UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE “Victor BabeFARMACIE “Victor Babeş”ş” TIMISOARA TIMISOARA

DISCIPLINA DEDISCIPLINA DE INFORMATICA MEDICALAINFORMATICA MEDICALA

www.medinfo.umft.ro/dimwww.medinfo.umft.ro/dim

CURSUL 6CURSUL 6

ANALIZA CORELATIEI.ANALIZA CORELATIEI.APLICATII SPECIALEAPLICATII SPECIALE

EPIDEMIOLOGIE (Analiza Riscului)EPIDEMIOLOGIE (Analiza Riscului) DEMOGRAFIE (Analiza Supravietuirii) DEMOGRAFIE (Analiza Supravietuirii)

RELATII INTRE DOUA RELATII INTRE DOUA VARIABLE CANTITATIVEVARIABLE CANTITATIVE

• 1.1. GRADUL DE DEPENDENTA 1.1. GRADUL DE DEPENDENTA

– SPATIUL (DIAGRAMA) STARILORSPATIUL (DIAGRAMA) STARILOR

– 1 INDIVID = 1 PUNCT (Scatter)1 INDIVID = 1 PUNCT (Scatter)

a) VARIABLE INDEPENDENTE a) VARIABLE INDEPENDENTE Hb = concentratia hemoglobinei Hb = concentratia hemoglobinei h = inaltimeah = inaltimea

b) VARIABLE DEPENDENTE b) VARIABLE DEPENDENTE [O[O22] in sange - pO] in sange - pO22 atmosferic atmosferic

RRelatieelatie c cauzala - model matematicauzala - model matematic

c) VARIABLE CORELATE c) VARIABLE CORELATE G = greutate, h = inaltimeG = greutate, h = inaltime

• 1.2. CORELATIA LINEARA1.2. CORELATIA LINEARA• a) COEFICIENT DE CORELATIE a) COEFICIENT DE CORELATIE

(Pearson)(Pearson)

rrxyxy = s = sxyxy / s / sxx s syy

• ssxyxy = covarianta = covarianta

• ssxx = varianta variabilei x = varianta variabilei x

• ssyy = varianta variabilei y = varianta variabilei y

• b) PROPRIETATI:b) PROPRIETATI:– VALORI = [ -1, +1]VALORI = [ -1, +1]– TIP:TIP:

• r > 0 ==> CORELATIE DIRECTAr > 0 ==> CORELATIE DIRECTA• r < 0 ==> CORELATIE INVERSAr < 0 ==> CORELATIE INVERSA

– INTENSITATEA CORELATIEI: INTENSITATEA CORELATIEI: • SLABA = APROAPE DE 0SLABA = APROAPE DE 0

• PUTERNICA = APROAPE DE -1 SAU +1PUTERNICA = APROAPE DE -1 SAU +1

– TEST PENTRU TEST PENTRU rr : TESTUL t - semnificatie : TESTUL t - semnificatie

Corelatii directe si inverseCorelatii directe si inverse

1.3. DREAPTA DE REGRESIE:1.3. DREAPTA DE REGRESIE:

DEFINITIE:DEFINITIE:

Dreapta care trece Dreapta care trece “cel mai bine”“cel mai bine”

printre puncteprintre puncte

PARAMETRII DREPTEI: y = a + b xPARAMETRII DREPTEI: y = a + b x– a = ORDONATA LA ORIGINE (INTERCEPT)a = ORDONATA LA ORIGINE (INTERCEPT)– b = PANTA (SLOPE)b = PANTA (SLOPE)

1.4. CORELATII PENTRU VARIABLE1.4. CORELATII PENTRU VARIABLE ORDINALEORDINALE

• a. CORELATIA RANGURILORa. CORELATIA RANGURILOR

– SPEARMAN “R”SPEARMAN “R”

– Compararea a doua clasificariCompararea a doua clasificari

• b. COEFICIENTUL DE CORELATIE b. COEFICIENTUL DE CORELATIE KENDALLKENDALL

– Apl. pentru variable ordinaleApl. pentru variable ordinale

1.5. CORELATII NELINEARE1.5. CORELATII NELINEARE

• a) C. EXPONENTIALAa) C. EXPONENTIALA

y = a . ey = a . e b.x b.x

• Crescatoare (b > 0): CRESTERECrescatoare (b > 0): CRESTERE

• Descrescatoare (b < 0): CLEARANCEDescrescatoare (b < 0): CLEARANCE

• b) C. LOGARITMICA:b) C. LOGARITMICA:

y = a + b . log xy = a + b . log x• Legea WEBER - FECHNER (Senzatia)Legea WEBER - FECHNER (Senzatia)

• c) C. PUTERE:c) C. PUTERE:

y = a . xy = a . x b b

• Legea lui STEVENS (Frecventa Legea lui STEVENS (Frecventa

Impulsurilor Nervoase)Impulsurilor Nervoase)

• d) C. HIPERBOLICA:d) C. HIPERBOLICA:

(x - a) . (y - b) = k(x - a) . (y - b) = k• Legea HILL (Contractia Musculara), l. ABBEYLegea HILL (Contractia Musculara), l. ABBEY

• e) C. LOGISTICA: e) C. LOGISTICA:

y = a . x / (k + x)y = a . x / (k + x)• MICHAELIS - MENTEN (Cinetica enzimatica)MICHAELIS - MENTEN (Cinetica enzimatica)

• ARIENS (Curbe doza - raspuns)ARIENS (Curbe doza - raspuns)

• Grafic uzual: y = f (log x ) ---- sigmoidaGrafic uzual: y = f (log x ) ---- sigmoida

ANALIZA RISCULUIANALIZA RISCULUI

• 1.1. FACTORI DE RISC1.1. FACTORI DE RISC– a) DEFINITIE : a) DEFINITIE : – Cauza ipotetica pentru aparitia sau Cauza ipotetica pentru aparitia sau

facilitarea aparitiei unei bolifacilitarea aparitiei unei boli– b) CLASIFICARE :b) CLASIFICARE :

• Factori de mediuFactori de mediu• SocialiSociali• ComportamentaliComportamentali• BiologiciBiologici

2.2. TABELE DE DATE 2.2. TABELE DE DATE (Tabele de contingenta)(Tabele de contingenta)

B+(boala)

B-(boala abs)

Totallinii

E+(expusi)

N11 N12 L1

E-(neexpusi)

N21 N22 L2

Totalcoloane

C1 C2 N

2.3. METODE2.3. METODE

Proprietatile metodelorProprietatile metodelor

• 1. Experimentale1. Experimentale– Controlul factorului de riscControlul factorului de risc– Dezavantaj: din motive eticeDezavantaj: din motive etice

• 2. Observationale2. Observationale– a) TRANSVERSALE (M. “CROSS - SECTIONAL”) a) TRANSVERSALE (M. “CROSS - SECTIONAL”) – Situatia la un moment dat intr-un esantion foarte mareSituatia la un moment dat intr-un esantion foarte mare– b) LONGITUDINALEb) LONGITUDINALE

• M. COHORT M. COHORT

– Doua grupuri: Expusi / NeexpusiDoua grupuri: Expusi / Neexpusi– Variante: Cohort prospectiv / Cohort retrospectivVariante: Cohort prospectiv / Cohort retrospectiv

• M. “CASE - CONTROL”M. “CASE - CONTROL”

– Doua grupuri: Boala prezenta / absentaDoua grupuri: Boala prezenta / absenta

• 3. Comparatii:3. Comparatii:– EXP > COH.pr. > COH.ret. > CASE-C. > CR.S.EXP > COH.pr. > COH.ret. > CASE-C. > CR.S.

• STAREA DE SANATATE:STAREA DE SANATATE:– Nu numai absenta bolii, ci-Nu numai absenta bolii, ci-– Bunastare fizica, psihica si sociala (OMS)Bunastare fizica, psihica si sociala (OMS)

• EvaluareEvaluare– Aspecte negativeAspecte negative

• MORTALITATEMORTALITATE• MORBIDITATEMORBIDITATE

– Aspecte pozitiveAspecte pozitive• DEZVOLTARE FIZICA SI PSIHO-MOTORIEDEZVOLTARE FIZICA SI PSIHO-MOTORIE

(fata de “normal”)(fata de “normal”)

• 2.4. PARAMETRII FUNDAMENTALI 2.4. PARAMETRII FUNDAMENTALI IN EPIDEMIOLOGIEIN EPIDEMIOLOGIE

• INDICELE ‘ODD’ (succes / esec):INDICELE ‘ODD’ (succes / esec):

ODD (E+) = N11 / N12ODD (E+) = N11 / N12

ODD (E-) = N21 / N22ODD (E-) = N21 / N22

• ODDS RATIO (OR):ODDS RATIO (OR):

OR = ODD(E+) / ODD(E-)OR = ODD(E+) / ODD(E-)

OR = N11 . N22 / N21 . N12 OR = N11 . N22 / N21 . N12

• RISCUL‘ABSOLUT’ (rata de succes):RISCUL‘ABSOLUT’ (rata de succes):

R (E+) = N11 / L1R (E+) = N11 / L1

R (E-) = N21 / L2R (E-) = N21 / L2

• RISCUL RELATIV (RR):RISCUL RELATIV (RR):

RR = R(E+) / R(E-)RR = R(E+) / R(E-)

RR = N11 . L2 / N21 . L1 RR = N11 . L2 / N21 . L1

• Uzual OR > RRUzual OR > RR

• Daca OR > 1 (RR > 1) ==> RISC !Daca OR > 1 (RR > 1) ==> RISC !

3.1. CARACTERISTICI3.1. CARACTERISTICI• date incomplete, lunga duratadate incomplete, lunga durata

• conditii heterogeneconditii heterogene

• mai multi factori de influenta simultanmai multi factori de influenta simultan

3.2. PRELUCRAREA DATELOR3.2. PRELUCRAREA DATELOR• tabele de viata (life tables)tabele de viata (life tables)

• metoda actuarialametoda actuariala

• Curbele Kaplan MayerCurbele Kaplan Mayer

Colectarea DatelorColectarea Datelor

Metoda ActuarialaMetoda Actuariala

Bitmap Image

Curbe Kaplan MeierCurbe Kaplan Meier

3.3. INDICATORI3.3. INDICATORI

• Ani de supravietuireAni de supravietuire

• Indice QoL = Quality of LifeIndice QoL = Quality of Life

• Ajustarea “ani de supravietuire” la Ajustarea “ani de supravietuire” la QALY (Quality Adjusted Life QALY (Quality Adjusted Life Years)Years)

- pauza -- pauza -