Utilizarea statistical software (EpiInfo si SPSS)
în analiza informaţiilor din proiectul DEMODEF
Marin Vlada, Universitatea din Bucureşti - [email protected]
Adriana Sarah Nica, Tiberiu Spircu Universitatea de Medicină şi Farmacie "Carol Davila", Bucureşti
[email protected], [email protected] Alexandra Colojoară, Maria Joiţa, Universitatea din Bucureşti
[email protected], [email protected]
Abstract
Lucrarea abordează obiectivele proiectului de Cercetare-Dezvoltare CEEX (finanţat de ANCS) DEMODEF (Detecţia şi monitorizarea deficienţelor somatice şi psiho-comportamentale la copil şi adolescent) ce are în vedere cercetarea şi rezultatele unui studiu pilot ce vor oferi o imagine clară, concretă, asupra dezvoltării fizice şi deficienţelor fizice şi psiho-comportamentale ale tinerilor. Mijlocele de invistigaţie folosite în proiect generează informaţii grupate pe mai multe categorii de parametri. Aceste informaţii sunt analizate folosind baze de date şi analiză statistică oferite de programele EpiInfo ("Epi Info" is a trademark of the Centers for Disease Control and Prevention-CDC) şi SPSS.
1. Introducere Proiectul DEMODEF este un proiect de Cercetare-Dezvoltare CEEX (nr. 106/2006) finanţat de ANCS (Autoritatea Naţională pentru Cercetare Ştiinţifică) ce are ca obiectiv general „Detecţia şi monitorizarea deficienţelor somatice şi psiho-comportamentale la copil şi adolescent (vârsta între 10-18 ani) în vederea realizării unui studiu pilot care să determine modificare percepţiei şi responsabilizarea tuturor resorturilor implicate în procesul complex de creştere şi dezvoltare a copilului şi adolescentului, pentru o generaţie de adulţi tineri sanătoşi”[1]. Studiul propus e un studiu în dinamică pe parcursul a doi ani. Perioada de vârstă critică la care se efectuează acest studiu asigură depistarea cât mai precoce şi aplicarea cât mai rapidă a tratamentului corectiv, existând un timp optim, propice pentru a obţine ameliorări notabile. Acesta este şi motivul pentru care perioada de vârstă aleasă a fost 10-14-18 ani, perioadă în care deficienţele fizice apar şi se agravează. După investigaţia iniţială se vor propune programe corective, a căror eficienţă va putea fi evidenţiata la investigaţiile următoare.
Proiectul va investiga, în dinamică, populaţia şcolară aflată în perioada de creştere, perioadă în care valorile antropometrice ale individului se modifică în strânsă legătură cu vârsta şi cu deficienţele constatate. Se vor studia elementele semnificative legate de creşterea şi dezvoltarea locomotorie şi psiho-comportamentală pentru identificarea tulburărilor funcţionale şi deficienţelor. Astfel, la nivelul aparatului locomotor se vor urmări deficienţele cele mai importante ale: coloanei vertebrale, cutiei toracice, soldului,
Conferinţa Naţională de Învăţământ Virtual, ediţia a V-a, 2007 1
genunchiuparametriproceseloremoţionalasteniformcu caracte
Datcât şi terasănătate şde şase pDr. AdriaNoutatea comportamai mediuluîntr-o bazluat în stupe aceastăanul 2001internaţionadolescenfiind incocazul ches 2. Crear
Con• M
ad• M
la În cazulM (2000)scores in c129-134. emoţionalproblems score (scdisfuncţio SDQ anRăspunsuacestea. Ade elev, comporta Utilizarea Răspunsintermediupentru inInfo. Acstatistice,
ului şi labei p: cognitivi, r cognitive (lă), tulburări m), tulburări der antisocial (tele obţinute papeutic, de api asigurării unarteneri (univana Sarah N
proiectului mentale a copui familial şi
ză de date ce vudiu şi posibilă temă, studiu1 s-a realizat nal, în anul 2
nţi (4 -17 ani)ompletă deoarstionarului SD
rea chestion
nform etapeloModel de invedolescenţi (vâ
Model de evala copii şi la adl investigaţiil), Predicting tchild mental Chestionarul
le); conduct scale (probl
cor total de onalitatea socinalizează răspurile la aceste Algoritmul SD
diriginte şiment; dificult
a statistical s
surile din cul fişierelor
ntroducerea desta este un
utilizat
piciorului. Dinemoţionali,
(atenţie, mempatologice (tde personalitafurt, vagabonprin acest stuplicat pe scarnei dezvoltăriversităţi, insti
Nica, Universconstă în în
pilului într-unşcolar (profe
va permite o ala corelaţie diul se realizeao investigaţie2005 s-a real). Mai recent,rece s-au utilDQ (Strength
narelor şi in
or cercetării şiestigaţie clinicârsta 10-18 anuare a deficiedolescenţi (vâlor psiho-comtype of psychhealth clinicsl şi algoritmu
problems (pleme de relaţdificultăţi);
ială şi de dificpunsurile date
întrebări au dDQ oferă şi ci părinte. Stăţi emoţiona
software Epi
chestionare ade tip che
datelor cu an program s
iniţiat
n punct de vecomportame
morie, inteligticuri, tulburăate, tulburări
ndaj, violenţă,udiu vor permră largă la acei cât mai armitute şi unităţsitatea de Mncercarea de n studiu corelesori, colegi).analiză statistintre deficien
ază pe un eşane (INMF şi Clizat o investi, în S.U.A. s-lizat doar răss and Difficu
ntroducerea
i planului de rco-funcţionalni); enţelor clinicoârsta 10-18 anmportamentalehiatric disordes in London aul SDQ calcprobleme deţionare); prosimpact scor
cultăţile în gee de elev, dirigdeterminat uncalculul pred
Sunt analizatale; dificultăţi
Info
au fost estionar ajutorul specific
pentru
edere psiho-mentali, patologenţă), tulburări de vorbire
comportamen, diverse acte
mite elaborareaeastă grupă d
monioase a copţi de cercetar
Medicină şi Fa grupa o
lat cu interrela Datele obţin
tică detailată cnţele analizatention de apro
CCEFS) pe unigaţie (Zwaan-a realizat o ispunsurile păulties Questio
datelor
realizare ale pă, antropome
o-funcţionaleni); e s-a utilizat er from Stren
and Dhaka. Euculează scorue conduită); social scale
r (scorul de eneral suferiteginte şi părinn număr de 2dictiv ce utilize următoarei hiperactivită
medical se voogici şi de rări afective
e, tulburări psntale cu prejudelictuale).
a unor prograde populaţie, piilor şi adolee-dezvoltare)
Farmacie „Cserie de pa
aţia acestor cnute în urma acare va determ
e. De asemeneoximativ 1000n lot de 600 dnnswjk şi colainvestigaţie părinţilor pentronnaire) [1].
proiectului suetrică şi psiho
, antropomen
referinţa: Gongths and Diuropean Child
uri pentru: emhyperactivity(comportameimpact - ev
e de copil) [3,nte corespunză5 de variabilezează scorurille categorii ăţi; dificultăţi
or cerceta urmclimat socio(anxietate, d
sihosomatice, udiciu person
ame, atât cu cîn vederea op
escenţilor. Pro) şi coordonat
Carol Davilaarametrii ai copii cu princiacestor evalumina variaţia ea, faţă de cer0 de subiecţi.de elevi (14-1ab.) pe un lo
pe un lot de 9ru unele prelu
unt definite ur-comportame
ntrice şi psiho
oodman R, Reifficulties Quld and Adolesmotional symy scale (hipent prosocial)valuează imp,4]. ătoare aceluiae, împreună cle generate de
de dificultăi psihiatrice.
mătoarele gruo-familial: ndepresie, labde somn şi d
nal (ex: fumat
caracter profilptimizării stăoiectul este ret ştiinţific de” Bucureştidezvoltării pipalii repreze
uări sunt organfiecărui paramrcetările anter. Pe plan inte18 ani), iar peot de 2449 co9878 elevi, acucrări statisti
rmătoarele moentală la copi
o-comportame
enfrew D, Muestionnaire (scent Psychiatmptoms (tulb
peractivitate); ); total difficpactul gener
aşi set de întrcu valorile luae răspunsurileăţi: dificultă
preluate (view-uri) programulu
prelucrepidemiolo
upe de nivelul ilitate de tip tul) şi
lactic, ării de ealizat e prof.
[1,2]. psiho-ntanţi nizate metru rioare
ern, în e plan opii şi ceasta ce, în
odele: ii şi la
entală
ullick SDQ) try, 9, burări
peer culties rat de
rebări. ate de e date ăţi de
prin create
ui Epi rărilor gie de
Conferinţa Naţională de Învăţământ Virtual, ediţia a V-a, 2007 2
către CDC (Centers for Disease Control and Prevention, S.U.A.) [5]. Fişierele create de acest program sunt compatibile cu Microsoft Access, SQL and ODBC databases, Visual Basiv 6.0, WWW, HTML. „With Epi Info™ and a personal computer, epidemiologists and other public health and medical professionals can rapidly develop a questionnaire or form, customize the data entry process, and enter and analyze data. Epidemiologic statistics, tables, graphs, and maps are produced with simple commands such as READ, FREQ, LIST, TABLES, GRAPH, and MAP. Epi Map displays geographic maps with data from Epi Info™.” [5].
Epi Info este un pachet de programe destinat prelucrării de date organizate sub formă de chestionare şi sistematizării rezultatelor studiilor pentru a fi incluse în comunicări şi rapoarte. Conceput în primul rând pentru aplicaţii în epidemiologie, Epi Info poate fi folosit cu succes în prelucrarea datelor din domeniul medical şi din afara acestuia, pachetul incluzând facilităţi de gestiune a datelor şi de statistică de tipul celor oferite de programele SAS, SPSS [7,8], facilităţi cuprinse întrun singur sistem al cărui avantaj principal este faptul că este permisă copierea şi libera distribuire [6]. Detalii şi indicaţii de utilizare pot fi găsite în lucrarea [6].
Principalele comenzi / componente ale programului Epi Info sunt următoarele: • Make View, care este un editor de text folosit pentru a defini câmpurile utilizate în introducerea
datelor pe una sau mai multe pagini ale unui chestionar (View); • Enter Data, care afişează chestionarele construite cu Make View, controlează procesul de
introducere a datelor utilizând setările şi codurile specificate în Make View; are şi posibilităţi de căutare a înregistrărilor;
• Analyze Data, care este folosit pentru analizarea datelor înregistrate în fişierele create nu numai cu Epi Info, dar şi cu dBase, FoxPro, Excel etc. Aceste fişiere pot conţine liste, frecvenţe, tabele, diagrame, date specifice studiilor epidemiologice;
• Create Maps, care este un instrument folosit pentru crearea hărţilor epidemiologice; • Create Reports, care este folosit pentru generarea rapoartelor.
Pentru crearea unui fişier-chestionar se va folosi Make View. Se vor utiliza comenzile:
File→New→File name (numele bazei de date: nume_EPI)→Open→Name the View („Chest1” ca nume dat chestionarului). În pagina din partea stângă se găsesc trei opţiuni referitoare la gestiunea paginilor din chestionar (Add Page – adăugarea unei noi pagini la sfârşitul celor deja existente, Insert Page – adăugarea unei pagini noi între două deja existente, Delete Page – eliminarea paginii curente) precum şi comanda Program care face posibilă programarea anumitor operaţii de verificare, ducând astfel la evitarea erorilor care pot apărea la introducerea datelor [6].
Introducerea de câmpuri în pagina curentă a chestionarului, conform indicaţiei afişate, se efectuează cu un clic pe butonul din dreapta al mouse-lui, în poziţia în care se doreşte apariţia câmpului respectiv (pentru fixarea poziţiei este utilă grila). Ca urmare, va apărea caseta de dialog Field Definition în care se vor introduce caracteristicile câmpului: numele, tipul, dimensiunea, limitările valorilor, codificări, valorile legale etc.
Conferinţa Naţională de Învăţământ Virtual, ediţia a V-a, 2007 3
Introducerdirect dinEnter Dapărăsirea pagina pralege direse comanProgramchestionarproiectul Se vor inînregistrăr
Pen
acestui mstângă. ROutput). comenzi ccomandă.Distingem(grupate estatistică p
ReaEste folos(până la oastfel încâdiverse vemai multe
Penoferă comfolosită pe
În conform r
F
rea datelor sen meniul Filata. Alte pomodulului Mrincipală Ep
ect modulul Endă Enter Das. În acest carul creat, şi view-ul corntroduce iniţiri.
ntru a efectuamodul se foloRezultatele ex
În fereastra care au fost e Comenzile
m astfel comeevident în „Vprimară (grupad (Import) sită pentru pro nouă comanât este posibilersiuni de Foe „proiecte” pntru analiza smenzile List,entru a realizacadrul proierăspunsurilor
Fig. 1 Un fişie
e poate realizle, comandânsibilităţi, dup
Make View, dpi Info fie Enter Data, fata din meniaz se deschid
alegându-respunzător. ial cel puţin
a analiza statisesc mai mu
xecuţiei comedin dreapta
executate antepe care le p
enzile de lucrVariables”), pate în „Statiseste comanda
reluarea datelndă Read). Fol să se preia dxPro, Parad
pentru exemplsi calculele st Frequenciea reprezentărictului DEMOprimite de la
er-chestionar
za nd pă
din se fie iul de se
4
stică primarăulte comenzi enzilor sunt jos (intitulat
erior; de asemputem alege ru cu datele (comenzile destics”) etc. a utilizată la lor dintr-un fiormatul implidate şi din altox sau chiar lificare şi autotatistice asupes, Means, Gi grafice ale vODEF, pentra elev, dirigin
r şi caseta de d
ă a datelor se care se potafişate în fertă Program
menea, se pot sunt grupate
(grupate în „De selecţie (gr
începutul orifişier, date ce icit al datelorte tipuri de fişdocumente ho-învăţare, di
pra datelor dinGraph. Comvariabilelor diru chestionarnte, respectiv
dialog Field D
foloseşte mot alege din fereastra din dEditor) se vintroduce no
e, în fereastraData”), cele rupate în „Se
icărei sesiunivor fi folosit
r este Epi 200şiere (de exemipertext). Prontre care cel mn fişiere se uanda Graphintr-un fişier drul SDQ s-apărinte (în to
Definition
odulul Analyzereastra de c
dreapta sus (ivor afişa comoi comenzi, îna din stânga,ce operează a
elect/If”), com
de lucru în mte pentru pre00, dar acestamplu diverse ogramul Epi Imai simplu esutilizează gru, din grupul de date. au creat trei otal pentru fie
ze Data. În comenzi din pintitulată Anmenzile/seturin regim de lin, în câteva gasupra variabmenzile de an
modulul Analucrările ultera poate fi schversiuni de E
Info este însoste Sample.mupul “Statisti
„Statistics”
chestionare-ecare chestio
cadrul partea alysis ile de nie de grupe. bilelor naliză
alysis. rioare
himbat Excel, oţit de mdb. ic” ce , este
-fişier nar s-
Conferinţa Naţională de Învăţământ Virtual, ediţia a V-a, 2007 4
au creat 915 înregistrări). Aceste informaţii din fişiere s-au folosit pentru calcule statistice realizate cu programele Epi Info, SAS, SPSS şi Excel. În cazul chestionarului SDQ a fost nevoie de conversia fişierelor în baze de date Excel. Răspunsurile obţinute de la elevi, diriginţi, respectiv părinţi s-au stocat în baze de date separate, şi anume în foile de calcul corespunzătoare acestor informaţii.
Foile de calcul sunt prezentate în imaginea din figura următoare.
Fig. 2 Foile de calcul Excel corespunzătoare algoritmului SDQ 3. Rezultate şi analiza investigaţiilor
Pe baza valorilor obţinute din răspunsurile stocate în bazele de date, conform algoritmului SDQ s-au generat scorurile corespunzătoare celor 7 parametri investigaţi. Rezultatele acestor calcule sunt prezentate în tabelele următoare. Ca exemplificare, pentru interpretarea lor în fig. 3 sunt prezentate graficele corespunzătoare „scorului total de dificultăţi”.
Răspunsuri ELEVI
Stare_ dif
Stare_ em
Stare_ Con
Stare_ hyp
Stare_ Pee
Stare_ soc
Stare_ imp
Normal 758 795 723 788 761 719 503 La limită 108 55 97 67 121 61 55 Anormal 49 65 95 60 33 135 357
Conferinţa Naţională de Învăţământ Virtual, ediţia a V-a, 2007 5
Răspunsuri Diriginţi
Stare_ dif
Stare_ em
Stare_ con
Stare_ hyp
Stare_ Pee
Stare_ soc
Stare_ imp
Normal 652 784 718 793 704 407 771 La limită 140 70 56 60 95 142 39 Anormal 123 61 141 62 116 366 105
Răspunsuri Părinţi
Stare_ dif
Stare_ em
Stare_ con
Stare_ hyp
Stare_ Pee
Stare_ soc
Stare_ imp
Normal 716 680 724 798 656 504 713 La limită 75 79 57 68 82 53 64 Anormal 124 156 134 49 177 358 138 Nr. Elevi 915 915 915 915 915 915 915
Fig. 3 Graficele pentru “scorul total de dificultăţi”
Pe baza scorurilor obţinute din răspunsurile date de elev, diriginte şi părinte s-a implementat în Excel şi calculul predictiv dat de algoritmul SDQ şi care calculează valorile pentru cele 4 categorii de dificultăţi: dificultăţi de comportament; dificultăţi emoţionale; dificultăţi hiperactivităţi; dificultăţi psihiatrice. Formulele ce calculează aceste valori sunt următoarele : =IF(OR(AND(F4=2,E4=2),AND(F4=2,E4=1)),2,IF(OR(AND(F4=0,E4=1),AND(F4=1,E4=0),AND(F4=1,E4=1),AND(F4=2,E4=2)),1,IF(OR(C4>=0,D4>=0,E4>=0),0,3))) =IF(OR(AND(elevi!AT4>=6,elevi!BF4>=2),AND(profesori!AI4>=4,profesori!AU4>=2),AND(parinti!AI4>=5,parinti!AU4>=2)),2,IF(OR(parinti!AI4>=4,profesori!AI4>=3,elevi!AT4>=5),1,IF(OR(parinti!AI4>=0,profesori!AI4>=0,elevi!AT4>=0),0,3))) =IF(OR(AND(parinti!AH4>=5,parinti!AU4>=1),AND(profesori!AH4>=5,profesori!AU4>=1),AND(elevi!AS4>=6,elevi!BF4>=1)),1,IF(K4>=1,2,IF(OR(AND(K4=1,H4=2),AND(K4=1,G4=2)),1,IF(OR(parinti!AH4>=0,profesori!AH4>=0,elevi!AS4>=0),0,3)))) =IF(OR(I4>=2,,H4>=2,G4>=2),2,IF(OR(I4>=1,H4>=1,G4>=1),1,IF(OR(I4>=0,H4>=0,G4>=0),0,3)))
Total DIFFICUTIES
Normal, 758, 83%
La limita, 108, 12%
Anormal, 49, 5%
Normal La limita Anormal
Stare_dif
0
100
200
300
400
500
600
700
800
Normal La limita Anormal
elevi parinti diriginti
Conferinţa Naţională de Învăţământ Virtual, ediţia a V-a, 2007 6
Fig. 4 Graficele pentru calculul predictiv (4 categorii de dificultăţi)
4. Bibliografie [1] Proiectul DEMODEF, http://demodef.googlepages.com/, accesare sept. 2007 [2] Universitatea de Medicină şi Farmacie „Carol Davila” Bucureşti, http://www.univermed-cdgm.ro/,
accesare sept. 2007 [3] Goodman R, Renfrew D, Mullick M, Predicting type of psychiatric disorder from Strengths and
Difficulties Questionnaire (SDQ) scores in child mental health clinics in London and Dhaka, European Child and Adolescent Psychiatry, 9, pp.129-134, 2000
[4] SDQ (Strengths and Difficulties Questionnaire), http://www.sdqinfo.com/, accesare sept. 2007 [5] Epi Info – CDC, www.cdc.gov/epiinfo/, accesare sept.2007 [6] Tiberiu Spircu, Informatică Medicală şi Biostatisctică, Editura UMF „Carol Davila”, Bucureşti, 2006 [7] SAS - Predictive analytics software, http://www.sas.com/, accesare sept. 2007 [8] SPSS - Statistical Package for the Social Sciences, http://www.spss.com/, accesare sept. 2007
Conferinţa Naţională de Învăţământ Virtual, ediţia a V-a, 2007 7