TABELTeste de semnificaţie şi Corelaţie

Interval probabilitate Normalitate

Tip de test semnificaţie TESTE DE SEMNIFICATIE CORELATIE (2 probe)Nr. probe

SemnificatieP NP 2 > 2 Test Semnificatie

p ≥ 0,05N

P(NP)

“t”, z ANOVA + F test NS

Pearson’sS

0,01<p<0,05

P ≤ 0,01AN

NPMann-Whitney (U)Wilkoxon (T)

Kruskal-Wallis S Kendal-τ NS

Shapiro – Wilk → pn puncor

psame

(ps) valori > 0,05 – diferenţe Svalori mari valori mici valori mici = diferenţe NS

Ex. 0,6524 ex. 0,000032,56.E-08

valori > 0,05 – diferenţe NSvalori mici = diferenţe S

Legenda: P = test parametric; NP = test nonparametric; N – date normale; AN = date anormale; S = diferenţe semnificative; NS = diferenţe nesemnificative; p = probabilitatea

Explicaţii pentru semnificaţie:

Ipoteza nulă (H0) generală: Intre 2 sau mai multe probe extrase din populaţii biologice nu există nici o diferenţă. Dacă există acestea se datorează erorilor de eşantionaj

A. Teste de semnificaţie:

Ipoteza nulă: Intre mediile sau medianele celor 2 sau mai multe subpopulaţii (probe) provenite din populaţii biologice nu există diferenţe

Explicaţia semnificaţiei:a. pentru valori mari ale lui ps (≥ 0,05): Probabilitatea ca mediile celor 2 sau mai multe probe să fie egale sau aproximativ egale

este mare deci diferenţele sunt NESEMNIFICATIVEb. pentru valori mici ale lui ps (≤ 0,01): Probabilitatea ca mediile celor 2 sau mai multe probe să fie egale sau aproximativ egale

este mică, deci diferenţele sunt SEMNIFICATIVE

B. Corelaţia

Ipoteza nulă: Cele două probe sunt perfect corelate şi între ele nu există diferenţe

Explicaţia semnificaţiei:a. pentru valori mari ale lui ps (≥ 0,05): Probabilitatea ca cele 2 probe să fie necorelate este mare, deci diferenţele sunt

SEMNIFICATIVEb. pentru valori mici ale lui ps (≤ 0,01): Probabilitatea ca cele 2 probe să fie necorelate este mică, deci diferenţele sunt

NESEMNIFICATIVE