1. Metodele de identificare biometrică

Amprenta digitalaAmprentele au fost una dintre cele mai vechi metode folosite pentru identificarea persoanelor care

au comis o infrac iune gravă. În 1890, Sir Edward Henry a petrecut mul i ani descriind amprenteleț ț digitale de la mai multe persoane i a descoperit că există 4 moduri principale de clasificare a modelelorș de amprente digitale - arc, bucla, spirala si compusă.

Fig.1. Modurile principale de clasificare a modelelor de amprente digitale

Motivele pentru care tehnicile de amprente digitale au devenit atât de util în identificarea sunt legate de faptul că nu există două persoane care ar avea acelea i amprente. Chiar i în cazul gemenilor identici,ș ș atunci când doi indivizi au exact acela i ADN, amprentele digitale ale acestora sunt diferite. Acest lucruș se datorează faptului că, de i modelele aceea i bază genetică, ele sunt, de asemenea afectate de condi iileș ș ț de mediu în care se dezvolta. Odată ce modelul amprentei a fost format el rămâne acela i pe tot parcursulș vie ii.ț

Alt motiv cheie care a dezvoltat tehnici de amprente este faptul că pielea umană secretă pe suprafa a sa uleiurile, în mod constant, în scopul de a men ine natura pielii subtilă i flexibilă. Acesteț ț ș uleiuri, de i transparente, sunt lăsate de persoană ori de cîte ori aceasta atinge o suprafa ă. Amprenteleș ț lăsate se numesc amprentele digitale latente. Ele nu sunt, în general, vizibile cu ochiul liber, excep iaț cazului cînd sunt lăsate pe o suprafa a ca sticla.ț

Astăzi, dispozitivele de detectare a amprentelor digitale sunt una din cele mai populare forme de securitate biometrică utilizate, cu o varietate de sisteme de pe pia a. Deja sunt depă ite de mult timpț ș scanerele de amprente de dimensiuni uria e i voluminoase; acum un dispozitiv de scanare de amprenteș ș poate fi suficient de mic pentru a fi încorporate într-un laptop de securitate.

Fig.2. Dispozitiv de detectare a amprentelor digitale

Geometria mâiniiRecunoa terea mâinii este o caracteristică biometrică i a fost disponibilă ș ș de acum douăzeci i cinciș

de ani. Pentru a realiza autentificarea personală, sistemul poate măsura caracteristicile fizice ale degetelor sau a mâinilor. Acestea includ lungimea, lă imea, grosimea i suprafa a mîinii.ț ș ț

Fig.3. Geometria mîinii

Sistemele de studiere a geometriei mâinii folosesc o cameră optică pentru a captura până la 90 sau mai multe puncte cheie de pe palma i de păr ile laterale ale mâinii, inclusiv lă imea degetelor,ș ț ț înăl imea i lungimea; distantele dintre articula ii etc. Mai multe măsurări oferă fiabilitate i u urin ă înț ș ț ș ș ț utilizare i face acest sistem biometric potrivit pentru organiza iile mari, cu volume mari. ș ț

Geometria mâinii este una dintre caracteristicile biometrice cele mai fiabile, deoarece forma si dimensiunea mâinilor noastre au un caracter distinctiv i rămân relativ stabile în timp. ș

Dispozitivele de citire a geometriei mâinii pot func iona la temperaturi extreme i nu sunt afectateț ș de mîini murdare. Dispozitivele date sunt capabile să reziste la schimbări mari de temperatură i potș func iona chiar i în medii cu mult praf. Ele sunt frecvent utilizate pentru controlul accesului cu anumiteț ș facilită i.ț

Beneficiile majore ale sistemelor de geometrie a mîinii sunt - rapidatea , caracterul non-intruziv iș exactitatea într-o gamă largă de condi ii de muncă i de culori ale pielii.ț ș

Dispozitivele de studiere a geometriei mâinii sunt mai mari ca dimensiune decât cititorii de amprente i sunt utilizate în special pentru controlul accesului fizic, pentru înregistrarea timpului deș muncă i a frecven ei.ș ț

Terminalele biometrice de studiere a geometriei mâinilorTerminalele de HandPunch i HandKey folosesc o cameră digitală 3D care cite te cca 30 000 deș ș

puncte a mîinii individuale în mai pu in de o secundă. Petț ele, bijuterii i unghiile artificiale nu afecteazăș sistemul.

Terminalele HandPunch i HandKey au baterie de rezervă i o capacitate mare de memorie pentru aș ș stoca abloane i tranzac iile în caz ca sistemul nu func ionează, asigurându-se astfel integritatea datelorș ș ț ț pentru prelucrarea corectă a procesului de achitare.

Fig.4. Terminalele biometrice HandPunch i HandKeyș

Iris/Retina RecognitionRetina este o structură sub ire, circulară în ochi. Retina este responsabilă pentru controlulț

diametrului i mărimii globului ocular i cantită ii de lumina care ajunge la globul ocular. Culoareaș ș ț ochiului se datorează retinei.Atunci când lumina cade pe suprafa a ochiului, ț mu chii ata at retinei extind sau contractă deschizăturaș ș de la centrul retinei. Acest lucru este cunoscut sub numele de pupilă. Lărgind pupila, mai multa lumină poate nimeri pe ochi.

Recunoa terea retinei este una dintre metodele de identificare biometrică i autentificarea, careș ș folose te tehnologia de recunoa tere cu ajutorul unor imagini de înaltă rezolu ie ale retinei ochiului aș ș ț anumitei persoane. Recunoa terea retinei este absolut diferită decât tehnologia de scanare a retinei.ș Recunoa terea retinei include o camera în infraro u care reduce reflexia din corneea convexă i dăș ș ș imagini detaliate a structurii complexe a retinei. Apoi, aceste imagini sunt convertite în abloane digitaleș i oferă o reprezentare matematică a retinei. Această tehnologie oferă identificarea perfectă a unuiș

individ. Persoana ce poartă ochelari sau lentile de contact poate fi, de asemenea, identificate prin recunoa terea retinei. Din cauza vitezei sale înalte,recunoa terea retinei este o tehnologie unică deș ș recunoa tere biometrică, perfectă pentru una sau mai multe identificări. ș

Fig.5. Recunoa terea retineiș

Imaginea facialăTehnologia de recunoa tere a fe ei a fost perfec ionată pe parcursș ț ț ul a mai mul i ani. Acum,ț

tehnologie de recunoa tere a fe ei este una din cele mai bune dintre toate tehnologiei disponibile în cazulș ț în care nu este necesară o bază de date pentru identificare. Tehnologia de imagine a fe ei a fost creatăț pentru recunoa te persoanei în condi ii sigure, indiferent de varia iile care apar pe fetele umane.ș ț ț Tehnologia de recunoa tere a fe ei con ine pozi ia, mimica, varia ia de îmbătrânire precum i varia iileș șț ț ț ț ț provenind dintr-un nou stil de păr, ochelari sau modificări temporare de iluminat.

Independen aț nu poate fi 100%, în func ie de natura datelor biometrice, însă algoritmii crea i siț ț optimiza i în decurs de o lungă perioadă au condus la rezultate foarte bune de verificare i identificare.ț ș Performan ă, acurate e i fiabilitate a motorului de recunoa tere, este cheia pentru calitatea sistemelor deț ț ș ș recunoa tere a fe ei.ș ț

Fig.6. Recunoa terea facială de către scanerele 2Dș

Recunoa terea vociișRecunoa terea vocii este o spectrograma. O spectrogramăș este un grafic care prezintă frecven eleț

sunetului pe axa verticală i timpul pe axa orizontală. Diferite voci creează forme diferite pe grafic. șSpectrogramele folosesc de asemenea culori sau nuan e de gri pentru a reprezenta calită ileț ț

acustice ale sunetului.

Fig.7. Forma unei spectrograme

Toate vocile noastre sunt unice (inclusiv la gemeni) i nu pot fi exact dublate. Discursul esteș alcătuit din două componente. O componentă fiziologică (tractul vocal) i o componentăș comportamentală (accentul).

Unele companii folosesc recunoa terea vocii, astfel încât oamenii să poată avea acces la informa iiș ț fără a fi prezente fizic, ca într-un apel telefonic. Din păcate, oamenii pot trece peste acest sistem folosind o voce preînregistrata de la o persoană autorizată. Asta e motivul pentru care unele sisteme utilizează mai multe parole, alese în mod aleatoriu sau folosesc spectrogramele generale, în loc de spectrograme de cuvinte specifice.

Semnătura digitalizataO semnătură digitală este echivalentă cu o semnătură tradi ională, în multe privin e, doar că înț ț

cazul în care semnătura digitală este pusă în aplicare este mult mai dificil de a o falsifica decît pe cea tradi ională. ț

Schemele semnăturii digitală se bazează pe criptografie i trebuie puse în aplicare în modș corespunzător pentru a fi eficiente. Semnăturile digitale pot fi folosite pentru po tă electronică, contracte,ș sau orice mesaj trimis prin intermediul altui protocol criptografic.

Fig.8. Semnătura digitală

Fiecare semnătură are o cheie secretă. Această cheie secreta este utilizat pentru a valida semnătura, dacă întradevăr a fost trimisă de utilizatorul pe care-l presupune că a trimis-o. Multe aplica ii pot apreciaț importan a nivelului înalt de confiden ialitate în autenticitatea expeditorului, de la aplica iileț ț ț guvernamentale până la institu iile financiare.ț

Keystroke - presiunea si ritmul apăsării tastelorUn alt proces pentru securitatea calculatorului folose te dinamica keystroke. ș Aceasta e posibilitatea

de a spori securitatea unui computer prin utilizarea unui algoritm special, care atunci când este utilizat suplimentar cu parola de securitate, verifică dacă butoanele tastaturii au fost presate în modul preînregistrat i unic al utilizatorului de a tasta, care dispune de parolă particulară. Autentificarea acestuiș mod de tastare poate fi foarte dificilă.

Autentificarea biometrică prin apăsarea de taste nu necesită un echipament hardware costisitor. Acesta practic include un algoritm, care poate fi pusă în aplicare i executat pe orice computer.ș

Fig.8. Autentificarea biometrică prin apăsarea de taste

2. Prezentarea caracteristicilor electrice şi electronice ale unui echipament de identificare biometrică

SCHLAGE HandKey II –Dispozitiv de citire a geometriei mîinii

Numărul HK-2Dimensiunea 8.85 in (22.3 cm) lă imeț

11.65 in (29.6 cm) înăl imeț8.55 in (21.7 cm) adîncime

Masa 6 lbs (2.7 kg)Puterea 12 to 24 VDC or 12 to 24 VAC 50-60 Hz, 7 wattsDomeniu de temp. 14˚F to 140˚F (-10˚C to 60˚C) regim non-operare

32˚F to 113˚F (0˚C to 45˚C) regim de operareUmiditatea relativă(necondensată)

5% to 85% regim non-operare20% to 80% regim de operare

Timp de verificare Mai pu in de 1 secundățMemorare Pînă la 5 ani cu utilizarea bateriei interne lithium Tranzac ii stocateț 5120 tranzac iițLungimea ID 1 la 10 cifre de la tastatură sau cardCapacitatea utilizatorilor 512 utilizatori cu posibilitatea extinderii pînă la 32,512 utilizatoriDimensiunea ablonuluiș 9 bytesComunica iileț RS-485 (4 i 2 fire)ș

RS-232 cu suport a imprimantei seriale sau comunica iilor de re eaț țRata de transfer 300 pînă la 28.8 KbpsIntrare Card Reader Proximitate, Wiegand, Bandă magnetică, Bar Cod

(5 VDC furnizat de HandReader)Ie ire ș Card Reader Wiegand, Bandă magnetică, Bar CodCod Constrîngere 1 cifră directivă (definită de utilizator)Monitorizarea eveniment Sunt un ir de op iuni de monitorizare: ID nevalid, nerespectarea Zonei de Timp, IDș ț

refuzat, Încearcă din nou, e ec de Putere șZone de Timp 62 zone definite de utilizatorIe iri auxiliareș 3 definite de utilizator

(colector deschis, 5 VDC prezente, legare la pămînt, 100 mA max)Intrări auxiliare 2 definite de utilizator

(colector deschis, 5 VDC prezente, legare la pămînt, 100 mA max)Op iuniț BB-200 Backup-ul opera ional a baterieiț

CR-2 Card Reader cu bandă magnetică DC-102 Convertor de dateEM-801 Extinderea memoriei - 9,728 utilizatoriEM-803 Extinderea memoriei - 32,512 utilizatoriEN-200 Modulul de comunica ii Ethernet țKP-201 Tastatură auxiliarăMD-500 Modem intern de viteză înaltăPROX HID Proximity ReaderWAR-EXT Extinderea garan iei pînă la un 1 anț

Bibliografie:

1) http://science.howstuffworks.com/fingerprinting1.htm

2) http://www.accesscontrolsystem.in/Biometric/HandKey-II.html

3) http://www.ibeta.com/our-services/biometrics/

4) http://www.findbiometrics.com/signature-keystroke/