Universitatea de Medicina si Farmacie “Gr. T. Popa” Iasi, ”Ghiduri si
UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE.docx
5
UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE “Victor Babe UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE “Victor Babeş” ş” TIMISOARA TIMISOARA DISCIPLINA DE DISCIPLINA DE INFORMATICA MEDICALA INFORMATICA MEDICALA www.medinfo.umft.ro/dim www.medinfo.umft.ro/dim METODOLOGIA METODOLOGIA CERCETARII STIINTIFICE CERCETARII STIINTIFICE MEDICALE MEDICALE MODULUL II – Curs 2 MODULUL II – Curs 2 ANALIZA CORELATIEI ANALIZA CORELATIEI APLICATII SPECIALE APLICATII SPECIALE EPIDEMIOLOGIE - Analiza Riscului EPIDEMIOLOGIE - Analiza Riscului RELATII INTRE DOUA VARIABLE CANTITATIVE RELATII INTRE DOUA VARIABLE CANTITATIVE 1.1. GRADUL DE DEPENDENTA 1.1. GRADUL DE DEPENDENTA SPATIUL (DIAGRAMA) STARILOR SPATIUL (DIAGRAMA) STARILOR 1 INDIVID = 1 PUNCT 1 INDIVID = 1 PUNCT a) VARIABLE INDEPENDENTE a) VARIABLE INDEPENDENTE Hb = concentratia hemoglobinei Hb = concentratia hemoglobinei h = inaltimea h = inaltimea b) VARIABLE DEPENDENTE b) VARIABLE DEPENDENTE [O [O 2] in sange - pO ] in sange - pO 2 atmosferic atmosferic Relatie cauzala - model matematic Relatie cauzala - model matematic c) VARIABLE CORELATE c) VARIABLE CORELATE G = greutate, h = inaltime G = greutate, h = inaltime 1.2. CORELATIA LINEARA 1.2. CORELATIA LINEARA a) COEFICIENT DE CORELATIE (Pearson) a) COEFICIENT DE CORELATIE (Pearson) r xy xy = s = s xy xy / s / s x s s y s s xy xy = covarianta = covarianta s s x = varianta variabilei x = varianta variabilei x s s y = varianta variabilei y = varianta variabilei y 1
-
Upload
mocanu-elena -
Category
Documents
-
view
216 -
download
0
Transcript of UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE.docx
UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE Victor Babe TIMISOARA
DISCIPLINA DE INFORMATICA MEDICALA
www.medinfo.umft.ro/dimMETODOLOGIACERCETARII STIINTIFICEMEDICALE
MODULUL II Curs 2
ANALIZA CORELATIEIAPLICATII SPECIALEEPIDEMIOLOGIE - Analiza Riscului
RELATII INTRE DOUA VARIABLE CANTITATIVE
1.1. GRADUL DE DEPENDENTA SPATIUL (DIAGRAMA) STARILOR1 INDIVID = 1 PUNCTa) VARIABLE INDEPENDENTE Hb = concentratia hemoglobinei h = inaltimeab) VARIABLE DEPENDENTE [O2] in sange - pO2 atmosferic Relatie cauzala - model matematic
c) VARIABLE CORELATE G = greutate, h = inaltime 1.2. CORELATIA LINEARAa) COEFICIENT DE CORELATIE (Pearson) rxy = sxy / sx sy sxy = covarianta sx = varianta variabilei x sy = varianta variabilei y
b) PROPRIETATI:VALORI = [ -1, +1]TIP:r > 0 ==> CORELATIE DIRECTAr < 0 ==> CORELATIE INVERSAINTENSITATEA CORELATIEI: SLABA = APROAPE DE 0PUTERNICA = APROAPE DE -1 SAU +1TEST PENTRU r : TESTUL t - semnificatieCorelatii directe si inverse1.3. DREAPTA DE REGRESIEa) EXEMPLU:INALTIME: COPII - PARINTIhc > hpPANTA < 1 ==> REGRESIETENDINTA CATRE REGIUNEA MIJLOCIEb) PARAMETRII DREPTEI: y = a + b xa = ORDONATA LA ORIGINE (INTERCEPT)b = PANTA (SLOPE) c) Grafic: DREAPTA DE REGRESIE
1.4. CORELATII PENTRU VARIABLE ORDINALEa. CORELATIA RANGURILORSPEARMAN RCompararea a doua clasificarib. COEFICIENTUL DE CORELATIE KENDALLApl. pentru variable ordinale
ANALIZA RISCULUI2.1. FACTORI DE RISCa) DEFINITIE : Cauza ipotetica pentru aparitia sau facilitarea aparitiei unei bolib) CLASIFICARE :Factori de mediuSocialiComportamentaliBiologici 2.2. METODE
A- M. EXPERIMENTALE CONTROLUL FACTORULUI DE RISCDEZAVANTAJ: MOTIVE ETICE
B- M. OBSERVATIONALE
a) M. CROSS - SECTIONAL STUDIU TRANSVERSAL: Situatia la un moment dat intr-un esantion foarte mareb) M. COHORT - PROSPECTIVSTUDIU LONGITUDINALDoua grupuri: Expusi / Neexpusic) M. COHORT - RETROSPECTIVd) M. CASE - CONTROLDoua grupuri: Boala prezenta / absentae) Comparatii:EXP > COH.pr. > COH.ret. > CASE-C. > CR.S.
2.3. TABELE DE DATE Tabel de contingentaLoturi independente (nepereche)Tabel de contingentaLoturi pereche (matched) cohort
N11, N12, N21, N22 = perechi (expl)Tabel de contingentaLoturi pereche (matched) case-control
N11, N12, N21, N22 = perechi (expl) 2.4. Probabilitati necondiionate: P(E+) = L1/N condiionate: P(D+/E-) = N21/L22.5. PARAMETRII FUNDAMENTALI IN EPIDEMIOLOGIERISCULABSOLUT (rata de succes):R (E+) = p(D+/E+) = N11 / L1R (E-) = p(D+/E-) = N21 / L2RISCUL RELATIV (RR): RR = R(E+) / R(E-) RR = N11 . L2 / N21 . L1
RISCUL ATRIBUTABIL: (EXCESUL DE RISC DATORAT EXPUNERII) AR = P(D+/E+) P(D+/E-) RISCUL ATRIBUTABIL POPULATIEI: (EXCESUL DE RISC AL BOLII IN POPULATIE) PAR = AR x P(E+) FRACTIUNEA ATRIBUTABILA (AR %, FRACTIUNE ETIOLOGICA) AFE = AR/P(D+/E+) = (RR-1)/RR FRACTIUNEA ATRIBUTABILA POPULATIEI (PAR %, FRACTIUNE ETIOLOGICA TOTALA) AFT = PAR/P(D+)
INDICELE ODD (succes / esec): -pentru cohort: ODD (D+/E+) = P(D+/E+)/P(D-/E+) = N11 / N12 ODD (D+/E-) = P(D+/E-)/P(D-/E-) = N21 / N22 -pentru case-control: ODD (E+/D+) = P(E+/D+)/P(E-/D+) = N11 / N21 ODD (E+/D-) = P(E+/D-)/P(E-/D-) = N21 / N22
ODDS RATIO (OR) loturi independentePentru cohortOR = ODD(D+/E+) / ODD(D+/E-)Pentru case-control OR = ODD(E+/D+) / ODD(E+/D-)
OR = N11 . N22 / N21 . N12
ODDS RATIO (OR) loturi perechePentru cohortOR = ODD(D+/E+) / ODD(D+/E-)Pentru case-control OR = ODD(E+/D+) / ODD(E+/D-)
OR = N12 / N21
Uzual OR > RRDaca OR > 1 (RR > 1) ==> RISC !
Intervale de incredereLimite pentru OR: UP=upper limit, LL=lowerPentru 95%:
ln (UL & LL) = ln (OR) 1.96 x
- pauza -
5
