1 1 M Popa Statistica Sem2 M1

8/13/2019 1 1 M Popa Statistica Sem2 M1

1/43

Marian Popa

UNIVERSITATEA DIN BUCURETI

FACULTATEA DE PSIHOLOGIEITIINELE EDUCAIEI

DEPARTAMENTUL DENVMNT LA DISTAN

CURSUL

STATISTIC PSIHOLOGIC I PRELUCRAREACOMPUTERIZAT A DATELOR

MODULUL 1PROGRAMUL DE ANALIZ STATISTIC SPSS, PREZENTARE

GENERAL STATISTICI DESCRIPTIVE CU SPSS

Titular curs:Conf. univ. dr. Marian POPA

Email: [email protected]

Universitatea din BucuretiEditura CREDIS

2009

Copyright DEPARTAMENT ID 2011


2/43

Acest material este destinat uzulului studenilor Universit iidin Bucureti, forma de nv mnt la distan .Coninutul cursului este proprietatea intelectual aautorului/autorilor; designul, machetarea i transpunerea nformat electronic aparin Departamentului de nv mnt laDistan al Universit ii din Bucureti.

Universitatea din BucuretiEditura CREDISBd. Mihail Kog lniceanu, Nr. 36-46, Corp C, Etaj I, Sector 5Tel: (021) 315 80 95; (021) 311 09 37, 031 405 79 40, 0723 27 33 47Fax: (021) 315 80 96Email: [email protected]://www.credis.ro



3/43

M. Popa Modul 4 (SPSS prezentare general, statistici descriptive)

2/42

Not :

Prezentul suport de curs a fost scris pentru SPSS versiunea 8. Diferen ele fa de versiunile ulterioare nu sunt esen iale, astfel nct materialul poate fi utilizat f r inconveniente majore. Modific rile sunt semnificative mai ales n ceea ce prive te formade prezentare a Editorului de date si a editorului de variabile.

Actualizarea pentru SPSS v.15 este disponibil n volumul: M. Popa, Statistic pentru psihologie. Teorie i aplicaii SPSS, Polirom, 2008

Programul SPSS este disponibil n laboratorul de informatic al facult ii, darpoate fi desc rcat de pe internet, n versiune demo, cu func ionalitate complet , darlimitat la 30 de zile. n directorul de instalare implicit (C:/ProgramFiles/SPSS) se afl numeroase fi iere de date, care pot fi utilizate pentru exerciii.

Studen ii sunt rugai s consulte i prezent rile de curs, care vor fi publicateprogresiv pe pagina web www.mpopa.ro, ncepnd cu semestrul 2.



4/43


3/42

Unitatea de nv are nr. 1

PROGRAMUL SPSS, PREZENTARE GENERAL.OPERAII DE EDITAREI PREGTIRE A DATELOR.

Cuprins:

1. Obiectivele unit ii de nvare ................................................................... 22. SPPS, prezentare general ....................................................................... 3

2.1 funcii de baz ......................................................................................32.2 domenii de lucru...................................................................................32.3 meniuri .................................................................................................52.4 casete de dialog .................................................................................. 6

3. Editarea bazei de date.................................................................................8

3.1 crearea unei baze de date (definirea variabilelor ............................... 83.2 salvarea unei baze de date ............................................................... 163.3 deschiderea unei baze de date ........................................................ 16

4. Operaii de transformare a variabilelor................................................... 184.1 nsumarea......................................................................................... 184.2 calcularea mediei ntre variabile ....................................................... 204.3 extragerea anului dintr-o variabil calendaristic ...............................214.4 recodificarea.......................................................................................224.5 ordonarea dup rang......................................................................... 25

5. Organizarea bazei de date pentru analiz ...................... ...................... 265.1 sortarea ............................................................................................. 26

5.2 mp r irea n subgrupuri .....................................................................275.3 selectarea unor cazuri ...................................................................... 275.4 agregarea cazurilor multiple ............................................................. 295.5 concatenarea bazelor de date .......................................................... 315.6 inversarea liniilor i coloanelor ......................................................... 35

6. Bibliografie minimal .............................................................................. 36

1. Obiectivele unit ii de nvare

Parcurgerea acestei unit i, va permite studenilor: S realizeze o baz de date SPSS (s adauge, s

tearg , s eticheteze variabile i valori). S modifice variabile prin proceduri de transformare i

calcul. S organizeze baza de date pentru prelucrare (sortare,

splitare)



5/43


4/42

2. SPSS prezentare general

SPSS for Windows este un pachet de programe destinat analizei statistice a datelor.Dei exist o varietate de programe de acest gen (SAS, Statistica for Windows, GraphPad, MSExcel, care arei el funcii statistice), SPSS se distinge prin structurarea riguroas i uurinautilizrii, chiari pentru nceptori.

Cea mai recent versiune disponibil la aceast dat este SPSS 15.0, dar acest manual nuacoper n mod special o anumit versiune, ci face referire n general la versiunile de SPSS subWindows. De altfel, toate versiunile sub Windows, ncepnd cu SPSS v.5, prezint similitudinimajore, diferenele fiind neeseniale. Toate versiunile SPSS sub Windows ofer acelai pachet defuncii statistice de baz, iar diferenele, chiar dac sunt, nu sunt relevante la nivelul unui cursintroductiv de statistic.

Acest simbol plasat naintea unei propoziii indic introducerea unei informaiiimportante, care se impune a fi reinut.

Ne vom axa pe o prezentare sintetic, axat pe esenial, considernd cunoscuteelementele de baz de operare n mediul Windows.

2.1 Funcii de baz ale SPSS

Dac privim n ansam blu funciile pachetului de programe SPSS, acestea sunturmtoarele:

Editarea datelor (construirea bazelor de date, transformri ale variabilelor) Prelucrarea statistic a datelor (statistici descriptive, teste de semnificaie) Prezentarea rezultatelor, sub form numeric sau grafic Realizarea unor proceduri proprii de prelucrare sau de a modifica procedurile

standard SPSS. Aceast opiune este rezervat utilizatorilor avansai i nu va faceobiectul prezentrii n acest manual.

2.2 Domeniile de lucru n SPSS

Particularitatea principal a interfeei de lucru cu SPSS este aceea c rezerv fiecreiadintre funciile de mai sus un domeniu special (ecran, sau fereastr ). Astfel, la lansarea programului, acesta deschide automat o fereastr rezervat editrii datelor ( Data Editor ) i unaafirii rezultatelor (Viewer ). Putem numi aceste ferestrei domenii de lucru, deoarece la nivelulfiecruia avem la dispoziie o varietate de funcii i opiuni specifice. Ca s le nelegem mai uor,trebuie s ne imaginm domeniile de lucru ca fiind ferestre distincte, similare celor aledocumentelor Word, cu deosebirea c, n acest caz, fiecare fereastra acoper funcii specifice.

Trecerea de la o fereastr la alta se face ntr-unul din urmtoarele moduri: Din meniul SPSS/Windows, prin alegerea ferestrei dorite; Utiliznd butoanele din bara de comenzi directe a ferestrei SPSS; Utiliznd butoanele de pe bara de sarcini a sistemului de operare (din partea de

jos a ecranului).Mai departe, vom prezenta pe rnd domeniile de lucru enunate.

Domeniul bazei de date (Data Editor)

La lansarea programului SPSS se deschide fereastra domeniului de editare a datelor(SPSS Data Editor ). Ea se prezint ca n imaginea de mai jos, avnd caracteristicile obinuite aleunei ferestre Windows, cu o structur de liniii coloane:



6/43


5/42

- pe coloane sunt variabilele (de ex., cod_sub, rezultat)- pe linii sunt cazurile (n acest caz, cinci subieci)

O sesiune de lucru cu SPSS presupune, n mod necesar, existena unei baze de date. SPSS opereaz cu o singur baz de date la un moment dat. De la versiunea 14, SPSS poate deschide simultan mai multe baze de date.

Pentru a deschide o alt baz de date, sau pentru a crea una nou, cea aflat n lucru va finchis. Programul solicit salvarea ei prealabil, dac acest lucru nu a fost deja efectuat.

Dac vrem s prelucr m date aflate n baze de date (fiiere) diferite, este necesar aducerea lor n aceeai baz de date (procedura DATA-Merge files , care va fi descris maitrziu).

Meniurile ferestrei Data Editor nu se vor activa integral dect atunci cnd va exista cel puin o variabil definit i valori pentru cel puin un caz.

Baza de date SPSS poate fi creat direct, cu ajutorul structurii (ferestrei) Data Editor , sau poate fi deschis cu ajutorul comenzii File-Open , aa cum vom exemplifica mai trziu.

Fiierele cu baze de date SPSS au extensia . sav .

Domeniul afirii rezultatelor ( Viwer )

SPSS depune rezultatele prelucr rilor ntr-o seciune aparte a domeniului de lucru.Aceasta cuprinde toate rezultatele, att de tip numeric cti de tip grafic. Fereastra respectiv (Viewer ) este organizat n dou zone distincte: una pentru navigare (n partea stng) i alta pentru afiarea rezultatelor (n partea dreapt).

Fiierul rezultat prin salvarea acestei ferestre are extensia . spo Un fiier cu rezultate SPSS nu poate fi deschis dect din programul SPSS Dac se dorete transmiterea rezultatelor n afara SPSS se va proceda fie la exportul

rezultatelor cu procedura corespunztoare din meniul File/Export , fie la transferarea prinSelect/Copy/Paste ntr-un editor grafic de tipul MS Word.



7/43


6/42

Domeniul de editare a procedurilor directe (Syntax)

SPSS permite, n afara oper rii prin intermediul meniurilor,i lucrul direct cu proceduridefinite de utilizator. Aceasta se face n interiorul unei ferestre speciale care permite, pe de o parte, editarea procedurilor, iar pe de alt parte, lansarea lor n execuie.

Imaginea de mai jos red comenzile SPSS pentru calcularea procedurii de calcul aindicatorilor statistici descriptivi, redai mai sus, n fereastraSPSS Viewer .

Utilizarea direct a procedurilorSyntax impune aprofundarea SPSS

Se poate seta afiarea procedurilor curente n SPSS Viewer, concomitent cu rezultatele.( Edit/Options/Viewe/Display commands in the log )

2.3 Meniurile SPSS

Meniurile de tip list se aseamn cu meniurile altor programe sub Windows. Fr a intran amnunte, iat o descriere succint a meniurilor pentru fereastra DATA EDITOR:

Meniul Funcii principale ObservaiiFile Operaii de deschiderei salvare de fiiere

Edit

Operaii deSelect/Copy/Cut/Paste, Find i, cel

mai important, setarea caracteristicilor de lucru aleSPSS (Options -n versiunile pt. Win 9X)

Viewn cazul ferestrei Data Editor , seteaz modul deafiare: cu sau f r bara de butoane, cu sau f r liniile despr itoare ale celulelor.

DataFuncii de operare cu variabilele; definire,inserare,tergere, selectare, sortare, adiionare defiiere, etc.

Importante pentru pregtireadatelor n vederea prelucr rii

Transform Funcii de modificare a datelor prin calculare,recodificare.Importante pentru pregtireadatelor n vederea prelucr rii

Statistics(Analyze) Grupeaz procedurile de calcul statistic

Prin opiunile fiecrei proceduri se pot obine ireprezentri grafice specificeGraph Grupeaz procedurile de reprezentare grafic

Utilities Informaii despre variabile, structurare pe seturi devariabileWindow Lista ferestrelor deschise cu posibilitatea deselecieHelp Informaii de ajutor Aici se afl un tutorial extremde sugestiv de operare cu



8/43


7/42

Meniul Funcii principale ObservaiiSPSS, iar de la versiunea 7.5n sus, o procedur de sprijinn alegerea tipului de prelucrare statistic (StatisticCoach )

2.4 Casetele de dialog

Casetele de dialog sunt formulare grafice care permit declarareai setarea procedurilor decalcul cu SPSS. Acestea se deschid dup lansarea n execuie a unei comenzi din meniu. Uneori,caseta principal, care se deschide direct din meniu, are comenzi de deschidere a uneia sau maimultor casete secundare. Odat deschis o caset secundar , revenirea la caseta principal se poate face numai prin finalizareai nchiderea casetei secundare.

Dei sunt diferite de la o procedura la alta, casetele de dialog au o concepie comun.Redm mai jos, spre exemplificare, caseta principal Descriptives i caseta secundar

Descriptives: Options , care sunt activate din meniulStatistics-Summarize-Descriptives...

Caseta principal Descriptives Caseta secundar Descriptives: Options

Butoane de comenzi:OK: Ruleaz procedurai nchide caseta de dialog principal.Paste: Copie comenzile procedurii ntr-o fereastr Syntax, de unde poate fi editat i lansat direct. Recomandat pentru situaiile n care dorim s modificm manual procedura (necesit cunotine avansate).Reset: Reseteaz caseta de dialog, aducnd-o la setrile implicite de sistem, f r s pstreze nici osetare anterioar . Recomandat atunci cnd dorim restructurarea complet a unei procedurianterior executat din acea caset.Cancel:Anuleaz setrile efectuate dup deschiderea casetei.Help: Informaii de ajutor contextuale pentru procedura definit de caseta respectiv.

Casetele de dialog pstreaz setrile ultimei utilizri, ceea ce face ca la urmtoareaapelare s fie n aceeai stare. Acest lucru nseamn c, dac se dorete efectuarea aceleiai proceduri, cu aceleai variabile, este suficient s fie apsat butonul OK.

Lista de variabiledisponibile

Check Box

Lista de variabilesu use rocedurii

Buton de transfervariabile

Butonul de finalizare acasetei secundare



9/43


8/42

Paii analizei statistice cu SPSS

n principiu, prelucrarea datelor cu SPSS presupune urmtoarele etape:

1 Introducerea datelor

Opiuni:(a) Introducerea direct a datelor n DATA EDITOR(b) Deschiderea unui fiier de date SPSS (extensia . sav )(c) Importarea unui fiier de format diferit (se alege din caseta

File open/File of type )

2 Pregtirea datelorCorecia erorilor, selecii, recodificri, transformarea variabilelor prin calcule, declararea valorilor lips, combinarea datelor dindou fiiere diferite (meniurile Data , Transform )

3 Selectarea proceduriisatistice MeniurileStatistics (sau Analyze ) i Graphs

4Selectarea variabilelorce urmeaz a fi supuse prelucr rii

n conformitate cu configuraia casetei de dialog care este afiat la fiecare procedura

5 Rularea proceduriiSe acioneaz butonul OK din caseta de dialog a procedurii

Butonul devine activ numai atunci cnd sunt ntrunitecondiiile presupuse de procedura respectiv

6 Analiza rezultatelorRezultatele prelucr rilor sunt afiate ntr-o fereastr specific (SPSS Viewer ), cu funciuni de editare grafic sau de tip text, nfuncie de versiune.

7 Editarea rezultatelorSe editeaz rezultatele afiate n Viewer, aducndu-le la formadorit sub aspect grafic

Dublu clic pe un element dinViewer conduce la intrareaelementului respectiv n regim de editare)

8 Inserarea datelor ntr-undocumentRezultatele din SPSS Viewer se preiau cuSelect/Copy i sedepun cu Paste n orice tip de editor de documente.

SPSS este un program puternic de analiz statistic a datelor. Utilizarea lui optim presupune,n mod necesar, st pnirea de ctre operator a cunotinelor teoretice de statistic.

Aa cum un program de editare grafic nu compenseaz lipsa de talent la desen, nici SPSS nu poate fi cu adevrat exploatat de ctre cei care nu au cunotine de statistic. n lipsa acestora,nici alegerea procedurilori nici interpretarea rezultatelor nu va fi cu adevrat posibil.



10/43


9/42

3. Editarea datelor

O baz de date n SPSS este o structur format din liniii coloane, la intersecia crorase formeaz celulele care conin, fiecare, o anumit unitate de informaie.

Existena unei baze de date deschis n fereastra Data Editor este o condiie obligatorie pentru operarea cu SPSS.

SPSS opereaz numai cu o singur baz de date deschis la un moment dat.

n principiu, o baz de date SPSS se obine pe una din urmtoarele ci:

a) Crearea ei prin operaiunea de definire a variabilelori introducerea datelor de latastatur ;

b) Deschiderea unei baze de date SPSS, existente pe un suport de memorie;c) Importarea unei baze de date din alt format dect SPSS

n continuare, vom trata pe rnd fiecare din cele trei situaii:

3.1 Crearea unei baze de date SPSS

n linii generale, pentru crearea unei baze de date proprii n SPSS, se procedeaz astfel: Se lanseaz SPSS Se definesc variabilele bazei de date n domeniul Data Editor Se introduc datele pentru fiecare caz (subiect) n parte Se salveaz baza de date (extensia specific este . sav )

Definirea variabilelor

se acioneaz Define variable dinmeniul Data o soluie mai direct este dublu clic pe capul de coloan

n versiunile de SPSS mai recente, editarea variabilelor se face ntr-o fereastr special, diferit de DATA EDITOR, care se deschide automat atunci cnd se trece pe editarea unei variabile. Cu toate acestea, elementele de baz r mn aceleai ca alversiunile anterioare.

Ca urmare a operaiei de mai sus, apare o caset de dialog ca n imaginea urmtoare(forma ei nu difer substanial de la o versiune de SPSS la alta). Dac privim caseta, vom observaurmtoarele elemente:



11/43


10/42

Variable Name : zona de declarare a numelui de variabil. VAR00001 este numeleimplicit al primei variabile. Acesta seterge, pentru a fi nlocuit cu numele pe caredorim s l dm variabilei (dei numele implicit VAR00001 este unul valid, esterecomandabil s fie nlocuit cu unul adecvat, creat de utilizator).

Variable Description este o zona informativ n care sunt afiate caracteristicile predefinite ale noii variabile. Aceste caracteristici se pot seta n Edit-Options (sau Preferences , la unele versiuni).

Change Settings , este o zon care cuprinde butoane de comenzi pentru modificareasetrilor implicite:

n zona Measurement , se permite declararea tipului de msurare specific variabilei:Scale (Interval/Raport);Ordinal ; Nominal. Dei declararea scalei de msurare nu areun efect asupra prelucr rilor ulterioare, este recomandabil ca aceast opiune s fiecorect setat, fiei ca un exerciiu de contientizare a naturii fiecrei variabile.

ButoaneleOK (pentru finalizarea definirii variabilei,Cancel (pentru renunarea ladefinirea variabilei, Help (informaii legate de definirea variabilelor)

n versiunile mai recente de SPSS editarea variabilei nu presupune acest tip de caset,dar toatele elementele ei constitutive se regsesc.

Numele variabilei:

Orice variabil SPSS trebuie s aib un nume. Cele mai importante aspecte legate dedenumirea variabilelor sunt urmtoarele:

Trebuie sa fie format din minim 1, maxim 8 caractere, primul caracter fiind o liter . Nu sunt suportate caractere speciale cum ar fi spaiu sau semne de punctuaie.

Caractere ca $, @, # sau _ pot fi utilizate n interiorul numelui de variabil. De exemplu,a_#_$1 este un nume valid.

Terminarea numelui cu caracterul _ va fi evitat, deoarece poate da conflict cuvariabilele create automat de SPSS,i care au aceast terminaie.

Terminarea numelui cu semnul . va fi evitat, deoarece punctul este terminatorul uzual al

comenzilor SPSS, ceea ce poate conduce la erori. n cazul utilizrii unor caractere improprii, apare un mesaj de eroarei se permitecorectarea numelui.

Alegerea numelui este la latitudinea operatorului. Respectarea anumitor convenii poate fins extrem de util, mai ales dac avem de a face cu o baza de date cu multe variabile.Iat cteva recomandri utile n acest sens (ele nu sunt obligatorii):

Numele s exprime, pe ct posibil, coninutul variabilei Pentru variabile nrudite, se va utiliza o schem de denumire care s

exprime acest lucru. De exemplu, dac avem variabile care cuprind



12/43


11/42

valori ale timpului de reacie msurat n mai multe condiii, putemdeclara variabilele tr_1, tr_2, tr_3.a.m.d.

caracterul underscore _ este recomandabil ca separator n cadrulnumelui de variabil). Dac ntr-o situaie de acest gen am avea 10 saumai multe momente, este de preferat s se declare nume de genultr_01, tr_02,...tr_10, etc., deoarece ulterior SPSS aranjeaz alfabeticvariabilele n listele de selecie i astfel se pstreaz ordinea dorit.

ntr-o baz de date nu pot exista dou variabile cu acelai nume! Exist o serie de cuvinte rezervate, a cror utilizare ca nume de variabile nu este

acceptat de program. Acestea sunt: ALL, AND, BY, EQ, GE, GT, LE, LT, NE, NOT,OR, THRU, TO, WITH.

Pn la versiunea 10, SPSS poate gestiona maximum 32768 de variabilei 2.15 miliardede cazuri.

ncepnd cu versiunea 10, nu mai exist limit pentru numrul de variabile. Oricum, nueste practic s se lucreze cu milioane de variabile simultan, fiind de preferat s serealizeze baze de date care conin doar variabilele care prezint interes.

Exist ns limite pentru numrul de variabile care pot fi analizate simultan cu fiecare procedur . Acest lucru nu ar trebui s ne preocupe n condiiile n care numrul permiseste greu de atins n condiiile cercetrilor uzuale de psihologie.

Definirea tipului de variabil

Tipul de variabil se refer la natura informaiei pe care o codific variabila respectiv. Se acioneaz butonulType de pe caseta Define Variable Apare caseta Define Variable Type

Aa cum se observ n caseta Define Variable Type din imaginea de mai sus, SPSS poateopera cu o varietate de tipuri de variabile. Fiecrui tip i corespund anumite proprieti(caracteristici) care trebuie definite de operator. Cele mai uzuale sunt tipurile:

[ Numeric], care cuprind valori de tip numeric cu sau f r zecimale.Proprieti:

numrul de cifre necesare pentru exprimarea ntregilor numrul de zecimale

EXEMPLE: Pentru o variabil n care vom introduce vrsta n ani mplinii, vom definiType

Numeric cu Width 2 (presupunnd c nu avem subieci cu vrsta peste 100 deani)i Decimal Places 0.

Pentru o variabil n care vom introduce rezultatul la un test exprimat n scoruriT cu o zecimal, definimType Numeric cu Width 2 i Decimal Places 1.



13/43


12/42

[Caracter ] (String ), care cuprind valori exprimate sub form de caractere alfanumerice (litere sauchiar cifre).

Proprieti numrul de caractere rezervat, care este fixat implicit la 8 dar poate fi

modificat dup dorin. SPSS face distincie ntre variabile de tip caracter scurte (Short string ) i lungi ( Long string ). Primele au maxim 8 caracterei pot fi incluse n unele proceduri statistice(semnificaia diferenei ntre medii, de exemplu), pe cnd celelalte nu pot fi utilizate dect noperaii de listare (cazul variabilei de genul nume, de ex.).

Dei permis, utilizarea variabilelor string nu este de preferat. Toate variabilele caresuport codificri vor fi, de preferin, introduse cu valori numerice, deoarece utilizareaacestora n proceduri statistice nu este limitat de nici o restricie.

Uniti de timp calendaristic sau orar [ Date ], care pot include valori de timp ntr-un formatspecificat, aa cum se vede n imagine.

Proprieti formatul de introducere, care poate fi unul din cele evideniate n caseta

Define Variable Type/DateExemplu:dd-mmm-yyyy presupune introducerea unor valori de genul 21-FEB-2001

(luna fiind scris obligatoriu dup prescurtarea ei n englez).

Exist o mare varietate de formate pentru acest tip de variabil, acoperind, practic, oricecerin posibil din partea utilizatorului.

Variabilele de tip Date beneficiaz de funcii speciale de tratarei analiz n SPSS.

Nu vom prezentai celelalte tipuri de variabile, ele fiind mai puin folosite, dar facem precizarea c semnificaia lor poate fi gsit n Help-ul casetei Define Variable Type .

Tipul unei variabile poate fi schimbat ulterior prin simpla redefinire a acesteia. Se vaacorda atenie mesajelor care pot s apar i care avertizeaz asupra eventualelor pierderi de informaie prin schimbarea tipului variabilei.

Opiunile din zona Measurement (Scale, Ordinal, Nominal ) , care se regsesc doar laversiuni SPSS de la 7.0 n sus, nu au ntotdeauna o utilitate practic, dar marcarea lor

corect este necesar pentru anumite proceduri statistice sau grafice.Etichetarea variabilelori a valorilor

Etichetarea este o form de descriere explicit a coninutului variabilei, avnd n vederec numele variabilei nu poate fi mai mare de 8 caractere (limitare care dispare la versiunile mairecente de SPSS). Etichetarea se poate practica att la nivelul variabilei, dari la valorile pe carele conine, n cazul variabilelor de tip nominal sau ordinal.



14/43


13/42

Pentru etichetare se apas butonul Labels de pe caseta Define Variable . Se deschide onou caset ( Define Labels ), care conine spaii pentru eticheta variabilei (Variable Label ) i pentru etichetele valorilor (Value labels ).

Eticheta variabilei nu se supune restriciilor pentru nume, putnd conine oricte caractere(max. 255), dari spaii sau alte semne grafice tipribile.

Etichetele pentru valori vor fi introduse una cte una, astfel: se plaseaz valoarea etichetat n zonaValue se introduce eticheta corespunztoare n zonaValue label se acioneaz butonul Add operaiunea se reia pentru toate valorile pe care dorim s le etichetm.

Imaginea prezint etichetarea valorilor unei variabile care se refer la calificativul la unexamen. Se observ c valoarea 1 are eticheta SLAB, valoarea 2, eticheta MEDIU iar valoarea 3,eticheta BUN (nc nu a fost acionat butonul Add pentru a fi finalizat declaraia etichetei acesteivalori).

Dei nimic nu ne oblig s aplicm etichete variabilelori valorilor, este foarte recomandabilca ele s fie atribuite.

Etichetele ajut la citirea mai uoar a rezultatelor (deoarece apar alturi de acestea). n plus,etichetele sunt asociate prelucr rilor grafice (histograme, bare, etc.) fapt care reducenecesitatea de a le introduce ulterior prin editarea respectivelor grafice.

Pentru ati cum s declar m etichetele este bine s ni le imaginm ca fiind nscrise pe axelede referin ale unui grafic. Dac se potrivesc, atunci au fost bine definite.

Oricum, ele vor putea fi modificate ulterior sau editate direct n SPSS Viewer.

Declararea valorilor lips (missing values )

Valorile lips sunt de dou tipuri: valori lips de sistem ( system missing values ) adic valori care lipsesc din baza de date

(nu au fost introduse, nu au fost recoltate). Forma lor de evideniere pe ecran este un punct plasat n celula respectiv.

valori lips declarate de utilizator (user missing values ) adic valori pe care utilizatorul ledeclar ca atare. Acestea pot exista n baza de date, dar utilizatorul, din diverse motive,nu dorete s fie luate n calcul. Atenie, odat declarate, aceste valori nu suntterse inici nu sunt marcate n mod evident pe ecran.

Pentru declararea valorilor lips se acioneaz butonul Missing Values din caseta DefineVariables , care genereaz apariia casetei de dialog alturate.



15/43


14/42

Se observ c exist mai multe opiuni: declararea a trei valori distincte ca fiind lips ( Discrete missing values ) declarea unui domeniu de valori lips ( Range of missing values ) declararea unui domeniu la care se poate aduga i o valoare distinct ( Range plus one

discrete missing value )

Dei nu pare foarte evident acum, utilitatea funciei de declarare a valorilor lips nutrebuie subestimat. Foarte adesea suntem nevoii s scoatem din prelucr ri anumitevalori (care nu pot fi totui, puri simplu,terse). S ne gndim numai la valorile extremeale unei distribuii, a cror meninere n anumite prelucr ri poate determina modifcrisemnificative a rezultatelor.

n concluzie, declararea variabilelor se compune din urmtoarele operaiuni:

Atribuirea numelui (maxim 8 caractere) Definirea tipului (numeric, caracter, data) Atribuirea etichetei variabilei Atribuirea etichetei valorilor, n cazul variabilelor msurate pe scale nominale

sau ordinale Declararea valorilor lips (care nu au fost recoltate n procesul de msurare, din

diferite motive)

tergerea i inserarea variabilelor

tergerea unei variabile se face prin selectarea acesteia (clic pe capul de variabil) iacionarea tastei Delete (sau se comand din meniulEdit-Cut ).

Inserarea unei variabile se face prin plasarea cursorului-celul pe coloana variabilei nstnga creia dorim s inser m noua variabil (sau prin selectarea variabilei respective),dup care se comand, din meniulData-Insert variable . Dup aceasta, se definetevariabila inserat (nume, tip, etichete).

tergerea i inserarea cazurilor

tergerea cazurilor se face n mod similar variabilelor, prin selectarea acestora (clic pecapul de linie)i tasta Delete (sau Edit-Cut ). Se pot selecta mai multe cazuri simultan(drag cu mouse-ul pe capul liniilor) dup care seterg ca mai sus.

Inserarea cazurilor se face dup plasarea cursorului pe linia deasupra creia dorim s inser m un nou caz, dup care se acioneaz n meniulData- Insert case .



16/43


15/42

Pentru versiunile de SPSS de la 7 n sus, clic dreapta pe capul de coloan sau de linie, produce un meniu contextual care permite un acces mai rapid la funciile deinserare/tergere a variabilelor sau cazurilor.

SPSS nu permiteUndo (n meniulEdit) dect limitat la ultima aciune. Din acest motiv,tergerea variabilelor sau a cazurilor trebuie s se fac cu atenie, pentru c datele pot fidefinitiv pierdute. Se va reine, totui, c baza de date se actualizeaz pe hard disk numaidup salvarea comandat de utilizator. Ca urmare...

Orice modificare efectuat nu produce efecte dect asupra datelor din memoria de lucru,fiierul r mnnd nemodificat.

n cazul unei aciuni care produce efecte nedorite asupra bazei de date, exist soluianchiderii bazei de date, f r a se accepta salvarea cerut de program, dup care sedeschide fiierul respectiv din nou.

Erori frecvente la editarea datelor

- Apariia unor cazuri inutile, (umplute cu system missing values ) la sfr itul unei bazede date.Explicaie: Introducerea inutil a unei valori ntr-o variabil, valoare care apoi este

tears. Cu toate acestea, SPSS a creat deja un caz nou, pe care l-a umplut cu system missingvalues .

Soluie: Selectarea cazului prin apsarea pe capul de liniei acionarea tastei Delete (sau Edit-Cut ).

- Apariia unor variabile inutile (nedorite).Explicaie: La introducerea din greeal a unei valori ntr-o variabil nedefinit n

prealabil, SPSS creeaz automat o variabil implicit, pe care o denumete VAR00001.Soluie: Se selecteaz variabil respectiv (clic de mouse pe capul de coloan) i se

acioneaz tasta Delete (sau Edit-Cut ).

Exemplu practic de realizare a unei baze de date

S ne imaginm c am aplicat testul Eysenck Personality Inventory, care vizeaz urmtoarele caracteristici de personalitate: extraversiunea, nevrozismuli atitudinea defensiv (scala Lie). Pentru analiza datelor suntem interesai s raprtm rezultatele la o serie decaracteristic demografice ale subiecilor, s zicem sexuli vrsta. n plus, pentru a avea controluldatelor dorim s inregistr m i identitatea subiecilor. Pentru fiecare dintre informaiile pe caredorim s le introducem n baza de date vom crea cte o variabil, aa cum este descris n tabelulurmtor:

Variabila Numelevariabilei

Tipul variabilei Etichetavariabilei

Etichetelevalorilor

Identitatea

subiecielor(esentiala pentru aasigura identitateafiecarei inregistrariinparte si pentrurealizareacorespondentelorcu alte baze de datein care aveminformatii cu

COD

(optm pentruun codnumeric dac nu avemnevoie denumelesubiecilor)

numeric, Width 2, Decimal

Places 0(presupunem c nu avem maimult de 99 subieci)

Identitate Nu se aplic

etichete dectla valorilevariabilelor detip categorial(nominale sauordinale)



17/43


16/42

privire la aceiaisubieci)Sexul SEX Numeric, Width 1, Decimal

Places 0Sex 1=feminin

2=masculinVrsta (n animplinii; sau n

luni dac dorimmai mult precizie)

VIRSTA Numeric, Width 2, DecimalPlaces 0

(presupunem c nu avemsubeici cu vrsta peste 99 deani)

Vrsta

Extraversiune EXTRAV Numeric, Width 2, DecimalPlaces 0(nu se poate obine o valoaremai mare de 100i nu exist zecimale)

Extraversiune

Nevrozism NEVRO Numeric, Width 2, DecimalPlaces 0(nu se poate obine o valoaremai mare de 100i nu exist zecimale)

Nevrozism

Lie LIE Numeric, Width 1, DecimalPlaces 0(nu se poate obine o valoaremai mare de 9i nu exist zecimale)

Minciun

Dei am scris aici numele de variabile cu litere mari, n SPSS se scriu cu litere mici,majusculele nefiind recunoscute n numele de variabile. Se observ faptul c pentru variabile alecror nume exprim exact coninutul (SEX, VIRSTA) se poate utiliza f r nici un inconvenientnumelei ca etichet. Pentru a fi mai explicii, s spunem c numele variablei este util n primulrnd SPSS-ului pentru a manipula variabilele, n timp ce etichetele sunt necesare mai alesutilizatorului pentru a nelege cu uurin la ce se refer o variabil al crui nume prea scurt.

Avem alturat imaginea DATA EDITOR pentru primii trei subieci introdui cuvariabilele de mai sus:

Insistm pe declararea, cu precdere, a variabilelor de tip numeric. SPSS este un program de prelucrare statistic, fapt care presupune date numerice. Dei el poate operai cu date de tipcaracter, acestea nu sunt acceptate pentru toate tipurile de proceduri statistice. Pentru a nuavea surprize, este recomandabil s fie utilizate variabile de tip numeric n toate cazurile. Deexemplu, variabila sex, poate fi declarat de tip caracter (cu valorile M si F) dar, la fel de bine, de tip numeric (cu valorile convenionale 1 i, respectiv, 2). n acest din urma caz, pentru explicitarea valorilor se vor folosi etichetele de valoare (value label ).

Introducerea unei variabile care s conin numele subiecilor poate fi necesar doar dac ne propunem realizarea unor liste ale subiecilor din baza de date. Altfel, identificarea numeric



18/43


19/43


18/42

Se indic tipul de fiier ce urmeaz a fi deschis (implicit este de tip SPSS cuextensia .sav)

Se acioneaz Open

n cazul deschiderii unui fiier de alt tip dect SPSS, se va alege tipul respectiv dinlista Files of type . n cazul n care SPSS nu recunoate tipul de fiier n care se afl datele noastre, putem ncerca transformarea lor prealabil din formatul original ntr-

un format recunoscut de SPSS. Dei exist riscul pierderii unor aspecte cein deformatul de reprezentare a datelor, operaiunea scutete totui un mare volum demunc.



20/43


19/42

4. Operaii de transformare a variabilelor

Dac privim variabilele SPSS din punctul de vedere al modului n care au fost create, putem distinge dou categorii:4 variabile primare care includ valori rezultate direct din cercetare si care au fost introduse,

de regul, de la tastatur ;5 variabile secundare rezultate prin transformrile aplicate variabilelor primare.

Exemple de situaii n care se impune transformarea variabilelor: Avem mai multe variabile primare care conin r spunsurile la ntrebrile unei scale

de tip Lickerti suntem interesai s calculm (ntr-o variabil secundar ) sumar spunsurilor la toate sau la o parte a ntrebrilor;

Avem un numr de variabile primare n care se afl rezultatul par ial pentru fiecareminut din cele 10 cte dureaz un test de calcul aritmetic,i dorim s crem o nou variabil (secundar ) n care s avem media performanei pe cele 10 minute sauconstana (prin abaterea standard) a performanei pe cele 10 minute, pentru fiecaresubiect;

Avem o variabil care conine data naterii i dorim s crem pe baza ei o alt variabil, care s conin vrsta;

Dorim s transformm variabila care conine vrsta ntr-o alt variabil, care coninevalori pentru categorii de vrst.

Pentru toate aceste situaii, care sunt unele dintre cele mai des ntlnite, dari pentrumulte altele nc, SPSS ofer proceduri de transformare n meniulTransform . n continuare, vom prezenta cteva dintre cele mai frecvent utilizate funcii de transformare a variabilelor.

4.1 nsumarea valorilor variabilelor

Se utilizeaz atunci cnd dorim s obinem o variabil prin adunarea valorilor din dou sau mai multe variabile. Imaginea de mai jos prezint o tabel de date SPSS care cuprindescorurile la trei examene par iale ( scor_1 , scor_2 si scor_3 ). Dorim s realizm o variabil care s cuprind un scor general, prin nsumarea celor trei variabile. Se poate observa c unii dintresubieci nu au valori la toate cele trei scoruri (valori lips de sistem).



21/43


20/42

Deoarece, prin calculare, o nou variabil este plasat dup toate variabilele existente, am preferat s inser m o nou variabil imediat dup cele trei pe care dorim s le nsumm. n acestfel avemi posibilitatea s controlm uor corectitudinea operaiei de nsumare

Se apeleaz proceduraTransform-Compute , care deschide caseta de mai jos:

n casetaCompute Variable se efectueaz urmtoarea succesiune de operaii:

1. Se introduce numele noii variabile n zonaTarget Variable (total). Dac variabila nuexist, ea va fi creat automat de SPSS.2. Se scrie expresia de nsumare n zona Numeric Expression , ntr-una din formele de mai

jos, la alegere:a. Utiliznd funcia SUM (expresie numeric, expresie numeric, ...), aa cum se

vedei n zona listei Functions : Ea poate fi scris de la tastatur sau selectat dinlista de funcii i ridicat prin acionarea butonului. Atenie, sintaxa fiecreifuncii trebuie respectat ntocmai. n cazul nostru, variabilele numerice se vorscrie ntre paranteze, una cte una, cu virgul ntre ele. Variabilele pot fi scrise dela tastatur sau mutate la rndul lor din lista de variabile cu butonul.Dac variabilele ce vor fi nsumate se afl n baza de date una dup alta, ca ncazul exemplului nostru, atunci avem posibilitatea s scriem o expresie densumare simplificat, astfel SUM (prima_variabil TO ultima_variabil). nacest caz, clauza TO va fi cuprins ntre spaii, pentru a nu fi confundat cu unnume de variabil. Aceast opiune ne sugereaz ct de important poate fi s aranjm corespunztor variabilele n structura unei tabele SPSS.

b. Prin adunarea una cte una a fiecrei variabile care se nsumeaz ( scor_1+scor_2+scor_3 ). Avantajul acestei variante este c variabilelerespective nu trebuie s fie plasate una lng alta n baza de date. Dezavantajuleste c, dac expresia conine multe variabile, dureaz mai mult completarea ei.Atenie, dac oricare dintre variabilele nsumate cu aceast expresie are o valoarelips, pentru un caz, atunci totalul va fi o valoare lips! Acest neajuns nu sentlnete dac se face adunarea cu funcia SUM, ca la punctul a.

3. Se apas butonul OK4. Deoarece variabila total exist, SPSS ne ntreab dac dorim s modificm coninutul

acesteia. Dac nu ar exista o variabil cu acest nume, rezultatul operaiei de calcul ar fidepus ntr-o variabil creat automati amplasat dup ultima variabil din baza de date.



22/43


21/42

R spundem OK, deoarecetim c am creat aceast variabil tocmai pentru a depune n ea suma.

Rezultatul operaiei se vede n imaginea de mai jos:

4.2 Calcularea mediei ntre variabile

Presupunnd c n loc de sum ne-ar interesa media valorilor de la mai multe variabile, se procedeaz n mod similar. Expresia de calcul a mediei este MEAN (expresie_numeric ,expresie_numeric , ...) , unde ... arat c putem pune oricte variabile (sau valori) numerice, cuvirgul ntre ele. Cai n cazul sumei, se poate realiza o expresie cu clauza TO, cu condiia cavariabilele pentru care se realizeaz media s se afle una dup alta n tabela SPSS.

Reamintim c funcia MEAN poate fi scris de la tastatur sau poate fi adus din lista defuncii, prin selectarei acionarea butonului.

Este de la sine neles c expresia de calcul poate fi realizat i ntr-o manier direct, f r utilizarea funciei MEAN, astfel: ( scor_1+scor_2+scor_3 )/3

6 Se va face o distincie clar ntre suma sau media astfel obinute, care se refer la suma saumedia valorilor de la mai multe variabile, pentru acelai subiect,i suma sau media pe caream calcula-o pe vertical, la nivelul fiecrei variabile n parte, pe ntreaga distribuie devalori, pentru toi subiecii.

7 Se pot realiza diverse alte funcii de transformare, utilizndu-se marea varietate de funciicare se gsesc n lista Functions , i a cror semnificaie se poate afl din Help-ul caseteiCompute .



23/43


22/42

4.3 Extragerea valorii anului dintr-o variabil de tip cronologic ( date )

SPSS ofer funcii de transformare cu variabilele de tip cronologic. Dintre acestea vomexemplifica cu realizarea unei variabile care s conin anul naterii, extras dintr-o variabil careconine data naterii. Imaginea de mai jos este extras din baza de date Employee data.sav (care

se gsete n folderul de instalare al SPSS, n C: Program Files)

Observm c exist] variabilabdate , care conine data naterii. Pentru a avea vrsta,trebuie s calculm diferena dintre anul curent (s zicem, 2000)1 i anul naterii: Pentru aceastatrebuie s facem diferena dintre anul curent (2000)i anul naterii, care se afl n cmpulbdate .

Pentru a avea variabila ce urmeaz a fi creat n apropierea variabileibdate , vom insera ovariabil (denumind-o virsta, de tip numeric, cu doi ntregi). Apoi utilizm proceduraCompute din meniulTransform :

n cmpulTarget variable introducem numele noii variabile (virsta ).n zona Numeric Expression vom scrie expresia de transformare, care se bazeaz pe

funcia XDATE.YEAR().Aceast funcie are ca rezultat extragerea valorii care reprezint anul dintr-o variabil de

tip dat calendaristic. n cazul nostru, XDATE.YEAR(bdate) va extrage valoarea anului dinvariabila cronologic bdate .

Ca urmare, putem scrie expresia astfel:2000-XDATE.YEAR(bdate) Mai jos putem vedea rezultatul proceduriiCompute :

1 Anul n care a fost scris acest exemplu.



24/43


23/42

Se observ n variabil virsta , valorile rezultate prin transformare. Desigur, transformarea putea fi efectuat i n dou etape. Mai nti prin extragerea anului naterii ntr-o variabil separat i apoi, prin efectuarea unei noi transformri, realizarea diferenei dintre anul curentianul naterii. Am preferat o soluie ntr-o singur etap pentru c este mai operativ.

Posibilitile de transformare a variabilelor oferite de SPSS permit crearea unor noivariabile pe baza celor existente, n funcie de necesitile de prelucrare pe care le avem. n toatecazurile ns, nu se va alege soluia modificrii valorilor dintr-o variabil primar peste valoriledeja existente. Cu alte cuvinte, este recomandabil s crem prin transformare variabile noi,deoarece odat pierdute valorile unei variabile primare, ne va fi imposibil s le reconstituim, ncazul n care am f cut o greeal de transformare.

4.4 Recodificarea variabilelor

Recodificarea unei variabile nseamn convertirea valorilor acesteia, cu scopul obineriiunei distribuii bazat pe frecvene cumulate. Limitele claselor de grupare nu sunt stabiliteautomat de SPSS, ci se aleg de ctre utilizator. Procesul este similar cu crearea unei tabele defrecvene grupate, despre care ne amintim c poate fi derulat n maniera descris mai jos:

Se face diferena dintre valoarea cea mai marei valoarea cea mai mic a unei distribuii Se mparte valoarea obinut la mrimea posibil (estimat) a intervalului Se selecteaz mrimea intervalului care conduce la un numr de clase cuprins ntre 5i

15 Se determin limita inferioar a primului interval (trebuie s fie un multiplu al mrimii

intervalului) Se determin limita superioar a primului interval Se construiesc intervalele de clas pentru fiecare interval, fiind ateni s avem clase

suprapuse sau intervale neacoperite

n principiu, dei este recomandabil obinerea unei grupri de frecvene pe 5-15 clase, se poate opta pentru un numr de clase care servete cel mai bine interesul de cercetare. Deexemplu, n cazul unei distribuii de vrst exprimat n ani, este preferabil s se opteze pentruclase de cinci sau zece ani, acestea avndi o anumit semnificaie psihologic.

n urma transformrii de mai sus, am obinut variabilavirsta . Utilizarea ei ca atare nanalize statistice nu este uzual, de aceea ar fi foarte util obinerea unei variabile care s asocieze



25/43


24/42

anumite valori convenionale pentru categorii devirsta . Pentru aceasta putem efectuarecodificarea variabileivirsta pentru a obine o distribuie grupat de frecvene, astfel:

Se lanseaz procedura Recode - Into Defferent Variables din meniulTransform :

Atenie, se poate alegei opiune Into Same Variables , dar nu este recomandabil deoarece, n cazul unei erori, nu mai avem la dispoziie variabila iniial pentru o nou recodificare.

Paii de efectuat la apariia casetei Recode into Different Variable : se trece variabilavirsta n zona Numeric Variable Output Variable . Semnul

ntrebrii arat c se ateapt numele variabilei ce urmeaz s fie creat prinrecodificare.

Acest nume se scrie n zona: Name , dup care se apas butonulChange . n zona Label se introduce eticheta variabilei nou create

Am ales, absolut convenional, ca nume al variabilei recodificatev_clase .Urmeaz acum s descriem limitele claselor de recodificare. Pentru aceasta, se acioneaz

butonulOld and New Values

Dei relativ complicat, caseta de declarare a noilor valori n funcie de cele vechi esteuor de neles.



26/43


25/42

n zona Old value , se alege una dintre variantele de definire a valorilor de la care se pleac. S zicem c am ales soluia s recodificm anii pe intervale de zece ani, primul intervalfiind 29-39, al doilea 40-49,.a.m.d.

Pentru aceasta activm opiunea Range i scriem valorile limite al intervalului dorit.Dup aceasta, n zona New value oValue scriem care este valoarea convenional pe care

o atribuim acestei clase.n fine, acionm butonul Add pentru a definitiva operaiuneai trecem la definirea

urmtoarei clase, pn terminm.n zonaOld New se poate observa lista recodificrilor definite.Se acioneaz butonulContinue i, la revenirea n caseta anterioar , butonul OK.

Rezultatul operaiuni se vede mai jos:

Se observ corespondena dintre valoarea din variabilavirsta , cu valoarea din variabilav_clase . Pentru valoarea 71, avemmissing value n variabilav_clase , deoarece nu am definit uninterval care s cuprind aceast vrst. De regul, aceast situaie este determinat de o eroare dedefinire a intervalelor de clas. Pentru a o repara, ar trebui s intr m din nou n procedura Recode i s redefinim clasele. Atenie, la declararea intervalelor de grupare n clase sau categorii, trebuieavut grij ca intervalele s nu se suprapun i s nu aib distane ntre ele!

Transformarea operat pe variabilavirst nu este de loc inutil. Dac am fi dorit s vedem n ce msur este o relaie ntre nivelul salariuluii vrst, ar fi fost oarecum impropriu(f r a fi propriu-zis o greeal ) s utilizm o statistic parametric (corelaia). n analizelestatistice pe vrste este recomandabil, totui, s oper m cu grupe de vrst.

4.5 Ordonarea dup rang a valorilor unei variabile

Aa cum am spus n cuprinsul seciunii teoretice, este posibil s ne confruntm cu ovariabil cantitativ ale crei valori nu respect condiiile unei statistici parametrice (vezi figuradin stnga, unde valoarea 250 este excesiv). ntr-o situaie de acest gen, una din soluiile posibileeste transformarea de rang, cu proceduraTransform-Rank cases (caseta din dreapta):



27/43


26/42

Variabila vizat ( scor ) este trecut n listaVariable(s) , se seteaz modul de ordonare (amales atribuirea rangului 1 valorii celei mai mari) iar apoi am acionat butonul OK. Procedura permite fixarea unor parametri de transformare cu ajutorul butoanelor Rank i Ties.

Caseta Rank Cases: Types , permite alegerea unui mod de atribuire a rangurilor. Deexemplu, bifnd Rank, se atribuie fiecrei valori chiar rangul ei. Pentru a afla ce efect au celelalteopiuni, se poate face clic dreapta de mouse pe textul opiunii sau se apas butonul Help alcasetei.

Caseta Rank Cases: Ties , permite alegerea modului de atribuire a rangurilor pentru valoriegale. Astfel, piunea Mean, atribuie rangul mediu. De exemplu, pentru valorile 9, 11, 11, 11, 13,valoarea 11 va primi rangul 3 (ca medie a rangurilor 2, 3i 4). Celelalte opiuni vizeaz atribuirea rangului cel mai mic (Low), al celui mai mare (High).

Procedura se finalizeaz prin crearea unei noi variabile, pe care SPSS o denumeteautomat, care conine poziia de rang a fiecrei valori din variabila scor , n raport cu celelaltevalori ale distribuiei (n imagine, 250 are rangul 1, iar 119, rangul 6).



28/43


27/42

5. Organizarea datelor pentru analiz

SPSS permite efectuarea unor operaii de organizare a datelor care prezint un interesaparte pentru faza de analiz. Acestea sunt: sortarea, mpr irea fiierului n subgrupuri, selectareaunor seturi de date, combinarea fiierelor (adugarea de cazuri, adugarea de variabile,concatenarea fiierelor). Le vom trece n revist, pe rnd.

5.1 Sortarea bazei de date

Sortarea este operaia de aranjare a bazei de date n funcie de ordineacresctoare/descresctoare a valorilor unei variabile. Ea este util mai ales pentru inspectareadirect a valorilor de la extrema unei distribuii sau pentru listarea ordonat a bazei de date.Procedura utilizat este: Data-Sort .

Baza de date nesortat CasetaSort Cases

Imaginea din caset descrie sortarea bazei de date, cresctor ( Ascending ), dup valorilevariabilei scor (rezultatul se vede n imaginea de mai jos).

Se poate efectua sortarea simultan dup mai multe variabile, fiecare n sensul dorit, deexemplu: grup( Ascending ) i scor( Descending ).

8 Sortarea bazei de date (aranjarea ordonat dup valorile uneia sau mai multorvariabile) nu are nici un efect asupra rezultatelor obinute cu diversele proceduri deanaliz statistic.

9 Sortarea poate fi utilizat pentru scoaterea unor rapoarte (liste de cazuri) ale bazei dedate atunci cnd se dorete ca acestea s fie ordonate (alfabetic sau dup alte criterii).



29/43


28/42

5.2 mpr irea bazei de date n subgrupuri

Baza de date SPSS poate fi mpr it n subgrupuri, pentru analiza separat a fiecrui grupn parte. Atunci cnd datele sunt organizate pe subgrupuri, orice procedur de analiz efectuat seaplic automat separat pentru fiecare subgrup n parte, cai cum ar fi mai multe baze de dateanalizate n paralel.

Procedura este: Data-Split File iar caseta de dialog este cea de mai jos:

Opiunile sunt: Analyze all cases, do not create groups (pentru analiza integral a datelor) Compare groups (rezultatele vor fi afiate astfel nct s poat fi uor comparate) Organize output by groups (rezultatele vor fi afiate n Viewer, separat pe grupuri)

10 Operaia Split File nu produce nici o modificare vizibil asupra bazei de date.Singurul efect se vede n zona de afiare a rezultatelor, unde toate procedurile deanaliz vor fi afiate pentru fiecare subgrup n parte.

11 Pentru a se reveni la analiza intergral a datelor, se va reveni n proceduraSplit File i se va seta opiunea Analyze all cases... .

5.3 Selectarea unor seturi de date

Selectarea unui set de date permite aplicarea procedurilor de analiz numai pe cazurileselectate. Dac nu se opteaz pentrutergerea cazurilor neselectate, ele vor fi pstratei vor puteafi reintroduse n analiz dup anularea selectrii. Procedura este Data-Select Cases... .

Pentru exemplificare, s ne propunem selectarea din baza de date din imaginea de mai susa cazurilor apar innd grupului 1.

Imaginea prezint: n partea stng, baza de date La mijloc, caseta principal Select Cases care are:

o Zona listei de variabileo Zona fixare a condiiilor de selectareSelect , unde: All cases este setarea implicit i nseamn c toate datele intr n

analiz; If condition is satisfied , se bifeaz atunci cnd se dorete declararea unei

condiii de selectare bazat pe o funcie; IF este butonul de deschidere a casetei pentru declararea condiiei, care

deschide casetaSelect Cases: If . n cazul nostru, am trecut variabila grupn zona de editare a funcie i am declarat-o egal cu 1. Astfel, toatecazurile din baza de date care au grup =1 vor fi analizate, celelalte fiind



30/43


29/42

ignorate. Exemplul se bazeaz pe o selecie simpl, dar sunt permiseselecii bazate pe funcii mai complicate sau care pot s includ combinaii de variabile.

o Random sample of cases , permite selectarea unui set aleator de cazuri din baza dedate;

o Based on time por case range , permite selectarea cazurilor n funcie de poziiadin baza de date;

o Use filter variable , selecteaz pe baza valorile unei variabile filtru; o Unselected cases Are , permite opiunea de filtrare a cazurilor neselctate

( Filtered ) sau de eliminare a lor ( Deleted ). n acest din urma caz, cazurileneselectate vor fiterse, dar baza de date, dar actualizarea fiierului de pe harddisk se va face numai dup prima comandaSave .

Dup finalizarea operaiei de selectare de mai sus, baza de date se prezint n felulurmtor:

Se observ: Marcarea cu o diagonal a capului de linie corespunztor cazurilor neselectate Apariia unei variabile de sistem filter_$ care conine valoarea 0 pentru cazurile

neselectatei valoarea 1 pentru cazurile selectate. Aceast variabil poate fi ulteriorutilizat n procedurile de analiz, ca variabil independent (caz n care se va anulasituaia de selectare, prin bifarea opiunii All cases ).

Selectarea este utilizat n mod obinuit pentru alegerea temporar a unui set de date.Adesea se uit anularea unei selectri existente atunci cnd se revine la analiza tuturor cazurilor.Efectul este obinerea unor rezultate pe date par iale. Este recomandabil ca nainte de a trece la o procedur de analiz s se verifice dac baza de date nu se afl sub efectul unei operaii deselectare anterioar .



31/43


30/42

5.4 Agregarea cazurilor multiple

Putem avea situaii n care, n aceeai baz de date, s existe, din diverse motive, maimulte nregistr ri ale unuia sau mai multor subieci. Dac dorim s pstr m doar o singur nregistrare pentru fiecare subiect, putem apela la procedura de agregare a cazurilor multiple.

Vom exemplifica utiliznd o baz de date oferit de pachetul SPSS (anxiety.sav).Ea conine nregistr ri ale unui numr de 12subieci crora li s-a evaluat nivelul anxietii n patru momente diferite, probabil n contextulunei proceduri de reducere a anxietii.Rezultatele sunt introduse n baza de datei se prezint astfel:

Procedura de agregare se lanseaz din meniul Data-Aggregate, care deschide caseta principal de dialog:

Am trecut n lista Break Variable(s) variabila subject , adic variabila dup care segrupeaz (agreg ) datele.

Am trecut n lista Aggregate variable(s) variabila score care urmeaz s fie recalculat prin agregare. Se observ c va rezulta o nou variabil ( score_1 ) egal cu media scorului( MEAN(score )) fiecrui subiect pentru toate apariiile n baza de date.

ATENIE: n lista Aggregate variable(s) nu sunt acceptate dect variabile numerice.Acesta este nc un motiv pentru a utiliza numai variabile de tip numeric la crearea bazelor dedate SPSS.



32/43


31/42

Dac acionm butonul Function ,deschidem o cast care ne permite alegerea dintr-ovarietate de funcii de agregare pentru fiecaresubiect n parte:

First value prima valoare Last value ultima valoare Number of cases numrul de nregistr riStandard deviation abaterea standard

Minimum value valoarea minim Maximum valoarea maxim Sum of values suma valorilor

Opiunile din zona inferioar a casetei permit alegerea unor funcii de agregare bazate pe procentajul valorilor

Oricum, nu se poate alege dect o singur funcie de agregare, celelalte putnd fi folositedoar pentru o agregare ulterioar .Se apas Continue i se revine la caseta principal de dialog.

Aici trebuie aleas opiunea de a se crea un fiier nou (Create new data file ), caz n care procedura trimite rezultatul n fiierul AGGR.SAV sau ntr-un fiier denumit de noi prin apsarea

butonului , sau nlocuirea fiierului de lucru ( Replace wrking data file), caz n care vom avea pe ecran noul fiier rezultat prin agregare, opiune preferat de noi aici.

Se apas OK.

Se obine fiierul agregat alturat, n care fiecare subiect apare osingur dat, cu variabila scor_1 care conine media scorurilor pentru

apariiile din baza de date iniial.Se va observa c fiierul rezultat cu opiunea Replace working

data file nu are nume (Untitled). El trebuie salvat dac dorim s l pstr m. Fiierul original (anxiety.sav) a r mas pe disk f r nici omodificare.



33/43


32/42

5.5 Concatenarea bazelor de date

Operaia de concatenare a bazelor de date poate urmri:1) adugarea unor variabile din alt baz de date2) adugarea unor cazuri din alt baz de date

1) Adugarea unor variabile din alt baz de date

S lum ca exemplu urmtoarele dou baze de date:n stnga, avem trei variabile convenionale: id=codul de identitate a subiecilor (numeric);

v_1 i v_2, dou variabile care conin valori care pot fi de orice tip. Am introdus pentru fiecarevariabil nite valori convenionale, 1, respectiv 2, pentru a facilita evidenierea concatenrii.Baza de date conine cinci nregistr ri (cazuri).

n dreapta avem o alt baz de date cu alte variabile (am pus tot trei, doar pentru a facilitavizualizarea), printre ele fiindi variabila de identificare (numit convenional id).

Operaia de adugare a unor noi variabile din alt baz de date presupune dou condiiieseniale:

- Existena unei variabile de identificare a cazurilor (subiecilor), care s aib acelai numen fiecare din cele dou baze de date. n exemplele noastre, variabilaid este comun;

- Sortarea (ordonarea) ambelor baze de date (ascendent sau descendent) dup valorilevariabilei de identificare.

Paii pentru adugarea unor variabile din alt baz de date:

Se deschid pe rnd cele dou baze de datei se sorteaz dup variabila cheie, comun (care nu trebuie s aib valori duble n nici una dintre cele dou baze de date).

Avnd una dintre bazele de date pe ecran (cea la carevrem s adugm variabile), lansm procedura Merge Files

Add Variables din meniul Data :



34/43


33/42

Din caseta Add Variables: Read File alegem fiierul ale crui variabile dorim s leadugm i apsm Open .

Se deschide caseta Add Variables from ... (vezi stnga) care are mai multe zone:

- Excluded variables : conine lista vaiabilelor cu acelai nume n ambele baze de date.Printre ele se afl i variabila cheie dup care se va face concatenarea. n exemplulnostru, exist p singur variabil exclus care este chiar variabila cheie (id). Variabilacheie se selecteaz, dup care se trece cu n zona Key Variables (aa cum se vede nimaginea din dreapta).

- Dac exist variabile excluse pe care dorim s le adugm, le selectm, apsm butonul Rename i le trecem n lista New Working Data File cu .

- Zona New Working Data File conine lista variabilelor din fiierul care va rezulta princoncatenare. Se observ c variabilele din fiierul curent sunt marcate cu (*) iar celeadugate cu (+).

- Opiunea Match cases on key variables in sorted files este bifat implicit.

Lista NewWorking Data File poate fi gestionat dup dorin, excluznd variabile care

nu se doresc adugate. Dac se marcheaz Indicate case source as variable , se creeaz automat ovariabil care indic fiierul surs al fiecrei variabile.Se apas OK dup care apare mesajul de atenionare de mai jos. Acesta avertizeaz c

adugarea variabilelor va eua dac bazele de date nu sunt sortate. Se apas OK, dac sortarea afost f cut sauCancel , dac se dorete abandonarea procedurii.



35/43


34/42

Dac procedura a fost corect executat, baza de date curent apare astfel:

Se observ faptul c au fost adugate cele dou variabile noi (v_3i v_4) cu toatecazurile lor, iar pentru variabilele v_1i v_2 au fost puse valori lips cazurilor 6i 7 care nuexistau n fiierul iniial. Noul fiier curent este f r nume (Untitled ) ceea ce presupune salvarea lui pentruconservarea rezultatului operaiei de concatenare. n versiunile mai recente de SPSS, fiierulconcatenat are numele fiierului curent la care s-au adugat variabile.

2) Adugarea unor cazuri (subieci) dintr-o alt baz de date SPSS

Dac la cazurile existente n baza de date curent (de lucru) dorim s adugm cazuri(subieci) dintr-o alt baz de date, se utilizeaz procedura Add Cases din meniul Data-Merge

files . Avem, spre exemplu, dou baze de date care conin aceleai variabile. n stnga, suntsubiecii identificai ca 1,2, 3, 4, 5 (coduri numerice convenionale), iar n dreapta subieciiidentificai ca 5,6,7,8,9,10.

Bazele de date pot cuprindei variabile care nu sunt comune, cum este cazul variabileiv_3, care vor putea fi adugate sau nu odat cu cazurile.



36/43


35/42

Avnd deschis fiierul la care dorim s adugm cazuri, selanseaz procedura Add Cases... din meniul Data Merge Files

Din caseta de selectare se alege fiierul surs i se acioneaz Open.

Apare caseta Add Cases from... n carevariabilele perechi sunt n zonaVariables in NewWorking Data File : (id, v_1, v_2)

Variabila v_3, care este numai n fiierulsurs, apare n lista Unpaired Variables.

Dac se dorete adugarea ei, odat cucazurile, poate fi selectat i trecut n lista dindreapta.

Lista Variables in New Working Data File : poate fi gestionat dup dorin, excluzndorice variabil.

Dup ce se apas OK, baza de date de lucruconine toate cazurile, dari noua variabil v_3, avndvalori lips pentru cazurile de la 1 la 5.



37/43


36/42

Restricii i condiii la adugarea cazurilor: Variabilele cu acelai nume trebuie s fie de acelai tip. Nu pot fi adugate valori

de tipir de caractere n continuarea unor valori de tip numeric, sau invers. Variabilele de tipir de caractere trebuie s fie definite pe aceeai lungime. Dac

nu sunt, se vor redefini.

5.6 Inversarea liniilor cu coloanele

n mod normal, ntr-o baz de date liniile reprezint cazuri (subieci) iar coloanelereprezint variabile. Uneori se poate dovedi necesar ca acestea s fie inversate, astfel nctcazurile s se afle pe coloane ar variabilele pe linii. Unul dintre motive, l-ar putea constitui, deexemplu, posibilitatea de a aplica proceduri statistice la nivel intrasubiect, pe coloane, care nudisponibile la nivel intersubiect, pe variabile.

S lum ca exemplu baza de date:

Se lanseaz proceduraTranspose... din meniul Data :

Se deschide caseta Traspose (stnga) n care mutm variabilele v_1i v_2 n listaVariable(s) , iar variabila id n zona Name Variable : (vezi n dreapta).



38/43


37/42

Astfel, valorile variabileid vor da numele variabilelor din noul fiier rezultat printranspunere, aa cum se vede n imagine:

Fiierul astfel rezultat trebuie salvat dac se dorete pstrarea lui.

Dac facem operaia invers, putem obine vechea form de aranjare a datelor, aa cumse vede mai jos:

6. Bibliografie minimal

M. Popa, 2004, Statistic psihologic cu aplicaii SPSS, Editura Universitii din Bucureti

(http://popamarian.googlepages.com)



39/43


38/42

Unitatea de nv are nr. 2

STATISTICI DESCRIPTIVE CU SPSS

Cuprins:

1. Obiectivele unit ii de nvare ...........................................................372. Sinteza indicatorilor statistici descriptivi .............................................383. Procedura Frequencies ..................................................................... 384. Procedura Descriptives ..................................................................... 385. Procedura Explore ............................................................................. 40 6. Bibliografie minimal ........................................................................... 41

1. Obiectivele unit ii de nvare

Parcurgerea acestei unit i, va permite studenilor: S calculeze indicatorii statistici descriptivi (tendina

central , mpr tiere, form) ai variabilelor S realizeze reprezent ri grafice ale variabilelor



40/43


39/42

2. Sinteza indicatorilor statistici descriptivi

Reamintim faptul c statistica descriptiv are ca obiectiv analiza caracteristicilorvariabilelor sub aspectul tendinei centrale, mpr tierii i formei distribuiei. Principalelecomponente ale statisticii descriptive sunt:

reprezentarea ntregii distribuii, pe cale:o numeric (analiza de frecvene)o grafic (bar , histogram, box-plot , stem and leaf )

indicatorii tendinei centraleo modo medieo median

indicatorii mpr tieriio amplitudineo abatere standard

indicatorii formei distribuieio indice de simetrie ( skewness )o

indice de boltire (kurtosis )SPSS ofer posibiliti variate de reprezentarei de calcul a acestor indicatori. n acest

sens exist, pe de o parte, proceduri specializatei, pe de alt parte, opiuni care pot fi accesatedin interiorul altor proceduri. Fiei acest aspect numai, ar trebui s sugereze c analiza statistic descriptiv, n ciuda caracterului ei elementar, este o component indispensabil a analizeistatistice.

n ceea ce privete procedurile specializate, ele se lanseaz din meniul Statistics-Summarize (sau Analyze-Descriptive statistics , pentru versiunile mai noi de SPSS)i sunt grupaten trei proceduri: Frequencies , Descriptives i Explore (vezi imaginea de mai jos).

Aceste proceduri ofer , fiecare, prelucr ri distincte, dar conin i rezultate comune.Alegerea uneia sau alteia dintre ele depinde de necesitile de analiz.

3. Procedura Frequencies

Este singura procedur care permite analiza de frecvene. La apariia casetei Frequencies ,variabila pe care dorim s o supunem analizei va fi trecut n lista de calculVariable(s) , prinselectarea eii acionarea butonului de transfer (). Pot fi incluse mai multe variabile simultann aceast list, rezultatele fiind afiate distinct, pentru fiecare n parte.



41/43


40/42

Se va observa pe caseta Frequencies marcarea implicit a opiunii pentru tabela defrecvene ( Display frequency tables ), care este funcia specific a acestei proceduri. n plus, prinacionarea butoanelor din partea de jos a casetei, se pot seta alte analize, astfel:

ButonulStatistics ButonulChart Butonul Format Se aleg indicatorii statisticidescriptivi dorii

Se alege tipul de graficdorit

Se aleg diverse moduri de prezentare a rezultatelor

Rezultatele sunt afiate n SPSS Viewer n forma de mai jos (dar unele sub altele, nualturat, aa cum sunt prezentate aici):

Indicatorii statisticidescriptivi

Tabelul de frecvene Histograma



42/43


41/42

4. Procedura Descriptives

Aceast procedur vizeaz doar indicatorii statistici descriptivi. La lansare, Satistics- Descriptives , se deschide caseta principal Descriptives .

Se trec variabilele vizate n listaVariable(s) (dac dorim calcularea scorurilor z, se bifeaz opiunea din stnga-jos a casetei )

Se aleg indicatorii dorii dinOptions

Rezultatul analizei, din ViewerImaginea bazei de date, n care se vede apariiavariabilei zscor (denumit automat de progarm)cu valorile transformate n scoruri z.

5. Procedura Explore

Procedura Explore este cea mai complex dintre toate procedurile statisticii descriptiveise poate utiliza atunci cnd se dorete o analiz exhaustiv a variabilei (sau variabilelor).Caseta principal Explore

n zona Dependent List se includ variabilele de analizat. n zona Factor List se includ eventualele variabile categoriale, n funcie de care se

dorete analiza variabilei analizate. Label cases by , permite etichetarea cazurilor la afiare (rar utilizat). Display , permite alegerea opiunilor de afiare a rezultatelor numerice (Statistics ), grafice

( Plots ) sau ambele categorii ( Both ). Butonul Statistics deschide caseta pentru alegerea unor indicatori (dar procedura

analizeaz implicit toi indicatorii statistici descriptivi de baz).



43/43


Butonul Plots , permite alegerea reprezentrilor grafice dorite:

ButonulOptions , permite setarea modului de tratare a valorilor lips

Rezultatele analizei Explore , definit mai sus, se prezint astfel:

Indicatorii statistici Reprezentarea stem-and-leaf Reprezentarea Box plot

Remarcm n caseta Descriptives , alturi de ceilali indicatori, limita inferioar (95% CI for mean Lower bound ) i cea superioara (95% CI for mean Upper bound ) pentru mediavariabilei analizate.

6. Bibliografie minimal

M. Popa, 2004, Statistic psihologic cu aplicaii SPSS, Editura Universitii din Bucureti(http://popamarian.googlepages.com)

1 1 M Popa Statistica Sem2 M1

Documents

Transcript of 1 1 M Popa Statistica Sem2 M1