ME Proiect 2012 Partea II Seriile B Si D

7/31/2019 ME Proiect 2012 Partea II Seriile B Si D

1/18

Modelare economic 19

MODULUL V. Decizia managerial n condiii de multicriterialitate: alegerea uneivariante de retehnologizare pentru produsul B

Departamentul de investiii al S.C. PROMOD S.A. a analizat posibilitatea ca n anulurmtor s retehnologizeze secia de producie n care se realizeaz produsul B. n acest sens,au fost identificate trei variante de investiii diferite n ceea ce privete valorea investiiei iproductivitatea echipamentelor, suprafaa ocupat, durata de exploatare, i a cheltuielile dementenan (Tabelul 5.1).

Tabelul 5.1

Valoarea

investitiei

(u.m.)

Productivitatea

(u.f./zi)

Suprafaaocupat (mp)

Durata de

exploatare

(ani)

Cheltuieli de

mentenanta

(u.m./luna)

V1 565000 + c 68+(c*12)/255 100 14 2280 + 0,1c

V2 485000 + c 65+(c*12)/255 140 12 2450 + 0,1c

V3 644000 + c 72+(c*12)/255 155 16 2100 + 0,1c

Managerii firmei au decis ca alegerea variantei de retehnologizare ce se va implementa

s fie realizat pe baza urmtoarelor criterii:1. Termen minim de recuperare a investiiei (ani) calculat ca raport ntre valoarea investiiei

i profitul mediu anual. Profitul mediu anual se va determina n funcie deproductivitatea zilnic a liniei de producie (u.f./zi), numrul de zile lucrtoare dintr-unan (255 zile) i profitul unitar al produsului B (u.m./u.f.).

2. Suprafaa minim ocupat de linia de producie (mp).3. Durata maxim de exploatare a liniei de producie (ani).4. Cheltuieli de mentenanminime (u.m./lun)

n urma dezbaterilor asupra ponderii fiecrui criteriu n luarea deciziei, managerii austabilit coeficienii de importan ce vor fi acordai celor 4 criterii, astfel: 0,37 pentru criteriul 1(termen de recuperare investitie), 0,15 pentru criteriul 2 (suprafaa ocupat), 0,25 pentru criteriul3 (durata de exploatare) si 0,23 pentru citeriul 4 (cheltuieli de mentenan).

Modelul economico - matematic

Decizia multicriterial poate fi modelat cu ajutorul metodei utilitii globale maxime.

Analiza economic a rezultatelor

Raportul managerial va include:

1. Matricea atributelor i a utilitilorpentru cele trei variante analizate;2. Ierarhizarea variantelor i indicarea variantei optime din punct de vedere multiciterial.3. Analiza senzitivitii soluiei la variaia coeficienilor de importan acordai celor 4criterii.


2/18

20

MODULUL VI. Estimarea ofertei de produse pentru A i B cu luarea nconsiderare a resurselor limitate

Pe baza datelor obinute privind estimarea cererii produsului A, a estimrii vnzriiprodusului B i din contractele ncheiate rezult c cererea pentru produsele A i B n lunileoctombrie, noiembrie i decembrie a.c. este urmtoarea:

Tabelul 6.1

Produsul Cererea n lunaoctombrie (u.f.)

Cererea n lunanoiembrie (u.f.)

Cererea n lunadecembrie (u.f.)

A Cota de participare

pe pia * 6000Cota de

participare pe

pia * 6000

Cota de

participare pe

pia * 6000

B Estimare cu modelullui Brown pentru

optim

1000 + c 3200 + c

Pentru c=0 se obin datele din Tabelul 6.2:

Tabelul 6.2

Produsul Cererea n lunaoctombrie (u.f.)

Cererea n lunanoiembrie (u.f.)

Cererea n lunadecembrie (u.f.)

A 2799 3013 3127

B 1246,03 1000 3200

n perioada considerat, costurile unitare de stocare reprezint 1,5% din costul unitar deproducie. Pe lng profiturile i costurile unitare ale produselor exist informaii privindproductivitatea utilajelor i aangajailor, precum i suprafaa de stocare pe unitate fizicde produs (Tabelul 6.3).

Tabelul 6.3.

Produsul Productivitatea

utilajului ( ore/u.f.)

Productivitatea

muncii (ore/u.f.)

Suprafaa de

stocare (u.s./u.f.)

A 0,1 0,05 2

B 0,08 0,07 3

Capacitatea disponibil a utilajelor i a resursei umane se prezint n tabelul 6.4.

Tabelul 6.4

Luna Capacitatea

disponibil autilajului (ore)

Resursa umandisponibil (ore)

Capacitatea de

stocare

disponibil (u.s.)

Octombrie a.c. 400 + 0,2c 300 + 0,1c 6000


3/18


Noiembrie a.c.

Decembrie a.c.

500 + 0,2c

600 + 0,2c

300 + 0,1c

300 + 0,1c

6000

6000

Se observ c cererea pentru produsul B este fluctuant, iar din datele Tabelului 6.4

rezult c i timpul de lucru disponibil al utilajului variaz de la o lun la alta n aceast perioaddin cauza reparaiilor curente i medii. In aceste condiii, pentru satisfacerea cererii n perioadaurmtoare, S.C. PROMOSIM va lucra cu stocuri. Conducerea societii dorete s determine

programul lunar de producie care minimizeaz cheltuielile totale de producie i stocareconsidernd c cheltuielile unitare sunt independente de cantitile realizate i stocate din fiecareprodus.

Modelul liniar pentru stabilirea programului de producie-stocare

Variabilele modelului

x1 = cantitatea din produsul A realizat n luna octombrie a.c.;x2 = cantitatea din produsul A stocat n luna octombrie a.c.;x3 = cantitatea din produsul A realizat n luna noiembrie a.c.;x4 = cantitatea din produsul A stocat n luna noiembrie a.c.;x5 = cantitatea din produsul A realizat n luna decembrie a.c.;x6 = cantitatea din produsul B realizat n luna octombrie a.c.;x7 = cantitatea din produsul B stocat n luna octombrie a.c.;x8 = cantitatea din produsul B realizat n luna noiembrie a.c.;x9 = cantitatea din produsul B stocat n luna noiembrie a.c.;x10= cantitatea din produsul B realizat n luna decembrie a.c.;

Funcia obiectiv :minimizarea cheltuielilor totale de producie i stocare:(min) f(x) = 20 x1 + (0,015*20)x2 + 20 x3 + (0,015*20)x4 + 20 x5 + 10 x6 +

(0,015*10)x7 + 10 x8 + (0,015*10)x9 + 10 x10

Restriciile problemei:pentru satisfacerea cererii produsului A n luna octombrie a.c.:

C1: x1 - x2 = cota de participare pe pia * 6000

pentru satisfacerea cererii produsului B n luna octombrie a.c.:C2: x6 - x7 = volumul vnzrilor estimat cu modelul Brown pentru optim n raport cu

eroarea medie ptratic

pentru satisfacerea cererii produsului A n luna noiembrie a.c.:C3: x2 + x3 - x4 = cota de participare pe pia * 6000

pentru satisfacerea cererii produsului B n luna noiembrie a.c.:C4: x7 + x8 - x9 = 1000 + c

pentru satisfacerea cererii produsului A n luna decembrie a.c.:C5: x4 + x5 = cota de participare pe pia * 6000

pentru satisfacerea cererii produsului B n luna decembrie a.c.:

Programul lunar de producie care minimizeaz cheltuielile totale se poate

determina cu un model de programare liniar.


4/18

22

C6: x9 + x10 = 3200 + c

pentru timpul de lucru disponibil al utilajului:

C7: (durata medie (ore) de realizare a unei uniti fizice de produs A)x1 + 0,08x6 400 + 0,2c (luna octombrie a.c.)

C8: (durata medie (ore) de realizare a unei uniti fizice de produs A)x3 + 0,08x8 500 + 0,2c (luna noiembrie a.c.)C9: (durata medie (ore) de realizare a unei uniti fizice de produs A)

x5 + 0,08x10 600+ 0,2c (luna decembrie a.c.)

pentru timpul de lucru disponibil al resursei umane:

C10: 0,05x1 + 0,07x6 300+ 0,1c (luna octombrie a.c.)

C11: 0,05x3 + 0,07x8 300+ 0,1c (luna noiembrie a.c.)

C12: 0.05x5 + 0.07x10 300+ 0,1c (luna decembrie a.c.)

pentru capacitatea de stocare:

C13: 2x2 + 3x7 6000 (luna octombrie a.c.)

C14: 2x4 + 3x9 6000 (luna noiembrie a.c.)

Restriciile de nenegativitate:xi 0, i=1,...,10.

Rezolvare

Problema poate fi rezolvat cu WINQSB/ Lpipl sau folosindSolver n EXCEL.

Analiza economic a rezultatelorRaportul managerial n care se analizeaz rezultatele obinute pentru datele

individualizate cu valoarea c 0 va include urmtoarele informaii:1. Programul lunar de producie - stocare, modul de utilizare a resurselor disponibile

(utilaj, resurs uman), costul de producie, costul de stocare, costul total i profitultotal.

2. Problema dual i interpretarea valorilor variabilelor duale.3. Dac managerul poate suplimenta resursa uman numai ntr-o singur lun, care

dintre ele ar avea prioritate i de ce ? Ct ar trebui s investeasc n luna respectivpentru suplimentarea cu 1 or a timpului de lucru al resursei umane? Pentru ceinterval de variaie al timpului de lucru al resursei umane din luna de referin estevalabil aceast evaluare?

4. Utilizarea analizei de senzitivitate i a analizei parametrice pentru determinareadomeniului de admisibilitate pentru variaia disponibilului de resurse.

5. Utilizarea analizei de senzitivitate i a analizei parametrice pentru determinareadomeniului de optimalitate pentru costurile unitare de producie i stocare.

6. In cazul unor produse indivizibile (variabile de tipInteger), cum se modific modelulpentru determinarea structurii de producie care minimizeaz cheltuielile totale deproducie i stocare?

7. Programul de producie obinut asigur o utilizare uniform a utilajului i a resurseiumane n cele 3 luni? In caz negativ, construii un model pentru determinarea

programului de producie care s permit minimizarea cheltuielilor de producie -stocare i ncrcarea uniform a utilajului i resursei umane.


5/18


MODULUL VII.Programarea activitilor unui proiect pentru introducerea nfabricaie a produsului D

7.1. Cazul duratelor deterministe i analiza cost durat

Realizarea studiului de fezabilitate pentru introducerea n fabricaie a unui nou produsD la S.C.PROMOD S.A. implic activitile prezentate n Tabelul 7.1. Pentru aceste activitis-au estimat att duratele normale i costurile corespunztoare, ct i duratele i costurileactivitilor n cazul suplimentrii resurselor umane i financiare necesare urgentrii acestoractiviti.

Tabelul 7.1

Sim

bolDenumire activitate

Activiti

precedente

Durata

normal

(saptmni)

Durata

urgentat

(sptmni)

Costul

normal

(u.m.)

Costul duratei

urgentate

(u.m)

A Proiectare produs - 12 7 90+c 135+c

BElaborare program

marketing- 5 2 16+c 30+c

CPregtire documentaie

tehnicA 6 3 3+c 4+c

D Construire prototip A 11 6 100+c 120+c

EElaborare prospect de

marketingA 4 3 6+c 7+c

FEstimare cost de

producieC 3 2 2+c 3+c

G Testare tehnic aproduciei

D 6 4 60+c 70+c

H Studiul pieei B,E 8 4 20+c 50+c

IEstimare cerere i pre

de vnzareH 3 2 2+c 3+c

J Redactare studiu final F,G,I 3 2 2+c 3+c

Conducerea S.C.PROMOD S.A. dorete s tie care este durata normal i durata ceamai mic de realizare a studiului de fezabilitate ct i costurile totale corespunztoare. Deasemenea conducerea este interesat n determinarea duratei medii de realizare a studiului, acostului optim asociat acestei durate i ealonarea n timp a activitilor pentru obinereaduratei medii, durata optim n cazul unui buget total de (360 +10c) u.m.

Modelul economico-matematic

Programarea n timp a activitilor pentru lansarea unui produs nou cu un cost optimcorespunztor unei durate totale specificate pentru finalizarea proiectului se poateobine cu ajutorul unui model ADC/Costuri.

Rezolvare

Rezolvarea problemei se poate face cu produsul informatic:

WINQSB/ CPM - PERT/ Deterministic CPM


6/18

24

Analiza economic a rezultatelorRaportul managerial n care se analizeaz rezultatele obinute va include:1. Graficul reea al activitilor proiectului;2. Reprezentarea grafic a costului proiectului n funcie de durata total de realizare, cu

ajutorul punctelor de coordonate:

(Durata total normal, Costul total normal);(Durata total minim, Costul total maxim);(Durata total minim, Costul total optim);(Durata total medie, Costul total optim asociat).

3. Durata optim n cazul unui buget total de (360 +10c) u.m.;4. Drumul critic pentru proiectul cu durat medie;5. Termenele minime i maxime de ncepere i de terminare pentru fiecare activitate.6. Reprezentarea grafic a curbei costului proiectului pentru planificarea activitilor la

termenele lor minime sau la termenele lor maxime de ncepere.

7.2. Cazul duratelor probabiliste

Activitile din cadrul proiectului de introducere n fabricaie a produsului nou D laS.C. PROMOSIM S.A. prezint un grad mare de imprecizie n ceea ce privete durata acestoradatorit faptului c acest proiect nu a mai constituit preocuparea firmei n trecut. n acestecondiii, li s-au solicitat specialitilor estimri ale duratelor activitilor care au fost grupate ntrei categorii: durata optimist, durata cea mai probabil i durata pesimist.

Tabelul 7.2

Sim

bol

Denumire

activitate

Activitiprecedente

Durata

optimist

(sptmni)

Durata cea mai

probabil

(sptmni)

Durata pesimist(sptmni)

A Proiectare

produs

- 9 + 0,01c 12 + 0,01c 15 + 0,01c

B Elaborare

program

marketing

- 3 + 0,01c 5 + 0,01c 8 + 0,01c

C Pregtiredocumentaietehnic

A 3 + 0,01c 6 + 0,01c 9 + 0,01c

D Construire

prototip

A 8 + 0,01c 11 + 0,01c 14 + 0,01c

E Elaborareprospect de

marketing

A 2 + 0,01c 4 + 0,01c 6 + 0,01c

F Estimare cost

de producieC 1 + 0,01c 3 + 0,01c 6 + 0,01c

G Testare tehnica produciei

D 4 + 0,01c 6 + 0,01c 9 + 0,01c

H Studiul pieei B,E 5 + 0,01c 8 + 0,01c 11 + 0,01cI Estimare cerere

i pre devnzare

H 2 + 0,01c 3 + 0,01c 5 + 0,01c

J Redactarestudiu final

F,G,I 1 + 0,01c 3 + 0,01c 6 + 0,01c


7/18


Conducerea S.C. PROMOSIM S.A. dorete s analizeze care este durata de realizare aproiectului n condiiile lurii n considerare a duratelor probabiliste ale activitilor.

Modelul economicomatematic

Calculul duratei medii de realizare a unui proiect complex pentru introducerea nfabricaie a unui produs nou, n condiiile n care duratele activitilor suntprobabiliste se poate realiza cu un model PERT/TIME.

Rezolvare

Rezolvarea problemei se poate face cu produsele informatice:

WINQSB/ CPM - PERT/ Probabilistic PERT

Analiza economic a rezultatelorRaportul managerial n care se analizeaz rezultatele obinute va include:1. Termenele minime i maxime de ncepere, respectiv, de terminare a fiecrei

activiti, precum i rezerva total de timp;2. Durata medie total de realizare a proiectului;3. Probabilitatea de realizare a proiectului n (30,3 + 0,05c) i (32,3 + 0,04c) sptmni

i, respectiv (36,3 + 0,05c) i (38,3 + 0,04c) sptmni;4. Determinarea prin simularea Monte Carlo a distribuiei de probabilitate a duratei

totale de realizare a proiectului.


8/18


9/18


Calculul utilitii globale

Variantedecizio

nale

Criterii de decizie

Termen de

recuperarea investitiei

(ani)

Suprafataocupata

(mp)

Durata deexploatare

(ani)

Cheltuieli cumentenanta

(u.m./luna) Total

V1 00,,1166 00,,1155 00,,1133 00,,1111 0,55

V2 00,,3377 00,,0044 00,,0000 00,,0000 0,41

V3 00,,0000 00,,0000 00,,2255 00,,2233 0,48


10/18

28

Varianta cu utilitatea global maxim este V1, urmat de V3 i de V2.

MODULUL VI. Estimarea ofertei de produse pentru A i B cu luarea nconsiderare a resurselor limitate

Rezultatele furnizate de produsul informatic WINQSB/ LP - ilp, pentru c=0, sunt

urmtoarele:

LP NormalModel "Problema de productie - stocare"10 14 OBJ/Constraint/VariableType/Bound

Minimize 20X1+0.3X2+20X3+0.3X4+20X5+10X6+0.15X7+10X8+0.15X9+10X10

C1 1X1-1X2=2799C2 1X6-1X7=1246.03C3 1X2+1X3-1X4=3013C4 1X7+1X8-1X9=1000C5 1X4+1X5=3127C6 1X9+1X10=3200C7 0.1X1+0.08X6


11/18


Tabelul 1/RCombined Report for Problema de productie stocare

DecisionVariable

SolutionValue

Unit CostorProfit c(j)

TotalContribution

ReducedCost

BasisStatus

AllowableMin.c(j)

AllowableMax. c(j)

1 X1 2799.000 20.000 55980.00 0 basic 19.807 M

2 X2 0 0.300 0 0.193 atbound

0.107 M

3 X3 3013.000 20.000 60260.00 0 basic 19.807 20.1934 X4 0 0.300 0 0.193 at

bound0.107 M

5 X5 3127.000 20.000 62540.00 0 basic -M 20.193

6 X6 1260.316 10.000 12603.160 0 basic 9.850 10.2707 X7 14.286 0.150 2.143 0 basic 0 0.4208 X8 2133.571 10.000 21335.71 0 basic 9.730 10.150

9 X9 1147.857 0.150 172.179 0 basic -0.150 0.420

10 X10 2052.143 10.000 20521.43 0 basic 9.730 10.300

Objective Function (Min.)= 233414.600

Tabelul 2/R

Constraint

Left HandSide

Direction

RightHandSide

SlackorSurplus

ShadowPrice

AllowableMin. RHS

AllowableMax. RHS

1 C1 2799.000 = 2799.000 0 20.000 0 2991.747

2 C2 1246.030 = 1246.030 0 10.000 -14.286 1486.9643 C3 3013.000 = 3013.00 0 20.107 2993.000 3350.3084 C4 1000.000 = 1000.00 0 10.150 985.714 1240.9345 C5 3127.000 = 3127.00 0 20.214 3107.000 3464.3086 C6 3200.00 = 3200.00 0 10.300 3185.714 3440.9347 C7 380.725


12/18

30

Tabelul 4/R

Parametric Analysis for Problema de productie stocare Right-Hand-SideRange From RHS

of C11

To RHS

of C11

From

OBJ Value

To

OBJ Value Slope

Leaving

Variable

Entering

Variable

1 300.000 301.000 233414.60 233412.50 -2.143 X7 Slack_C11

2 301.000 M 233412.50 233412.50 0

3 300.000 283.135 233414.60 233450.80 -2.143 Slack_C7

4 283.135 -Infinity Infeasible

Tabelul 5/RParametric Analysis for Problema de productie stocare Objective Function

Range

FromCoeff.

of X1

To Coeff.

of X1

From

OBJ Value

To

OBJ Value Slope

Leaving

Variable

Entering

Variable

1 20.000 M 233414.60 M 2799.0

2 20.000 19.807 233414.60 232874.8 2799.0 X7 X2

3 19.807 19.700 232874.80 232572.8 2819.0 Slack_C7 Slack_C11

4 19.700 -M 232572.80 -M 3003.176

Tabelul 6/R

Parametric Analysis for Problema de productie stocare --Objective Function

Range

From Coeff.

of X3

To Coeff.

of X3

From

OBJ Value

To

OBJ Value Slope

Leaving

Variable

Entering

Variable

1 20.000 20.193 233414.60 233995.700 3013.000 X7 X22 20.193 20.300 233995.70 234316.400 2993.000 Slack_C7 Slack_C11

3 20.300 M 234316.40 M 2808.824

4 20.000 19.807 233414.60 232833.500 3013.000 Slack_C8 X4

5 19.807 19.727 232833.50 232538.900 3666.667 Slack_C7 Slack_C11

19.727 -M 232538.90 -M 4116.411

Analiza economic a rezultatelor

Pe baza rezultatelor furnizate de produsele informatice Excel i/sau WINQSB/Lp ilp se pot

stabili: programul lunar de producie - stocare, modul de utilizare al resurselor, costul deproducie, costul de stocare i profitul net prezentate n Tabelul 7/R.

Tabelul 7/R

Octombrie

a.c.

Noiembrie

a.c.

Decembrie

a.c.

Total

Producia (u.f.):

Produsul A

Produsul B

2799,000

1260,316

3013,000

2133,571

3127,000

2052,143

8939,000

5446,030

Stocul (u.f):

Produsul AProdusul B

014,286

01147,857

00

01162,143


13/18


Utilajul:

Timpul ocupat (ore)

Timpul nefolosit (ore) 380,725

19,275

471,986

28,014

476,871

123,129

1329,582

170,418

Resursa umanTimpul ocupat (ore)

Timpul nefolosit (ore)

228,172

71,828

300,000

0

300,000

0

828,172

71,828

Costul total (u.m.)

Costul de producieCostul de stocare

68585,303

68583,160

2,143

81767,889

81595,710

172,179

83061,430

83061,430

0

233414,622

233240,300

174,322

Profitul net total1

(u.m.) 17773,805 21293,540 21791,430 60858,77

Interpretarea economic a variabilelor duale2:

n coloana Shadow Pricedin Tabelul 2/R, pe linia a treia, u3 = 20,107. Aceastanseamn c, n cazul creterii cu o u.f. a cantitii de produs A realizat n luna noiembrie,cheltuielile totale de producie stocare vor crete cu 20,107 u.m. Evident, cheltuielile totalede producie stocare se vor reduce cu 20,107 u.m. n cazul reducerii cu 1 u.f. a cantitii deprodus A.

Preul de evaluare = u3 = 20,107 u.m. poate fi aplicat pentru variaia cantitii deprodus A realizat n luna noiembrie a.c. numai n intervalul [2993 u.f., 3350,308 u.f.]. Analizan afara acestui interval se va realiza pe baza informaiilor din Tabelul 3/R, referitoare la

parametrizarea termenului din partea dreapt a restriciei C3.n cazul creterii cu o or a timpului de lucru al resursei umane n luna noiem brie a.c.,

cheltuielile totale de producie stocare se vor reduce cu (-u11)= 2,143 u.m. Aceast evaluare

a unei ore suplimentare de lucru n luna noiembrie este valabil pentru variaia timpului totalde lucru al resursei umane n luna noiembrie a.c. n intervalul [283,135 ore, 301 ore]. Analizaparametric a termenului din partea dreapt a restriciei C11 este prezentat n Tabelul 4/R iFigura 1/R

Figura 1/R

1 Profitul net lunar = producia lunar A*5 + producia lunar B*3cheltuielile lunare de stocare2 Scrierea problemei duale este lsat ca tem pentru studeni

233450,8

233414,6

233412,5

233400

233405

233410

233415

233420

233425233430

233435

233440

233445

233450

233455 Costuri

Tim de lucru resursa umana in

283.135 300 301

Solutie

infini-


14/18

32

Intervalele de optimalitate pentru costurile de producie i stocare se gsesc n Tabelul1/R furnizat de WINQSB. Tabelele 5/R i 6/R prezint analiza parametric a costului de

producie al produsului A n luna octombrie i respectiv noiembrie a.c.

MODULUL VII.Programarea activitilor unui proiect pentru introducerea nfabricaie a produsului D

7.1. Cazul duratelor deterministe i analiza cost durat

Rezolvarea cu WINQSB/ PERT- CPM/ Deterministic CPMpentru c=0

Datele de intrare sunt prezentate n Tabelul 8/RTabelul 8/R

WINQSB/CPM Programarea activitatilor pentru realizarea unui produs nouActivityNumber

Activity Name ImmediatePredecessor (listnumber/name,separated by ',')

NormalTime

CrashTime

NormalCost

CrashCost

1 Proiectare produs 12 7 90 1352 Elab. progr.

marketing5 2 16 30

3 Preg. doc.tehnice

1 6 3 3 4

4 Construireprototip

1 11 6 100 120

5 Elab. prospectmarketing

1 4 3 6 7

6 Estimare cost de

productie

3 3 2 2 3

7 Testare teh. aprod.

4 6 4 60 70

8 Studiul pietei 2,5 8 4 20 509 Estim. cerere si

pret8 3 2 2 3

10 Redactare studiufinal

6,7,9 3 2 2 3

Rezultatele obinute prin rezolvarea cu WINQSB/ PERT- CPM/ Deterministic CPMpentru c=0 sunt urmtoarele:

Tabelul 9/R

Activity Analysis for Programarea activitatilor pentru realizarea unuiprodus nou(Using Normal Time)

Project Completion Time = 32 saptamaniTotal Cost of Project = $301 (Cost on CP =

$252)Number of Critical Path(s)= 1

Tabelul 10/RActivity Analysis for Programarea activitatilor pentru realizarea unui

produs nou (Using Crash Time)

Project Completion Time = 19 saptamaniTotal Cost of Project = $425 (Cost on CP = $328)

Number of Critical Path(s) = 1


15/18


Tabelul 11/RCrashing Analysis for Programarea activitatilor pentru realizarea unui

produs nou (durata totala =19 saptamani si cost optim)

SuggestedTime

Additional

Cost

NormalCost

SuggestedCost

OverallProject:

19 $100.50 $301 $401.50


produs nou (durata = 25 saptamani si cost optim)SuggestedTime

AdditionalCost

NormalCost

SuggestedCost

OverallProject:

25 $37 $301 $338

Pe baza datelor din tabelele 8/R, 9/R, 10/R i 11/R se pot reprezenta cele patru puncte alegraficului costului n raport cu durata total a proiectului (punctul 2 din Analiza economic arezultatelor).


produs nou(cu bugetul disponibil = 360 u.m)ActivityName

CriticalPath

NormalTime

CrashTime

SuggestedTime

AdditionalCost

NormalCost

SuggestedCost

1 Proiectare produs Yes 12 7 7.555 $40.00 $90 $1302 Elab. Progr.

Marketing

no 5 2 5 0 $16 $16

3 Preg. Doc. Tehnice no 6 3 6 0 $3 $34 Construire

prototipuluiYes 11 6 7 $16 $100 $116

5 Elab. Prospectmarketing

Yes 4 3 3 $1 $6 $7

6 Estimare cost. deproductie

no 3 2 3 0 $2 $2

7 Testarea teh. aprod.

Yes 6 4 6 0 $60 $60

8 Studiul pietei Yes 8 4 8 0 $20 $209 Estim. Cerere si

pretYes 3 2 2 $1 $2 $3

10 Redactare studiufinal

Yes 3 2 2 $1 $2 $3

Overall Project: 22.56 $59.00 $301 $360

Tabelul 14/RPERT/Cost Analysis for Programarea activ. la term. min. sau max. dencepere (durata 25 saptamani)(After Crashing)

ProjectTimeinsaptamani

CostScheduleBased onES

CostScheduleBased onLS

Total CostBased on ES

Total CostBased onLS

1 $14 $10.80 $14 $10.802 $14 $10.80 $28 $21.603 $14 $10.80 $42 $32.40

4 $14 $10.80 $56 $43.205 $14 $10.80 $70 $54


16/18

34

6 $10.80 $10.80 $80.80 $64.807 $10.80 $10.80 $91.60 $75.608 $10.80 $10.80 $102.40 $86.409 $10.80 $14 $113.20 $100.4010 $10.80 $14 $124.00 $114.4011 $19.40 $22.10 $143.40 $136.5012 $19.40 $22.10 $162.81 $158.6113 $19.40 $22.10 $182.21 $180.7114 $19.57 $19.07 $201.79 $199.7915 $19.57 $19.57 $221.36 $219.3616 $19.57 $19.57 $240.93 $238.9317 $19.74 $19.57 $260.67 $258.5018 $13.17 $13 $273.83 $271.5019 $13.17 $13 $287.00 $284.5020 $12.50 $13 $299.50 $297.5021 $12.50 $13.17 $312.00 $310.6722 $11.50 $12.17 $323.50 $322.8323 $11.50 $12.17 $335.00 $33524 $1.50 $1.50 $336.50 $336.5025 $1.50 $1.50 $338.00 $338

n Figura 2/R sunt reprezentate costurile sptmnale i cumulate pentru programareaactivitilor la termenele minime de ncepere (Cost by ES) i la termenele maxime de ncepere(Cost by LS).

Aceste tipuri de rapoarte furnizate de WINQSB/ PERTCPM/ Deterministic CPM vor fiutilizate de studeni pentru a obine informaiile necesare pentru realizarea unei analizeeconomice complete.

Figura 2/R


17/18


7.2. Cazul duratelor probabiliste

Rezolvarea cu WINQSB/ PERT-CPM/ Probabilistic PERT:

Tabelul 15/RActivity Analysis for Calculul duratei totale a proiectului de realizare a

unui produs nouActivityName

OnCriticalPath

ActivityMeanTime

EarliestStart

EarliestFinish

LatestStart

LatestFinish

Slack(LS-ES)

ActivityTimeDistribution

StandardDeviation

1 A Yes 12 0 12 0 12 0 3-Time 12 B no 5.167 0 5.167 12.83

318 12.833 3-Time 0.833

3 C no 6 12 18 20 26 8 3-Time 14 D Yes 11 12 23 12 23 0 3-Time 15 E no 4 12 16 14 18 2 3-Time 0.6676 F no 3.167 18 21.167 26 29.167 8 3-Time 0.8337 G Yes 6.167 23 29.167 23 29.167 0 3-Time 0.8338 H no 8 16 24 18 26 2 3-Time 19 I no 3.167 24 27.167 26 29.167 2 3-Time 0.510 J Yes 3.167 29.167 32.333 29.16

7

32.333 0 3-Time 0.833

Project Completion Time = 32.33 weeks

Number of Critical Path(s) = 1

Durata medie total de realizare a proiectului, obinut analitic, este de 32,33sptmni.

Tabelul 16/RProbability Analysis for Calculul duratei totale a proiectului de realizare a unuiprodus nou

Critical Path Completion TimeStd.

Dev.

Probabilityto Finish in25 weeks

Probabilityto Finishin 40 weeks

Probabilityto Finishin 32 weeks

1 A-> D-> G-> J 1.8409 0.0000 1.0000 0.4281

n Tabelul 17/R sunt prezentate rezultatele obinute dup 1000 experimente desimulare.

Tabelul 17/RSimulation Result for Calculul duratei totale a proiectului de realizare a unuiprodus nou

CompletionFrequency %

Cumulative%Time From To (included)

0 0 26.59 0 0.0000 0.0000

1 26.59 27.16 0 0.0000 0.00002 27.16 27.74 0 0.0000 0.00003 27.74 28.31 2 0.2000 0.20004 28.31 28.89 18 1.8000 2.00005 28.89 29.46 24 2.4000 4.40006 29.46 30.04 52 5.2000 9.60007 30.04 30.61 74 7.4000 17.00008 30.61 31.18 74 7.4000 24.40009 31.18 31.76 118 11.8000 36.200010 31.76 32.33 127 12.7000 48.900011 32.33 32.91 125 12.5000 61.400012 32.91 33.48 109 10.9000 72.300013 33.48 34.06 93 9.3000 81.600014 34.06 34.63 69 6.9000 88.500015 34.63 35.21 55 5.5000 94.0000

16 35.21 35.78 28 2.8000 96.800017 35.78 36.35 21 2.1000 98.900018 36.35 36.93 5 0.5000 99.4000


18/18

36

19 36.93 37.50 6 0.6000 100.000020 37.50 38.08 0 0.0000 100.000021 38.08 and over 0 0.0000 100.0000Total Observations = 1000 Random Seed = 27437Average Completion Time = 32.41 weeksChance to finish in 32 weeks = 41.1000%

n Figura 3/R sunt prezentate distribuiile frecvenelor relative i cumulate aleduratelor totale de realizare a proiectului obinute dup 1000 de experimente de simulare.

Durata medie total de realizare a proiectului, obinut prin simulare, este de 32 ,41sptmni, iar acestei durate i corespunde o probabilitate de 0,5. ansa de a se termina n 32sptmni este de 41,1 %.

Figura 3/R

ME Proiect 2012 Partea II Seriile B Si D

Documents

Transcript of ME Proiect 2012 Partea II Seriile B Si D