Anova Univariate spss

8
ANOVA UNIVARIATE Analizaţi efectul de interacţiune al variabilelor X si Y asupra variabilei Z. X , Y – variabile independente (VI) Z – variabila dependentă (VD) Exerciţiu: Analizaţi efectul de interacţiune al variabilelor genul subiecţilor şi nivel emotivitate asupra rezultatelor la variabila nivel activism. VI – genul subiecţilor (sex), nivel emotivitate VD – nivel activism Stabilim cate niveluri are fiecare variabila independenta: ne uitam in baza de date, Variable view, Values. Observăm că: - sex - 2 niveluri: o masculin – 1 o feminin – 2 - nivel emotivitate –2 niveluri: o scăzută - 1 o medie – 2 Analyze – General linear model – Univariate Dependent variable – ducem VD Fixed Factor(s) – ducem VI 1

description

curs

Transcript of Anova Univariate spss

Page 1: Anova Univariate spss

ANOVA UNIVARIATE

Analizaţi efectul de interacţiune al variabilelor X si Y asupra variabilei Z.X , Y – variabile independente (VI)Z – variabila dependentă (VD)

Exerciţiu: Analizaţi efectul de interacţiune al variabilelor genul subiecţilor şi nivel emotivitate asupra rezultatelor la variabila nivel activism.VI – genul subiecţilor (sex), nivel emotivitateVD – nivel activism

Stabilim cate niveluri are fiecare variabila independenta: ne uitam in baza de date, Variable view, Values. Observăm că:

- sex - 2 niveluri:o masculin – 1o feminin – 2

- nivel emotivitate –2 niveluri:o scăzută - 1o medie – 2

Analyze – General linear model – UnivariateDependent variable – ducem VDFixed Factor(s) – ducem VI

1

Page 2: Anova Univariate spss

Contrasts – bifăm variabilele; de la contrast alegem difference, şi activăm butonul change, apoi Continue. (la fel pentru ambele variabile, pe rând).

Options – ducem în partea dreaptă toate variabilele din partea stangă.- bifăm descriptive statistics şi homogeneity tests- Continue

2

Page 3: Anova Univariate spss

Ok

Interpretarea outputului

Avem de analizat efectul principal al fiecărei variabile independente luată separat, precum şi efectul de interacţiune al celor 2 variabile independente, adică:

- efectul principal al variabilei sex - efectul principal al variabilei nivel emotivitate- efectul de interacţiune al variabilelor sex şi nivel emotivitate.

3

Page 4: Anova Univariate spss

1. Efectul principal al variabilei sexH1: există un efect principal al variabilei “sex” asupra nivelului de activism. H0: nu există un efect principal al varibilei “sex” asupra nivelului de activism.

Tabelul Test of between-subjects effects- ne uităm pe linia “sex” şi extragem valorile lui F şi p, cu gradele de libertate

de la df

Atenţie: a doua valoare de la gradele de libertate o luăm de la corrected total, nu de la total.F (1; 93) = 0,317p = 0,575 > 0, 05 acceptam Ho, respingem H1 nu există un efect principal al variabilei “sex” asupra nivelului de activism

Estimated marginal means, tabelul 1. sex

1. sex

Dependent Variable: nivelul de activism

59.355 1.928 55.524 63.187

61.232 2.721 55.825 66.639

sexMASCULIN

FEMINI

Mean Std. Error Lower Bound Upper Bound

95% Confidence Interval

- extragem valorile mediilor pentru băieţi şi fete ( coloana mean ). Mm = 59,35Mf = 61,23

4

Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variable: nivelul de activism

2406.855a 5 481.371 2.482 .038

253648.570 1 253648.570 1307.600 .000

61.419 1 61.419 .317 .575

1420.891 2 710.446 3.662 .030

372.893 2 186.447 .961 .386

17070.262 88 193.980

352975.000 94

19477.117 93

SourceCorrected Model

Intercept

sex

emot_gr

sex * emot_gr

Error

Total

Corrected Total

Type III Sumof Squares df Mean Square F Sig.

R Squared = .124 (Adjusted R Squared = .074)a.

Page 5: Anova Univariate spss

Tabelul Custom Hypothesis Tests

Mdif = 1,87p = 0,575 > 0,050 nu apar diferenţe semnificative între rezultatele băieţilor şi rezultatele fetelor la variabila nivel activism.

2. Efectul principal al variabilei nivel emotivitate. La fel ca la variabila de mai sus.

3. Efectul de interacţiune al variabilelor sex si nivel emotivitate

H1: există un efect de interacţiune al variabilelor sex şi nivel emotivitate asupra variabilei nivel activism.H0: nu există un efect de interacţiune al variabilelor sex şi nivel emotivitate asupra variabilei nivel activism.

Tabelul Test of between-subjects effects- ne uităm pe linia “sex*nivel emotivitate” şi extragem valorile lui F si p, cu gradele de libertate de la df

5

Contrast Results (K Matrix)

1.876

0

1.876

3.335

.575

-4.751

8.504

Contrast Estimate

Hypothesized Value

Difference (Estimate - Hypothesized)

Std. Error

Sig.

Lower Bound

Upper Bound

95% Confidence Intervalfor Difference

sex Difference ContrastLevel 2 vs. Level 1

nivelul deactivism

Dependent

Variable

Page 6: Anova Univariate spss

F (2, 93) = 0,96p = 0,386p > 0,05 acceptăm H0, respingem H1 nu există un efect de interacţiune al variabilelor sex şi nivel emotivitate asupra variabilei nivel activism.

Realizăm tabelul cu mediile grupurilor pe care trebuie să le comparăm (egale ca număr cu rezultatul înmulţirii dintre nivelurile variabilelor independente – în cazul nostru, 2x3=6 – vom avea 6 grupe în tabel).

Estimated marginal means, tabelul 3. ( sex*nivel emotivitate) – pentru a extrage valorile mediilor

VI1 nivel emotivitate1 ES 2 EM

VI 2 sex

1 masculin G1 65,28 G2 57,552 feminin G3 64,40 G4 65,60

Grupurile se vor compara, după cum urmează:1. pe orizontală:

a. G1 – G2 b. G3 – G4

2. pe verticală:a. G1 – G3b. G2 – G4c. G3 – G6

1. Comparăm subiecţii pe verticală, adică grupurile 1-3, 2-4Pentru comparaţiile pe verticală, variabila constantă este cea din partea de sus,

adică nivel emotivitate.Împărţim baza de date în funcţie de variabila constantă. Apoi: Data – Splite file – Organize output by groups – ducem în dreapta “nivel emotivitate” – ok

VI: nivel emotivitate – constantăVI: sex – variabila cu 2 niveluri folosim Testul T pentru eşantioane independente.

6

Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variable: nivelul de activism

2406.855a 5 481.371 2.482 .038

253648.570 1 253648.570 1307.600 .000

61.419 1 61.419 .317 .575

1420.891 2 710.446 3.662 .030

372.893 2 186.447 .961 .386

17070.262 88 193.980

352975.000 94

19477.117 93

SourceCorrected Model

Intercept

sex

emot_gr

sex * emot_gr

Error

Total

Corrected Total

Type III Sumof Squares df Mean Square F Sig.

R Squared = .124 (Adjusted R Squared = .074)a.

Page 7: Anova Univariate spss

VD – nivel activism

Analyze – Compare means – Independent samples t test Test variable: nivel activismGrouping variable: sex , define groups: 1, 2 (valorile de aici trebuie să coincidă

cu cele de la Value, din Variable View, pe care le-am identificat la începutul exerciţiului şi le-am notat mai sus).

Ok

● Comparăm grupurile 1 cu 3 (subiecţi cu emotivitate scăzută, de gen masculin şi feminin)

F=2,03p=0,165 > 0,05 citim rândul 1 din tabelt(28) = 0,13 , p = 0,892 > 0,05 - nesemnificativ

Nu există diferenţe semnificative între rezultatele la activism a subiecţilor din grupurile 1 si 4, adică între fetele şi băieţii cu emotivitate scăzută.

● Comparăm grupurile 2 cu 4 (subiecţi cu nivel de emotivitate mediu, de gen masculin şi feminin)

F= 0,602p = 0,445 > 0,05 citim rândul 1 din tabelt (26) = -1,44 , p =0,161 >0,05 - nesemnificativ

Nu există diferenţe semnificative între rezultatele la activism a subiecţilor din grupurile 2 si 5, adică între fetele şi băieţii cu emotivitate medie.

2. Comparăm subiecţii pe orizontală, adică grupurile 1-2, 3-4

Concluzie finală:

7