simulare de tip Monte Carlo, dinamica industrial (Forrester) sau jocurile de ntreprindere, n timp ce, pentru activitile tehnologice se utilizeaz, n principal, metodele bazate pe teoria

47

reglrii automate, pe teoria informaiei i pe teoria general a sistemelor. n ceea ce privete mijloacele folosite, n sistemul de conducere a activitilor economice, se utilizeaz calculatoarele pentru o mai bun fundamentare a deciziilor luate, iar n activitile de conducere a proceselor tehnologice, se utilizeaz calculatoarele pentru elaborarea automat a deciziilor sub form de comenzi, care se transmit spre procesul condus. Astfel, n cadrul sistemelor de conducere utilizarea calculatoarelor electronice n prelucrarea informaiilor asigur legtura dintre cele dou domenii. n prezent, produsele informatice sunt dotate cu inteligen artificial, reprezentnd cea mai modern tehnologie informatic. Tendina actual este ca sistemul informatic din organizaii s ncorporeze sisteme expert pentru diferite categorii de activiti. Test de autoevaluare Scriei rspunsurile n spaiile libere din chenar 7. n ce condiii modelarea economico-matematic este eficient pentru organizaie? 8. Care sunt metodele utilizate de analistul de sistem pentru activitile economice? 9. La ce servete tehnica de calcul n cadrul sistemului de conducere a activitilor economice? Rspunsurile la ntrebri le vei gsi la sfritul 2.4. Etapele construirii modelelor economico-matematice capitolului. Pentru a fi utile, modelele economico-matematice trebuie s ofere o imagine intuitiv, dar riguroas, n sensul structurii logice a fenomenului studiat, facilitnd descoperirea unor

48

legturi i legiti foarte greu de stabilit pe alte ci. De asemenea, ele trebuie s fie simple, suple, accesibile i adaptabile. Procesul modelrii cuprinde urmtoarele etape: 1. Cunoaterea detailat a realitii sistemului (procesului) care urmeaz a fi modelat; 2. Construirea propriu-zis a modelului conomicomatematic; 3. Experimentarea modelului economico-matematic i evaluarea soluiei; 4. Implementarea modelului economico-matematic i actualizarea soluiei. Construirea propriu-zis a modelului se poate face prin alegerea unui model clasic de modelare, cunoscut din literatura de specialitate, n concordan cu natura problemei care urmeaz a fi studiat, sau prin elaborarea unui model nou. Experimentarea modelului se poate face in vivo sau in vitro. Experimentarea in vivo presupune aplicarea modelului descriptiv sau normativ n practica ntreprinderii, constatnduse astfel eficiena descriptiv sau normativ. Acest mod de experimentare se recomand a se face pe eantioane mici, deoarece implic riscuri mici. Experimentarea in vitro const n generarea unor situaii posibile ale sistemului, denumite variante, ia prin simulare, cu ajutorul modelelor se va face analiza indicatorilor de eficien a diferitelor variante.

Test de autoevaluare Scriei rspunsurile n spaiile libere din chenar 10. Care sunt etapele construirii modelelor economicematematice?

Rspunsul la ntrebare l vei gsi la sfritul capitolului.49

2.5. Tipuri de modele economico-matematice Modelele economico-matematice utilizate de ntreprinderi n procesele economice se mpart n dou categorii: Modele descriptive, care urmresc reproducerea unor proprieti ale sistemului modelat; Modele normative, utilizate pentru aplicarea unor reguli eficiente de decizie n ntreprindere cu scopul creterii performanelor. n practic, ntre modelele descriptive i cele normative exist o ntreptrundere, deoarece majoritatea modelelor economico-matematice construite n ntreprinderi au att trsturi descriptive, ct i trsturi normative. Ceea ce le difereniaz este c unele sunt dominant descriptive, iar altele sunt dominant normative. Distingerea ntre cele dou aspecte (descriptiv i normativ) prezint importan pentru a evita confuzia dintre ceea ce exist i ceea ce dorim s fie. n raport de corespondena dintre problemele economice i modelele economico-matematice, modelele descriptive pot fi grupate n: Modele ce surprind aspecte tehnologice i de producie; Modele informaional-decizionale; Modele ale relaiilor umane; Modele informatice. 2.5.1. Modele ce surprind aspecte tehnologice i de producie n literatura de specialitate sunt prezentate o multitudine de modele privind aspectele tehnologice i de producie. Cteva dintre acestea sunt prezentate n continuare.

50

a) Modelul arborescent pentru descrierea structurii produselor i calculul necesarului de resurse materiale. Cu ajutorul unui graf, modelul prezint arborescena unui produs P. Arborescena unui produs const n prile componente ale produsului finit, cu precizarea normelor de consum reetei de fabricaie. Prile componente ale produsului se descriu pe mai multe niveluri, asfel nct, pe ultimul nivel s poat fi citite componentele de baz, care descriu resursele materiale. Exemplu Considerm: PFi (i=1,,p) produsul finit; ai (i=1,,p) cantitile ce urmeaz a fi fabricate din produsul finit PFi Cik norma de consum din materialul MPk pentru produsul PFi Nn cantitatea necesar din materia prim n. Pentru calculul necesarului de materii prime pe un singur nivel al arborescenei, vom avea:

Pentru situaiile n care arborescena este mai complicat pe mai multe niveluri, vom nota cu V numrul de niveluri care intervin i cu h rangul nivelului. n acest caz, formula de calcul al necesarului de resurse materiale va fi:

pentru k=

.

51

Suma arat c se vor aduna cantitile pentru subproduse identice, fiind denumit calculul cu ajutorul exploziilor sumarizate. Pe baza structurilor arborescente ale produselor finite se poate construi un model matriceal pentru determinarea necesarului de subansamble i componente, denumit modelul matricei exploziilor sumarizate. Metoda de calcul const n determinarea matricei: MES = E+M1+M2++Mk Unde: k = numr niveluri de descompunere M1= matricea iniial E = matricea unitate Informaiile oferite de acest model arborescent sunt completate cu Fia tehnologic a produsului, oferind astfel imaginea complet asupra structurii tehnologice a unui produs. b) Modele tip grafice GANTT Aceste modele sunt folosite n domeniile n care apare problema succesiunii n timp a unor activiti. Pot fi folosite att ca mocele descriptive, ct i ca modele normative, atunci cnd este vorba despre secvene tehnologice. c) Modele de tip ADC (Analiza Drumului Critic) Graficele ADC reprezint condiionrile logice i tehnologice dintre activitile unui proiect i ofer posibilitatea lurii n considerare a necesarului de resurse materilae, umane i financiare. Modelele de tip ADC ofer informaii utile cu privire la termenele de ncepere i terminare a activitiilor, rezerve, activiti critice, diagrame privind nivelarea, alocarea resurselor etc. d) Modele de ordonanare i lotizare Ordonanarea presupune stabilirea unei ordini de efectuare a activitilor unui proces de producie, astfel ca interdependenele dintre ele s fie respectate n limita resurselor deisponibile i cu o durat total minim de execuie.

52

Aceste modele se bazeaz pe tehnici combinatorice i pe procedee cunoscute sub denumirea branch-and-bound (ramific i mrginete). Printre modelele clasice ale teoriei ordonanrii sunt: ordonanarea a n repere pe m maini (job shop), ordonanarea n flux (flow shop), algoritmi pentru ordonanarea cu restricii de resurse limitate, modele de ordonanare bazate pe programarea liniar n numere ntregi, modele ADC de tip euristic. Alturi de problemele de ordonanare se recomand s fie integrate i modelele de lot optim. Modelele de ordonanare i lotizare constituie perspectiva modern asupra programrii produciei. e) Modele pentru determinarea capacitilor de producie Capacitatea de producie a unei ntreprinderi se stabilete pe baza fondului de timp disponibil al utilajelor. Modelele utilizate pentru determinarea capacitilor de producie sunt modele complexe, deoarece se utilizeaz mai muli indicatori fizici i valorici, cum ar fi: fondul tehnic de timp pe grupe de maini, valoarea cifrei de afaceri, volumul produciei exprimat n uniti fizice, fondul de timp necesar pentru principalele piese de schimb etc. Cu ajutorul acestor indicatori se exprim situaia tehnicoeconomic a ntreprinderii la un moment dat (caracter descriptiv). Se poate formula un model de programare liniar cu mai multe funcii obiectiv, incluznd astfel i aspecte normative. Capacitatea de producie se poate optimiza din mai multe puncte de vedere: reducerii consumului de materii prime sau de energie, al reducerii numrului de personal utilizat etc., n condiiile satisfacerii sentimentelor contractate i a unor costuri minime. f) Modele pentru determinarea structurii de producie pe o perioad dat

53

Aceste modele urmresc determinarea unei structuri de producie, pe o perioad dat, n funcie de cerinele pieei (contracte ncheiate) i de resursele disponibile pentru maximizarea sau minimizarea, dup caz, a unor funcii obiectiv, ca de exemplu: maximizarea profitului, minimizarea costului de producie, maximizarea cifrei de afaceri etc. Considerm: Pj(j=1,n) produsele care pot fi realizate ntr-o ntreprindere n cantitile xj; bi(i=1,m) resursele disponibile (capaciti de producie, materii prime, materiale, muncitori, specialiti); aij(i=1,,m; j=1,,n) coeficieni tehnologici ai capacitilor de producie, norme de materiale i de munc; Pj, Pj limita inferioar, respectiv, limita superioar ce urmeaz a se fabrica din fiecare produs j, impuse de cerinele pieei; Crj coeficientul variaiei xj fin funcia obiectiv cu h=1, ,r pentru cele r funcii obiectiv luate n considerare. Modelul va fi:

Opt

Acesta este un model de programare liniar cu mai multe funcii obiectiv, n care restriciile reprezint partea descriptiv a modelului, iar funcia obiectiv, partea normativ. g) Modele pentru probleme de amestec Coninutul unei probleme de amestec sau diet poate fi formulat astfel: Un produs final P are n componen produsele Pj (j=1, ,n), care trebuie amestecate.

54

Produsul P are caracteristici calitative impuse i exprimate prin m indicatori I1, I2,, In de mrime bi (i=1,, m); aij mrimea indicatorilor pentru fiecare produs (i=1, ,n); Eh (h=1,,r) indicatori de eficien ai fiecrui produs cu mrimile Chj (h=1,,r); (j=1,,n), care, dup caz, vor fi maximizai sau minimizai. Modelul matematic este de forma:

Opt

i n cazul modelului de amestec, partea descriptiv a modelului o constituie restriciile, iar partea normativ, funcia obiectiv. h) Modele de croire n ntreprinderi apar probleme de debitare (croire) a unor materiale uni sau bidimensionale (bare de oel, evi, tabl, scnduri, stafe etc). Modelul se bazeaz pe programarea matematic. Considerm: aij numrul de piese/buci de tip i care se debiteaz/croiesc conform soluiei (tiparului) j; Cj costul deeurilor rmne conform soluiei j; Ni numrul de piese/buci necesare de tip i; Xj numrul de suprafee debitate/croite conform soluiei j. Modelul general al problemei de croire va fi:

55

n practic, problemele de croire sunt rezolvate cu produse program specializate. i) Modele de transport repartiie Aceste modele reprezint cazuri particulare ale programrii liniare, care permit utilizarea unui algoritm de rezolvare. Problema de transport, n general, const n gsirea unui plan optim de transport al unui produs omogen, astfel nct, innd seama de disponibilitile furnizorilor i de cerinele clienilor, s se minimizeze cheltuielile de transport sau numrul de t/km parcuri. Dac notm cu: xij cantitatea de marf ce se transport de la centrul de expediie (furnizori) i la centrul de destinaie j; bj necesarul la clientul j; Cij distana sau costul asociat transportului unei uniti de produs de la furnizorul i la clientul j; ai cantitetea disponibil la furnizorul i. Modelul va fi:

n acest caz, partea descriptiv a modelului o reprezint restriciile, iar partea normativ o reprezint funcia obiectiv. j) Modele pentru probleme de afectare

56

Aceste modele se utilizeaz n urmtoarele situaii practice: repartizarea muncitorilor pe mainile existente, a utilajelor pe lucrri, a specialitilor pe diverse sarcini complexe de cercetare/proiectare etc. Pentru construirea modelului lum n considerare c exist o mulime de resurse M={M1, M2, , Mm} care n procesul de producie trebuie afectate (repartizate) fiecare n parte, cte una din cele n resurse ale mulimii N={N1, N2, , Nn}. Asfel iau natere nite cupluri MiNj cu i=1, , m i j=1, , n, adic: Muncitori pe maini; Utilaje pe lucrri; Specialiti pe sarcini de rezolvat etc. Modelele cele mai utilizate n funcie de specificul problemei sunt: algoritmul ungar i metode de tip branch-andbound (ramific i mrginete). k) Modele de flux n reele de transport Cu ajutorul acestor modele pot fi rezolvate urmtoarele tipuri de probleme din practic: se poate descrie procesul transportului intern ntr-ouzin, distribuia unei materii prime fluide sau gazoase (ap, CH4, abur, iei etc.) n procesul de producie etc. Reeaua de transport este reprezentat de un graf, cu sau fr circuite, n care fiecrui arc XiXj i se asociaz o capacitate Cij, care reprezint fluxul maxim care poate strbate o poriune din reea, reprezentat de arcul XiXj. Problema const n maximizarea fluxului total efectiv care strbate reeaua, cu respectarea restriciilor de capacitate. n general, pentru rezolvare se folosete algoritmul FordFulkerson. l) Modele pentru amplasarea utilajelor Amplasarea utilajelor n seciile de producie trebuie fcut n aa fel, nct drumul parcurs de piesele care se prelucreaz s fie ct mai redus, introducnd pentru aceasta un indicator de eficien. Problema are dou pri, i anume:

57

O parte descriptiv, care const n caracterizarea tuturor utilajelor din punct de vedere al posibilitii de prelucrare a reperelor; O parte normativ, care const n ntocmirea algoritmilor pentru formarea liniilor tehnologice i amplasarea propriu-zis a utilajelor n cadrul acestora. Caracterizarea utilajelor se face cu o matrice boolean de dimensiuni m x n (m= numrul reperelor, n= numrul utilajelor), cu ajutorul creia se pune n eviden posibilitatea de a prelucra reperul Ri (i=1, , m) pe mana Mj (j=1, , n).

m) Modele pentru descrierea muncii fizice Metodele mai importante de modelare descriptiv a muncii fizice au ca obiectiv s ofere o imagine ct mai fidel a modului cum se efectuez munca fizic pentru ca pe baza acesteia s se elaboreze modele normative. Din categoria modelelor pentru descrierea muncii fizice fac parte i studiile ergonomice privind interaciunea dintre om i mediul de munc. n) Modele pentru fenomene de ateptare n activitatea practic din domeniul economic apar adesea situaii de ateptare, generate de imposibilitatea de a corela temporal diverse activiti care se intercondiioneaz. Conceperea unui model de ateptare presupune cunoaterea unor caracteristici ale fenomenului studiat privind numrul mediu de: uniti n sistem, a unitilor n curs de servire, de uniti n irul de ateptare, de staii neocupate, de uniti ce sosesc ntr-o unitate de timp dat, precum i timpul mediu: de servire, de ateptare n sistem i de ateptare n ir. Aceste modele au un caracter complex descriptivnormativ. o) Modele de stocare Avnd n vedere c stocarea presupune cheltuieli directe i indirecte generate de achiziionarea, transportul i depozitarea materiilor prime, materialelor etc, i uneori de deprecierea acestora, este oportun s se utilizeze un program optim de

58

producie, care s asigure un nivel minim a cheltuielilor ocazionate de depozitare. Sistemele moderne de gestiune a stocurilor rspund urmtoarelor cerine: - Determinarea cantitii optime de comandat; - Determinarea perioadei de aprovizionat (moment optim de lansare a comenzii de aprovizionare); - Determinarea stocului de siguran optim n condiiile minimizrii cheltuielilor. Modelul economico-matematic de stocare cuprinde principalele elemente ale oricrui proces de stocare, i anume: cererea, aprovizionarea, parametrii temporali i costurile specifice (cost de lansare a unei comenzi, cost de stocare i cost de penalizare sau rupere). Dac notm cu: consumul de material m, la momentul t pentru a obine o cantitate din produsul i; Xi cantitatea de produs i exprimat n uniti fizice; stocul din materialul m existent la momentul t. Dac Atunci Aa nct Componenta S trebuie determinat cu modelele economico-matematice. Exist o multitudine de modele de stocare: deterministe, probabiliste, statice, dinamice, cu cerere continu, cu cerere discontinu etc. Modelele de stocare cuprind att elemente descriptive, ct i o parte normativ: procesul de determinare a politicii optime de reaprovizionare. p) Modele ale controlului static al calitii produselor Aceste modele au att caracter descriptiv ct i normativ i se bazeaz pe cunotine de statistic matematic. 2.5.2. Modele infomaional-decizionale

59

Modelele informaional-decizionale se mpart n dou categorii: Modele pentru descrierea reetei informaionaldecizionale; Modele care descriu structura procesului decizional. Din prima categorie fac parte: - Modele de tip organigram a structurii organizatorice; - Diagrama de flux a documentelor; - Diagrama informaional-decizional; - Modelele de tip aval-amonte. Din cea de-a doua categorie fac parte:a)

Modele logicii formale, i anume: - Modelele logicii clasice; - Modelele logicii matematice; - Modelele axiomatizate; - Modelele metateoretice; - Modelele semiotice.

Metode ale teoriei deciziei, i anume: - Modelul general al procesului decizional care expliciteaz elementele acestui proces: variante, consecine, criterii, stri ale naturii; - Modelul deciziilor de grup a lui Arrow; - Teoria utilitii; - Modele n condiii de risc i incertitudine; - Modele multicriteriu.b)

2.5.3.

Modele ale relaiilor umane Modelarea descriptiv a relaiilor umane din ntreprinderi se refer la condiiile observrii, obiectul observrii (indivizi, grupuri i reaiile lor reciproce) i msurarea rezultatelor observaiilor.

60

Printre modelele de descriere a relaiilor interpersonale i de grup se afl: interviul, chestionarul, autochestionarul. Principalele modele de descriere a relaiilor interpersonale i de grup n ntreprinderi sunt: Testele sociometrice; Modele pentru descrierea comunicrii ntre indivizi i grupuri; Modele de simulare a relaiilor umane. Un loc important l ocup modelele descriptive n vederea seleciei i promovrii personalului (teste de inteligen, de aptitudini speciale, de performan) i modele care descriu comportamentul n ntreprindere. O prim categorie de modele ncearc s surprind relaia dintre motivaii (trebuine, tendine, afecte, interese, intervenii, idealuri) i comportament, cum ar fi importana rolului profesional n procesul muncii pentru orice om. Alte modele se refer la stilul de conducere al liderilor formali sau informali. Pentru relaiile umane din ntreprinderi exist o serie de modele pur normative, i anume: Modelul conducerii descentralizate a ntreprinderii; Regula stimulrii lucrtorilor i specialitilor; Prioritatea relaiilor de respect i ncredere fa de cele de autoritate; Regula responsabilitii profesionale. 2.5.4. Modele informatice Modelele informatice pot fi grupate n: Modele complexe hardware; Modele de tip software de aplicaii; Modele de organizare a datelor (fiiere, bnci, baze de date). Avnd n vedere c majoritatea modelelor economicomatematice au att trsturi descriptive, ct i normative, difer fiind doar intensitatea unora sau altora n situaia modelat, la

61

un moment dat, se poate pune n eviden zona de interferen a lor printr-un modul de legtur (Fig. 2.2.).

Modele Tehnologice

Modulul De Legtur 11. Care Modele sunt caracteristicile unui model descriptiv; dar ale Modele unui model normativ? Relaiilor Informatice Umane Fig. 2.2. Cele patru categorii de modele i modul de legtur 12. Care sunt principalele tipuri de modele descriptive n raport de corespondena dintre problemele economice i modelele economico-matematice?

Modele InformaionalDecizionale

13. Prezentai principalele modele privind aspectele tehnologice i de producie

14. Prezentai succint modelele informaional-decizionale.

15. Prezentai succint modelele relaiilor umane. Test de autoevaluare Scriei rspunsurile n spaiile libere din chenar 16. Prezentai modelele informatice.

17. n ce const modelul de legtur62


Rspunsurile i comentariile la ntrebrile din testele de autoevaluare

63

ntrebarea 1 Pornind de la teoria sistemelor, conform creia sistemul reprezint o entitate compus din mai multe elemente care se intercondiioneaz ntre ele, organizaia poate i trebuie privit ca un sistem compus din mai multe pri componente, care se intercondiioneaz ntre ele pentru relizarea obiectivelor. Organizaiile au ca pri componente oamenii, mainile (tehnologia) i celelalte resurse materiale, financiare i informaionale. Pe de alt parte, organizaia poate i trebuie privit ca un sistem prin prisma modului n care elementele sistemului i relaiile dintre ele variaz n timp. Odat cu apariia i dezvoltarea tehnicii de calcul i a ciberneticii, ntreprinderea este privit ca sistem cibernetic, compus din mai multe subsisteme cuplate ntre ele prin conexiuni directe i inverse. ntrebarea 2 Principalele subsisteme ale unei ntreprinderi industriale, considerate ele nsele sisteme, sunt: - sistemul de producie (ansamblul mijloacelor de producie i fora de munc): - sistemul informaional decizional (culegerea, transmiterea, prelucrarea i stocarea informailor i procesul de luare a decizilor la toate nivelurile); - sistemul structurii umane (motivarea individual a lucrrilor, relaiile dintre acetia, studiul condiilor de munc).

ntrebarea 3

64

Subsistemele sistemului de conducere, coordonare i control sunt: - subsistemul organizatoric; - subsistemul informaional decizional; - subsistemul informatic; - subsistemul metode i tehnici de conducere. ntre acestea exist o multitudine de legturi informaionale, decizionale, de succesiune, n care funcia de reglare i de comand o are omul. Mecanismul de reglare asigur corelarea optim, innd seama de interdependenele dintre sisteme i de modificrile i perturbaile care apar sub influiena factorilor organizaionali interni i externi. ntrebarea 4 Analiza de sistem reprezint un complex de procedee de perfecionare a activitii generale a organizaiilor prin studierea proceselor informaionale i decizionale care au loc ntr-o organizaie. n mod practic, analiza de sistem se utilizeaz de conducerea eficient a organizaiilor cu ajutorul modelelor economico-matematice i a tehnicii de calcul. ntrebarea 5 Vectorul intrrilor const n ansamblul fluxurilor din exterior (de la alte sisteme) ctre ntreprindere; Vectorul ieirilor const n ansamblul fluxurilor dirijate ctre alte sisteme; Vectorul strilor const n multimea caracteristicilor unui sitem la un moment dat.

ntrebarea 6

65

Abordarea organizaiei ca sistem, caracterizat prin intrri {I}, stare {S}, ieiri {E}, adic {I, S, E} conduce la urmtoarele tipuri de probleme: 1. Modelare, cand se cunosc {I} i {E}, nu se cunoate {S}, iar ntrebarea care se pune este cum?, adic ce caracteristici ale sistemului satisface rezolvarea problemei, deci cum trebuie construit acea situaie (stare a sistemului) n care plecnd de la {I} cunoscute s ne permit obinerea {E} dorite. 2. Simulare, cnd se cunosc {I} i {S}, nu se cunosc {E}, iar ntrebarea care se pune este ce?, adic ce se ntmpl cu {E} cnd mrimea {I} se modific n condiiile uneui structuri constante a sistemului. 3. Optimizare, cnd se cunoate {S} i {E}, nu se cunosc {I}, iar ntrebarea care se pune este cu ce?, adic se pune problema lurii deciziei n legtur cu mrimea vectorului {I} (cu ce), care s permit atingerea unor obiective {E} n condiile unei structure constante a sistemului. ntrebarea 7 Activitatea de modelare economico-matematic este eficient pentru o organizaie doar n msura n care se desfoara n cadrul analizei de sistem, n momentul proiectrii sistemului informaional-decizional. ntrebarea 8 Metodele utilizate de analistul de sistem pentru activitile economice sunt: tehnicile de simulare de tip Monte Carlo, dinamica industrial (Forrester) sau jocurile de ntreprindere. Pentru activitile tehnologice se utilizeaz metodele bazate pe teoria reglrii automate, pe teoria informaiei i pe teoria general a sistemelor. ntrebarea 9

66

n sistemul de conducere a activitilor economice, calculatoarele se utilizeaz pentru o mai bun fundamentare a decizilor luate, iar n activitile de conducere a activitilor tehnice de producie, calculatoarele se utilizeaz pentru elaborarea automat a deciziilor sub form de comenzi, care se transmit spre procesul condus. Astfel, n cadrul sistemelor de conducere utilizarea calculatoarelor n prelucrarea informaiilor asigur legtura dintre cele dou domenii. ntrebarea 10 Etapele construirii modelelor economico-matematice sunt urmtoarele: 1. cunoaterea detaliat a realitii sistemului (procesului) care urmeaz a fi modelat; 2. construirea propriu-zis a modelului economicomatematic; 3. experimentarea modelului economico-matematic i evaluarea soluiei; 4. implementarea modelului economico-matematic i actualizarea soluiei. ntrebarea 11 Modelele descriptive urmresc reproducerea unor proprieti ale sistemului modelat. Modelele normative sunt utilizate pentru aplicarea unor regului eficiente de decizie cu scopul creterii performanelor. De aici putem distinge c modelele descriptive se refer la ceea ce exist n ntreprindere, iar cele normative se refer la ceea ce se dorete s fie.

ntrebarea 12

67

Modelele descriptive, n raport de coresponden dintre problemele economice i modelele economico-matematice se mpart n urmtoarele categorii: Modele ce surprind aspecte tehnologice i de producie;

Modele informaional-decizionale; Modele ale relaiilor umane; Modele informatice. ntrebarea 13

Principalele modele privind aspectele tehnologice i de producie sunt: a) modelul arborescent pentru descrierea structurii produselor i calculul necesarului de resurse materiale; b) Modele tip grafice GANTT;c) d) e)

Modele de tip ADC (Analiza Drumului Critic);Modele de ordonanare i lotizare; Modele pentru determinarea capacitilor de producie i

altele. ntrebarea 14 Modelele informaional-decizionale se mpart n dou categorii: Modele pentru descrierea reetei informaionaldecizionale; Modele care descriu structura procesului decizional. Din prima categorie fac parte: modele de tip organigram a structurii organizatorice, diagrama de flux a documentelor, diagrama informaional-decizional, modelele de tip avalamonte Din cea de-a doua categorie fac parte: modelele logicii formale (modelele logicii clasice, modelele logicii matematice) i metode ale teoriei deciziei.

68

ntrebarea 15 Principalele modele de descriere a relaiilor interpersonale i de grup n ntreprinderi sunt: Testele sociometrice; Modele pentru descrierea comunicrii ntre indivizi i grupuri; Modele de simulare a relaiilor umane. ntrebarea 16 Modelele informatice pot fi grupate n: Modele complexe hardware; Modele de tip software de aplicaii; Modele de organizare a datelor (fiiere, bnci, baze de date).

ntrebarea 17 Modul de legtur reprezint zona de interferen a celor patru categorii de modele, care grafic poate fi reprezentat astfel: Modele Tehnologice Modulul De Legtur Modele InformaionalDecizionale Modele Informatice

Modele Relaiilor Umane

69

Bibliografia capitolului 2

1. Nicolescu , O., Cochin, I., Anghel, F., Simularea

managerial-ntreprenorial PRELEM XX1 2003, Editura Olimp, Bucureti, 2005. 2. Nicolescu , O., Nicolescu , L., Economia, firma i managementul bazate pe cunotiine, Editura Economic, Bucureti, 2005. 3. Raiu-Suciu, C., Managementul sistemelor dinamice, Ediia a II-a, Editura Economic, Bucureti, 2002. 4. Raiu-Suciu, C., Modelare & Simularea proceselor economice. Teorie i practic, ediia a IV-a, Editura Economic, Bucureti, 2005. 5. Stoica, M., Raiu-Suciu, C., Mircu, C., Modelarea microeconomic. tiin i art, Editura Omegapres, Bucureti, 1994. 6. Vasilescu, I., Luban, F. (coordonatori), investiiile i relansarea economic, ediia a IV-a, Editura ASE, Bucureti, 2001.

Tema de control nr.2

70

Prezentai tipologia modelelor economico-matematice, grupate dup cteva criterii.

Instruciuni: Pentru ntocmirea eseului trebuie s cunoti conceptele prezentate n capitolul II. Pentru securitatea lucrrii i recomand s i scri numele pe fiecare pagin. De asemenea i recomand ca lungimea eseului s fie de 3-4 pagini. Pentru mbuntirea materialului te rog s faci orice comentarii. Punctele tale de vedere sunt binevenite pentru mbogirea coninutului prezentului material. Capitolul 3 Modele economico-matematice utilizate n alocarea resurselor unei organizaii

71

Obiectivele capitolului 3 Dup studiul acestui capitol vei acumula cunotiine referitoare la: teorema de optimalitate a lui Bellman; modelarea alocrii unor fonduri bneti n funcie de efectele economice obinute; modelul de analiz a drumului critic pentru proiecte complexe i a drumului critic/cost; algoritmul euristic de alocare a resurselor.

Termeni cheie: ADC/COST, ADC/resurse, analiza drumului critic, Bellman, efect economic, fond bnesc, politic optim, programare dinamic, resurse, rezerva de timp, subpolitic 3.1. Teorema de optimalitate a lui Bellman n stabilirea unei politici optime de armonizare a obiectivelor cu resursele orgnizaiei se utilizeaz metode ale programrii dinamice. Programarea dinamic conine o serie de metode adaptive, deoarece, la fiecare moment, decizia optim ce trebuie luat depinde de mulimea evenimentelor care s-au produs anterior. Succesiunea unor decizii formeaz o strategie (politic), iar orice ir de decizii succesive care fac parte dintr-o politic se numete subpolitic. n mulimea politicilor posibile exist cel puin una, denumit optimal, care permite optimizarea criteriului de eficien ales. Teorema de optimitate formulat de Bellman arat c orice politic extras dintr-o p

Curs Modelarea Deciziilor re

Documents

Transcript of Curs Modelarea Deciziilor re