BIOSTATISTICA_1.pptx

8/14/2019 BIOSTATISTICA_1.pptx

1/19


2/19

Definitie

Statistica este stiinta care se ocupa cu descrierea si analizanumerica a fenomenelor de masa, dezvaluind particularitatile lor devolum, structura, dinamica, conexiunea, precum si regularitatile saulegile care le guverneaza.

Volumul unui fenomen de masa se refera la amploarea luinumerica, la numarul de indivizi cuprinsi sau afectati de fenomenulrepectiv.

Prin structura unui fenomen de masa, ntelegem modul n careacesta afecteaza diferite categorii de indivizi.

Prin dinamica a unui fenomen de masa, ntelegem modul cumevolueaza acesta n timp.Conexiunea fenomenelor este indicata de relatiile de legatura si,

eventual, de relatiile de dependenta ntre ele.


3/19

Definitie

Biostatistica este stiinta care se ocupa cu aplicareametodelor statisticii n stiintele vieti. (medicina, biologia,

psihologia, sau discipline mai nguste ca biochimia,

biofizica, stomatologia, fizioterapia, farmacologia, etc.)

Definitie:Statistica medicala este stiinta care se ocupa cu aplicarea

metodelor statisticii n medicina.


4/19

Pentru a putea studia procesul biologic dorit, dateleexperimentale trebuie sistematizate prin grafice i tabele,ntocmite prin luare n considerare fie a numruluitotal de date,

fie a unui numreantionextras din acestea.

Statistica opereazcu dounoiunidebaz:

1. Populaiasau colectivitateastatistic;

2. Proba (eantionul)extras dinpopulaiaaflatn studiu.


5/19

O populaie statistic poate fi definit prin totalitateafenomenelor sau a obiectelor calitativ omogene avnd una sau maimulte caracteristici comune si care fac obiectul unei cercetaristatistice.

Este imposibil s se determine compoziia iniial apopulaieistatistice studiate, ar fi necesare un numrfoarte mare

de determinri,imposibil de efectuat.Proprietatea populaiei statistice se apreciaz numai pe

baza uneipri finite din populaienumitprob,care trebuie sindeplineasco condiiesine qua non: trebuie ca ea sfie luatdin

populaiastatisticn aafel nct fiecare element dinpopulaiesaibaceeaiprobabilitate de a face parte dinprob.Probele care satisfac acest deziderat se numesc probe

reprezentative.


6/19

n general variabilitatea rezultatelor unui experimentfarmacologic este determinatde urmtoriifactori:

I. Factori care inde animalul de experien:

A. Factori interni: greutate, sex, vrst,ras,origine,

sntate.

B. Factori externi: condiiide ntreinere(alimentaie,

temperaturambiant), condiiisezoniere.

C. Factori careinde individualitatea animalului , propri ifiecruiindivid icare caracterizeazreactivitatea acestuia


7/19

II. Factori care inde mediul geografic iclimateric.Se pot obine rezultate diferite n diverse pri ale globuluiinvestignd aceeaiprob i urmnd chiar aceeai tehnic delucru, organismul animal fiind o entitate biologic a crui

reactivitate individualdepinde de mediul nconjurtor,de factoriimicro- imacroclimatici nconjurtori.

III. Factori care inde tehnicile ntrebuinate.

Fiecare tehnic de lucru poate da un rezultat care poate fi chiardiscordancu cel obinutprintr-o alttehnic,de aceea cele dourezultate nu pot fi obiectul unei comparaiirealizate tiinific.


8/19

Dat fiind multitudinea factorilor de eroare, cercetareabiologicar fi insuficientsau neconcludentdacnu s-ar ineseamade anumite norme tiinificen experimentare.

ntocmirea loturilor dintr-un numr suficient de indivizi, siguri

din punct de vedere statistic (sntoi,de vrstapropiat,etc.); asigurarea omogenitiiunui lot precum intre loturile luate ntr-o anumit experien prin msurile mai sus menionate se nlturfactorii de eroare ce depind de animalul de experien; determinare comparaticprin folosirea standardurilor sau a unorsubstanede referin, contrinuie hotrtorla nlturareafactorilor deeroare care inde tehnicile ntrebuinate.


9/19

Prin termenul de eroare se nelege diferena numeric

dintre valoarea gsitde ctre experimentator ivaloarea real aunei mrimi.E =|M A|

unde: Eeroarea absolut, Mvaloarea msurat, Avaloare adevrat

Factorii de eroare care pot fi nlturai alctuiesc aanumitele erori sistematice i ele afecteaz exactitatearezultatului.

Factorii care inde reactivitatea individual,de exemplu,nu pot fi nlturai,ei determinnd ceea ce numim erori aleatoare(ntmpltoare), care afecteaz att exactitatea ct i preciziarezultatelor experimentale.


10/19

Exactitatea reprezint apropierea valorii numericedeterminate experimental de valoarea adevrat. Aceasta reprezintde fapt eroarea absolut. Raportul reprezint eroarea relativ,exprimatuzual n procente.

Er% =[(M A)/M] *100

Evident, cu ct rezultatul obinut se apropie mai mult derezultatul real, cu att determinarea este mai exact.

Precizia unei determinrieste datde concordanavalorilorobinuten urma determinrilorefectuate.


11/19

Repartizarea datelor calitative ia celor numerice dintr-o colectivitate statistic se poate efectua dup frecvena deapariie a caracteristicilor lor, obinndu-se structuracolectivitii.

Prin aceast repartiie se obine o distribuie defrecvena colectivitiirespective.

Se pot obinedistribuiide frecven homograde (cumeste cazul diagramelor), cu o singur scar de comparaie n

sistemul cartezian sau distribuiiheterograde.


12/19

Exemplu:

Fie o serie de 33 de date numerice obinuteexperimental: 18, 12,11, 20, 14, 21, 20,19, 15, 17, 14, 13, 15, 17, 16, 12, 16, 14, 16, 17, 18, 16,15, 13, 16, 18, 19, 16, 17, 17, 15, 15,13. Suma lor este 524.

Cu aceast serie se poate alctuio diagram,deci o distribuiehomograd, aeznd datele, n ordinea frecvenei, pe o singur scar agraficului cartezian.

Fig. 1.Distribuiahomograd

0

1

2

3

4

5

6

7

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

Frecv

enta

deaparitie

Valorile inregistrate


13/19

Curba de distribuie normal a frecvenei reprezint frecvena

cu care revine acelairezultat n mai multe determinrisuccesive.Curba de distribuie se poate obine aeznd pe abscisa unuigrafic diferenele, obinute n mai multe determinri, ntre mediarezultatelor i rezultatele individuale, iar pe ordonat frecvenele deapariiea rspunsuluipentru fiecare diferen.

Graficul are forma unui clopot

Fig. 2. Graficul de distribuie normal a frecvenei


14/19

Media rezultatelor individuale, care se repet cel mai des (are

cea mai mare frecvende apariie), este punctul cel mai nal al curbei.Valoarea medie este notatpe absciscu 0, deoarece diferenasafade medie este, evident zero.

De o parte i de alta a punctului culminant, se desfoarsimetric frecvenelecorespunztoarediferenelordintre rezultatul mediui rezultatele individuale, care se gsesc pe abscis; cele negative (maimici dect media) n partea stng, cele pozitive (deci mai mari dectmedia) n partea dreapta valorii medii.



15/19

Distana BD sau BC (0-1 sau 0+1) reprezint convenional o

unitate denumitabatere standardinotatcu (sigma).Perpendiculara pe valoarea medie este axul de simetrie alsuprafeeiacoperitde curb.

Perpendicularele n punctele de pe abscis care corespundvalorii medii plus abaterea standard i valorii medii minus abatereastandard, nchid doutreimi din suprafaaacoperitde curb(66%).

Perpendicularele care corespund valorii medii plus sau minus 2nchid 95,5% din suprafaaacoperitde curb.

Suprafeeleterminale ocupnumai 4,5% din suprafaatotal.



16/19

Caracteristicile distribuiilor de frecven:

Distribuiile se caracterizeaz prin medie, mod (dominant) imedian.

Mediareprezint tendina central a unei distribuii

Dominantareprezintvaloarea cea mai frecventa unei distribuii

Mediana corespunde valorii care se gsete la punctul care

imparte seria statisticii n dougrupuri egale.


17/19

Caracteristicile

distribuiilor de frecven:

O alt caracteristic a distribuiilor, esteforma curbei defrecven. Ea poate fi:

a. Simetric

b. Asimetric:

pozitiv, caz n care coada lung a distribuiei este de

partea valorilor pozitive. negativ, caz n care coada lung a distribuiei este de

partea valorilor negative.


18/19

Dou curbe cu aceeai medie, dominant i aceeai median se pot

deosebi dupbaz i nlime: mai ngust i mai nalt sau mai larg i maijoas.ntinderea bazei poate da o msura variabilitii. Deschiderea este cu

att mai mare cu ct participarea factorilor ntmpltorieste mai mare.Calculul precis la mprtierearezultatelor se face cu ajutorul abaterii

standard.

Fig. 3. Dou curbe cu aceeai medie i dominant, dar

cu mprtieri diferite ale rezultatelor


19/19

Distribuiile asimetricepot arta o lips de omogenitate a afectelorfarmacodinamice.

Unele distribuii pot lua forma literei U, unde important este valoareaminim (de exemplu, n cazul aciuniihipoglicemiante a unor substaneactive).

Fig. 4. Distribuiile asimetrice

BIOSTATISTICA_1.pptx

Documents

Transcript of BIOSTATISTICA_1.pptx