Lecia 1Ferestre si fisiere SPSS

Intr-o sesiune SPSS tipica, este foarte probabil sa lucrezi cu trei tipuri de ferestre, al caror continut necesita salvarea. Fereastra Data Editor, (Editor date), prima fereastra pe care o vei intalni, este folosita pentru a defini si pentru a introduce datele, precum si pentru a efectua proceduri statistice. Rezultatele testelor statistice apar in fereastra Output (Iesiri).

Fereastra Syntax poate fi folosita pentru a tine o evidenta a operatiilor pe care le efectuezi asupra datelor tale. Aceasta fereastra se va deschide automat atunci cand dai click pe o functie Paste. Asa ca, de exemplu, cand selectezi anumite cazuri in vederea analizei, cand transformi datele sau cand calculezi o corelatie, accesarea functiei Paste va stoca o inregistrare a ceea ce s-a operat (in limbaj de comanda).

In afara faptului ca serveste ca inregistrator pentru operatiile tale, mai exista si posibilitatea de a rula comenzi din fereastra Syntax ; nu vom discuta fereastra de sintaxa in acest tutorial; pentru a afla cum se procedeaza, te poti informa citind comenzile din Help.

Poti salva orice fel de ferestre. Pentru a salva o fereastra, activeaza respectiva fereastra. Poti activa o fereastra folosind meniul Window. Odata ce ai activat ferastra dorita, da click pe File si apoi Save. Continutul fiecareia dintre aceste ferestre poate fi si listat, prin activarea ferestrei si dand apoi click pe iconul Printer (Imprimanta) (sau, poti deschide meniul File si apoi click pe Print).

SPSS adauga in mod automat un sufix de trei litere la sfarsitul numelui fisierului (".sav" pentru fisierele de editare date, ".spo" pentru fisierele de iesiri, si ".sps" pentru fisierele de sintaxa). Astfel, la un anumit set de date, este probabil de preferat sa folosesti un singur nume pe post de prefix pentru toate celor trei fisiere si sa lasi sufixul sa faca distinctia intre tipurile diferite de fisiere.

Informatii de baza despre aceste fisiere sunt prezentate sumar mai jos: FERESTREEXTENSIA FISIERULUIFUNCTIA FISIERULUI

Editor.savPentru a defini, introduce, si edita datele si pentru a rula teste statistice

Output (iesiri).spoContine rezultatele procedurilor statistice

Syntax.spsAceasta fereastra se activeaza atunci cand dai click pe functia Paste (Alipire) si salveaza o inregistrare a operatiilor care sunt "lipite." Desi depasim astfel scopul acestor lectii, te-ar putea interesa sa stii ca comenzile SPSS pot fi rulate din aceasta fereastra.

Lecia 2

Introducerea datelor si calculul statistic descriptiv

Primul pas in lucrul cu SPSS este sa introduci datele si sa creezi un fisier SPSS de date. Desi vom porni de la premisa ca in aceasta lectie iti vei introduce datele pentru prima data, este bine sa stii ca SPSS poate de asemenea citi fisiere deja existente in alte programe, cum ar fi Excel si Lotus 1-2-3.

Atunci cand deschizi prima data SPSS in Windows, ti se va cere sa iei o decizie in legatura cu rularea tutorialului, introducerea datelor noi, deschiderea unui fisier existent, etc.Intrucat vei crea un nou fisier de date, da click pe Type in data (Introdu date), si apoi pe OK. Acest pas trebuie sa te intoarca la ecranul initial cu editorul de date.

Etapa cheieCheia pentru a-ti introduce datele este sa iti dai seama ca datele din fiecare caz sau participant trebuie introduse pe cate un rand separat. Asa ca, de exemplu, daca te intereseaza sa analizezi cele cinci rezultate obtinute in urma testelor sustinute de cei 20 de elevi dintr-o clasa, ai folosi cate un rand (cu valorile celor cinci note pe fiecare rand) pentru fiecare dintre cei 20 de elevi.

Daca ai adunat sase caracteristici (de exemplu, venit mediu pe familie, numar mediu de copii, ) pentru 80 de tari, ai folosi cate un rand pentru fiecare dintre cele 80 de tari (cu toate cele sase caracteristici pe un rand).ExempluDezvoltara unui profil al persoanelor care frecventeaza o cantina in orasul tau. Pentru a face acest lucru, ai colectat urmatoarele informatii de la un esantion aleatoriu ce numara 50 de persoane care frecventeaza cantina. PersoanaSexVarstaNumar de frati / suroriPuncte sanatatePuncte personalitatePuncte activitate

1Masculin70016.6415-4

2Feminin28360.83224

3Masculin39044.25182

4Masculin47149.13360

5Feminin56030.6725-1

...------

50Masculin59035.92312

Alte aspecte de reinutPe masura ce introduci datele, va fi nevoie sa indeplinesti urmatorii pasi.- Creeaza cate un rand separat pentru fiecare caz, care, in cazul de fata, este reprezentat de o persoana.- Creeaza cate o coloana pentru fiecare variabila de interes. In acest exemplu, vom folosi sapte coloane, cate una pentru fiecare dintre urmatoarele variabile (persoana,sex, varsta, numar de frati si surori, puncte sanatate, puncte personalitate, puncte activitate). Nota - crearea unei coloane pentru numarul de identificare al persoanei poate sa nu fie esentiala, insa vom face acest lucru pentru a ne ajuta sa tinem o evidenta a datelor.- Dezvolta un cod numeric pentru variabila de sex. In cazul de fata, vom asigna valoarea 1 femeilor si valoarea 2 barbatilor.

Crearea fisierului de dateIn aceasta sectiune, vom descrie, pas cu pas, procedura pentru crearea fisierului tau de date.

Pasul 1. Observa, in coltul din stanga jos al ecranului, ca poti accesa fie fereastra Data View (Vizualizare date), fie Variable View (Vizualizare variabile). Pentru a vizualiza o fereastra sau alta, da pur si simplu click pe ea. Pentru moment, in vederea stabilirii variabilelor si a caracteristicilor acestora, trebuie sa lucrezi in fereastra Variable View.

Pasul 2. In spatiul alocat Numelui (Name), introdu numele dorit pentru variabila respectiva, care poate avea o lungime maxima de 8 caractere. Primul caracter trebuie sa fie alfabetic; restul pot fi alfabetice si/sau numerice, iar numele nu poate include si spatii. Asa ca, in acest caz tastam "persoana."

Pasul 3. In continuare, apasa tasta Tab si vei remarca faptul ca SPSS asigneaza valori automate tuturor setarilor. Ar trebui sa parcurgi coloana relevanta pentru variabila respectiva. Dand click pe o coloana vei obtine adesea o zona umbrita. Poti da click pe aceasta pentru a-ti urma optiunile.

Mai jos, prezentam functiile coloanelor precum si valorile predefinite. Schimba setariValoare predefinita

Type - iti permite sa definesti tipul de variabilaNumeric

Width - numar total de caractere8

Decimals - numar de caractere dupa virgula de zecimale2

Label - iti permite sa atasezi o etichet mai extensiva variabilei tale. Numele de variabile de opt caractere sunt dificil de retinut, iar noi recomandam sa exerciti intotdeauna optiunea de a specifica o eticheta mai descriptiva.Nici una

Value - iti permite sa furnizezi etichete pentru diverse niveluri ele unei variabileNici una

Missing Values - iti faciliteaza desemnarea anumitor inregistrari ca absente.Nici una

Columns - iti permite sa schimbi numarul maxim pe caractere dintr-o coloana.8

Align - iti permite sa stabilesti tipul de aliniere al coloanei taledrept

Measure - iti permite sa precizezi tipul de scara pentru o anumita variabilascara

In acest exemplu, pentru ca nu exista zecimale in variabila noastra de pesoana, da click pe portiunea gri imediat dupa Numeric si schimba Decimal Places in 0. De asemenea, da click pe Label si tasteaza o eticheta de genul "numarul de participant" in spatiul Variable Label. Ia aminte ca am fi putut exersa si alte optiuni, precum modificarea latimii coloanei (width) sau modul in care apar numerele - aliniere la stanga, aliniere la dreapta, aliniere dreapta, sau centrate.

Pasul 4. Acum ar trebui sa configurezi urmatoarea variabila. Da click pe randul 2 al coloanei Nume, pe urmatoarea coloana var si tasteaza "sex". Deoarece am ales sa utilizam codurile 1 si 2 pentru a reprezenta femeile si barbatii, respectiv, poti da click pe Decimals pentru a schimba locul zecimalelor in 0 (ia aminte ca ai fi putut sa faci acest lucru si din coloana Type). In continuare, da click pe Label pentru a asigura o eticheta pentru variabila ta - de exemplu ai putea scrie "sexul participantilor".

In acest caz, deoarece am specificat codurile numerice corespunzatoare diferitelor valori pentru variabila noastra si pentru ca este posibil sa le uitam in timp, ar trebui sa specificam Values (valori). In campul corespunzator lui Value, tasteaza un "1", iar in campul pentru Label, introdu o eticheta de genul "femei." Apoi creeaza eticheta "barbati" pentru valoarea "2." In acest stadiu, fereastra ta ar trebui sa arate precum cea de mai jos.

Pasul 5. Acum ar trebui sa definesti fiecare dintre cele patru variabile ramase. Dupa ce ai facut acest lucru, da click pe fereastra Data View (Vizualizare date - din coltul stanga-jos). Ar trebui sa vezi toate numele de variabile pe care le-ai introdus, ca in figura de mai jos.

Pasul 6. Acum, introdu datele pentru primele sase persoane din foaia noastra de date. Incepe prin a da click in coloana situata cel mai la stanga din primul rand si introdu numarul persoanei (de exemplu, "1"), iar apoi apasa tasta Tab sau sageata catre dreapta si introdu sexul primei pesoane (de exemplu, "2"). Continua astfel pana ce datele sunt introduse. Mai jos, prezentam o copie a fisierului de date pe care l-am creat.

Pasul 7. Cand ai introdus toate datele in fisier, ar trebui sa il salvezi. Da click pe File si pe Save si introdu un nume de fisier (de exemplu, "cantina"). Fii atent la faptul ca SPSS adauga in mod automat sufixul ".sav" la numele fisierului tau. Acesta este sufixul SPSS care se foloseste pentru desemnarea fisierelor de date. Calcularea mediilor si a abaterilor standardOdata ce ai introdus datele, efectuarea procedurilor statistice este relativ simpla. Pentru a-ti da o idee despre cum sa faci asta, precum si despre cum sa accesezi unele dintre cele mai puternice unelte SPSS pentru analizarea datelor,vom parcurge impreuna mai multe exemple.

In primul exemplu, vom calcula media si abaterile standard pentru fiecare dintre variabilele studiului nostru asupra utilizatorilor cantinei. In cel de-al doilea, vom face acest lucru separat pentru barbati si pentru femei. In sfarsit, in al treilea exemplu, vom calcula o noua variabila, care este o combinatie intre punctajele de sanatate, activitate si personalitate, si vom calcula media si abaterea standard pentru aceasta masura. Calcularea mediei si a abaterii standard pentru toate punctajele

Pasul 1. Da click pe Analyze, apoi Descriptive Statistics, apoi Descriptives.Pasul 2. Evidentiaza fiecare dintre variabilele pentru care esti interesat sa realizezi calcule statistice descriptive (de exemplu, varsta, numar de frati si surori, puncte sanatate, puncte personalitate, si puncte activitate) si muta-le in coloana de variabile - Variable(s). Ia aminte ca poti muta toate acest variabile odata, dand click pe elementele pe care doresti sa le selectezi si tarandu-le.Pasul 3. Da click pe Options si selecteaza calculele statistice dorite. Trebuie sa selectezi minimum Mean (medie) si Std. deviation (abatere standard ). Acum, da click pe Continue si apoi pe OK.Pasul 4. Iesirile tale ar trebui sa arate ca mai jos. Se poate sa ai mai putine sau mai multe statistici, in functie de ce ai selectat in meniul Options. Ia aminte ca etichetele de variabile apar pe Printout.

Pasul 5. Daca vrei o copie pe suport fizic a acestei iesiri, o poti lista dand click pe iconul de print din bara de instrumente. De asemenea, poti salva rezultatele dand click pe iconul de salvare. Ia aminte ca SPSS adauga in mod automat sufixul ".spo" la numele fisierului tau de iesiri.Calcularea mediilor si a abaterilor standard pentru barbati si femei, separat

Pasul 1. Din ecranul de iesiri, nu poti ajunge la toate optiunile care te-ar putea interesa. Daca optiunea care te intereseaza nu este disponibila, da click pe Window, si apoi pe SPSS Data Editor pentru a te intoarce la fereastra Data Editor. Vei avea nevoie sa faci asta pentru a rezolva urmatoarele exercitii.Pasul 2. Mai intai da click pe Data si apoi pe Split File. Acest lucru iti permite sa imparti fisierul dupa o anumita variabilasi sa efectuezianalize separate pentru fiecare nivel al variabilei.Pasul 3. In continuare, trebuie sa selectezi Organize< output by groups ("organizeaza iesirile pe grupe") si muta Sex din lista de variabile in lista Groups Based on (bazata pe grupe). Cand ai terminat, da OK.Pasul 4. Acum, da click pe Analyze, Descriptive Statistics, si Descriptives. Selecteaza variabilele dorite si Options.Pasul 5. Ia aminte ca, in iesirile tale, exista doua seturi de rezumate - unul pentru femei, unul pentru barbati.Calcularea unei noi variabile si aplicarea ulterioara a statisticii descriptiveSa presupunem ca, in plus fata de interesul pentru calcularea mediilor si a abaterilor standard pentru variabilele alese, dorim sa calculam un punctaj compus care sa reprezinte aproximativ o masura de ansamblu a sanatatii fizice si psihice. Mai exact, sa presupunem ca dorim sa calculam media si abaterea standard pentru o noua variabila de stare generala a sanatatii, care reprezinta media dintre punctajul santatii si punctajul de personalitate, pentru fiecare persoana in parte. Poti face acest lucru urmand urmatorii pasi.

Pasul 1. Da click pe Transform si apoi pe Compute. Din acest pas ar trebui sa rezulte ecranul de mai jos.

Pasul 2. Introdu numele variabilei pe care doresti sa o creezi (in cazul de fata, o vom numi "sanatgen") in campul Target Variable. Acum, ai nevoie sa introduci calculul pe care doresti sa il efectuezi, in campul Numeric Expression. Poti folosi toate operatiile listate in partea de jos a ecranului, si este important sa stii ca operatiile din paranteza sunt primele efectuate. Deci, daca dorim sa calculam media dintre punctajele pentru sanatate si personalitate, avem nevoie sa le aducem pe acestea la un loc inainte sa impartim la 2.

Pentru a face asta, tastam pur si simplu (sau mutam) numele variabilelor pentru punctajele de sanatate si personalitate si le inchidem intre paranteze. In continuare, dam click pe butonul / (sau il tastam acesta este simbolul pentru impartire) si procedam la fel cu numarul "2." Campul variabilei tale tinta si al expresiilor numerice ar putea arata astfel:Target Variable (variabila tinta)Numeric Expression (expresie numerica)

sanatgen =(sanatate+personal)/2

Pasul 3. Acum ar trebui sa dai click pe campul Type&Label .Acesta te va ajuta sa creezi o eticheta mai lunga pentru variabila ta si sa modifici tipul si dimensiunea variabilei. Odata ce ai facut asta, apasa Continue. Apoi apasa OK.Pasul 4. Odata ce ai facut asta, de remarcat faptul ca noua variabila apare in fisierul tau de date. Acum esti gata sa calculezi media si abaterea standard pentru aceasta noua variabila, folosind procedurile prezentate mai sus.Un alt exemplu, pentru a te ajuta sa exersezi crearea unui fisier de date pentru un set de dateDaca doresti mai multa practica in crearea unui fisier de date si in calculul statistic descriptiv, lucreaza urmatorul exemplu. Se presupune ca ai efectuat un experiment pentru a stabili daca nou-nascutii prefera stimuli obisnuiti sau planificati conform unor tipare. In cadrul studiului, 10 bebelusi au fost confruntati atat cu figuri obisnuite, cat si in serie.

S-a masurat timpul petrecut de catre acestia privind fiecare tip de stimul. In plus, s-plus, s-au inregistrat rasa si varsta (in zile). Foaia de date pentru acest experiment este data mai jos. Participant Rasa Varsta Timp de vizualizare a figurii in serie Timp de vizualizarea figurii obisnuite

1Indian Am3157

2Asiatic7138

3Alb4179

4Alb61011

5Afr. Amer.6147

6Hispanic5169

7Alb 397

8Alb41412

9Asiatic7216

10Afr. Amer.7139

Mai jos se afla prezentata o modalitate de a-ti crea fisierul de date. Ia aminte ca trebuie sa creezi un cod numeric pentru variabila "rasa", si in acest caz am folosit 1 = indian american, 2 = Asiatic, 3 = African-American, 4 = Hispanic, and 5 = Alb. Odata ce ai completat fisierul cu date, compara-l cu cel de mai jos. Apoi, incearca sa calculezi mediile si abaterile standard pentru variabilele timpului de vizualizare a figurii in serie si celui de vizulizarii figurii obisnuite. Rezultatele ar trebui sa arate precum cele din fisierul de iesiri de mai jos.Fisier de date pentru experimentul de stimulare vizuala a bebelusilor

Fisierul de iesiri pentru date

9