BAZELE STATISTICIIProf. univ. dr. Elisabeta Jaba

ObiectivePrin cursul Bazele Statisticii oferim studenilor o introducere n Statistic, n scopul de a asigura nsuirea conceptelor de baz i a metodelor de analiz statistic a bazelor de date utilizate n economie, necesare pentru descrierea, explicarea i prognoza colectivitilor statisice. Totodat, oferim posibilitatea de iniiere ntr-un program statistic (SPSS, Excel) necesar tratamentului datelor statistice. Acest curs vizeaz iniierea studenilor n modul de gndire statistic necesar n analiza fenomenelor i proceselor carcaterizate prin variabilitate i incertitudine. Prezentm principalele concepte i metode statistice, pentru fiecare tip de variabile statistice n parte, necesare pentru calculul i estimarea punctual i prin interval de ncredere a parametrilor unei distribuii, de exemplu, a mediei, varianei i a unei proporii, precum i modul de calcul al preciziei rezultatelor. Prezentm, de asemenea, principalele metode de analiz a legturilor statistice, precum i metode de analiz i prognoz a variaiei n timp a unui fenomen.

Demers pedagogicFiecare tem este divizat n dou pri: partea teoretic, sub form de prelegere n amfiteatru i partea aplicativ, susinut n laboratorul statistic, consacrat nvrii statisticii cu ajutorul pachetelor program SPSS, Excel. Urmrirea cursului cere cunotiine de baz de matematic, de nivelul celor din liceu, i de probabilitate, de nivelul celor de licen. Recomandm studenilor s studieze materialele de referin i s rezolve exerciiile propuse, pentru a-i fixa conceptele i a-i dezvolta abilitile de calcul i interpretare statistic a rezultatelor.

Programa cursuluiSptmna: 22-28 februarie C1. Elemente conceptuale - Rolul Statisticii n cunoatere (Ipostaze ale Statisticii). Scurt istoric - Obiectul, metoda i scopul Statisticii. Etape ale demersului statistic - Noiuni fundamentale ale Statisticii (Colectivitate. Unitate statistic. Eantion. Variabile statistice.Scale. Indicatori statistici )

Sptmna: 1-7 martie C2. Obinerea datelor i crearea unei baze de date - Recensmntul. Ancheta prin sondajul statistic. Eantionarea statistic - Chestionarul statistic - Erori de nregistrare - Crearea unei baze de date statistice n SPSS, Excel Sptmna: 8-14 martie C3. Sistematizarea i prezentarea datelor - Gruparea datelor. Crearea distribuiilor statistice - Prezentarea unei distribuii cu o variabil calitativ. (Tabelul de contingen. Diagrama n bare i diagrame de structur) - Prezentarea unei distribuii cu o variabil cantitativ. (Tabelul de frecven. Histograma i curba frecvenelor) - Prezentarea unei distribuii bivariate (Tabelul de asociere. Tabelul de corelaie. Norul de puncte. Piramida vrstelor) Sptmna: 15-21 martie C4. Indicatori ai tendinei centrale a unei distribuii statistice - Mrimi medii. Definiie. Proprieti - Mrimi medii fundamentale (Modul, mediana, media aritmetic) - Mrimi medii cu aplicaie special (Media harmonic, media geometric, media ptratic) - Mrimi medii pentru variabile calitative - Medii ale distribuiilor condiionate i marginale Sptmna: 22-28 martie C5. Indicatori ai dispersiei unei distribuii - Indicatori ai dispersiei n sistemul mediei ( , s, s, d , v) - Indicatori ai dispersiei n sistemul medianei (Quantile. Box-plot) - Indicatori ai dispersiei pentru variabile calitative - Variane ale distribuiilor condiionate i marginale - Regula de adunare a varianelor Sptmna: 29 martie-4aprilie C6. Indicatori ai formei unei distribuii. Concentrarea i diversificarea - Asimetria i boltire (Indicatori i reprezentare grafic) - Indicatori ai concentrrii. Curba de concentrare - Indicatori ai diversificrii

Sptmna: 5-11aprilie VACANA

Sptmna: 12-18 aprilie C7. Distribuii teoretice - Distribuia normal (Funcia de densitate de probabilitate i funcia de repartiie) - Distribuia normal standard i standardizarea unei variabile - Distribuia Student i aproximarea acesteia prin distribuia normal - Distribuia Chi ptrat i distribuia Fisher Sptmna: 19-25 aprilie C8. Examen parial Sptmna: 26 aprilie 2 mai C9 Estimarea statistic - Estimare. Estimaie. Estimatori - Distribuii de selecie. TLC - Estimarea prin I.C. a mediei, a unei proporii - Estimarea prin I.C. a diferenei dintre 2 medii i dintre 2 proporii - Determinarea volumului unui eantion Sptmna: 3-9 mai C10. Testarea statistic - Problemele unei testri statistice - Teste parametrice pentru un eantion (Testul z. Testul t) - Teste parametrice pentru dou eantioane (Testul z. Testul t) - Teste pentru trei i mai multe eantioane (Testul F-ANOVA) - Teste neparametrice (Testul binomial, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Wilcoxon) - Testarea normalitii unei distribuii (Curba frecvenelor, P-P plot, Q-Q plot, Hiptrat, KSL, JB) Sptmna: 10-16 mai C11. Analiza de corelaie i regresie (I) - Probleme ale analizei de regresie i corelaie - Covariana. Corelaia. Asocierea - Modelul de regresie. Estimarea coeficienilor de regresie - Acurateea unui model de regresie (Eroarea standard a valorilor estimate. Coeficientul de determinaie) Sptmna: 17-23 mai C12. Analiza de corelaie i regresie (II) - Testarea parametrilor unui model de regresie - Analiza reziduurilor - Regresia multipl. Coliniaritatea - Selecia variabilelor predictor - Regresia cu variabile dummy

Sptmna: 24 30 mai C13. Indicatori ai unei serii de timp - Serii de timp. Reprezentarea grafic a unei serii de timp - Indicatori ai nivelului (media cronologic, media mobil) - Indicatori ai variaiei ( sporuri, ritmuri ale variaiei i ale creterii) - Indici ai dinamicii Sptmna: 31 mai 6 iunie C14. Componentele unei serii de timp - Identificarea componentelor - Ajustarea unei serii de timp - Msurarea sezonalitii - Prognoza unei serii de timp

EvaluareExamen parial (C1 C6): 40% Seminar: 10% Examen final (C7 C14): 50%

Notaii statisticen general, se folosesc: litere majuscule pentru a desemna o variabil, precum i pentru o funcie de repartiie; litere minuscule pentru a desemna o modalitate, o valoare a unei variabile, respectiv pentru o funcie de densitate de probabilitate. De asemenea, se folosesc: litere din alfabetul grec cu refere la parametri, la nivelul unei populaii; litere din alfabetul roman cu referire la un eantion. De exemplu, se refer la media unei populaii i x la media unui eantion; se refer la abaterea standard a populaiei i s la abaterea standard a unui eantion. Simbolurile pentru estimatorii parametrilor sunt reprezentate prin plrie deasupra simbolului folosit pentru parametri. De exemplu, pentru parametrul , estimatorul su este notat prin .

Simbolurile cel mai des folosite n statistic, la nivel de populaie i la nivel de eantion, sunt prezentate mai jos. La nivelul populaiei La nivelul eantionului (Parametri) (Valori statistice)

x2

s , respectiv s ' s , respectiv s 'fi

2

2

Media Variana, respectiv variana corectatAbaterea standard Proporia elementelor populaiei, respectiv eantionului, care poart un atribut particular i Proporia elementelor populaiei, respectiv eantionului, care nu poart un atribut particular i Coeficientul de corelaie Raportul de determinaie Constanta din ecuaia de regresie (Ordonata la origine) Coeficientul de regresie (Panta liniei de regresie)

i sau p i( 1 i ) sau (1 p i )

(1 f i ) = q ir

02

R b0 bi

2

i

N - Numrul elementelor (volumul) populaiei. n - Numrul elementelor (volumul) eantionului. X - Variabila aleatoare X, cu valorile x i , i = 1,..., N , purtate de elementele populaiei. X - Variabila aleatoare X, cu valorile x i , i = 1,..., n , purtate de elementele eantionului. Z - Variabila standardizat sau z scor. H0 - Ipoteza nul. H1 Ipoteza alternativ (Ha ). - Nivel de semnificaie (Probabilitatea de a comite o Eroare de tip I). - Puterea testului (Probabilitatea de a comite o Eroare de tip II). z - Scorul standardizat care are o probabilitate cumulat egal cu ( 1 ).t - Scorul t care are o probabilitate cumulat egal cu ( 1 ). v1 , v 2 - Grade de libertate (df). - Eroarea standard (SE) a unei statistici, de exemplu,

- Eroarea standard a mediei (eroarea mediei de selecie). - Eroarea standard a pantei liniei de regresie.

BIBLIOGRAFIEObligatorie1. Jaba, E. (2002), Statistica Ediia a treia, Editura Economica, Bucureti 2. Jaba, E., Grama, A. (2004), Analiza statistic cu SPSS sub Windows, Ed. Polirom, Iai

Alte referine Cri 1. Anderson, D.R., Sweeney, D.J., Williams, T.A., (2001), Statistiques pour leconomie et la gestion, De Boeck Universite 2. Andrei, T., Stancu, S., Pele, D.T., (2009), Statistica. Teorie si aplicatii, Editia a 2a, Ed. Economica, Bucureti 3. Asandului, L., (2002), Statistic aplicat n servicii, Editura Junimea, Iai, 4. Brbat, Al. (1972), Teoria statisticii sociale, Ed. Didactic i Pedagogic, Bucureti 5. Biji, M, Biji, E., (1979), Statistica teoretic, Ed. Didactic i Pedagogic, Bucureti 6. Chirila, C., Chiril, V., Statistica descriptiv, Ed. Junimea Iasi, 2000 7. Gagea, M., Analiza seriilor de timp sezoniere, Ed. Sedcom Libris, Iai, 2009 8. Isaic-Maniu, Al., Korka, M., Voineagu V., Mitru C. (1998), Statistic, Ed. Independena Economic, Bucureti 9. Jaba, E. (1982), Statistica. Statistica economiei naionale, Ed. Universitii Al. I. Cuza Iai 10. Jaba E., Statistic descriptiv, Editura Universitatii "Al.I.Cuza" Iai, 2005 11. Jaba E. (autor i coordonator), Pintilescu C., Iosub, F., Statistic descriptiv, Teste gril i probleme, Ediia a II-a, Editura Sedcom Libris, Iai, 2002 12. Jaba E., (autor i coordonator), Pintilescu, C., Jemna, D., Statistic inferenial, Teste gril i probleme, Editura Sedcom Libris, Iai, 2002 13. Jaba, E., Pintilescu, C., (2007), Statistic: teste gril i probleme, Ed. Sedcom Libris, Iai 14. Jaba, E., Balan, C., Statistica n afaceri, Note de curs pentru ID Master complementar, Editura Universitii Alexandru Ioan Cuza Iai, 2010 15. Jaba, E. (coord.), Balan, C., Chiril, C., Chiril, V., Gagea, M., Jemna, D.V., Pintilescu, C., Turturean, C.I., Vioric, D. (2008), Econometrie aplicat, Ed. Universitii Al. I. Cuza Iai 16. Jaba, E., Jemna, D. V. (2006), Econometrie, Ed. Sedcom Libris, Iai 17. Jaba, E., Niculicioiu P., Bilaus, M., (1977), Cercetarea selectiv, Ed. Universitii Al. I. Cuza Iai 18. Jaba E., Atudorei V., Statistica, Ed. Graphix Iai, 1993 19. Jemna, D.-V., Eficiena sondajului statistic, Editura Sedcom Libris, 2005, Iai 20. Kachigan, S.M., (1986) Statistical Analysis. An Interdisciplinary Introduction to Univariate & Multivariate Methods, Radius Press New York

21. Levine, D.M., Stephan, D., Krehbiel, T.C., Berenson, M.L., (2005), Statistics for Managers using Microsoft Excel, 4th edition, Pearson Education 22. Roman, M., (2004), Tinerii n dinamica sondajelor de opinie, Ed. ANSIT, Bucureti 23. Stancu, S., Marin, D., (2007), Economia Informaiei. Teorie i aplicaii, Ed. ASE Bucureti 24. erban, D., (2004), Statistic pentru studii de marketing i administrarea afacerilor, Ed. ASE Bucureti 25. Tenenhaus, M., (2007)Statistique. Methodes pour decrire, expliquer et prevoir, DUNOD, Paris 26. Turturean, C. I. (2006), Metode statistice de analiz a seriilor de timp, Ed. Sedcom Libris, Iai 27. ignescu, I.E., Roman, M., (2002), Modelarea proceselor i afacerilor, Ed. ASE Bucureti

Articole 1. Asandului, L., Ceobanu, C., E-learning in Romanian Higher Education, TOJDE, vol. 9, nr. 3, July 2008, ISSN 1302-6488, indexat in DOAJ, http://tojde.anadolu.edu.tr/tojde31/index.htm 2. Jaba, E; Balan, C; Gagea, M, Statistical Evaluation of the Factors Stimulating Creativity in an Enterprise, Management of technological changes, vol 1, Democritus Univ Thrace, Greece, Pages: 369-371, 2009, ISBN: 978-960-898327-4. (ISI Web of Knowledge) 3. Jaba, E; Ionescu, A; Turdean, MS, et al. Quantitative Methods to Rank European Countries According to Financial Performance Indicators of Metallurgical Industry, Metalurgia International Volume: 14 Pages: 5-8, 2009 (ISI Web of Knowledge) 4. Jaba, E; Serban, D, Quantitative Methods for Evaluating the Efficiency and Effectiveness of European Projects. Case Study Tapestry, Management of Technological Changes, Book 2 Pages: 47-52, 2005, Democritus Univ Thrace, Greece (ISI Web of Knowledge) 5. Elisabeta Jaba, Balan C., Roman M., Viorica D., Roman M., Employment Rate Prognosis on the Basis of the Development Environment Trend Displayed by Years-Clusters, Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, vol. 42, nr. 3-4/2008, pp. 123-136 (Revist indexat ISI) 6. Elisabeta Jaba, Corneliu Iatu, Carmen Pintilescu, Dynamique de la structure conomique en Roumanie et limpact sur le march, Rvue dEconomie Rgionale et Urbaine. Grandes questions urbaines et rgionales, nr. 4, 2007, pp. 122, Editura Armand Collin, France (http://www.armand-colin.com/ revues_article_info. php?idr=15&idnum=281884&idart=3383) 7. Jaba, Elisabeta, Balan, Christiana Brigitte and Iatu, Cornel, Statistical Analysis of the Regional Disparities Concerning the Economic Growth, SFC & CLADAG, Book of Short Papers, pp. 325-329, 2008. Available at SSRN: http://ssrn.com/abstract=1311375 8. Jaba, Elisabeta, Ionescu, Alina Mariuca, Iatu, Cornel and Balan, Christiana Brigitte, The Evaluation of the Regional Profile of the Economic Development in

Romania. ASDRL Colloque, Dynamiques Territoriales, August 2009. Available at SSRN: http://ssrn.com/abstract=1511495 9. Jaba, Elisabeta, Roman, Mihai, Pagliacci, Mario, Serban, Dana , Balan, Christiana Brigitte and Asandului, Mircea, Statistical Evaluation of the Students' Perception of Creativity. International Conference on Education, Research and Innovation, ICERI 2008 Proceedings. Available at SSRN: http://ssrn.com/abstract=1328296 10. Jaba, Elisabeta, Serban, Dana and Jemna, Danut Vasile, Estimation of the Frequency of the Commercial Advertisement Optimum Moments. Available at SSRN: http://ssrn.com/abstract=928571 11. Mitru, C., Jaba, E., erban, D., Gagea, M., Forecasting of the statistical indexes characterizing the metallurgic activity in Romania, Metalurgia International vol XIII, no.2 special issue (ISI Web of Knowledge) 12. Roman M. D., Jaba E., Roman E., Economic development and political cycles in Romania, Recent advances in environment, ecosystems and development, Proceedings of the 7th WSEAS International Conference on Environment, Ecosystems and Development (EED '09), Puerto, 2009, p. 190-196 (ISI Web of Knowledge)

10.02.2010, Iai

Coordonator disciplin,Prof. univ. dr. Elisabeta Jaba