ACADEMIA DE STUDII ECONOMICE APROBAT, Catedra : · PDF filescop familiarizarea studentilor cu...

1

Click here to load reader

Transcript of ACADEMIA DE STUDII ECONOMICE APROBAT, Catedra : · PDF filescop familiarizarea studentilor cu...

Page 1: ACADEMIA DE STUDII ECONOMICE APROBAT, Catedra : · PDF filescop familiarizarea studentilor cu ideea de modelare matematica a unor procese sau fenomene ... Metoda celor mai mici patrate.

ACADEMIA DE STUDII ECONOMICE APROBAT,

Catedra : MATEMATICĂ PRORECTOR

Prof. univ. dr. Nicolae Dardac

PROGRAMĂ ANALITICĂ

An universitar : 2008/2009

Denumirea disciplinei MATEMATICI APLICATE ÎN ECONOMIE

Numărul ore pe semestru / activităţi Total C S L/P Codul disciplinei 030131OF111406

Numărul de

credite

4

56 28 28 Anul I

Facultatea beneficiară CONTABILITATE ŞI INFORMATICĂ DE GESTIUNE Semestrul 1

Specializarea

Categoria formativă a disciplinei:

F – fundamentală, S – de specialitate, C – complementară F

Categoria de opţionalitate a disciplinei:

O – obligatorie, A – opţională, F – facultativă, S - specială O

Obligatorii (condiţionate) Discipline anterioare

Recomandate

Obiective

Cursul prezinta cateva notiuni de analiza matematica si de calculul probabilitatilor avand drept

scop familiarizarea studentilor cu ideea de modelare matematica a unor procese sau fenomene

economico-sociale precum si cu alegerea unor decizii optime specifice.

Conţinut (descriptori)

1. Notiuni de analiza matematica si aplicatii. Serii numerice.Serii de puteri. Serii Taylor si dezvoltari in serii de puteri. Functii de mai multe

variabile:definitii, exemple si semnificatii economice practice. Derivate partiale, diferentiale,

extreme libere si extreme conditionate. Metoda celor mai mici patrate. Aplicaţii în modelarea

econometrică a legăturilor stochastice.

2. Notiuni de calculul probabilitatilor si aplicaţii. Camp de evenimente si camp de probabilitate. Probabilitate conditionata.Formule si scheme de

calculul probabilitatilor. Variabile aleatoare:definitii, exemple, operatii, caracteristici

numerice, variabile condiţionate, coeficient de corelatie si curbe de regresie. Repartitii clasice

unidimensionale. Legea numerelor mari. Aplicaţii în studiul repartiţiilor statistice.

Forma de evaluare (E – examen, V – verificare pe parcurs, C – colocviu) E

Examinare finală 70%

Activitate la seminar 30% Stabilirea notei finale

(procentaje)

Bibliografia

1. Cenuşă Gh. şi colectiv catedră - ,,Matematici pentru economişti. Teorie şi aplicaţii”, Ed.

CISON, Bucureşti, 2007.

2 . Cenuşă Gh. si colectiv catedră - ,,Matematici pentru economişti. Culegere de probleme”, Ed.

CISON, Bucureşti, 2001.

3. S. Dedu, Fl. Şerban - ,,Matematici aplicate în economie. Culegere de probleme”, Ed. A.S.E.,

Bucureşti, 2003.

4. Purcaru Ion - ,,Matematici Generale şi Elemente de Optimizare”, Ed. Ec., Bucureşti, 2004.

5. Ştefănescu V., Dedu S., Şerban Fl., Ciumara R. - ,,Matematici pentru economişti”, Ed. Did. şi Pedag. R.A., Bucureşti, 2004.

Grad didactic, titlu, prenume, numele Semnătura

Titular ( titulari ) PROF.DR. ION PURCARU LECT.DR. DANIELA IJACU

Comisia de evaluare PROF.DR. ION PURCARU - presedinte LECT.DR. DANIELA IJACU

Legenda: C – curs; S – seminar; L/P – lucrări practice în laborator şi proiecte.