7/30/2019 Teme Lucrare Curs

1/1

Lista temelor pentru lucrri de curs:

1. Implementarea unui depozit de date ce ar permite stocarea din diferite surse de date (fiiere, BD, email-uri, etc.) Posibilitatea de a pune ntrebri, de a vizualiza rezultate agregate interesante. (2 studeni)

2. Metode de curare a datelor. Implementarea metodelor de curarea a datelor n cadrul unei aplicaii(minim 5 metode).

3. Metode de transformare i integrare a datelor. Implementarea metodelor de transformare i integrare adatelor n cadrul unei aplicaii (minim 5 metode).

4. Metode de reducere a datelor . Implementarea metodelor de reducere a datelor n cadrul unei aplicaii(minim 5 metode).

5. Metode de discretizare i generare a ierarhiilor de concepte. Implementarea metodelor de discretizare igenerare a ierarhiilor n cadrul unei aplicaii.

6. Algoritmi pentru extragerea regulilor de asociere unidimensionale, booleene. Crearea unei aplicaii ce arpermite extragerea dintr-un set de date a regulilor de asociere utiliznd algoritmul Apriori, FPGrowthi un al treilea la alegere.

7. Algoritmi pentru extragerea regulilor de asociere multinivel, multidimensionale, cu constrngeri.Crearea unei aplicaii ce ar permite extragerea regulilor de asociere multinivel i multidimensionale.

8. Clasificare i predicie. Clasificare folosind arbori de decizie. Implementarea clasificrii folosind arboride decizie n cadrul unei aplicaii.

9.Clasificare i predicie. Metoda regresiei. Implementarea clasificrii folosind metoda regresiei n cadrulunei aplicaii.

10.Clasificare i predicie. Clasificare Bayes. Implementarea clasificrii Bayes n cadrul unei aplicaii.11.Clasificare i predicie. Clasificare utiliznd SVM. Implementarea clasificrii SVM n cadrul unei

aplicaii.

12.Clusterizare. Metode de partiionare. Implementare n cadrul uneiaplicaii a metodelor de partiionare(minim 2 metode)

13.Clusterizare. Metode de ierarhice. Implementare n cadrul unei aplicaii a metodelor ierarhice (minim 2metode)

14.Clusterizare. Metode bazate pe densitate. Implementare n cadrul unei aplicaii a metodelor bazate pedensitate (minim 2 metode)

15.Clusterizare. Metode Grid-Based. Implementare n cadrul unei aplicaii a metodelor Grid-Based (minim2 metode)16.Clusterizare. Metode bazate pe modele. Implementare n cadrul unei aplicaii a metodelor bazate pe

modele (minim 2 metode)

17.Deteciaexcepiilor(outliers). Implementarea unei aplicaii ce ar permite detecia excepiilor dintr-unflux de date. (2 studeni)

18.Implementarea tehnicilor Text Mining pentru extragerea cunotinelor pertinente din surse de datetextuale i stocarea lor n ontologie (integrate ntr-o aplicaie). (2 studeni)

19.Implementarea tehnicilor Text Mining pentru extragerea tripleilor relaionali din surse textuale n limbaromn (integrate ntr-o aplicaie). (2 studeni)

20.Implementarea tehnicilor Text Mining pentru crearea rezumatelor textuale (integrate ntr-o aplicae). (2studeni)

21.Web Content Mining. Crearea unei aplicaii pentru gruparea documentelor dup coninut.(2 studeni)22.Web Structure Mining. Crearea unei aplicaii pentru efectuare de PageRank.(2 studeni)23.Web Usage Mining. Crearea unei aplicaii care permite descoperirea tiparelor de navigare.(2 studeni)24.Web Semantic. Crearea unei aplicaii Web bazate pe tehnicile Web-ului Semantic. (1 studeni)25.Multimedia Mining. Implementarea tehnicilor Data Mining pentru gruparea imaginilor dup spectrul de

culori asemntor. (2 studeni)

26.Crearea unui sistem informaional al unei instituii de statistic. Meta-datele i Registrul statistic:Colectarea, Validarea datelor; Imputarea date lips; Agregarea i Analiza datelor (OLAP, BI, Data

Mining inclusiv). (2 studeni)

Cerine:Structura raportului: 10-15 pagini abordare teoretic a subiectului; 7-10 pagini descrierea implementrii algoritmilor,funcionarea aplicaiei; 3-5 pagini rezultate obinute i concluzii.Cu o sptmn nainte desusinere se trimite raportul n format electronic! Primirea i acceptarea acestuia va fi confirmatprin email.

Susinerea raportului prevede prezentarea acestuia imprimat, rspuns la unele ntrebri teoretice ce ine de domeniul destudiu, prezentarea aplicaiei n lucru.