F1203 Validarea

download F1203 Validarea

of 5

Transcript of F1203 Validarea

  • 8/18/2019 F1203 Validarea

    1/5

    Grupa F 1203

    Principiile validării unei metode de dozare din forme farmaceutice

    D1 = dreapta de regresie liniara obtinuta cu forma farmaceutica reconstituitaD2 = dreapta de regresie liniara obtinuta cu substanta de referinta

    k - grupe de determinari,n - nr. de determinari dintr-o grupa N - nr. total de determinari

    I. Date experimentale pentru D1Atentie! Pentru a fi mai usor de calculat, in formule, anumite calcule au fost inlocuite cu numarul coloanei A, B, C, D, E, F, G sau H din tael.

    De exemplu S (X, Y) =1

    *

       

       − 

      

       −∑

      −−

     N 

    Y Y  X  X  ijij=

    14

    ∑ H =

    14

    192,2

    A B C D E F G H Nivele de

    concentraie

    !i"#, $g%ml

    &i"'

    !i" (−

     X  )!i" (−

     X  2 &i" (

    Y  )&i" (

    Y  2 )!i" (

     X  )&i" (−

    Y  

    +1,2

    1,

    1,4

    ,1/

    ,110

    ,121

    -1.919-1.019-1./19

    .+0.92.9

    -.21-.22-.21/

    ..40.4/

    .44.4./

    02,4

    2,+

    2,0

    ,21

    ,22

    ,2+/

    -1./9-1.9

    -1.9

    1.1+41.121

    1./9

    -.12-.11

    -./1

    .1+.1

    .

    .1.12

    ./4

     1

    ,2

    ,+

    ,0

    ,49

    ,+

    ,+9

    -.99-.9-.9

    .1..1

    .11.10.1

    .1..1

    .11.11.12

    124,1

    4,4

    4,/

    ,421

    ,4+4

    ,49

    .091.921.91

    ./94.040.94

    .0.12+.1

    ./.1+.24

    ./4.11+.14/

    14,11

    ,14

    ,1/

    ,12

    ,21

    ,

    1.9912.21

    2.1

    .9+44.04

    4.2/

    .1/4.10

    .19

    ..

    .0

    .4+./

    .4−

     X  =

    .119

    Y  =

    .0

    Σ =

    28.126

    Σ = .14   Σ=3.0014

    1−

     X 2=

      −

     X   *  −

     X   = 9./20

    1

  • 8/18/2019 F1203 Validarea

    2/5

    2 Deviatia standard  DS C  =

    1

    !!1

    2

       

       −

    =∑=

     N  s

     N 

    i

    ij =1.4173  DS  A =

    1

    1

    2

       

       −

    =∑=

     N 

    Y  y

     s

     N 

    i

    ij = 0.154

    #ovariatia S (X, Y) =1

    *

    −   

      

    −   

      

    −∑  −−

     N 

    Y  y X  X  ijij =14∑ H  =.214

    4 #oeficientul de corelatie r 1 = Ac

    Y  X 

     DS  DS 

    *

    ,)= .902

    anta 1a  =2

    i"   !-)!

    ))−

    −−

    ∑   −−   Y  y X  X  ijij =∑∑

     E 

     H 

    = .1/

    + 1121   *aaa   = = .11

    / 5ntercepia b1 =−

    Y  - )   1a  *

     X  = .4

    A. "est de comparare a intercep#iei 1 cu $

    6 2

    r =

    2

    7)*8)   2i"

    2

    1

    2

    i"

    −−−∑ ∑  −−

     N 

     X  X aY  y =1.

    *)   21∑ ∑−   E aG = ,10

    6  2

    b = 6 2

    r *

          

     

     

     

     

         

     

     

     

     

       

       −

    +

    ∑  −

    2

    21

     X  X 

     X 

     N ij

     = ,4

    t = 2 b

    1 b

    S  = ,+29

    6  2

    a = ∑   −−   22

    )   X  X 

    ij

    = ∑ E S 2r 

    =,+

    ttabelar  (nivel de risc 0,05; 13) = 2,16

    Concluzie: Daca r > 0,99 atunci dreata aro!i"eaza o #ariatie lineara a $e"nalului analitic cu concentratia

    Daca r & 0,99 atunci $e"nalul analitic nu #ariaza linear cu concentratia. 'e alica o (unctie

    linearizare $i $e reeta calculul% Daca tcalculat & ttabelar , atunci ordonata la ori)ine nu di(era $e"ni(icati# de zero *ni#el de ri$c 5+%

    2

  • 8/18/2019 F1203 Validarea

    3/5

    Daca tcalculat > ttabelar , atunci ordonata la ori)ine di(era $e"ni(icati# de zero *ni#el de ri$c 5+.

    B. Test de omogenitate a variantelor A B C D F E G

     Nivele de

    concentraie i X 

    − i"

    iY 

    i" ( iY 

    )i" ( iY 

    22

    iS 

    + 1..11//.110.11

    .11.24.2/-.

    ./+./29

    .2 $.$$$$1%$&'

    ∑   =+, $.$$$$()$'

    0 2.+.211.22.2+49

    .2-.199-.1.299

    .9+1.1.0941

    $.$$$*%'$1

    ∑   =0, $.$$1(%$$&

    1 ..22.49.+0

    ./+-.4-.2/.02

    .291+./29.+/24

    $.$$$$'1)+'

    ∑   =1,, $.$$$1$(*%

    12 4.4.4242.4+4.4090

    .49-.1.4/.

    .1221.229.92

    $.$$1$%&1'

    ∑   =12, $.$$&1)+('

    14 .14.12.21.290

    .22-.+0-.1./0

    .4+24.1.+04

    $.$$$$'+$+

    ∑   =14, $.$$$1$)$)

    ∑ =$.$$()&+1% 

    ∑   2iS  =$.$$1%1&$%'

    1- i X 

    −=

    21 C C C    ++

    &- i" = &i" : 8 a1* )i X 

    −- X ij7

    (- iY 

    −=

    .

    .21   A A A   ++

    +- 2

    iS  =

    1-n

    2

    ∑      

       −

      −

    iij   Y Y 

  • 8/18/2019 F1203 Validarea

    4/5

    '- #calculat = ∑   22

    ma;

    iS 

    S = ./119

    Ctabelar  (0,05; 5; 2) = 0,68

    Concluzie: Daca Ccalculat > Ctabelar , atunci #ariantele )ruelor de deter"inari $unt o"o)ene%

    Daca C calculat  < C tabelar , atunci variantele grupelor de determinari sunt neomogene

    C. Testul de validitate a dreptei de regresie(compara erorile de ajustare cu cele experimentale)

    Grade de liertate uma patratelor /ariantele

    Eroarea experimentala 02  1 .02 .02

    Eroarea re3resiei 2& .9 .1

    6uma patratelor 1 = ∑  −

    2ii"   *9-)9 = .02

    6uma patratelor =

  • 8/18/2019 F1203 Validarea

    5/5

    uma patratelor 1( 8 6uma patratelor 14 - 6uma patratelor 1 = .220

    /arianta 1 = 6uma patratelor 1=.94

    /arianta 1( = 6uma patratelor 1 1 = .1/

    ?calculat = >arianta 1 >arianta 1 = 1/+.0

    -tabelar  ),331 = ,/1

    Concluzie: Daca -calculat > -tabelar , $e"ni(icati#, atunci anta caracterizeaza o deendenta lineara%

    Daca -calculat & -tabelar , ne$e"ni(icati#, atunci anta caracterizeaza o deendenta nelineara.

    E. Compararea pantelor dreptelor D1 si D&

    tcalculat = 2211

    re#   $   aa

    re#   $

    S S 

    aa

    +

    −=1,0+

    ttabelar  ),32+ = 2,+

    Concluzie: Daca tcalculat & tteor., atunci cele 2 ante nu di(era $e"ni(icati#, la un ni#el de ri$c 5+%

    Daca tcalculat > tteor., atunci cele 2 ante di(era $e"ni(icati#, la un ni#el de ri$c 5+.

    F. Compararea ordonatelor la ori3inea dreptelor D1 si D&

    tcalculat = 2211

    re#   $   bb

    re#   $

    S S 

    bb

    +

    −=1,1

    ttabelar  ),32+ = 2,+

    Concluzie: Daca tcalculat & tteor., atunci cele 2 ordonate la ori)ine nu di(era $e"ni(icati#, la un ni#el de ri$c 5+%

    Daca tcalculat > tteor., atunci cele 2 ordonate la ori)ine di(era $e"ni(icati#, la un ni#el de ri$c 5+.