instrumentele_calitatii

TITLUÎntreprinztor în Mileniul Trei
*
INSTRUMENTELE CALITII
Instrumentele statistice de baz pentru controlul calitii, numite i cele apte instrumente clasice, au fost introduse de Ishikawa în 1989.
Ele au cunoscut o larg aplicare în producie fiind preluate în timp de ctre toate industriile.
Proiect cofinanat din Fondul Social European prin Programul Operaional Sectorial Dezvoltarea Resurselor Umane 2007-2013. Investete în oameni!
Cele apte instrumente ale calitii la care vom face referire în continuare sunt:
Foaia de înregistrare
Foaia de înregistrare
Foile de înregistrare sunt formulare de culegere a datelor proiectate astfel încât s permit o colectare facil i eficient.
Ele conin mai multe categorii i definiiile acestora. Apariia uneia dintre categorii se consemneaz în foaie folosind o convenie de marcaj.
În asigurarea calitii ele se utilizeaz mult la contorizarea defectelor pe suport hârtie.
Anul: 2003
Semestrul: II
Erori raportate
Diagrama Pareto
Diagrama Pareto este o diagram de bare combinat cu un grafic cumulativ. Barele sunt ordonate descresctor, i prin înlimea lor reflect frecvena sau impactul unei anumite probleme. Graficul cumulativ arat care este contribuia procentual a barelor.
In 1920, Joseph Juran a extins aplicabilitatea acestui instrument la domeniul calitii. Aceasta datorit faptului c ea permite evidenierea problemelor care trebuie corectate cu prioritate.
Diagrama poart numele sociologului i economistului italian Vilfredo Frederico Samoso, zis Marchiz de Pareto, care a introdus aceast metod de prezentare ctre sfâritul secolului XIX. El a formulat principul 80/20, al distribuiilor dezechilibrate, care postuleaz c 80% din efecte sunt generate de 20% din cauze.
Exemplu: Potrivit lui Arthur L. J. fenomenele software urmeaz o distribuie Pareto 80/20
20 de procente din …
80 de procente din …
Exemplu: S presupunem c într-un hotel s-au efectuat 100 observaii în cadrul crora s-au identificat 5 factori care determin probleme de calitate ale serviciilor de cazare aa cum este prezentat în tabelul urmtor:
Denumire factor
Diagrama Pareto construit pe baza tabelului de msurtori. Se observ c pentru creterea calitii serviciilor primele probleme care trebuie rezolvate sunt legate de gândaci, apa cald i înclzirea camerelor.
Chart3
Gandaci
Gandaci
Histograma este o reprezentare grafic a frecvenei de apariie a unui anumit parametru într-o populaie/grup. Intervalele parametrului, ordonate cresctor, sunt reprezentate în abscis iar în ordonat este reprezentat frecvena de apariie. Histograma este o imagine a distribuiei valorilor unui anumit parametru.
Histograma împarte valorile parametrului în intervale de mrime egal i reprezint frecvenele de apariie (sau fracie, procent) ale valorilor msurate, grupate corespunztor intervalelor.
Ordinea în care sunt reprezentate barele în histograme este determinat de valorile ordonate cresctor ale parametrului, în timp ce la diagrama Pareto ordinea barelor este determinat de poziia pe care o ocup frecvena de apariie a fiecrui factor într-un clasament. Histogramele nu rein valorile observate i sunt foarte utile atunci când se dorete raportarea pe un numr mare de cazuri.
Exemplu: În figur este prezentat profilul de satisfacie consumator relativ la un serviciu de transporturi utilizând scala Lickert. Tabelul alturat prezint msurtorile efectuate pe o populaie de 729 de subieci.
Clasa (interval)
Histogramele care reprezint frecvenele relative au aceeai alur cu cele care reprezint frecvenele absolute dar au avantajul c pot fi utilizate pentru comparaii de distribuii în populaii diferite.
Histograma reprezint grafic forma unei distribuii i de aceea aria unei bare trebuie s fie proporional cu frecvena corespunztoare clasei sale. Dac msurtorile efectuate pun în eviden clase de intervale inegale atunci, pentru o reprezentare corect a distribuiei este necesar ajustarea corespunztoare a ariei barei.
Graficul de variaie
Graficul de variaie este un grafic care reprezint linia de variaie a unor puncte asociate datelor culese dintr-un proces, figurate în ordinea apariiei acestora.
Graficele de variaie se utilizeaz pentru a reprezenta evoluia sau tendina unei mrimi aflate sub investigaie. Cel mai adesea ele sunt utilizate în ilustrarea efortului sau a îmbuntirii performanei proceselor în timp. Într-un grafic de variaie pe axa y sunt reprezentate evenimentele iar pe axa x este figurat timpul. Pe graficul de variaie poate fi trasat linia de medie pentru a aprecia mai uor care sunt abaterile fa de medie ale procesului investigat.
Exemplu: Variaia erorilor raportate sptmânal fa de medie, înainte i dup introducerea msurilor de îmbuntire a proceselor de asisten tehnic
Diagrama de dispersie ilustreaz relaia dintre dou variabile. În abscis este reprezentat variabila independent iar în ordonat variabila dependent. Fiecare punct într-o diagram de dispersie reprezint o observaie a ambelor variabile.
Diagrama de dispersie permite s se determine dac exist o relaie între dou grupuri de msurtori. Dac exist o astfel de relaie atunci variaiile celor dou variabile tind s aib acelai comportament adic s fie corelate. Corelaia nu implic o relaie cauz-efect între cele dou variabile ci doar relaia dintre efectul de variaie al acestora (sub influena unei cauze care trebuie determinat).
Punctele figurate pe o diagram de dispersie sunt studiate din punctul de vedere al gruprii care arat cât de puternic este relaionarea dintre cele dou variabile i al tendinei care indic polaritatea (pozitiv, negativ sau neutr) relaionrii. Dac tendina este cresctoare atunci corelaia este pozitiv, dac ea este descresctoare atunci corelaia este negativ iar absena oricrei tendine indic inexistena corelaiei.
Comparativ cu celelalte instrumente ale calitii se folosete mai puin deoarece este mai greu de aplicat fiind adesea însoit de analiza corelaiei i de calculul de regresie.
Diagrama de control
Diagramele de control sunt grafice de variaie ale unor variabile, utilizate pentru identificarea abaterilor procesului de la limitele statistice de control care sunt determinate de variaia procesului sub influena cauzelor comune.
În graficul alturat variaia procesului se menine în jurul valorii de mijloc i în limitele de control fixate.
Fiele sau diagramele de control sunt instrumente pentru îmbuntirea proceselor. Orice proces este caracterizat prin centraj i dispersie în sensul c parametri si variaz aleatoriu în jurul unei valori centrale într-o manier caracteristic. Cauzele care determin aceast variaie sunt cauze comune i caracterizeaz în mod natural procesul fixându-i nite limite de variaie considerate normale. La apariia unor cauze speciale procesul va înregistra valori anormale ieind din limitele sale de stabilitate.
Capabilitatea procesului este deci determinat de variaia în limite specificate. Reperele defecte au valorile parametrilor în afara limitelor de toleran stabilite. Utilizarea diagramelor de control statistic este eficient în producia de bunuri i servicii de serie care are la baz procedee stabile.
Diagrama Ishikawa
Diagrama Ishikawa este un instrument grafic de reprezentare a posibilelor cauze de variaie ale unui proces.
Diagrama cauz-efect este creaia japonezului Kaoru Ishikawa. Ea mai este denumit i diagrama cauz-efect sau diagrama "schelet de pete" (fishbone). Diagrama Ishikawa are ca scop identificarea tuturor cauzelor/intrrilor care conduc la un anumit efect/rezultat. Cauzele sunt aranjate arborescent astfel încât s poat fi analizate zonele unde apar probleme i care este importana acestora.
Anul: 2003
Semestrul: II
Erori raportate

instrumentele_calitatii

Documents

Transcript of instrumentele_calitatii