Este Dificilă Realizarea Unor Structuri de Reglare Utile

3
• Este dificilă realizarea unor structuri de reglare utile, auto-adaptive, “inteligente”, fără necesitatea unui expert în teoria sistemelor, reglare fuzzy şi în domeniul procesului studiat (aici cardiologie); • Este necesară (şi dorită) lărgirea experienţei în proiectarea de sisteme cu logică fuzzy în domenii diverse şi cazuri tot mai complexe; • Se consideră utilă stabilirea unor metodologii clare, sistematizate şi cât mai automate pentru obţinerea unor baze de reguli ale regulatoarelor pentru procese fără model sau cu parametrii incerţi; • Modelarea unui sistemelor biologice (în general) este o problemă interesantă şi din perspectiva automaticii, dar dificilă şi cu prea puţine studii relevante; • Dezvoltarea unor metode, soluţii, echipamente automate etc. pentru uz medical, aplicate în ingineria biomedicală sau utile în studii farmacologice impune verificarea riguroasă şi repetată în simulare a tehnicilor utilizate şi a soluţiilor propuse, pentru creşterea încrederii. Studiul realizat poate fi argumentat de faptul că dezvoltarea oricăror echipamente sau tehnologii pentru medicină este precedată de un volum mare de analize teoretice şi simulări software. Altfel spus, oportunitatea lucrării este susţinută de tendinţele actuale referitoare la decursul normal al dezvoltării aplicaţiilor de inginerie biomedicală.

description

fuzzy neuro

Transcript of Este Dificilă Realizarea Unor Structuri de Reglare Utile

Page 1: Este Dificilă Realizarea Unor Structuri de Reglare Utile

• Este dificilă realizarea unor structuri de reglare utile, auto-adaptive,“inteligente”, fără necesitatea unui expert în teoria sistemelor, reglare fuzzyşi în domeniul procesului studiat (aici cardiologie);• Este necesară (şi dorită) lărgirea experienţei în proiectarea de sisteme culogică fuzzy în domenii diverse şi cazuri tot mai complexe;• Se consideră utilă stabilirea unor metodologii clare, sistematizate şi cât maiautomate pentru obţinerea unor baze de reguli ale regulatoarelor pentruprocese fără model sau cu parametrii incerţi;• Modelarea unui sistemelor biologice (în general) este o problemă interesantăşi din perspectiva automaticii, dar dificilă şi cu prea puţine studii relevante;• Dezvoltarea unor metode, soluţii, echipamente automate etc. pentru uzmedical, aplicate în ingineria biomedicală sau utile în studii farmacologiceimpune verificarea riguroasă şi repetată în simulare a tehnicilor utilizate şi asoluţiilor propuse, pentru creşterea încrederii.Studiul realizat poate fi argumentat de faptul că dezvoltarea oricărorechipamente sau tehnologii pentru medicină este precedată de un volum marede analize teoretice şi simulări software. Altfel spus, oportunitatea lucrării estesusţinută de tendinţele actuale referitoare la decursul normal al dezvoltăriiaplicaţiilor de inginerie biomedicală.Controlul unor variabile ce descriu un proces fiziologic prezintă particularităţiproduse de evoluţia neliniară, incertă şi complexă a acestora. Cunoaştereaaspectelor privind funcţionarea sistemelor biologice măreşte nivelul de

Page 2: Este Dificilă Realizarea Unor Structuri de Reglare Utile

încredere în sistemele automate de control proiectate sau, cel puţin, creeazăposibilitatea realizării unor simulări folosind modelele disponibile. Cu toate căeste posibilă proiectarea sistemelor de reglare fuzzy folosind puţine informaţiiprivind procesul, disponibilitatea unui model cât mai exact şi util în contextulaplicaţiei facilitează realizarea simulatoarelor, care astfel reduc numărul şi riscultestelor efectuate pe oameni.Cercetarea în domeniul ingineriei utilizează deseori simulări computerizatepentru creşterea productivităţii, scăderea costurilor de proiectare şi pentrumărirea fiabilităţii şi siguranţei produselor obţinute. Mai mult, unele domenii,printre care şi ingineria biomedicală, impun simulări complexe pentru evitareasituaţiilor periculoase ce pot apare în realizarea sau testarea prototipurilorexperimentale. În acest context, sunt utilizate intens instrumentele de simularedisponibile şi se încurajează dezvoltarea şi îmbunătăţirea aplicaţiilor software desimulare. Ingineria biomedicală impune cercetări susţinute în modelareaproceselor fiziologice, îmbunătăţirea modelelor obţinute şi simularea unortehnologii, pentru a facilita proiectarea unor sisteme automate performante.