Exemple de Intrebari

8
Nr.c rt. INTREBARE RASPUNS 1. Ce ramura a ştiinţelor computerizate se ocupă de studiul funcţiilor creierului? a. Psihoinformatica b. Bioinformatica c. Neuroştiinţa d. Biostatistica e. Biofizica C 2. Monitorizarea bolnavilor în terapia intensivă face parte din următorul subsistem al sistemului informatic de spital: a. Subsistemul de gestiune a bazei de date; b. Subsistemul pacienţi; c. Subsistemul financiar-contabil; d. Subsistemul informatic pentru conducere; e. Subsistemul administrativ. B 3. Care dintre urmatoarele ramuri teoretice matematice nu a fost folosită în mod direct la dezvoltarea ştiintei calculatoarelor ? a. Logica matematică b. Geometria computerizată c. Calcul numeric d. Teoria grafurilor e. Geometria Euclidiană E 4. Aspectul sintactic al informaţiei se referă la: a. Înţelesul mesajului; b. Interpretarea mesajului şi adoptarea unei decizii adecvate; c. Gramatica necesară pentru descrierea, stocarea şi transmiterea mesajelor; C

description

informatica

Transcript of Exemple de Intrebari

Page 1: Exemple de Intrebari

Nr.crt. INTREBARE RASPUNS

1. Ce ramura a ştiinţelor computerizate se ocupă de studiul funcţiilor creierului?

a. Psihoinformaticab. Bioinformaticac. Neuroştiinţad. Biostatisticae. Biofizica

C

2. Monitorizarea bolnavilor în terapia intensivă face parte din următorul subsistem al sistemului informatic de spital:

a. Subsistemul de gestiune a bazei de date;b. Subsistemul pacienţi;c. Subsistemul financiar-contabil;d. Subsistemul informatic pentru conducere; e. Subsistemul administrativ.

B

3. Care dintre urmatoarele ramuri teoretice matematice nu a fost folosită în mod direct la dezvoltarea ştiintei calculatoarelor ?

a. Logica matematicăb. Geometria computerizatăc. Calcul numericd. Teoria grafurilore. Geometria Euclidiană

E

4. Aspectul sintactic al informaţiei se referă la:a. Înţelesul mesajului;b. Interpretarea mesajului şi adoptarea unei decizii adecvate;c. Gramatica necesară pentru descrierea, stocarea şi transmiterea

mesajelor;d. Efectul informaţiei asupra terapiei prescrise;e. Acţiunile care urmează procesului de interpretare a informaţiei.

C

5. Erorile statistice care pot apare la măsurare au următoarele caracteristici:a. Sunt o consecinţă intrinsecă a procedeului prin care este făcută

măsurătoarea;b. Sunt specifice proceselor dinamice, în dezvoltare;c. Se manifestă în etapa de citire a datelor;d. Decurg din natura modului în care este făcută măsurătoarea;e. Decurg din calibrarea greşită a aparatului de măsură.

B

Page 2: Exemple de Intrebari

6. Corectitudinea datelor înregistrate într-un sistem informatic de spital se referă la:

a. Măsura ratei erorilor dintr-un set de date;b. Stabilirea de sisteme de clasificare pentru înregistrarea datelor;c. Specificarea unei valori cu o acurateţe mai mare decât cea cu care a

fost ea înregistrată;d. Specificarea unei valori cu o acurateţe mai mare decât este necesar

la un moment dat;e. Asocierea de coduri pentru datele medicale şi interpretarea

ulterioară a acestora.

A

7. Nosografia este:a. ştiinţa descrierii bolilorb. ştiinţa clasificării bolilorc. ştiinţa care se ocupă cu modelarea statistica a bolilord. ştiinţa care se ocupă cu studiul teoretic al clasificării.e. ştiinţa care se ocupă cu studiul teoretic al sistemului imunitar.

A

8. Ce nu trebuie neapărat să respecte un sistem informatic medical de spital:a. compatibilitatea cu sistemele informatice ale celorlalte unităţi

spitaliceşti din ţarăb. interfaţa dintre calculator şi medic să fie prietenoasăc. securitatea şi confidenţialitatea datelor pacienţilor şi a secţiilor d. viteză de lucru ridicatăe. siguranţa în funcţionare

D

9. Lista liniară, ca structură de date, are următoarele caracteristici:a. Este o structură externă de date;b. Este o structură de regăsire după o cheie;c. Este o structură internă de date;d. Este o structură de regăsire după mai multe chei;e. Este o componentă a băncii de date.

C

10. Alegeti răspunsul care nu corespunde unei caracteristici fundamentală a datelor :

a. completiduneab. acurateţeac. preciziad. codificarea adecvatăe. transparenţa

E

Page 3: Exemple de Intrebari

11. Bazele de date integrate au următoarele caracteristici:a. Interogarea bazei de date este împărţită în module mai simple,

executate simultan de mai multe procesoare;b. Baza de date şi programele de manevrare a ei alcătuiesc un tot

unitar, fiind instalate pe acelaşi calculator;c. Sunt constituite din mai multe tabele, memorate separat şi legate

între ele prin relaţii, independent de programele de manevrare a lor;d. permit memorarea şi manipularea datelor de natură diversă (sunet,

imagine, text), pe baza codificării lor numerice;e. Sunt instalate în reţele de calculatoare: pe server este memorată

baza de date, iar pe staţiile de lucru sunt memorate pachetele de programe pentru manevrarea ei.

B

12. Formula de calcul a varianţei este:

a.

b.

c.

d.

e.

E

13. Evenimentul   se produce în următoarea situaţie:a. când A se produce dar nu se produce Bb. când A si B se produc simultanc. când A nu se produce şi nici B nu se produced. când numai unul din cele 2 evenimente se producee. când A sau B se produce

B

Page 4: Exemple de Intrebari

14. Dacă aruncăm o pereche de zaruri, probabilitatea de a obtine suma punctelor 2 este egala cu:

a. 1/2b. 1/36c. 1/6d. 1/12e. 1

B

15. Într-o distribuţie normală, care sunt şansele de a observa o abatere de la medie mai mare de 2:

a. 95.5 şanse din 100;b. 4.5 şanse din 100;c. 68.3 şanse din 100;d. 31.7 şanse din 100e. 1 şansă din 100.

B

16. Media distribuţiei binomiale este dată de formula :

a.

b.

c.

d.

e. .

D

17. Pentru o variabilă aleatoare care urmează distribuţia normală, modificarea deviaţiei standard implică :

a. variaţii invers proporţionale ale valorii punctului de maxim al funcţiei densitate de probabilitate

b. translarea curbei densitate de probabilitate pe direcţia axei xx'c. translarea graficului funcţiei de repartiţie pe axa xx'd. variaţii invers proporţionale ale valorii punctului de minim al

funcţiei densitate de probabilitatee. variaţii direct proporţionale ale valorii punctului de minim al

funcţiei densitate de probabilitate

A

18. Formula de bază a testului statistic student este: E

Page 5: Exemple de Intrebari

a.

b. t

c.

d.

e.

19. Coeficientul de corelaţie arată:a. gradul de împrăstiere a valorilor în jurul mediei aritmeticeb. sincronismul în variaţia celor 2 variabile aleatoarec. intensitatea relaţiei de dependenţă şi tipul dependenţei a unei

variabile faţă de altă variabilă aleatoared. diferenţa dintre medianele celor doua variabilee. mărimea reziduurilor rezultate din regresia liniară

C

20. Regresia liniară are ca scop:a. determinarea indicatorilor de poziţie

C

Page 6: Exemple de Intrebari

b. determinarea indicatorilor de variaţiec. determinarea funcţiei de dependenţă a unei variabile aleatoare faţă

de altad. determinarea intensitatii dependenţei dintre două variabile aleatoaree. determinarea coeficientului de variaţie