Problema Detectie Estimare

2
TEORIA ESTIMĂRII PROBLEME REZOLVATE Problema 1. Într-un sistem RADAR, întârzierea cu care soseúte ecoul, 0 W , se estimează cu estimatorul 0 2 0 0 ˆ ( , ) W W W V & . Dacă dorim să estimăm distanĠa 0 R până la Ġintă, cu un estimator 0 ˆ R , care, în dintre cazuri, să se încadreze într-o bandă de 100 m în jurul valorii adevărate, se cere să se determine 99% 0 W V , abaterea standard ce trebuie realizată pentru estimatorul 0 ˆ W . Rezolvare. Avem: 0 0 2 c R W úi deci 0 0 ˆ ˆ 2 c R W Prin urmare: 0 2 2 0 0 0 ˆ ( , 2 4 c c R R ) W W V & RepartiĠia pentru 0 ˆ R este cea dată în figură Figura 1.1 Ariile indicate ne dau probabilitatea ca 0 ˆ R să se abată cu mai mult de 50m de la valoarea adevărată, 0 R .

Transcript of Problema Detectie Estimare

  • TEORIA ESTIMRII PROBLEME REZOLVATE

    Problema 1. ntr-un sistem RADAR, ntrzierea cu care sosete ecoul, 0W , se estimeaz cu estimatorul

    0

    20 0 ( , )WW W V & . Dac dorim s estimm distana 0R pn la int, cu

    un estimator 0R , care, n dintre cazuri, s se ncadreze ntr-o band de 100 m n jurul valorii adevrate, se cere s se determine

    99%

    0WV , abaterea standard ce trebuie realizat pentru estimatorul 0W . Rezolvare. Avem:

    00 2

    cR

    W i deci 00 2cR W Prin urmare:

    0

    220

    0 0 ( ,

    2 4

    c cR R )WW V &

    Repartiia pentru 0R este cea dat n figur

    Figura 1.1

    Ariile indicate ne dau probabilitatea ca 0R s se abat cu mai mult de 50m de la valoarea adevrat, 0R .

  • Avem:

    00 50 0,992

    cP R

    W d i: ^ ` 00 0 0,01 50 50 0,0052 2cP R P R W ! sau:

    00

    50 1 0,005 0,9952

    cP R

    W ! .

    Cum i 2,50 0,9938) 2,60 0,9953)

    avem: 2,60 2,50 0,9953 0,99380,015

    2,60 2,50 0,1

    ) ) ' i

    0,9950 0,9938 0,0012

    Aplicm regula de trei simpl:

    20,1 ... 15 10 12 10 0,1 8 10... 12 10 15 10

    xx

    i putem spune c

    2,50 0,08 0,9938 0,0012 0,9950) # Prin urmare:

    0

    50R

    V sau 0

    5019,38

    2,58RmV #

    sau

    0 0

    88

    2 2 19,3812,92 10 s 129,2 s

    3 10Rn

    cWV V

    ***

    Problema 2. Datele > @ > @ > @^ `0 , 1 , ... , 1x x x N sunt statistici independente i identic distribuite (IID), avnd o repartiie normal, 2)(0, V& . Vom utiliza ca estimator al dispersiei expresia: > @12 2

    0

    ^ 1 N

    n

    x nN

    V