Capitol_1_si_2

61
1. AMPLASAREA SURSELOR NOI DE ALIMENTARE Vor fi prezentate şi analizate două metode pentru determinarea amplasamentelor unor noi surse de alimentare în cadrul reţelelor electrice urbane. Drept surse de alimentare pot fi considerate în aplicaţiile concrete staţiile de transformare de înaltă/medie tensiune, punctele de alimentare sau posturile de transformare de medie/joasă tensiune, după caz.

description

odre

Transcript of Capitol_1_si_2

  • 1. AMPLASAREA SURSELOR NOI DE ALIMENTARE

    Vor fi prezentate i analizate dou metode pentru determinarea amplasamentelor unor noi surse de alimentare n

    cadrul reelelor electrice urbane.

    Drept surse de alimentare pot fi considerate n aplicaiile concrete staiile de transformare de nalt/medie tensiune, punctele de alimentare sau posturile de transformare de

    medie/joas tensiune, dup caz.

  • Aceste metode permit stabilirea amplasamentelor noilor surse

    de alimentare n urmtoarele dou moduri:

    a) prin determinarea, n cadrul unui sistem de axe, a

    coordonatelor optime ale punctelor de amplasare a

    surselor (metoda geografic);

    b) prin alegerea celor mai bune amplasamente dintr-o

    mulime predeterminat de amplasamente posibile (metoda selectiv).

    Fiecare dintre aceste metode permite i delimitarea consumatorilor alimentai de fiecare surs.

  • 1.1. Metoda geografic de amplasare optim a surselor de alimentare

    Aceast metod permite determinarea amplasamentelor optime ale surselor de alimentare ntr-o reea de mare ntindere.

    Metoda a fost aplicat la studiul amplasrii unor posturi de transformare n incinta unor consumatori industriali, dar poate

    fi aplicat i n cazul reelelor urbane care deservesc zone cu densiti reduse de sarcin.

  • y

    x 0

    - post de transformare

    - punct de consum

    Fig. 1.1

    sector de alimentare

    zona de consum

    Considerndu-se reprezentarea din figura 1.1 a unei zone de

    consum, se fac notaiile:

    NC - numrul consumatorilor;

    NPT - numrul posturilor de transformare;

  • Pj - puterea consumatorului j, jJ=, ;NC

    Pi - puterea disponibil la postul de transformare i,

    iI=1, ;NPT

    J - mulimea consumatorilor;

    I - mulimea posturilor de transformare;

    Pij - puterea furnizat de sursa i consumatorului j;

    lij - distana dintre sursa i i consumatorul j,

    l x x y yij j i j i 2 2

    ;

    xi,yi - coordonatele geografice ale amplasamentului postului

    de transformare i;

    xj,yj - coordonatele geografice ale consumatorului j.

  • Necunoscutele sunt:

    - coordonatele (xi,yi), iI, ale amplasamentelor posturilor de

    transformare;

    - valorile puterilor Pij.

    Se caut determinarea acestor necunoscute n condiiile minimizrii sumei momentelor sarcinilor

    ,

    Ii Jj

    ijijlPM (1.1)

    fiind cunoscute puterile i amplasamentele consumatorilor, precum i puterile disponibile la surse.

    Se cunoate faptul c valoarea minim a sumei produselor Pijlij (suma momentelor sarcinilor) corespunde pierderilor

    minime de putere activ n reea.

  • Restriciile considerate sunt urmtoarele:

    R1) fiecare consumator este alimentat de la un singur post

    de transformare ;

    R2) suma puterilor consumatorilor alimentai de la sursa i nu depete puterea disponibil a acestei surse.

  • Modelul matematic al problemei considerate este:

    (1.4) , ,0

    (1.3) ,

    (1.2) min

    JjIiPsauPP

    IiPP

    lPM

    ijjij

    iij

    ijij

    Jj

    Ii Jj

    Consumatorii alimentai de la un acelai post de transformare constituie un sector de alimentare iar postul respectiv este

    numit centru de alimentare.

    Rezolvarea problemei const n parcurgerea iterativ a

    urmtoarelor dou etape:

  • E1)determinarea sectorizrii optime (repartizarea

    consumatorilor pe posturi de transformare).

    Pentru reducerea numrului de iteraii, iniial posturile de

    transformare se vor plasa n centrul gruprilor de

    consumatori, satisfcndu-se totodat i necesarul tuturor

    consumatorilor;

    E2) pentru sectoarele anterior determinate se caut poziia

    centrelor de alimentare, lsnd libere coordonatele xi i yi

    n interiorul sectoarelor, astfel nct suma momentelor s

    fie minim.

    Dac n ambele etape se obin aceleai valori ale

    coordonatelor xi i yi, a fost obinut soluia optim. Dac nu,

    se trece la o nou sectorizare.

  • n cadrul primei etape este aplicat metoda "ramurei i a

    graniei" (branch and bound) pentru investigarea soluiilor

    posibile, soluii care se obin prin rezolvarea unei succesiuni de

    probleme de transport.

    Valorile funciilor obiectiv corespunztoare acestor soluii

    sunt comparate cu un minorant reprezentnd valoarea funciei

    obiectiv obinut prin rezolvarea problemei nerespectnd

    restricia (1.4).

  • Metoda de rezolvare

    Modelul matematic al problemei este:

    , 0

    ,

    unde

    min

    22

    JjIiP

    P

    IiPP

    yyxxlij

    lPM

    j

    Jj

    ijij

    Ii Jj

    ij

    iij

    ijij

  • Daca restricia

    , 0

    JjIiP

    Pj

    ij

    (1.5)

    ar fi nlocuit de

    JjPP jIi

    ij (1.6)

    am fi in condiiile unei probleme de transport.

  • Etapa E1 Sectorizarea

    Se atribuie arbitrar coordonate xi i yi fiecrui PT;

    Const n repartizarea consumatorilor pe surse de alimentare:

    - Se calculeaz distanele lij dintre fiecare consumator i

    fiecare PT;

    - Se asociaz apoi consumatori surselor de alimentare n

    ordinea cresctoare a distanelor lij;

    - Se continu pn cnd este atins un grad prestabilit de

    ncrcare pentru surse.

    n final, fiecare consumator este asociat unui PT.

    Modelul matematic este completat cu nc dou restricii

    pentru etapa de sectorizare:

  • (1.8) ,1,

    (1.7)

    iSC

    1j

    1 1

    mSCiPiP

    PiPj

    SCij

    n

    j

    m

    i

    Prima restricie are n vedere condiia ca sursele existente s

    poata alimenta toi consumatorii, iar a doua condiia ca sursa

    din cadrul unui sector sa poat alimenta consumatorii acelui

    sector.

  • Etapa 2 Determinarea amplasrii PT n sectoare

    Se menin constante sectoarele determinate anterior i se d acum

    libertate variabilelor xi i yi n interiorul sectoarelor, astfel nct suma

    momentelor sarcinilor s fie minim (relaia 1.2).

    Se compara apoi coordonatele (xi, yi) iniiale i cele finale:

    - Dac sunt egale (n limitele stabilite), am obinut soluia optim;

    - Dac nu, sectorizm din nou, cu noile coordonate ale PT.

  • Relaxnd restricia (1.5), nlocuind-o cu restricia (1.6), vom avea

    de rezolvat o problem de transport.

    Consecin:

    - o parte din consumatori vor fi alimentai de la o surs iar restul

    de la mai multe surse;

    - reeaua nu va mai radial.

  • Metoda Branch and Bound

    Vom nota problema de transport definit anterior cu Po iar

    valoarea funciei obiectiv Mo.

    Considerm c n soluia obinut pentru problema Po, un

    consumator e alimentat de la mai multe surse.

    Vom presupune c acest consumator va fi alimentat pe rnd de

    la cte o surs.

  • De exemplu, atunci cnd consumatorul poate fi alimentat de dou

    surse, vom avea :

    P o -----------------

    M o

    P 1 ----------------

    M 1

    P 2 -----------

    M 2

  • P o -----------------

    M o

    P 1 -------------

    M 1

    P 2 -----------

    M 2

    P 11 -------------

    M 11

    P 12 -------------

    M 12

    P 21 -------------

    M 21

    P 22 -------------

    M 22

  • P o -----------------

    M o

    P 1 -------------

    M 1

    P 2 -----------

    M 2

    P 11 -------------

    M 11

    P 12 -------------

    M 12

    P 21 -------------

    M 21

    P 22 -------------

    M 22

    Dac M 2 > M 1

  • P o -----------------

    M o

    P 1 -------------

    M 1

    P 2 -----------

    M 2

    P 11 -------------

    M 11

    P 12 -------------

    M 12

    P 21 -------------

    M 21

    P 22 -------------

    M 22

    Dac M 2 > M 1

    Dac M11 > M 12

  • Considerm sectorul SCo

    Ii

    o

    M

    SCo sectoruldin PT este i unde

    i

    Jj

    jijii

    M

    lPM

    o

    ooo

    22

    o

    ooo

    o

    ooo

    Jj

    ijijji

    Jj

    jijii yyxxP lPM

    unde (xio, yio) sunt necunoscute

  • Punem condiia ca Mio s fie minim i vom avea:

    02

    2

    1

    02

    2

    1

    0

    0

    22

    22

    oo

    o

    o

    o

    oo

    o

    o

    o

    o

    o

    o

    o

    ijij

    ij

    Jj

    ji

    ijij

    ij

    Jj

    ji

    i

    i

    i

    i

    yyxx

    yyP

    yyxx

    xxP

    y

    M

    x

    M

    Dac (xio, yio) (xi,yi) , am obinut soluia optim;

    Dac nu, sectorizm din nou, cu PT avnd coordonatele (xio,yio)

  • Exemplu

  • Observaii

    1) Prin aplicarea metodei prezentate mai sus vor fi obinute

    reele arborescente de funcionare, datorit restriciei R1.

    2) Metoda poate fi aplicat atunci cnd n perimetrul studiat

    coordonatele (xi,yi), iI, pot lua orice valoare posibil (nu

    exist cldiri sau alte obstacole legate de mediu care s

    mpiedice amplasarea posturilor de transformare).

    n caz contrar, trebuie delimitate zonele ocupate,

    interzicndu-se coordonatelor posturilor de transformare s ia

    valori n acele domenii.

  • Luarea n considerare a acestei restricii poate duce n final

    la obinerea unei soluii mai slabe din punct de vedere al

    valorii funciei obiectiv (1.2) dar optime n noile condiii ale

    problemei.

    3) Nu sunt luate n considerare restricii de ordin tehnic

    (referitoare la ncadrarea tensiunii n limitele admisibile n

    nodurile reelei sau la nedepirea curentului maxim admisibil

    prin liniile electrice ale reelei).

  • Dup rezolvarea problemei formulate de relaiile (1.21.4),

    fiind deci cunoscute:

    - puterea i amplasarea posturilor de transformare,

    - puterea i amplasarea consumatorilor,

    - modul de alimentare a consumatorilor de la posturile de

    transformare,

    se efectueaz calculele de dimensionare a elementelor reelei,

    urmate de verificri referitoare la curentul maxim admisibil i

    la cderea de tensiune, fr a se mai reveni asupra

    coordonatelor posturilor de transformare.

  • 1.2. Metoda selectiv pentru amplasarea optim a

    surselor de alimentare

    n cadrul acestei metode, noile surse de alimentare vor fi

    dispuse n amplasamente selectate dintr-un set de

    amplasamente poteniale prestabilite.

    Metoda a fost aplicat la studiul amplasrii unor noi posturi de transformare ntr-o reea urban existent.

  • 1.2.1. Prezentarea modelului matematic

    Dac n reea funcioneaz deja surse de alimentare, se ine cont de prezena lor, modul de tratare al celor dou categorii de surse de alimentare fiind diferit.

    Astfel, n cazul unei surse existente este cunoscut costul

    unitar al energiei furnizate, precum i capacitatea sursei.

    Fiecreia dintre noile surse de alimentare i se asociaz n plus fa de costul unitar al energiei furnizate i de capacitatea sa, un cost fix datorat lucrrilor de construcie.

    Dac o surs de alimentare potenial nu este considerat n funciune, ea nu poate furniza energie electric iar costul corespunztor construciei sale nu mai este luat n considerare.

  • Ipotezele avute n vedere sunt urmtoarele:

    a) se cunoate puterea maxim ce poate circula pe fiecare

    din liniile electrice ale reelei ;

    b) costul transportului energiei electrice pe o linie este

    aproximat printr-o funcie linear ;

    Reeaua electric studiat este reprezentat printr-un graf

    conex neorientat avnd drept vrfuri nodurile surs (existente

    i poteniale) precum i nodurile corespunztoare

    consumatorilor.

    Muchiile grafului sunt determinate de liniile electrice ale

    reelei.

  • - sursa existenta

    - punct de consum

    sursa potentiala

    Fig. 1.2. Modelarea reelei studiate

  • n graf este introdus un vrf surs fictiv notat s, care este

    considerat surs de alimentare pentru ntreaga putere

    consumat n reea.

    Fiecare vrf corespunztor unei surse existente sau

    poteniale este conectat printr-o muchie la vrful fictiv s.

  • ..

    yis

    s

    - sursa existenta

    - punct de consum

    sursa potentiala

    sursa fictiva

    Se noteaz :

    s = vrful surs fictiv;

    I = {1,...,m}{s} = mulimea vrfurilor surs;

    J = {1,...,n} = mulimea vrfurilor corespunztoare

    consumatorilor din reea;

    N = IJ = mulimea vrfurilor grafului;

  • ai = disponibilul de putere la vrful surs i, iI\s;

    bj = necesarul de putere la vrful consumator j, jJ;

    cij = costul unui kW transportat de la sursa i la

    consumatorul j, iI\s, jJ;

    cii = 0 iI\s;

    cij = dac vrfurile i i j nu sunt conectate printr-

    o muchie;

    Pij = puterea preluat de la sursa i de consumatorul j, i

    I\s, jJ ;

    Dij = puterea maxim ce poate fi transport pe tronsonul

    de linie i-j ;

    Fis = costul fix asociat funcionrii sursei din vrful i (Fis

    0 numai pentru noile surse);

    yis

    ,

    ,iI.

  • Folosind notaiile de mai sus este scris urmtorul model matematic :

    (1.10) Ii , 1sau 0y

    (1.9) Ii , DyP0

    (1.8) j N,j N,i ,DP0

    (1.7) Nj ,bP

    (1.6) Ni , aP

    (1.5) Fyc

    i

    iii

    ijij

    Ni

    jij

    Nj

    iij

    Ni Ii

    ii

    Nj

    Pij ij

    s

    sss

    ss

    s

    MIN

  • Problema definit de relaiile (1.51.10) este o problem de

    programare liniar mixt, problem n care pentru unele

    dintre variabile se impune condiia de a lua numai valori

    ntregi i anume 0 sau 1.

    Dac fiecare dintre variabilele yis este fixat fie la valoarea 0

    fie la valoarea 1, problema reprezentat de relaiile (1.51.8)

    este o problem de transport cu capaciti limitate.

    Prin enumerarea tuturor situaiilor n care se pot afla cele m

    variabile binare yis , vor rezulta un numr finit de 2m

    probleme de transport distincte, prin rezolvarea crora se

    poate determina soluia optim a problemei (1.51.10).

  • 1.2.2. Metod de rezolvare

    Pornind de la faptul c:

    - din cele m variabile yis numai cele corespunztoare surselor

    poteniale pot prezenta interes (prin costurile fixe antrenate

    de punerea lor n funciune), i

    - considernd variabilele yis=1 pentru toate sursele existente

    deja n reea;

    va fi prezentat n continuare o rezolvare a problemei (1.5

    1.10) folosind metoda "cutrii cu revenire" (backtracking).

  • Vom folosi notaiile :

    I' = mulimea vrfurilor surs poteniale, (1.11)

    I' I, card I' = m' m ;

    Y' = vector coninnd cele m' variabile yis, iI'. (1.12)

    n aceste condiii, din cele 2m probleme distincte n care poate

    fi descompus problema (1.51.10) ne vor interesa numai 2m'

    .

    n plus, prin aplicarea metodei backtracking se evit

    cercetarea tuturor celor 2m'

    soluii posibile.

  • Astfel, elementelor vectorului Y' li se atribuie pe rnd valori,

    variabilei yisk dndui-se o valoare 0 sau 1 numai dac au fost

    date deja valori variabilelor yis1,...,yisk-1.

    Dup stabilirea unei valori variabilei yisk, nu se trece direct

    la atribuirea de valori lui yisk+1, ci se verific o condiie de

    continuare referitoare la yis1,...,yisk.

    Aceast condiie stabilete situaiile n care are sens s

    trecem la calculul lui yisk+1, nendeplinirea ei exprimnd

    faptul c oricum am alege yisk+1,...,yism' nu vom putea

    ajunge la o soluie posibil a problemei (1.51.10).

  • n cazul nendeplinirii condiiei de continuare va fi fcut o

    alt alegere pentru yisk sau, dac acest lucru nu este posibil,

    se micoreaz k cu o unitate i se ncearc stabilirea unei noi

    valori pentru variabila curent yisk.

    Dac notm cu PT puterea total cerut de consumatorii din

    reea, cu PE puterea furnizat de sursele deja existente i cu

    PP puterea propus a fi instalat n noile surse, vom avea

    relaia:

    PP PT - PE (1.13)

  • Putem astfel considera drept condiie de continuare pentru

    rezolvarea prin metoda backtracking a problemei (1.51.10)

    reduse conform notaiilor (1.11)+(1.12), cerina ca suma

    puterilor disponibile n sursele poteniale pentru care

    variabilele yis corespunztoare nu au nc valoarea 0 (deci

    aceste surse pot fi n continuare puse n funciune) s fie cel

    puin egal cu valoarea PP.

    Notnd cu I" submulimea lui I' format din surse poteniale

    pentru care variabilele yis au primit valoarea 0, condiia de

    continuare se poate scrie

    i I I

    '\ "

    ai PP (1.14)

  • Pentru fiecare dintre vectorii Y' finali obinui prin respectarea

    condiiei (1.14) se mai verific nc o dat condiia (1.14)

    pentru validarea alegerii valorii ultimei variabile, dup care se

    rezolv cte o problem de transport (1.51.9) pentru fiecare

    vector Y', avnd valorile yis fixate.

    Dintre soluiile acestor probleme de transport va fi selectat n

    final soluia optim respectiv amplasamentele n care vor fi

    puse n funciune noi surse de alimentare.

  • 1.2.3. Exemplu

    S considerm o reea avnd 20 de puncte de consum, n care

    exist deja 3 surse (1, 2 i 3) i sunt propuse 3 amplasamente

    pentru instalarea unor noi surse (4, 5 i 6). Se cunosc valorile

    PT = 2100 kVA, PE = 1200 kVA, PP = 900 kVA. n tabelul 1.1

    sunt prezentate capacitile i costurile fixe pentru fiecare din

    cele m = 6 surse de alimentare.

    Pentru acest exemplu vom avea:

    * m = 6 i m' = 3;

    * I = {1,2,3,4,5,6} i I' = {4,5,6};

    * (Y')t = (y4s,y5s,y6s).

  • Tabelul 1.1. Puterile instalate i costurile fixe asociate surselor

    Sursa nr.

    Sn

    (kVA)

    Cost fix

    (u.v.)

    1 400 0

    2 400 0

    3 400 0

    4 250 4000

    5 650 4500

    6 400 3500

    Exist deci 2m' = 23 = 8 posibiliti de funcionare ale celor 3 surse poteniale. Modul de determinare, conform metodei

    backtracking, a celor 2m' vectori Y' este ilustrat n figura 1.3,

    unde a fost reprezentat spaiul soluiilor pentru exemplul studiat.

  • B

    A

    C

    D E F G

    H K L M N Q R T

    0 1

    0 1 0 1

    0 1 0 1 0 1 0 1

    y

    y

    y 4s

    5s

    6s

    Y' 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1

    0 0 0 0 1 1 1 1

    Fig. 1.4. Spaiul soluiilor

  • Se pornete din vrful A. Dnd variabilei y4s valoarea 0 se

    ajunge n vrful B al arborelui binar care descrie procesul de

    generare al tuturor celor 8 vectori Y'.

    n vrful B se verific ndeplinirea condiiei de continuare

    (1.14) :

    I"B = {4};i I I

    '\ "

    ai = a5+a6 = 650+400 = 1050 kVA PP=900

    kVA;

    (Y'B)t = (0,y5s,y6s).

  • Se atribuie n continuare valoarea 0 variabilei y5s, ajungnd

    n vrful D. Din verificarea condiiei de continuare rezult c nu

    se poate obine o soluie posibil dac y4s i y5s sunt egale cu

    zero:

    I"D = {4,5};i I I

    '\ "

    ai = a6 = 400 kVA < PP = 900 kVA;

    (Y'D)t = (0,0,y6s).

    Nu se mai cerceteaz deci vrfurile H i K, ci se revine n

    vrful B, dndu-se variabilei y5s cealalt valoare rmas

    disponibil, valoarea 1, ajungnd astfel n vrful E. Se verific

    i aici condiia de continuare:

  • I"E = {4};i I I

    '\ "

    ai = a5+a6 = 650+400 = 1050 kVA PP=900

    kVA;

    (Y'E)t = (0,1,y6s).

    Urmeaz atribuirea unei valori variabilei y6s. Se fixeaz y6s=0

    i se ajunge n vrful L. Soluia obinut nu poate fi admis

    deoarece nu ndeplinete condiia (1.14):

    I"L = {4,6};i I I

    '\ "

    ai = a5 = 650 kVA < PP = 900 kVA;

    (Y'L)t = (0,1,0).

    n consecin, se revine n vrful E i se atribuie variabilei y6s

    valoarea 1.

  • Noua soluie, corespunztoare vrfului M ndeplinete

    condiia (1.14):

    I"M = {4};i I I

    '\ "

    ai = a5+a6 = 650+400 = 1050 kVA PP = 900

    kVA;

    (Y'M)t = (0,1,1).

    Y'M este prima soluie posibil obinut.

    Pentru determinarea unor alte soluii, deoarece variabilele

    y6s i y5s au luat toate valorile posibile, ne ntoarcem n

    vrful A i atribuim variabilei y4s valoarea 1, deplasndu-ne

    astfel n vrful C.

    Se verific i aici condiia de continuare:

  • I"C = {0};i I I

    '\ "

    ai =a4+a5+a6=250+650+400=1300 kVA PP

    = 900 kVA;

    (Y'C)t = (1,y5s,y6s).

    Se atribuie n continuare valoarea 0 variabilei y5s, ajungnd

    n vrful F. Condiia de continuare nu este respectat n vrful

    F:

    I"F = {5};i I I

    '\ "

    ai = a4 + a6 = 250 + 400 = 650 kVA < PP =900

    kVA;

    (Y'F)t = (1,0,y6s).

  • Prin nerespectarea condiiei de continuare n vrful F, nu se

    vor mai cerceta soluiile finale corespunztoare vrfurilor N i

    Q.

    Se revine n vrful C i se atribuie variabilei y5s valoarea 1. n

    vrful G condiia de continuare este ndeplinit:

    I"G ={};i I I

    '\ "

    ai =a4+a5+a6= 250+650+400= 1300 kVA PP

    =900 kVA;

    (Y'G)t = (1,1,y6s).

    Dac se atribuie n continuare variabilei y6s valoarea 0,

    soluia final din vrful R va respecta condiia (1.14) i deci

    reprezint o alt soluie posibil:

  • I"R = {6};i I I

    '\ "

    ai = a4+a5 = 250+650 = 900 kVA = PP = 900

    kVA;

    (Y'R)t = (0,1,1).

    Ultima soluie se obine revenind n vrful G i fixnd

    variabilei y6s valoarea 1. Soluia final din vrful T respect

    condiia (1.14):

    I"T = {};i I I

    '\ "

    ai =a4+a5+a6=250+650+400=1300 kVA

    PP=900 kVA;

    (Y'T)t = (1,1,1).

  • Prin urmare, din cele 2m' = 23 = 8 posibiliti de

    funcionare ale noilor surse de alimentare, numai 3 reprezint

    soluii posibile i anume Y'M, Y'R i Y'T.

  • B

    A

    C

    D E F G

    H K L M N Q R T

    0 1

    0 1 0 1

    0 1 0 1 0 1 0 1

    y

    y

    y 4s

    5s

    6s

    Y' 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1

    0 0 0 0 1 1 1 1

    Fig. 1.5. Traiectoria urmat de algoritm n spaiul soluiilor

  • Pentru determinarea amplasamentelor n care vor fi puse n

    funciune noi surse de alimentare se vor rezolva 3 probleme de

    transport n care variabilele y4s, y5s i y6s vor fi fixate

    conform celor trei soluii posibile gsite mai sus.

    Dintre cele trei moduri de amplasare ale noilor surse obinute,

    va fi ales cel pentru care rezult cea mai mic valoare a

    funciei obiectiv (1.5).

  • 1.2.4. Observaii

    1) Eficiena metodei de rezolvare de tip backtracking

    prezentate este dat de raportul dintre numrul problemelor

    de transport rezolvate prin aplicarea sa, NMB, i numrul de

    probleme de transport NT necesar a fi rezolvate prin metoda

    enumerrii.

    Acest raport va arat ct la sut din numrul total de soluii

    a fost studiat pentru obinerea soluiei optime. Astfel,

    . %5,37100

    8

    3100

    T

    MB

    N

    N

  • Rezult c pentru exemplul studiat a fost evitat cercetarea a

    62,5% dintre soluii.

    Valoarea procentual a eficienei depinde de:

    - dimensiunea problemei (numrul de amplasamente

    poteniale);

    - de puterea necesar a fi instalat n reea;

    - de puterea ce se poate instala n fiecare amplasament.

  • 2) Dac ai PP , iI', deci dac puterea disponibil n

    fiecare amplasament potenial este cel puin egal cu puterea

    total necesar a fi instalat, vor trebui cercetate 2m'

    -1

    posibiliti de funcionare ale noilor surse.

    3) Valoarea puterii disponibile n fiecare amplasament

    potenial nu este determinat n cadrul acestei metode.

  • 4) n cazul n care:

    - sunt lsate libere i variabilele yis corespunztoare surselor

    deja existente n reea;

    - puterea disponibil a surselor poteniale este suficient de

    mare,

    se pot obine soluii n care unele din sursele existente s fie

    nchise (datorit costurilor pe care le genereaz), consumatorii

    lor fiind alimentai mai economic de restul surselor existente

    mpreun cu cele noi.

  • 5) Prin rezolvarea problemelor de transport, schemele de

    funcionare ale reelei electrice vor fi mixte, existnd att

    consumatori alimentai de la dou surse ct i consumatori

    alimentai radial.

    6) Restricia (1.8) corespunde cerinei de limitare a

    circulaiei de puteri prin liniile reelei la valorile maxime

    admisibile Dij. Pentru soluia optim trebuie ns verificat

    nivelul tensiunilor n nodurile reelei, neexistnd o asemenea

    verificare n cadrul metodei prezentate.